智能网联汽车离“上路”有多远

第十六届上海国际汽车工业展览会正在进行中。梅赛德斯-奔驰无人驾驶概念车F-015在上海车展上亮相。

目前，智能网联汽车已经在工业领域得到了实际应用，但要想驾驶载人汽车，还有“最后一公里”要走。这已成为世界汽车工程领域的一个热点，也是汽车工业增长的新动力。其技术路径是如何使车载网络成为车辆的“神经系统”，从而实现信息采集、传输、计算、反馈和控制的功能，从而为驾驶员轻松驾驶、安全驾驶和了解维护保驾护航。

近日，由汽车信息服务产业应用联盟和合肥工业大学智能制造技术研究院联合成立的安徽省车联网技术研究中心在合肥正式成立。该中心将聚焦毫米波雷达、车辆通信、网络安全等智能网联汽车领域的关键技术，与相关研究院所、汽车及零部件制造商共同开展协同创新行动。

毫米波雷达：“打磨”智能汽车的眼睛

据悉，根据中国节能与新能源汽车发展技术路线图，到2030年，市场上10%的汽车将实现全自动驾驶。要实现无人驾驶，首先必须具备识别道路环境的能力。

“毫米波雷达、激光雷达和视觉传感器堪称智能网联汽车之眼。”合肥工业大学汽车电子与测控技术研究所所长孔慧芳教授说。通过这些眼睛，车辆可以准确地观察行人、障碍物或其他车辆的位置和移动方向，并有效地获取道路信息，从而确保车辆的平稳安全行驶。然而，毫米波雷达是智能汽车肉眼的最佳选择，因为它的信号不容易衰减，而且受雨、雪、灰尘和其他环境的干扰较小。

目前，汽车毫米波雷达在中国的应用仍处于测试阶段，相关技术和产品的研发和测试需要汽车制造商、雷达制造商和无线电监控中心的合作。

将通过综合图像处理、机器视觉和机器学习对“眼睛”采集的道路图像信息进行分析，并对实际道路中的环境信息进行检测和提取，实现对当前道路环境的智能识别。这些道路信息、控制信号和车辆电器之间的状态信息将通过总线技术立即在车辆内部网络上传输，从而实现对车辆运行的控制和对车辆电器的状态监测。

车载通信：实践智能汽车的“千里眼”

睁大眼睛，让车辆能够独立观察路况，但只有这样，你才能实现车辆的智能化。“依托无线通信，通过车联网技术，在车辆之间、车辆与道路测试设施之间形成互动网络，可以培养智能汽车的洞察力。”孔慧芳说，所谓车联网，就是车、路、人的一体化网络及其应用。

目前，车联网技术在汽车中的应用已经比较普遍，极大地提高了人们的驾驶体验。然而，目前车联网技术的应用主要是定位导航、娱乐信息和车辆防盗等初级功能。

智能汽车的千里眼是基于车联网技术，在车-车、车-路、车-人、车-设施等之间形成信息交互，并对收集到的车辆位置、速度、路线等各种信息进行交互和共享。它所形成的巨大互动网络可以帮助车辆即使在雨雪雾等恶劣天气下也能实现对驾驶环境的感知，并实现临时障碍物预警、距离预警和控制等危险。值得一提的是，由于车辆可以共享路况信息，当当前车辆发生事故时，它可以……

立即提醒以下车辆提前做好减速准备或避开事故路段。

与此同时，车对车通信也使智能交通和绿色交通成为现实。“目前已经广泛使用的智能导航可以提供最短的路线或最短的时间，但这些选择往往并不意味着能耗最低。”孔慧芳说，通过连接红绿灯等道路设施，对其他车辆和道路设施提供的数据信息进行分析，为出行车辆提供最合理的路线和速度。

此外，驾驶员不仅可以避开拥堵路段或路况不佳的路段，还可以提前知道稳定的车速可以控制在多大程度上才能顺利通过下一个红绿灯路口，从而避免急刹车等操作，在确保高效安全通行的同时降低油耗。

网络安全：为智能汽车添加“安全锁”

随着智能汽车、交通和智慧城市的发展趋势，越来越多的车辆信息逐渐开放，并通过高速公交车上传到车辆信息终端，使车辆信息终端成为车辆的大脑，使车辆网络成为车辆的神经系统，从而实现信息采集的功能，传输、计算、反馈和控制。

通过车云将信息和数据上传到云端。com，车辆不仅可以自动驾驶，还可以使用从生产到售后的所有数据和信息。“人们都知道车辆每行驶5000公里需要保养一次，但5000公里只是一个估计。不同的路况和不同的驾驶习惯会产生不同的效果。”孔慧芳说，智能网联汽车可以通过收集车辆行驶过程中的各种数据，准确判断车辆的具体状况，并提醒车辆及时进行保养，从而有效地保证了车辆的良好状态。

同时，这些数据也能准确反映驾驶员的驾驶习惯。如果发现他有危险的驾驶习惯，即使他侥幸逃过了事故和违规，也可以通过收取高额保险来惩罚他。

智能汽车不仅可以实现车辆状态的远程监控，还可以实现对车辆的远程控制，这也对车联网的安全性提出了更高的要求。孔慧芳说：“如果车辆在高速下被远程控制，会造成很大的不安全感。”。为此，该中心还将开展车联网网络安全关键技术的研发，为智能汽车的研发增添安全锁。第十六届上海国际汽车工业展览会正在进行中。梅赛德斯-奔驰无人驾驶概念车F-015在上海车展上亮相。

