国务院印发人工智能发展规划，助力汽车无人驾驶技术突破

当前，在大规模推进技术应用和产业发展的同时，加强中长期研发布局和攻关，实现滚动发展和持续改进，确保理论领先、技术占据制高点、应用安全可控。全力支持科技、经济、社会发展和国家安全。随着人工智能技术的突破，国家的创新能力将全面提高，引领建设世界科技强国的进程；通过扩大智能产业和培育智能经济，我们将为未来十年甚至几十年中国经济繁荣创造新的增长周期；建设智能社会，促进民生福祉改善，贯彻以人民为中心的发展思想；

用人工智能增强国防实力，维护和维护国家安全。三是重点任务立足国家发展全局，准确把握全球人工智能发展趋势，确定突破点和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度和广度，全面提高经济社会发展水平和国防应用智能化水平。（1） 构建开放协作的人工智能技术创新体系。以增加人工智能创新的源头供给为重点，从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台和人才队伍等方面加强部署，促进开源共享，系统提高持续创新能力，确保我国人工智能技术水平居世界前列，为世界人工智能的发展做出更多贡献。1.建立新一代人工智能基础理论体系。聚焦人工智能重大科学前沿问题，兼顾当前需求和长远发展，着力突破人工智能应用基础理论瓶颈，推进可能导致人工智能范式转变的基础研究布局，促进学科交叉融合，为人工智能的可持续发展和深度应用提供强大的科学储备。突破基础理论应用的瓶颈。瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协作与决策等基础理论研究。大数据智能理论注重突破无监督学习、综合深度推理等难题，建立以自然语言理解为核心的数据驱动认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。跨媒体感知计算理论侧重于突破低成本、低能耗的智能感知、复杂场景的主动感知、自然环境的听觉和言语感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态，高维、多模式分布式大规模场景感知。混合增强智能理论侧重于突破情景理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识进化等理论，实现学习和思维接近或超过人类智能水平的混合增强智能。群体智能理论侧重于突破群体智能的组织、出现和学习的理论和方法，建立可表达和可计算的群体智能算法和模型，形成基于互联网的群体智能理论体系。自主协同控制与最优决策理论侧重于突破自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制和最优决策、知识驱动的人机三维协作与互操作等理论，形成了自主智能无人系统的创新理论框架。布局前沿的基本理论研究。针对可能导致人工智能范式变革的方向，布局先进机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨学科基础理论研究。先进的机器学习理论侧重于突破自适应学习、自主学习等理论方法，实现可解释性高、泛化能力强的人工智能。类脑智能计算理论突破了类脑信息编码、处理、记忆、学习和推理理论，形成了类脑复杂系统和类脑控制的理论和方法，建立了大规模类脑智能计算机的新模型和受脑启发的认知计算模型。量子智能计算……

ing理论专注于突破量子加速的机器学习方法，建立高性能计算和量子算法的混合模型，形成高效、准确、自主的量子人工智能系统架构。开展跨学科的探索性研究。促进人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强对引领人工智能算法和模型发展的数学基础理论的研究，重视人工智能法律伦理基础理论问题的研究，支持原创性和非共识性的探索性研究，鼓励科学家自由探索，勇敢克服人工智能前沿科学问题，提出更多原创性理论，做出更多原创性发现。专栏1基本理论1。大数据智能理论。研究数据驱动和知识引导相结合的人工智能新方法，以自然语言理解和图像图形学为核心的认知计算理论和方法，综合深度推理和创造性人工智能理论和方法、不完全信息下智能决策的基本理论和框架，以及数据驱动的通用人工智能的数学模型和理论。2.跨媒体感知计算理论。对超越人类视觉能力的感知获取、对现实世界的主动视觉感知和计算、对自然声学场景的听觉感知和计算，对自然交互环境的语音感知和计算以及对异步序列的类人感知和计算的研究、对媒体智能感知的自主学习，以及城市全维智能感知推理引擎。3.混合增强智能理论。本文研究了“人在环”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强和脑机协同、机器直觉推理和因果模型、联想记忆模型和知识进化方法、复杂数据和任务的混合增强型智能学习方法、云机器人协同计算方法，现实世界环境中的情境理解和人机群体协作。4.群体智能理论。研究群体智能结构的理论和组织方法，群体智能的激励机制和涌现机制，群体智能学习的理论和方法，以及群体智能的一般计算范式和模型。5.自主协同控制与最优决策理论。本文研究了自主无人系统的协同感知与交互理论、自主无人系统协同控制与最优决策理论以及知识驱动的人机三元协作与互操作理论。6.先进的机器学习理论。研究统计学习、不确定推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制和计算融合、类脑复杂系统和类脑控制的理论和方法。8.量子智能计算理论。探索大脑认知的量子模式和内在机制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能、高比特的量子人工智能处理器、能够与外部环境交互的实时量子人工智能系统等。建立新一代人工智能关键共性技术体系。围绕增强我国人工智能国际竞争力的迫切需要，新一代人工智能关键共性技术的研发和部署应以算法为核心，以数据和硬件为基础，着力提高感知识别、知识计算、认知推理、，动作执行和人机交互，从而形成一个开放、兼容、稳定、成熟的技术体系。知识计算引擎和知识服务技术。专注于突破知识处理、深度搜索和视觉交互等核心技术……

