下一个十年 自动驾驶将迎来黄金时代?

目前，自动驾驶已经成为一个热词，各大车企和科技公司相继推出了自己的产品和计划（当然还有很多PPT）。可以预见，几年后，自动驾驶将成为智能交通的主流趋势。只是从制造原型到将其推向市场还有很长的路要走。

从今年年初的CES上可以看出自动驾驶的持续火爆。在这场电子消费盛宴上，汽车制造商的参与程度堪比北美车展。据业内人士透露，预计2030年后，自动驾驶将被用于生产汽车。现阶段，鉴于自动驾驶汽车数量众多，仍有许多问题需要解决，但汽车的下一个十年即将开始。

自动驾驶的实现方式有两种：一种是传统车企通过ADAS逐步实现自动化，另一种是互联网公司通过人工智能切入。ADAS高级驾驶辅助系统在车载终端的逐步应用，实现了自行车的主动安全。只有实现车联网后，通过驾驶员辅助系统和动态大数据的交通信息，才能提高道路交通安全，实现车路协同运行。

事实上，拥有ADAS辅助驾驶系统的汽车制造商和依托数据+算法技术优势的科技公司可以共同推动自动驾驶技术的快速成熟和发展。

20世纪70年代，美国和德国等发达国家开始研究无人驾驶汽车。梅赛德斯-奔驰和宝马等汽车制造商从未停止探索，但受到通信网络和智能设备的限制，结果并不令人满意。

近两年，随着移动智能设备、车联网和云计算的快速发展，自动驾驶的研发和量产进入快车道，梅赛德斯-奔驰、日产、现代、德尔福、大众、福特、菲尼迪、丰田等车企和零部件制造商正争相展出自己的自动驾驶汽车原型。

上个月，沃尔沃在底特律车展上宣布正式启动全球最大的自动驾驶汽车测试项目Drive Me。同时，该公司宣布将在中国、英国和美国建立自动驾驶测试基地，并计划于2021推出首款全自动驾驶量产车。

2015年，中国还发布了《中国制造2025》，规划了制造业发展路线图。其中，智能网联汽车被列入未来10年国家智能制造发展的重点领域。

技术普及的漫长道路

与那些从实验室出来就能直接进入社会的技术不同，自动驾驶汽车必然会受到各种复杂社会环境的考验。

自动驾驶的产业链包括感应识别端（摄像头、激光雷达、毫米波雷达、车身传感器等）、路径规划端（高精度数字地图）、决策端（决策芯片和算法），执行端（电子配方系统EBS、自适应巡航系统ACC）和网络连接端（V2V汽车、V2I汽车基础设施、V2R汽车道路信息、V2P汽车）。简单地说，自动驾驶技术可以分为三个层次，感知->；认知->；

行动，然后循环。

英伟达、高通和Mobileye在芯片领域的技术突破，车联网通信技术和5G通信技术的快速发展，以及深度学习等算法能力的不断提升，为自动驾驶技术的发展奠定了坚实的基础。

在业内，有一句广为流传的话：1G实现了手机通话，2G实现了短信、数字语音和移动互联网接入，3G带来了基于图片的移动互联网，4G推动了移动视频的发展，5G网络被视为未来物联网、车联网等事物的基础。

为了实现自动驾驶的最终目标，解决网络延迟问题是不可避免的。目前的4G技术存在一定的信息延迟问题，这对自动驾驶汽车来说是非常危险的。也许延迟半秒发出制动信号可能会导致严重事故。随着5G技术的发展，信号延迟问题有望得到解决。

近年来，中国举办了许多关于无人驾驶智能汽车的比赛，参赛汽车以优异的性能应对了各种复杂的路况。然而，那些得分最高的汽车往往使用一些昂贵的进口配件，如64线激光雷达、高精度惯性制导和大量传感器，整个汽车的整体成本高达一百万。

自动驾驶在其产业化过程中，势必面临零部件采购和汽车生产链的发展。未来3-5年，从产业环境来看，无人驾驶汽车完全没有工业化的条件。

商业模式仍然是最大的挑战。

根据欧盟的发展战略，2020年，自动驾驶可以在有限的环境中以低速或不太复杂的方式实现无人驾驶。到2030年，可以实现城市道路环境下的有限无人驾驶。

尽管涌入汽车行业的传统汽车企业和互联网企业都在不同程度上进行智能无人驾驶汽车的研究，但它们似乎对智能汽车有着不同的定位。传统车企更倾向于自动驾驶汽车，即手动驾驶是主导因素，自动驾驶是辅助因素。互联网公司倡导的无人驾驶更倾向于以车辆本身为主的自动驾驶汽车。

传统车企推出自动驾驶汽车，更注重汽车的安全性和可靠性，最终会通过销售汽车获利；另一方面，互联网公司更注重生态和用户的驾驶体验，主要依靠互联网的增值服务实现盈利。这导致两家公司对自动驾驶汽车的市场定位不同，其商业模式仍不明确。无论汽车工业发展到什么程度，最终都离不开商业的经济规律。在产业链的末端，总有人要买单。

自动驾驶汽车的出现势必会给行业带来颠覆性的变化，人类的生活方式也将发生改变。然而，从根本上讲，自动驾驶汽车仍然是人们使用的交通工具。除了技术研究和工业化中零部件成本等工业化问题外，他们还必须面临法律、安全和道德等社会考验。任何这些问题都需要企业、政府甚至普通消费者付出巨大的代价。总之，未来十年是可以期待的！