目前，智能网联汽车已经在工业领域得到了实际应用，但要想驾驶载人汽车，还有“最后一公里”要走。这已成为世界汽车工程领域的一个热点，也是汽车工业增长的新动力。其技术路径是如何使车载网络成为车辆的“神经系统”，从而实现信息采集、传输、计算、反馈和控制的功能，从而为驾驶员轻松驾驶、安全驾驶和了解维护保驾护航。

近日，由汽车信息服务产业应用联盟和合肥工业大学智能制造技术研究院联合成立的安徽省车联网技术研究中心在合肥正式成立。该中心将聚焦毫米波雷达、车辆通信、网络安全等智能网联汽车领域的关键技术，与相关研究院所、汽车及零部件制造商共同开展协同创新行动。

毫米波雷达：“打磨”智能汽车的眼睛

据悉，根据中国节能与新能源汽车发展技术路线图，到2030年，市场上10%的汽车将实现全自动驾驶。要实现无人驾驶，首先必须具备识别道路环境的能力。

“毫米波雷达、激光雷达和视觉传感器堪称智能网联汽车的眼睛。”汽车电子与测量研究所所长孔慧芳教授……

合肥工业大学控制技术学院表示。通过这些眼睛，车辆可以准确地观察行人、障碍物或其他车辆的位置和移动方向，并有效地获取道路信息，从而确保车辆的平稳安全行驶。然而，毫米波雷达是智能汽车肉眼的最佳选择，因为它的信号不容易衰减，而且受雨、雪、灰尘和其他环境的干扰较小。

目前，汽车毫米波雷达在中国的应用仍处于测试阶段，相关技术和产品的研发和测试需要汽车制造商、雷达制造商和无线电监控中心的合作。

将通过综合图像处理、机器视觉和机器学习对“眼睛”采集的道路图像信息进行分析，并对实际道路中的环境信息进行检测和提取，实现对当前道路环境的智能识别。这些道路信息、控制信号和车辆电器之间的状态信息将通过总线技术立即在车辆内部网络上传输，从而实现对车辆运行的控制和对车辆电器的状态监测。

车载通信：实践智能汽车的“千里眼”

睁大眼睛，让车辆能够独立观察路况，但只有这样，你才能实现车辆的智能化。“依托无线通信，通过车联网技术，在车辆之间、车辆与道路测试设施之间形成互动网络，可以培养智能汽车的洞察力。”孔慧芳说，所谓车联网，就是车、路、人的一体化网络及其应用。

目前，车联网技术在汽车中的应用已经比较普遍，极大地提高了人们的驾驶体验。然而，目前车联网技术的应用主要是定位导航、娱乐信息和车辆防盗等初级功能。

智能汽车的千里眼是基于车联网技术，在车-车、车-路、车-人、车-设施等之间形成信息交互，并对收集到的车辆位置、速度、路线等各种信息进行交互和共享。它所形成的巨大互动网络可以帮助车辆即使在雨雪雾等恶劣天气下也能实现对驾驶环境的感知，并实现临时障碍物预警、距离预警和控制等危险。值得一提的是，由于车辆可以共享路况信息，当当前车辆发生事故时，可以立即提醒后面的车辆提前做好减速准备或避开事故路段。

与此同时，车对车通信也使智能交通和绿色交通成为现实。“目前已经广泛使用的智能导航可以提供最短的路线或最短的时间，但这些选择往往并不意味着能耗最低。”孔慧芳说，通过连接红绿灯等道路设施，对其他车辆和道路设施提供的数据信息进行分析，为出行车辆提供最合理的路线和速度。

此外，驾驶员不仅可以避开拥堵路段或路况不佳的路段，还可以提前知道稳定的车速可以控制在多大程度上才能顺利通过下一个红绿灯路口，从而避免急刹车等操作，在确保高效安全通行的同时降低油耗。

网络安全：为智能汽车添加“安全锁”

随着智能汽车、交通和智慧城市的发展趋势，越来越多的车辆信息逐渐开放，并通过高速公交车上传到车辆信息终端，使车辆信息终端成为车辆的大脑，使车辆网络成为车辆的神经系统，从而实现信息采集的功能，传输、计算、反馈和控制。

通过车云将信息和数据上传到云端。com，车辆不仅可以自动驾驶，还可以使用从生产到售后的所有数据和信息。“人们都知道车辆每行驶5000公里需要保养一次，但5000公里只是一个估计。不同的路况和不同的驾驶习惯会产生不同的影响。”孔赫……

方说，智能网联汽车可以通过收集车辆行驶过程中的各种数据，准确判断车辆的具体状况，并提醒车辆及时进行维护，从而有效地保证了车辆的良好状态。

同时，这些数据也能准确反映驾驶员的驾驶习惯。如果发现他有危险的驾驶习惯，即使他侥幸逃过了事故和违规，也可以通过收取高额保险来惩罚他。

智能汽车不仅可以实现车辆状态的远程监控，还可以实现对车辆的远程控制，这也对车联网的安全性提出了更高的要求。孔慧芳说：“如果车辆在高速下被远程控制，会造成很大的不安全感。”。为此，该中心还将开展车联网网络安全关键技术的研发，为智能汽车的研发增添安全锁。

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