ze实现知识不断增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识进化建模和关系挖掘等能力，形成覆盖数十亿个实体的多源、多学科、多数据类型的跨媒体知识图谱。跨媒体分析和推理技术。重点突破跨媒体统一表示、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识进化与推理、智能描述与生成等技术，实现跨媒体知识表示、分析、挖掘、推理、进化与利用，构建分析推理引擎。群体智能的关键技术。重点突破基于互联网的流行协作、大规模协同知识资源管理和开放共享等技术，建立群体智能的知识表示框架，实现基于群体智能感知的知识获取，在开放的动态环境中整合和增强群体智能，以及支持覆盖全国的数千万群体的认识、合作和发展。混合增强智能的新架构和技术。重点突破人机协作感知与执行集成模型、智能计算向前发展的新型传感器设备、通用混合计算架构等核心技术，构建独立适应环境的混合增强智能系统，人机组合混合增强智能系统和支持环境。自主无人系统的智能技术。重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精确定位、复杂环境自适应智能导航、无人机自主控制、汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术等共性技术，以及服务机器人和特种机器人等核心技术，以支持无人系统的应用和工业发展。虚拟现实智能建模技术。重点突破虚拟物体智能行为建模技术，提高虚拟现实中智能物体行为的社会性、多样性和互动真实性，实现虚拟现实、增强现实和人工智能的有机结合和高效互动。智能计算芯片和系统。重点突破节能、可重构的类脑计算芯片和具有计算和成像功能的类脑视觉传感器技术，开发具有自主学习能力的高性能类脑神经网络架构和硬件系统，实现多媒体感知信息理解的类脑智能系统，智力成长和常识推理能力。自然语言处理技术。重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表示和深层语义分析等核心技术，促进人与机器的有效沟通和自由互动，实现自然语言在多种风格、语言和领域的智能理解和自动生成。专栏2关键共性技术1。知识计算引擎和知识服务技术。研究知识计算和视觉交互引擎，研究以视觉媒体为核心的创新设计、数字创意、商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据的知识发现。2.跨媒体分析与推理技术。研究跨媒体统一表示、相关性理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识进化与推理、智能描述与生成，开发跨媒体分析推理引擎和验证系统。3.群体智能的关键技术。研究群体智能的关键技术，如主动感知与发现、知识获取与生成、协作与共享、评估与进化、人机集成与增强、自我维护与安全交互等，构建群体智能空间的服务架构，研究了移动群体智能的协同决策与控制技术。4.混合增强智能新架构、新技术。关于混合动力的研究……

增强智能核心技术、认知计算框架、新型混合计算框架、人机协同驾驶、在线智能学习技术、并行管控混合增强智能框架。5.自主无人系统的智能化技术。无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶、服务机器人、太空机器人、海洋机器人、极地机器人、无人车间/智能工厂智能技术、高端智能控制技术和无人自主操作系统等智能技术研究。研究了复杂环境下基于计算机视觉的机器人和机械臂的自主控制技术。6.虚拟现实智能建模技术。本文研究了虚拟对象智能行为的数学表达和建模方法，虚拟对象与虚拟环境和用户之间自然、连续、深入的交互，以及智能对象建模的技术和方法体系。7.智能计算芯片和系统。神经网络处理器和节能可重构类脑计算芯片、新型传感芯片和系统、智能计算架构和系统以及人工智能操作系统的研发。研究适用于人工智能的混合计算体系结构。8.自然语言处理技术。本文研究了短文本的计算与分析技术、跨语言文本挖掘技术、面向机器认知智能的语义理解技术以及多媒体信息理解的人机对话系统。3.人工智能创新平台的总体布局。人工智能创新平台的建设和布局，加强对人工智能发展和应用的基础支撑。人工智能的开源软硬件基础平台专注于构建一个统一的计算框架平台，支持知识推理、概率统计和深度学习等人工智能范式，形成促进人工智能软件之间合作的生态链，硬件和智能云。集团智能服务平台专注于基于互联网大规模协作的知识资源管理和开放共享工具建设，形成产学研创新环节的平台和服务环境。混合增强型智能支撑平台专注于构建支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群，为复杂智能计算提供服务和系统化平台及解决方案。自主无人系统支撑平台专注于在自主无人系统复杂环境中构建环境感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑体系，形成开放、，模块化、可重构的自主无人系统开发与测试环境。人工智能基础数据与安全检测平台重点建设人工智能公共数据资源库、标准测试数据集和云服务平台，形成人工智能算法和平台安全测试与评估的方法、技术、规范和工具集。促进各类通用软件和技术平台的开源和开放。各类平台要按照军民深度融合的要求和相关规定，促进军民共享。第3列基本支撑平台1。人工智能开源软硬件基础平台。建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云协同的人工智能云服务平台、新型多智能传感器设备与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络大数据智能服务平台。2.集团智能服务平台。建立计算支撑平台、科技创新服务体系、群体智能软件开发与验证自动化系统、群体智能学习与创新系统、群体智能开放环境决策系统、共享经济服务体系……

用于群体智能的ce系统。3.混合动力增强型智能支撑平台。建立人工智能超级计算中心、大型超智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在环”驱动大脑的智能平台、产业发展复杂性分析和风险评估、支持核电安全运行的智能保障平台，以及一个人机协同驾驶技术研发和测试平台。4.自主无人系统支撑平台。建立自主无人系统、无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶的共同核心技术支撑平台，服务机器人、太空机器人、海洋机器人和极地机器人的支撑平台，智能工厂和智能控制设备的技术支撑平台。5.人工智能基础数据和安全检测平台。建设人工智能公共数据库、标准测试数据集和云服务平台，建立人工智能算法和平台安全测试模型及评估模型，开发人工智能算法及平台安全评估工具集。4.加快人工智能高端人才的培养和集聚。当前，在大规模推进技术应用和产业发展的同时，加强中长期研发布局和攻关，实现滚动发展和持续改进，确保理论领先、技术占据制高点、应用安全可控。全力支持科技、经济、社会发展和国家安全。随着人工智能技术的突破，国家的创新能力将全面提高，引领建设世界科技强国的进程；通过扩大智能产业和培育智能经济，我们将为未来十年甚至几十年中国经济繁荣创造新的增长周期；建设智能社会，促进民生福祉改善，贯彻以人民为中心的发展思想；

