丰田下一代动力电池研究项目正式启动

负责丰田自动驾驶技术研究的丰田美国研究院（TRI）又出来刷存在感了。笔者获悉，3月30日，由TRI牵头的丰田下一代动力电池研究项目正式启动。就像我们之前知道的TRI一样，这个研究项目仍然增加了“利用人工智能和机器学习技术进行开发”的表述。

让我们来看看今天的TRI新电池材料计划。计划目标如下：

1） 开发用于锂电池和燃料电池的新材料和新模型。

2） 制定工作计划，应用人工智能、机器学习和材料信息学方法，更广泛地开发和设计新材料。

3） 开发一个集成模拟、人工智能、机器学习或机器人的自动材料发现系统。

作为一个几十年来没有实质性突破的领域，近两年随着动力电池的大规模应用，材料科学研究逐渐升温。所有动力电池制造商都在探索新材料的应用，以提高现有电池的能量密度和生命周期。

2015年，特斯拉成功“反叛”了与3M合作了20多年的锂电池专家杰夫·达恩。特斯拉的电池业务部门和杰夫·达恩领导的电池研究团队在达尔豪斯大学达成了新的合作伙伴关系。Jeff Dahn的研究重点是提高锂离子电池的能量密度和电池寿命，以降低特斯拉汽车和储能设备的电池成本。

回到TRI电池材料项目，36Kr获悉该项目总投资已达3500万美元，TRI将与研究机构、大学研究机构和材料研究公司合作，并与斯坦福大学、麻省理工学院、密歇根大学，布法罗大学、康涅狄格大学和英国材料科学公司Ilika。

TRI首席科学官Eric Krotkov，说：“丰田认识到人工智能是一项可以应用于许多行业的重要基础技术，我们很自豪能利用它来探索材料科学的极限。加快材料发现的步伐将有助于为未来的清洁能源愿景奠定基础，并使我们更接近丰田降低全球平均二氧化碳排放量的愿景到2020年，新车销量增长了90%。"

斯坦福大学教授、SUNCAT中心主任Jens Norskov，也对合作充满期待：“现在是推动数据库和机器学习技术在新材料发现中的应用的大好时机。我们的合作伙伴关系可以将理论、计算和实验相结合，做出前所未有的协同努力。我们对开发燃料电池催化剂的尖端技术感到非常兴奋。”

高管们的态度是积极的，但丰田集团总裁丰田章男的态度可能是焦虑的。看到区别了吗？对于特斯拉（以及大多数其他电池制造商）来说，作为产业链的一部分，他们更致力于尽快将技术商业化。以上述特斯拉电池专家Jeff Dahn为例，他的工作是防止高压下对正极有害的不良反应，并尽快实现新技术的商业化。随后的量产电池测试表明，新技术后电解液与正极之间的反应在高压下几乎停滞，因此高性能NMC锂离子电池可以在高压下运行。换句话说，Jeff Dahn完美地实现了将技术投入工业的目标。

TRI的发展理念更像是大学科研机构的发展理念，而不是商业公司的发展理念。除了电池材料研究项目外，TRI还负责丰田的自动驾驶汽车项目。36Kr此前曾报道称，TRI更专注于通过人工智能改善人类驾驶体验，这与业界正在开发的全自动驾驶技术不同。TRI首席执行官Gill Pratt博士专门解释了这两种发展理念之间的区别：“这两个研究方向可以被描述为‘并行’和‘串行’，前者意味着机械……

s取代了人类，后者是机器与人合作的方式。”他介绍，丰田将坚持“以人为本”的理念，维护人类的驾驶乐趣。“我们担心的是如何让自动驾驶不带走驾驶乐趣。”他说，“如果自动驾驶能够避免事故，那么它也应该带来更多的驾驶乐趣。"

TRI实现“机-人合作”的方式是人工智能和深度学习技术。发展理念没有错。然而，丰田似乎过于保守了。在TRI于2017年3月发布的第二代自动驾驶汽车上，丰田配备了七个激光雷达（一个64线和六个16线）。它在前部、后部和左侧配备了普通雷达和GPS天线，并在车头两侧安装了三个摄像头。尽管自动驾驶行业倾向于通过对各种传感器的数据进行综合判断，即冗余设计原理，来准确判断车身周围的路况，但丰田的解决方案给人的感觉是“冗余过剩”，无论是高成本（所有传感器的总价值为12.3万美元）还是复杂的数据融合，这表明丰田的自动驾驶汽车还远远没有商业化。更直白地说，丰田似乎没有考虑开发自动驾驶技术的传感器选择，只是开始堆积硬件。至少它似乎给公众一个“负责任的国际企业”的形象，但这个方案如何才能商业化？

