据外媒报道，在汽车与运动大会上，采埃孚首席数字官Mamatha Chamarthi和英伟达欧洲、中东和非洲（EMEA）汽车业务部负责人Serkan Arslan在会上强调了人工智能对未来交通行业的重要性，并高调展示了采埃孚ProAI。该系统基于Nvidia DRIVE PX 2 AI平台。
今年年初，ZF ProAI与英伟达正式宣布合作，随后发布了ZF ProAI超级计算自动驾驶系统。该系统使用可扩展的Nvidia DRIVE PX 2 AI超级计算平台，处理来自大量传感器、激光雷达和超声波传感器的输入数据，使ZF ProAI能够实时监控车辆周围环境。该系统还可以在高清地图上准确定位车辆位置，可用于指定高级安全路径规划。此外，采埃孚ProAI遵循自动驾驶行业的所有要求，即使在极端温度下，该功能也可以照常实现。它可以应对高湿度和灰尘水平，并且可以承受恶劣的交通条件。预计该系统将于2018年大规模生产。
ZF ProAI功能将由ZF提供，可以通过云技术进行升级。在整个车辆生命周期中，用户还可以添加额外的功能和性能。该系统是专门为车联网（V2X）的应用而设计的，可以与其他车辆和周围的基础设施进行通信。此外，ZF ProAI的学习和网络功能可以采用群体智能，使整个团队更加安全和高效。
沙马蒂表示：“人工智能将成为一项重要技术，可以应用于许多行业。”采埃孚涉足汽车、建筑、农业和工业技术等许多行业。该公司致力于升级和改进人工智能技术，为各种客户群体提供高附加值的产品。
总的来说，该公司目前面临的挑战主要在于如何实现对来自车载传感器的海量数据的实时处理。随着车载传感器数量的增加，高清屏幕的分辨率越来越高，这将产生大量的实时数据。如果没有人工智能的辅助，我们不可能实现三级和四级自动驾驶功能，更不用说许多可预见的未来车辆的相关功能了。
阿斯兰表示：“毫无疑问，人工智能和深度学习将决定自动驾驶行业的未来。人工智能不仅将为交通行业的发展和转型做出贡献，还将缩短研发周期和验证周期的时间。”
对于交通行业的发展和进步，深度学习也发挥着至关重要的作用。这种形式的机器学习不仅可以根据数学规则解释信号，还可以采用相关的经验和知识。据外媒报道，在汽车与运动大会上，采埃孚首席数字官Mamatha Chamarthi和英伟达欧洲、中东和非洲（EMEA）汽车业务部负责人Serkan Arslan在会上强调了人工智能对未来交通行业的重要性，并高调展示了采埃孚ProAI。该系统基于Nvidia DRIVE PX 2 AI平台。
今年年初，ZF ProAI与英伟达正式宣布合作，随后发布了ZF ProAI超级计算自动驾驶系统。该系统使用可扩展的Nvidia DRIVE PX 2 AI超级计算平台，处理来自大量传感器、激光雷达和超声波传感器的输入数据，使ZF ProAI能够实时监控车辆周围环境。该系统还可以在高清地图上准确定位车辆位置，可用于指定高级安全路径规划。此外，采埃孚ProAI遵循自动驾驶行业的所有要求，即使在极端温度下，该功能也可以照常实现。它可以应对高湿度和灰尘水平，并且可以承受恶劣的交通条件。预计该系统将于2018年大规模生产。
ZF ProAI功能将由ZF提供，可以通过云技术进行升级。在整个车辆过程中……
le生命周期，用户还可以添加额外的功能和性能。该系统是专门为车联网（V2X）的应用而设计的，可以与其他车辆和周围的基础设施进行通信。此外，ZF ProAI的学习和网络功能可以采用群体智能，使整个团队更加安全和高效。
沙马蒂表示：“人工智能将成为一项重要技术，可以应用于许多行业。”采埃孚涉足汽车、建筑、农业和工业技术等许多行业。该公司致力于升级和改进人工智能技术，为各种客户群体提供高附加值的产品。
总的来说，该公司目前面临的挑战主要在于如何实现对来自车载传感器的海量数据的实时处理。随着车载传感器数量的增加，高清屏幕的分辨率越来越高，这将产生大量的实时数据。如果没有人工智能的辅助，我们不可能实现三级和四级自动驾驶功能，更不用说许多可预见的未来车辆的相关功能了。
阿斯兰表示：“毫无疑问，人工智能和深度学习将决定自动驾驶行业的未来。人工智能不仅将为交通行业的发展和转型做出贡献，还将缩短研发周期和验证周期的时间。”
对于交通行业的发展和进步，深度学习也发挥着至关重要的作用。这种形式的机器学习不仅可以根据数学规则解释信号，还可以采用相关的经验和知识。
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