用人工智能增强国防实力，维护和维护国家安全。三是重点任务立足国家发展全局，准确把握全球人工智能发展趋势，确定突破点和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度和广度，全面提高经济社会发展水平和国防应用智能化水平。（1） 构建开放协作的人工智能技术创新体系。以增加人工智能创新的源头供给为重点，从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台和人才队伍等方面加强部署，促进开源共享，系统提高持续创新能力，确保我国人工智能技术水平居世界前列，为世界人工智能的发展做出更多贡献。1.建立新一代人工智能基础理论体系。聚焦人工智能重大科学前沿问题，兼顾当前需求和长远发展，着力突破人工智能应用基础理论瓶颈，推进可能导致人工智能范式转变的基础研究布局，促进学科交叉融合，为人工智能的可持续发展和深度应用提供强大的科学储备。突破基础理论应用的瓶颈。瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协作与决策等基础理论研究。大数据智能理论注重突破无监督学习、综合深度推理等难题，建立以自然语言理解为核心的数据驱动认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。跨媒体感知计算理论侧重于突破低成本、低能耗的智能感知、复杂场景的主动感知、自然环境的听觉和言语感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态，高维、多模式分布式大规模场景感知。混合增强智能理论侧重于突破情景理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识进化等理论，实现学习和思维接近或超过人类智能水平的混合增强智能。群体智能理论侧重于突破群体智能的组织、出现和学习的理论和方法，建立可表达和可计算的群体智能算法和模型，形成基于互联网的群体智能理论体系。自主协同控制与最优决策理论侧重于突破自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制和最优决策、知识驱动的人机三维协作与互操作等理论，形成了自主智能无人系统的创新理论框架。布局前沿的基本理论研究。针对可能导致人工智能范式变革的方向，布局先进机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨学科基础理论研究。先进的机器学习理论侧重于突破自适应学习、自主学习等理论方法，实现可解释性高、泛化能力强的人工智能。类脑智能计算理论突破了类脑信息编码、处理、记忆、学习和推理理论，形成了类脑复杂系统和类脑控制的理论和方法，建立了大规模类脑智能计算机的新模型和受脑启发的认知计算模型。量子智能计算……

ing理论专注于突破量子加速的机器学习方法，建立高性能计算和量子算法的混合模型，形成高效、准确、自主的量子人工智能系统架构。开展跨学科的探索性研究。促进人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强对引领人工智能算法和模型发展的数学基础理论的研究，重视人工智能法律伦理基础理论问题的研究，支持原创性和非共识性的探索性研究，鼓励科学家自由探索，勇敢克服人工智能前沿科学问题，提出更多原创性理论，做出更多原创性发现。专栏1基本理论1。大数据智能理论。研究数据驱动和知识引导相结合的人工智能新方法，以自然语言理解和图像图形学为核心的认知计算理论和方法，综合深度推理和创造性人工智能理论和方法、不完全信息下智能决策的基本理论和框架，以及数据驱动的通用人工智能的数学模型和理论。2.跨媒体感知计算理论。对超越人类视觉能力的感知获取、对现实世界的主动视觉感知和计算、对自然声学场景的听觉感知和计算，对自然交互环境的语音感知和计算以及对异步序列的类人感知和计算的研究、对媒体智能感知的自主学习，以及城市全维智能感知推理引擎。3.混合增强智能理论。本文研究了“人在环”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强和脑机协同、机器直觉推理和因果模型、联想记忆模型和知识进化方法、复杂数据和任务的混合增强型智能学习方法、云机器人协同计算方法，现实世界环境中的情境理解和人机群体协作。4.群体智能理论。研究群体智能结构的理论和组织方法，群体智能的激励机制和涌现机制，群体智能学习的理论和方法，以及群体智能的一般计算范式和模型。5.自主协同控制与最优决策理论。本文研究了自主无人系统的协同感知与交互理论、自主无人系统协同控制与最优决策理论以及知识驱动的人机三元协作与互操作理论。6.先进的机器学习理论。研究统计学习、不确定推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制和计算融合、类脑复杂系统和类脑控制的理论和方法。8.量子智能计算理论。探索大脑认知的量子模式和内在机制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能、高比特的量子人工智能处理器、能够与外部环境交互的实时量子人工智能系统等。建立新一代人工智能关键共性技术体系。围绕增强我国人工智能国际竞争力的迫切需要，新一代人工智能关键共性技术的研发和部署应以算法为核心，以数据和硬件为基础，着力提高感知识别、知识计算、认知推理、，动作执行和人机交互，从而形成一个开放、兼容、稳定、成熟的技术体系。知识计算引擎和知识服务技术。专注于突破知识处理、深度搜索和视觉交互等核心技术……