目前，自动驾驶已经成为一个热词，各大车企和科技公司相继推出了自己的产品和计划（当然还有很多PPT）。可以预见，几年后，自动驾驶将成为智能交通的主流趋势。只是从制造原型到将其推向市场还有很长的路要走。

从今年年初的CES上可以看出自动驾驶的持续火爆。在这场电子消费盛宴上，汽车制造商的参与程度堪比北美车展。据业内人士透露，预计2030年后，自动驾驶将被用于生产汽车。现阶段，鉴于自动驾驶汽车数量众多，仍有许多问题需要解决，但汽车的下一个十年即将开始。

自动驾驶的实现方式有两种：一种是传统车企通过ADAS逐步实现自动化，另一种是互联网公司通过人工智能切入。ADAS高级驾驶辅助系统在车载终端的逐步应用，实现了自行车的主动安全。只有实现车联网后，通过驾驶员辅助系统和动态大数据的交通信息，才能提高道路交通安全，实现车路协同运行。

事实上，拥有ADAS辅助驾驶系统的汽车制造商和依托数据+算法技术优势的科技公司可以共同推动自动驾驶技术的快速成熟和发展。

20世纪70年代，美国和德国等发达国家开始研究无人驾驶汽车。梅赛德斯-奔驰和宝马等汽车制造商从未停止探索，但受到通信网络和智能设备的限制，结果并不令人满意。

近两年，随着移动智能设备、车联网和云计算的快速发展，自动驾驶的研发和量产进入快车道，梅赛德斯-奔驰、日产、现代、德尔福、大众、福特、菲尼迪、丰田等车企和零部件制造商正争相展出自己的自动驾驶汽车原型。

上个月，沃尔沃在底特律车展上宣布正式启动全球最大的自动驾驶汽车测试项目Drive Me。同时，该公司宣布将在中国、英国和美国建立自动驾驶测试基地，并计划于2021推出首款全自动驾驶量产车。

2015年，中国还发布了《中国制造2025》，规划了制造业发展路线图。其中，智能网联汽车被列入未来10年国家智能制造发展的重点领域。

技术普及的漫长道路

与那些从实验室出来就能直接进入社会的技术不同，自动驾驶汽车必然会受到各种复杂社会环境的考验。

自动驾驶的产业链包括感应识别端（摄像头、激光雷达、毫米波雷达、车身传感器等）、路径规划端（高精度数字地图）、决策端（决策芯片和算法），执行端（电子配方系统EBS、自适应巡航系统ACC）和网络连接端（V2V汽车、V2I汽车基础设施、V2R汽车道路信息、V2P汽车）。简单地说，自动驾驶技术可以分为三个层次，感知->；认知->；

行动，然后循环。

英伟达、高通和Mobileye在芯片领域的技术突破，车联网通信技术和5G通信技术的快速发展，以及深度学习等算法能力的不断提升，为自动驾驶技术的发展奠定了坚实的基础。

在业内，有一句广为流传的话：1G实现了手机通话，2G实现了短信、数字语音和移动互联网接入，3G带来了基于图片的移动互联网，4G推动了移动视频的发展，5G网络被视为未来物联网、车联网等事物的基础。

为了实现自动驾驶的最终目标，解决网络延迟问题是不可避免的。目前的4G技术存在一定的信息延迟问题，这对自动驾驶汽车来说是非常危险的。也许延迟半秒发出制动信号可能会导致严重事故。随着5G技术的发展，信号延迟问题有望得到解决。

近年来，中国举办了许多关于无人驾驶智能汽车的比赛，参赛汽车以优异的性能应对了各种复杂的路况。然而，那些得分最高的汽车往往使用一些昂贵的进口配件，如64线激光雷达、高精度惯性制导和大量传感器，整个汽车的整体成本高达一百万。

自动驾驶在其产业化过程中，势必面临零部件采购和汽车生产链的发展。未来3-5年，从产业环境来看，无人驾驶汽车完全没有工业化的条件。

商业模式仍然是最大的挑战。

根据欧盟的发展战略，2020年，自动驾驶可以在有限的环境中以低速或不太复杂的方式实现无人驾驶。到2030年，可以实现城市道路环境下的有限无人驾驶。

尽管涌入汽车行业的传统汽车企业和互联网企业都在不同程度上进行智能无人驾驶汽车的研究，但它们似乎对智能汽车有着不同的定位。传统车企更倾向于自动驾驶汽车，即手动驾驶是主导因素，自动驾驶是辅助因素。互联网公司倡导的无人驾驶更倾向于以车辆本身为主的自动驾驶汽车。

传统车企推出自动驾驶汽车，更注重汽车的安全性和可靠性，最终会通过销售汽车获利；另一方面，互联网公司更注重生态和用户的驾驶体验，主要依靠互联网的增值服务实现盈利。这导致两家公司对自动驾驶汽车的市场定位不同，其商业模式仍不明确。无论汽车工业发展到什么程度，最终都离不开商业的经济规律。在产业链的末端，总有人要买单。

自动驾驶汽车的出现势必会给行业带来颠覆性的变化，人类的生活方式也将发生改变。然而，从根本上讲，自动驾驶汽车仍然是人们使用的交通工具。除了技术研究和工业化中零部件成本等工业化问题外，他们还必须面临法律、安全和道德等社会考验。任何这些问题都需要企业、政府甚至普通消费者付出巨大的代价。总之，未来十年是可以期待的！

标签：奔驰宝马世纪大众丰田

汽车资讯热门资讯