2017年2月13日，马斯克在全球政府峰会上表示，在不久的将来，我们需要加深人类与计算机设备之间的联系，从而将生物智能与数字智能相结合。他曾谈到“神经网络”的概念，即直接与大脑连接，允许用户与计算机交换想法，前提是带宽更大，延迟时间更短。人工智能的强大性能不仅体现在更高效地执行特定任务，还体现在人工智能与其他联网设备之间卓越的通信和传输能力，所需时间非常短。有趣的是，马斯克一再强调，他正在研究神经网络技术，以使其成为现实。
如今，技术领域的竞争越来越激烈，资源越来越稀缺。如何避免在人工智能时代被淘汰？特斯拉首席执行官Eloma Sk回应道：“人类需要与机器融合，成为半机器人。”他谈到了脑机接口的潜力，并提到了神经网络。
周一（2017年2月13日），特斯拉出席了在阿拉伯联合酋长国迪拜举行的世界政府峰会。在会议上，马斯克更明确地表达了他的观点，在不久的将来，我们需要加深人类与计算机设备之间的联系，从而将生物智能与数字智能相结合。
马斯克的言论不仅让人想起了他去年在代码大会上的演讲。当时，他谈到了“神经网络”的概念，即直接与大脑连接，允许用户与计算机交换想法，前提是带宽更大，延迟时间更短。与传统的通过键盘和鼠标将内容输入计算机的方式相比，神经网络更高效、更快速。他在迪拜的会议上表示，未来可以连接到人类大脑的高带宽接口将是能够帮助人类和机器智能实现共生的东西，也可能解决控制问题和有效性问题。
与人类相比，人工智能的强大性能不仅体现在更高效地执行特定任务，还体现在人工智能与其他联网设备之间卓越的通信和传输能力，所需时间非常短。计算机之间的信息传输具有压倒性的速度优势。计算机可以以万亿比特/秒的速度进行通信，而人类只能达到10比特/秒，因为人类只能通过键入文本或使用语音查询来传输和检索信息。在人工智能威胁无处不在的时代，如果人类不想最终被消灭，就必须与机器相结合。
马斯克还表示，人工智能对人类社会的影响现在应该放在一边，人工智能可能是人类生存的最大威胁。但这可能是几年后的事了。如果将其应用于自动驾驶等新技术，我们的技术发展将取得巨大进步。
在接下来的20年里，人工智能将颠覆司机的工作。在此之后，全球12%至15%的劳动力将因为人工智能而失业。
神经计算机接口可能是一个潜在的解决方案，因为与最先进的计算机系统相比，人类大脑的功能仍然非常强大。使用计算机处理技术变量可以避免人为冗余。有趣的是，马斯克一再强调，他正在研究神经网络技术，以使其成为现实。2017年2月13日，马斯克在全球政府峰会上表示，在不久的将来，我们需要加深人类与计算机设备之间的联系，从而将生物智能与数字智能相结合。他曾谈到“神经网络”的概念，即直接与大脑连接，允许用户与计算机交换想法，前提是带宽更大，延迟时间更短。人工智能的强大性能不仅体现在更高效地执行特定任务，还体现在人工智能与其他联网设备之间卓越的通信和传输能力，所需时间非常短。有趣的是，马斯克一再强调，他正在研究神经网络技术，以使其成为现实。
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如今，技术领域的竞争越来越激烈，资源越来越稀缺。如何避免在人工智能时代被淘汰？特斯拉首席执行官Eloma Sk回应道：“人类需要与机器融合，成为半机器人。”他谈到了脑机接口的潜力，并提到了神经网络。
周一（2017年2月13日），特斯拉出席了在阿拉伯联合酋长国迪拜举行的世界政府峰会。在会议上，马斯克更明确地表达了他的观点，在不久的将来，我们需要加深人类与计算机设备之间的联系，从而将生物智能与数字智能相结合。
马斯克的言论不仅让人想起了他去年在代码大会上的演讲。当时，他谈到了“神经网络”的概念，即直接与大脑连接，允许用户与计算机交换想法，前提是带宽更大，延迟时间更短。与传统的通过键盘和鼠标将内容输入计算机的方式相比，神经网络更高效、更快速。他在迪拜的会议上表示，未来可以连接到人类大脑的高带宽接口将是能够帮助人类和机器智能实现共生的东西，也可能解决控制问题和有效性问题。
与人类相比，人工智能的强大性能不仅体现在更高效地执行特定任务，还体现在人工智能与其他联网设备之间卓越的通信和传输能力，所需时间非常短。计算机之间的信息传输具有压倒性的速度优势。计算机可以以万亿比特/秒的速度进行通信，而人类只能达到10比特/秒，因为人类只能通过键入文本或使用语音查询来传输和检索信息。在人工智能威胁无处不在的时代，如果人类不想最终被消灭，就必须与机器相结合。
马斯克还表示，人工智能对人类社会的影响现在应该放在一边，人工智能可能是人类生存的最大威胁。但这可能是几年后的事了。如果将其应用于自动驾驶等新技术，我们的技术发展将取得巨大进步。
在接下来的20年里，人工智能将颠覆司机的工作。在此之后，全球12%至15%的劳动力将因为人工智能而失业。
神经计算机接口可能是一个潜在的解决方案，因为与最先进的计算机系统相比，人类大脑的功能仍然非常强大。使用计算机处理技术变量可以避免人为冗余。有趣的是，马斯克一再强调，他正在研究神经网络技术，以使其成为现实。
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