ze实现知识不断增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识进化建模和关系挖掘等能力，形成覆盖数十亿个实体的多源、多学科、多数据类型的跨媒体知识图谱。跨媒体分析和推理技术。重点突破跨媒体统一表示、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识进化与推理、智能描述与生成等技术，实现跨媒体知识表示、分析、挖掘、推理、进化与利用，构建分析推理引擎。群体智能的关键技术。重点突破基于互联网的流行协作、大规模协同知识资源管理和开放共享等技术，建立群体智能的知识表示框架，实现基于群体智能感知的知识获取，在开放的动态环境中整合和增强群体智能，以及支持覆盖全国的数千万群体的认识、合作和发展。混合增强智能的新架构和技术。重点突破人机协作感知与执行集成模型、智能计算向前发展的新型传感器设备、通用混合计算架构等核心技术，构建独立适应环境的混合增强智能系统，人机组合混合增强智能系统和支持环境。自主无人系统的智能技术。重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精确定位、复杂环境自适应智能导航、无人机自主控制、汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术等共性技术，以及服务机器人和特种机器人等核心技术，以支持无人系统的应用和工业发展。虚拟现实智能建模技术。重点突破虚拟物体智能行为建模技术，提高虚拟现实中智能物体行为的社会性、多样性和互动真实性，实现虚拟现实、增强现实和人工智能的有机结合和高效互动。智能计算芯片和系统。重点突破节能、可重构的类脑计算芯片和具有计算和成像功能的类脑视觉传感器技术，开发具有自主学习能力的高性能类脑神经网络架构和硬件系统，实现多媒体感知信息理解的类脑智能系统，智力成长和常识推理能力。自然语言处理技术。重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表示和深层语义分析等核心技术，促进人与机器的有效沟通和自由互动，实现自然语言在多种风格、语言和领域的智能理解和自动生成。专栏2关键共性技术1。知识计算引擎和知识服务技术。研究知识计算和视觉交互引擎，研究以视觉媒体为核心的创新设计、数字创意、商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据的知识发现。2.跨媒体分析与推理技术。研究跨媒体统一表示、相关性理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识进化与推理、智能描述与生成，开发跨媒体分析推理引擎和验证系统。3.群体智能的关键技术。研究群体智能的关键技术，如主动感知与发现、知识获取与生成、协作与共享、评估与进化、人机集成与增强、自我维护与安全交互等，构建群体智能空间的服务架构，研究了移动群体智能的协同决策与控制技术。4.混合增强智能新架构、新技术。关于混合动力的研究……

增强智能核心技术、认知计算框架、新型混合计算框架、人机协同驾驶、在线智能学习技术、并行管控混合增强智能框架。5.自主无人系统的智能化技术。无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶、服务机器人、太空机器人、海洋机器人、极地机器人、无人车间/智能工厂智能技术、高端智能控制技术和无人自主操作系统等智能技术研究。研究了复杂环境下基于计算机视觉的机器人和机械臂的自主控制技术。6.虚拟现实智能建模技术。本文研究了虚拟对象智能行为的数学表达和建模方法，虚拟对象与虚拟环境和用户之间自然、连续、深入的交互，以及智能对象建模的技术和方法体系。7.智能计算芯片和系统。神经网络处理器和节能可重构类脑计算芯片、新型传感芯片和系统、智能计算架构和系统以及人工智能操作系统的研发。研究适用于人工智能的混合计算体系结构。8.自然语言处理技术。本文研究了短文本的计算与分析技术、跨语言文本挖掘技术、面向机器认知智能的语义理解技术以及多媒体信息理解的人机对话系统。3.人工智能创新平台的总体布局。人工智能创新平台的建设和布局，加强对人工智能发展和应用的基础支撑。人工智能的开源软硬件基础平台专注于构建一个统一的计算框架平台，支持知识推理、概率统计和深度学习等人工智能范式，形成促进人工智能软件之间合作的生态链，硬件和智能云。集团智能服务平台专注于基于互联网大规模协作的知识资源管理和开放共享工具建设，形成产学研创新环节的平台和服务环境。混合增强型智能支撑平台专注于构建支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群，为复杂智能计算提供服务和系统化平台及解决方案。自主无人系统支撑平台专注于在自主无人系统复杂环境中构建环境感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑体系，形成开放、，模块化、可重构的自主无人系统开发与测试环境。人工智能基础数据与安全检测平台重点建设人工智能公共数据资源库、标准测试数据集和云服务平台，形成人工智能算法和平台安全测试与评估的方法、技术、规范和工具集。促进各类通用软件和技术平台的开源和开放。各类平台要按照军民深度融合的要求和相关规定，促进军民共享。第3列基本支撑平台1。人工智能开源软硬件基础平台。建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云协同的人工智能云服务平台、新型多智能传感器设备与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络大数据智能服务平台。2.集团智能服务平台。建立计算支撑平台、科技创新服务体系、群体智能软件开发与验证自动化系统、群体智能学习与创新系统、群体智能开放环境决策系统、共享经济服务体系……

用于群体智能的ce系统。3.混合动力增强型智能支撑平台。建立人工智能超级计算中心、大型超智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在环”驱动大脑的智能平台、产业发展复杂性分析和风险评估、支持核电安全运行的智能保障平台，以及一个人机协同驾驶技术研发和测试平台。4.自主无人系统支撑平台。建立自主无人系统、无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶的共同核心技术支撑平台，服务机器人、太空机器人、海洋机器人和极地机器人的支撑平台，智能工厂和智能控制设备的技术支撑平台。5.人工智能基础数据和安全检测平台。建设人工智能公共数据库、标准测试数据集和云服务平台，建立人工智能算法和平台安全测试模型及评估模型，开发人工智能算法及平台安全评估工具集。4.加快人工智能高端人才的培养和集聚。把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进世界顶尖人才和青年人才，形成中国人工智能人才高地。培养高水平的人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究、运维等专业技术人才培养。注重复合型人才培养，重点培养精通人工智能理论、方法、技术、产品和应用的垂直型复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准和法律的横向复合型人才。通过重大研发任务和基地平台建设，聚集人工智能高端人才，在人工智能若干关键领域形成一批高水平创新团队。鼓励和引导国内创新人才和团队加强与世界顶尖人工智能研究机构的合作互动。加大高端人工智能人才引进力度。开辟特殊渠道，实施特殊政策，实现人工智能高端人才的精准引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励通过项目合作和技术咨询等方式灵活引进人工智能人才。统筹利用“千人计划”等现有人才计划，加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才的引进。完善企业人力资本成本核算相关政策，鼓励企业和科研机构引进人工智能人才。建立人工智能学科。完善人工智能领域的学科布局，开设人工智能专业，推进人工智能领域一流学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科博士、硕士招生数量。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理、生物学、心理学、社会学、，法律和其他学科。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所、企业等机构合作建设人工智能。（2） 培养一个高恩人……