现在，率先宣布“利用人工智能和机器学习技术开发”电池材料的丰田再次不走寻常路。这一次，丰田会再次突破还是陷入暂时落后的困境？你有什么意见？负责丰田自动驾驶技术研究的丰田美国研究院（TRI）又出来刷存在感了。笔者获悉，3月30日，由TRI牵头的丰田下一代动力电池研究项目正式启动。就像我们之前知道的TRI一样，这个研究项目仍然增加了“利用人工智能和机器学习技术进行开发”的表述。

让我们来看看今天的TRI新电池材料计划。计划目标如下：

1） 开发用于锂电池和燃料电池的新材料和新模型。

2） 制定工作计划，应用人工智能、机器学习和材料信息学方法，更广泛地开发和设计新材料。

3） 开发一个集成模拟、人工智能、机器学习或机器人的自动材料发现系统。

作为一个几十年来没有实质性突破的领域，近两年随着动力电池的大规模应用，材料科学研究逐渐升温。所有动力电池制造商都在探索新材料的应用，以提高现有电池的能量密度和生命周期。

2015年，特斯拉成功“反叛”了与3M合作了20多年的锂电池专家杰夫·达恩。特斯拉的电池业务部门和杰夫·达恩领导的电池研究团队在达尔豪斯大学达成了新的合作伙伴关系。Jeff Dahn的研究重点是提高锂离子电池的能量密度和电池寿命，以降低特斯拉汽车和储能设备的电池成本。

回到TRI电池材料项目，36Kr获悉该项目总投资已达3500万美元，TRI将与研究机构、大学研究机构和材料研究公司合作，并与斯坦福大学、麻省理工学院、密歇根大学，布法罗大学、康涅狄格大学和英国材料科学公司Ilika。

TRI首席科学官Eric Krotkov，说：“丰田认识到人工智能是一项可以应用于许多行业的重要基础技术，我们很自豪能利用它来探索材料科学的极限。加快材料发现的步伐将有助于为未来的清洁能源愿景奠定基础，并使我们更接近丰田降低全球平均二氧化碳排放量的愿景到2020年，新车销量增长了90%。"

斯坦福大学教授、SUNCAT主任Jens Norskov……

enter也对合作充满期待：“现在是推动数据库和机器学习技术在新材料发现中的应用的大好时机。我们的合作伙伴关系可以将理论、计算和实验相结合，做出前所未有的协同努力。我们对开发燃料电池催化剂的尖端技术感到非常兴奋。”

高管们的态度是积极的，但丰田集团总裁丰田章男的态度可能是焦虑的。看到区别了吗？对于特斯拉（以及大多数其他电池制造商）来说，作为产业链的一部分，他们更致力于尽快将技术商业化。以上述特斯拉电池专家Jeff Dahn为例，他的工作是防止高压下对正极有害的不良反应，并尽快实现新技术的商业化。随后的量产电池测试表明，新技术后电解液与正极之间的反应在高压下几乎停滞，因此高性能NMC锂离子电池可以在高压下运行。换句话说，Jeff Dahn完美地实现了将技术投入工业的目标。

TRI的发展理念更像是大学科研机构的发展理念，而不是商业公司的发展理念。除了电池材料研究项目外，TRI还负责丰田的自动驾驶汽车项目。36Kr此前曾报道称，TRI更专注于通过人工智能改善人类驾驶体验，这与业界正在开发的全自动驾驶技术不同。TRI首席执行官Gill Pratt博士专门解释了这两种发展理念的区别：“这两个研究方向可以被描述为‘并行’和‘串行’，前者意味着机器取代人类，后者是机器与人合作的方式。”他介绍，丰田将坚持“以人为本”的理念，维护人类的驾驶乐趣。“我们担心的是如何让自动驾驶不带走驾驶乐趣。”他说，“如果自动驾驶能够避免事故，那么它也应该带来更多的驾驶乐趣。"

TRI实现“机-人合作”的方式是人工智能和深度学习技术。发展理念没有错。然而，丰田似乎过于保守了。在TRI于2017年3月发布的第二代自动驾驶汽车上，丰田配备了七个激光雷达（一个64线和六个16线）。它在前部、后部和左侧配备了普通雷达和GPS天线，并在车头两侧安装了三个摄像头。尽管自动驾驶行业倾向于通过对各种传感器的数据进行综合判断，即冗余设计原理，来准确判断车身周围的路况，但丰田的解决方案给人的感觉是“冗余过剩”，无论是高成本（所有传感器的总价值为12.3万美元）还是复杂的数据融合，这表明丰田的自动驾驶汽车还远远没有商业化。更直白地说，丰田似乎没有考虑开发自动驾驶技术的传感器选择，只是开始堆积硬件。至少它似乎给公众一个“负责任的国际企业”的形象，但这个方案如何才能商业化？

现在，率先宣布“利用人工智能和机器学习技术开发”电池材料的丰田再次不走寻常路。这一次，丰田会再次突破还是陷入暂时落后的困境？你有什么意见？

标签：丰田特斯拉发现理念

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