以及高效的智能经济。加快培育具有重大引领作用的人工智能产业，推动人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合共享的智能经济形态。数据和知识已成为经济增长的第一要素，人机协作已成为主流的生产和服务模式，跨境融合已成为重要的经济模式，共创共享已成为经济生态的基本特征，个性化需求和定制已成为消费的新趋势，生产力大幅提高，引领产业走向价值链高端，有效支撑实体经济发展，全面提高经济发展质量和效益。1.大力发展人工智能新兴产业。加快人工智能关键技术的转化和应用，促进技术集成和商业模式创新，推动重点领域智能产品创新，积极培育人工智能新兴业态，布局高端产业链，建设具有国际竞争力的人工智能产业集群。智能软件和硬件。开发人工智能操作系统、数据库、中间件和开发工具等关键基础软件，突破图形处理器等核心硬件，研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理和控制决策等智能系统解决方案，培育壮大人工智能应用基础软硬件产业。智能机器人。克服智能机器人的核心部件和专用传感器，完善智能机器人的硬件接口标准、软件接口协议标准和安全使用标准。发展智能工业机器人和智能服务机器人，实现规模化应用，进入国际市场。开发普及太空机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人的标准体系和安全规则。智能汽车。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术的融合与匹配，发展交通智能感知系统，形成中国自主的自动驾驶平台技术体系和产品组装能力，探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费型和商用无人机和无人船，建立测试识别、测试和竞赛等专业服务体系，完善空域和水域管理措施。虚拟现实和增强现实。突破高性能软件建模、内容拍摄与生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术，开发虚拟显示设备、光学设备、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立技术、产品、，虚拟现实和增强现实的服务标准和评估体系，促进重点行业的融合应用。智能终端。加快智能终端核心技术和产品研发，开发智能手机、车载智能终端等新一代移动智能终端产品和设备，鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品，拓展产品形态和应用服务。物联网的基本设备。开发支持新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感设备和芯片，攻克射频识别、近场机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键设备。2.加快产业智能化升级。促进人工智能与各行业的融合创新，在制造业、农业、物流、金融、商业、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能大规模应用，全面提升产业发展智能化水平。智能制造。聚焦o……

作为制造强国的主要需求，我们将推动智能制造关键技术和设备、核心支撑软件、工业互联网等系统的集成应用，研发智能产品和智能互联产品、智能制造赋能工具和系统、智能制造云服务平台，推广过程智能制造、离散智能制造、网络协同制造、远程诊断和运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，促进制造生命周期活动智能化。智能农业。发展农业智能传感与控制系统、智能农业装备、农机田间作业自主系统等。建立健全天地一体的农业信息智能遥感监测网络。建立典型的农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等一体化应用示范。智能物流。加强智能装卸、分拣包装、加工配送等智能物流设备的研发、推广和应用，构建深度感知的智能仓储系统，提高仓储运营管理水平和效率。完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证与追溯系统、智能配送调度系统等智能金融。建立金融大数据系统，提高金融多媒体数据处理和理解能力。创新智慧金融产品和服务，发展新型金融业态。鼓励金融业应用智能客服、智能监控等技术和设备。建立金融风险智能预警和防范体系。智能商务。鼓励跨媒体分析推理、知识计算引擎和知识服务等新技术在商业领域的应用，推广基于人工智能的新型商业服务和决策系统。构建覆盖地理位置、网络媒体和城市基础数据的跨媒体大数据平台，支持企业开展智能化业务。鼓励围绕个人需求和企业管理提供定制化的商业智能决策服务。智能家居。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用，提高建筑设备和家居产品的智能化水平。研发适应不同应用场景的家庭互联协议和接口标准，提高家电、耐用品等家居产品的感知和连接性。支持智能家居企业创新服务模式，提供互联共享解决方案。3.大力发展智能化企业。大规模推动企业智能化升级。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流、营销等核心业务环节应用人工智能新技术，构建新的企业组织结构和运营模式，形成制造、服务、金融智能融合的商业模式，发展个性化定制，扩大智能产品供应。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，为制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务，促进中小企业智能化发展。促进智能工厂的应用。加强智能工厂关键技术和系统方法的应用示范，重点推广生产线重构和动态智能调度、生产设备智能物料连接和云数据采集、多维人机协作和互操作等技术，鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，实现网络化……

g生产设备，生产数据可视化，生产过程透明化，生产现场无人化，提升工厂运营管理智能化水平。加快培育人工智能产业龙头企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域，加快打造全球领先的人工智能企业和品牌。加快培育一批智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域的龙头企业。支持人工智能企业加强专利布局，率先或参与国际标准的制定。推动国内优势企业、行业组织、科研机构和高校联合成立中国人工智能产业技术创新联盟。支持龙头骨干企业建设开源硬件工厂和开源软件平台，形成汇聚各类资源的创新生态，促进人工智能中小企业在各领域的发展和应用。支持各类机构和平台为人工智能企业提供专业服务。4.打造人工智能创新高地。结合各地区的基础和优势，按照人工智能的应用领域对相关产业布局进行分类。鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链集聚高端要素、高端企业和高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。开展人工智能创新应用试点示范。在人工智能基础好、发展潜力大的地区，组织开展国家人工智能创新实验，探索体制机制、政策法规、人才培养等方面的重大改革，推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用，形成可复制、可扩展的经验，引领智能经济和智能社会的发展。建设国家人工智能产业园。依托国家自主创新示范区、国家高新技术产业开发区等创新载体，加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合，加快培育和建设人工智能产业创新集群。建设国家人工智能创建基地。依托从事人工智能研究的高校和研究院所集中区域，建设人工智能领域专业创新平台等新型创业服务机构，建设一批低成本、便捷、全要素、开放的人工智能创意空间，完善孵化服务体系，促进人工智能科技成果转移转化，支持人工智能创新创业。（3） 建设一个安全便捷的智能社会。围绕提高人民生活水平和质量的目标，加快人工智能的深度应用，形成无所不在的智能环境，大大提高全社会的智能化水平。越来越多的简单、重复和危险的任务由人工智能完成，个人创造力得到极大发挥，形成了更多高质量、舒适的工作；精准化、智能化服务更加丰富多样，人们可以最大限度地享受优质服务和便捷生活；

社会治理智能化水平大幅提高，社会运行更加安全高效。1.开发便捷高效的智能服务。围绕教育、医疗、养老等民生急需，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高质量的服务。智能教育。利用智能技术加快人才培养模式和教学方法改革，构建包括智能学习和互动学习在内的新型教育体系。开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理和资源建设全过程的应用。开发基于大数据智能的三维综合教学领域和在线学习教育平台。开发智能教育助手，建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境，提供精准的教育服务，实现日常教育和终身教育的定制化。智能医疗。推动人工智能治疗新模式、新手段的应用，建立快速精准的智能医疗系统。探索智慧医院建设，开发人机协同手术机器人和智能诊疗助手，开发柔性可穿戴、生物相容的生理监测系统，开发人机协作临床智能诊疗程序，实现智能图像识别，病理分类和智能多学科会诊。以人工智能为基础，开展大规模基因组识别、蛋白质组学、代谢组学等新药研发，促进医疗监管智能化。加强对流行病的智能监测和预防。智能健康和养老。加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，开发可穿戴健康管理设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理从点监测向持续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智慧养老社区和机构，建设安全便捷的智能养老基础设施体系。加强老年产品智能化和智能产品适老化，开发视听艾滋病、物理艾滋病等智能家居护理设备，拓展老年人活动空间。为老年人开发移动社交和服务平台以及情感陪伴助理，以提高他们的生活质量。2.促进社会治理的智能化。围绕行政管理、司法管理、城市管理、环境保护等社会治理热点难点问题，推进人工智能技术应用，推进社会治理现代化。智能政务。开发适合政府服务和决策的人工智能平台，开发面向开放环境的决策引擎，在复杂社会问题判断、政策评估、风险预警、应急响应等重大战略决策中推广应用。加强政府信息资源整合和公众需求精准预测，畅通政府与公众互动渠道。智慧法庭。建设集审判、人事、数据应用、司法公开、动态监控于一体的智慧法院数据平台，推动人工智能在取证、案件分析、法律文书阅读分析等方面的应用，实现法院审判系统和审判能力的智能化。智慧城市。建设城市智能基础设施，发展智能建筑，推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级；建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理系统，实现对城市基础设施、城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知，以及对城市复杂系统运行的深入理解；

开发建设社区公共服务信息系统，促进社区服务系统与居民智能家居系统的协同；

促进城市规划、建设、管理和运营全生命周期的智能化。智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶和车路协同技术体系。把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进世界顶尖人才和青年人才，形成中国人工智能人才高地。培养高水平的人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究、运维等专业技术人才培养。注重复合型人才培养，重点培养精通人工智能理论、方法、技术、产品和应用的垂直型复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准和法律的横向复合型人才。通过重大研发任务和基地平台建设，聚集人工智能高端人才，在人工智能若干关键领域形成一批高水平创新团队。鼓励和引导国内创新人才和团队加强与世界顶尖人工智能研究机构的合作互动。加大高端人工智能人才引进力度。开辟特殊渠道，实施特殊政策，实现人工智能高端人才的精准引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励通过项目合作和技术咨询等方式灵活引进人工智能人才。统筹利用“千人计划”等现有人才计划，加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才的引进。完善企业人力资本成本核算相关政策，鼓励企业和科研机构引进人工智能人才。建立人工智能学科。完善人工智能领域的学科布局，开设人工智能专业，推进人工智能领域一流学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科博士、硕士招生数量。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理、生物学、心理学、社会学、，法律和其他学科。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所、企业等机构合作建设人工智能。（2） 培育高端高效的智能经济。加快培育具有重大引领作用的人工智能产业，推动人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合共享的智能经济形态。数据和知识已成为经济增长的第一要素，人机协作已成为主流的生产和服务模式，跨境融合已成为重要的经济模式，共创共享已成为经济生态的基本特征，个性化需求和定制已成为消费的新趋势，生产力大幅提高，引领产业走向价值链高端，有效支撑实体经济发展，全面提高经济发展质量和效益。1.大力发展人工智能新兴产业。加快人工智能关键技术的转化和应用，促进技术集成和商业模式创新……

鼓掌，推动重点领域智能产品创新，积极培育人工智能新兴业态，布局高端产业链，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。智能软件和硬件。开发人工智能操作系统、数据库、中间件和开发工具等关键基础软件，突破图形处理器等核心硬件，研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理和控制决策等智能系统解决方案，培育壮大人工智能应用基础软硬件产业。智能机器人。克服智能机器人的核心部件和专用传感器，完善智能机器人的硬件接口标准、软件接口协议标准和安全使用标准。发展智能工业机器人和智能服务机器人，实现规模化应用，进入国际市场。开发普及太空机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人的标准体系和安全规则。智能汽车。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术的融合与匹配，发展交通智能感知系统，形成中国自主的自动驾驶平台技术体系和产品组装能力，探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费型和商用无人机和无人船，建立测试识别、测试和竞赛等专业服务体系，完善空域和水域管理措施。虚拟现实和增强现实。突破高性能软件建模、内容拍摄与生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术，开发虚拟显示设备、光学设备、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立技术、产品、，虚拟现实和增强现实的服务标准和评估体系，促进重点行业的融合应用。智能终端。加快智能终端核心技术和产品研发，开发智能手机、车载智能终端等新一代移动智能终端产品和设备，鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品，拓展产品形态和应用服务。物联网的基本设备。开发支持新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感设备和芯片，攻克射频识别、近场机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键设备。2.加快产业智能化升级。促进人工智能与各行业的融合创新，在制造业、农业、物流、金融、商业、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能大规模应用，全面提升产业发展智能化水平。智能制造。围绕制造强国的重大需求，推动智能制造关键技术和装备、核心配套软件、工业互联网等系统的集成应用，研发智能产品和智能互联产品、智能制造赋能工具和系统，智能制造云服务平台，推广过程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断和运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，促进制造生命周期活动智能化。智能农业。发展农业智能传感与控制系统、智能农业装备、农机田间作业自主系统等。建立健全天地一体的农业信息智能遥感监测网络。建立典型的农业大数据智能决策分析系统，进行集成应用……

智能农场、智能工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等展示。智能物流。加强智能装卸、分拣包装、加工配送等智能物流设备的研发、推广和应用，构建深度感知的智能仓储系统，提高仓储运营管理水平和效率。完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证与追溯系统、智能配送调度系统等智能金融。建立金融大数据系统，提高金融多媒体数据处理和理解能力。创新智慧金融产品和服务，发展新型金融业态。鼓励金融业应用智能客服、智能监控等技术和设备。建立金融风险智能预警和防范体系。智能商务。鼓励跨媒体分析推理、知识计算引擎和知识服务等新技术在商业领域的应用，推广基于人工智能的新型商业服务和决策系统。构建覆盖地理位置、网络媒体和城市基础数据的跨媒体大数据平台，支持企业开展智能化业务。鼓励围绕个人需求和企业管理提供定制化的商业智能决策服务。智能家居。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用，提高建筑设备和家居产品的智能化水平。研发适应不同应用场景的家庭互联协议和接口标准，提高家电、耐用品等家居产品的感知和连接性。支持智能家居企业创新服务模式，提供互联共享解决方案。3.大力发展智能化企业。大规模推动企业智能化升级。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流、营销等核心业务环节应用人工智能新技术，构建新的企业组织结构和运营模式，形成制造、服务、金融智能融合的商业模式，发展个性化定制，扩大智能产品供应。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，为制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务，促进中小企业智能化发展。促进智能工厂的应用。加强智能工厂关键技术和系统方法的应用示范，重点推广生产线重构和动态智能调度、生产设备智能物料连接和云数据采集、多维人机协作和互操作等技术，鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提高工厂运营管理智能化水平。加快培育人工智能产业龙头企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域，加快打造全球领先的人工智能企业和品牌。加快培育一批智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域的龙头企业。支持人工智能企业加强专利布局，率先或参与国际标准的制定。推动国内优势企业、行业组织、科研机构和高校联合成立中国人工智能产业技术创新联盟。支持龙头骨干企业建设开源硬件工厂和开源软件平台，形成汇聚各类资源的创新生态……

推动人工智能中小企业在各个领域的发展和应用。支持各类机构和平台为人工智能企业提供专业服务。4.打造人工智能创新高地。结合各地区的基础和优势，按照人工智能的应用领域对相关产业布局进行分类。鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链集聚高端要素、高端企业和高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。开展人工智能创新应用试点示范。在人工智能基础好、发展潜力大的地区，组织开展国家人工智能创新实验，探索体制机制、政策法规、人才培养等方面的重大改革，推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用，形成可复制、可扩展的经验，引领智能经济和智能社会的发展。建设国家人工智能产业园。依托国家自主创新示范区、国家高新技术产业开发区等创新载体，加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合，加快培育和建设人工智能产业创新集群。建设国家人工智能创建基地。依托从事人工智能研究的高校和研究院所集中区域，建设人工智能领域专业创新平台等新型创业服务机构，建设一批低成本、便捷、全要素、开放的人工智能创意空间，完善孵化服务体系，促进人工智能科技成果转移转化，支持人工智能创新创业。（3） 建设一个安全便捷的智能社会。围绕提高人民生活水平和质量的目标，加快人工智能的深度应用，形成无所不在的智能环境，大大提高全社会的智能化水平。越来越多的简单、重复和危险的任务由人工智能完成，个人创造力得到极大发挥，形成了更多高质量、舒适的工作；精准化、智能化服务更加丰富多样，人们可以最大限度地享受优质服务和便捷生活；

社会治理智能化水平大幅提高，社会运行更加安全高效。1.开发便捷高效的智能服务。围绕教育、医疗、养老等民生急需，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高质量的服务。智能教育。利用智能技术加快人才培养模式和教学方法改革，构建包括智能学习和互动学习在内的新型教育体系。开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理和资源建设全过程的应用。开发基于大数据智能的三维综合教学领域和在线学习教育平台。开发智能教育助手，建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境，提供精准的教育服务，实现日常教育和终身教育的定制化。智能医疗。推动人工智能治疗新模式、新手段的应用，建立快速精准的智能医疗系统。探索智慧医院建设，开发人机协同手术机器人和智能诊疗助手，开发柔性可穿戴、生物相容的生理监测系统，开发人机协作临床智能诊疗程序，实现智能图像识别，病理分类和智能多学科会诊。以人工智能为基础，开展大规模基因组识别、蛋白质组学、代谢组学等新药研发，促进医疗监管智能化。加强对流行病的智能监测和预防。智能健康和养老。加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，开发可穿戴健康管理设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理从点监测向持续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智慧养老社区和机构，建设安全便捷的智能养老基础设施体系。加强老年产品智能化和智能产品适老化，开发视听艾滋病、物理艾滋病等智能家居护理设备，拓展老年人活动空间。为老年人开发移动社交和服务平台以及情感陪伴助理，以提高他们的生活质量。2.促进社会治理的智能化。围绕行政管理、司法管理、城市管理、环境保护等社会治理热点难点问题，推进人工智能技术应用，推进社会治理现代化。智能政务。开发适合政府服务和决策的人工智能平台，开发面向开放环境的决策引擎，在复杂社会问题判断、政策评估、风险预警、应急响应等重大战略决策中推广应用。加强政府信息资源整合和公众需求精准预测，畅通政府与公众互动渠道。智慧法庭。建设集审判、人事、数据应用、司法公开、动态监控于一体的智慧法院数据平台，推动人工智能在取证、案件分析、法律文书阅读分析等方面的应用，实现法院审判系统和审判能力的智能化。智慧城市。建设城市智能基础设施，发展智能建筑，推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级；建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理系统，实现对城市基础设施、城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知，以及对城市复杂系统运行的深入理解；

开发建设社区公共服务信息系统，促进社区服务系统与居民智能家居系统的协同；

促进城市规划、建设、管理和运营全生命周期的智能化。智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶和车路协同技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，实现智能交通引导和综合运营协同指挥，构建覆盖地面、轨道、低空、海上的智能交通监控、管理和服务体系。智能环保。建立覆盖大气、水、土壤等环境领域的智能监测大数据平台体系，构建陆海一体、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。资源能源消耗和环境污染物排放智能预测模型、方法和预案的研究与开发。加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设。3.利用人工智能改善公共安全。推动人工智能在公共安全领域的深入应用，推动公共安全智能监测、预警和控制系统建设。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查和反恐的迫切需求，开发集各种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术和生物识别技术于一体的智能安防产品，建立智能监控平台。加强重点公共区域安防设备智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的治安示范。加强人工智能对食品安全的保护，围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患和评价，建立食品安全智能预警体系。加强人工智能对自然灾害的有效监测，围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害，构建智能监测、预警和综合应对平台。4.促进社会互动，共享互信。充分发挥人工智能技术在增强社会互动和促进可信沟通方面的作用。加强下一代社交网络的研发，加快增强现实、虚拟现实等技术的普及应用，促进虚拟环境与物理环境的协同融合，满足个人感知、分析、判断和决策的实时信息需求，实现工作、学习、生活、娱乐等不同场景的流畅切换。针对改善人际沟通障碍的需要，开发具有情感互动功能、准确理解人们需求的智能助手产品，实现情感沟通和需求满足的良性循环。推动区块链技术与人工智能的融合，建立新型社会信用体系，最大限度地降低人际交往的成本和风险。（4） 加强人工智能领域国防与民用技术的融合。深入实施国防与民用技术融合发展战略，推动形成全要素、多领域、高效的国防与民用科技人工智能融合格局。以军民共享为导向，部署新一代人工智能基础理论和关键共性技术研发，建立科研院所、高校、企业和军队单位常态化沟通协调机制。推动人工智能技术军民双向转化，加强新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑，引导转化和应用……

人工智能科技成果在国防领域向民用领域的转化。鼓励优势人才科研力量参与国防领域人工智能重大科技创新任务，推动各类人工智能技术快速嵌入国防创新领域。加强军民人工智能技术通用标准体系建设，促进科技创新平台基地整体布局和开放共享。（五） 构建无处不在、安全高效的智能基础设施系统。大力推进智能信息基础设施建设，提高传统基础设施的智能化水平，形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的基础设施体系。加快建设以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施，转变为集感知、传输、存储、计算、处理为一体的智能化信息基础架构。优化升级网络基础设施，开发部署第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快建设天地一体化信息网络，提高低时延、高吞吐量的传输能力。统筹利用大数据基础设施，加强数据安全和隐私保护，为人工智能的研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高性能计算基础设施，提高超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。构建分布式高效的能源互联网，形成支持多能源协同互补、及时有效接入的新能源网络，推广智能储能设施和智能电力设施，实现能源供需信息的实时匹配和智能响应。第4列智能基础设施1。网络基础设施。加快实时协同人工智能5G增强技术的研发和应用，构建空间协同人工智能高精度导航定位网络，加强智能传感物联网关键技术研究和关键设施建设，发展智能工业互联网和无人车联网，研究智能网络安全架构。加快构建天地一体化信息网络，推动天基信息网络、未来互联网和移动通信网络的全面融合。2.大数据基础设施。依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施，建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域的大数据基础信息数据库，支持国家治理大数据应用发展。整合各类社会数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国、布局合理、环节畅通的综合服务能力。3.高性能计算基础设施。继续加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续、高性能的计算应用生态环境。推动下一代超级计算机的开发和应用。（六）前瞻性布局新一代人工智能重大科技项目。针对我国人工智能发展的迫切需要和薄弱环节，将设立新一代人工智能重大科技项目。加强统筹规划，明确任务边界和研发重点，形成以人工智能新一代重大科技项目为核心，以现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目组。“1”是指新一代人工智能的重大科技项目，重点对基础理论和关键共性技术进行前瞻性布局，包括大数据智能、跨媒体感知c……的研究……

计算、混合增强智能、自主协同控制和决策，以及知识计算引擎和知识服务技术、跨媒体分析和推理技术、群体智能关键技术、混合增强智慧新架构和技术、自主无人控制技术等的研究。，从而开源并共享人工智能的基本理论和常用技术。继续预测和判断人工智能的发展，加强人工智能对经济社会的综合影响及其对策研究。“N”是指国家相关规划部署的人工智能研发项目，重点加强与新一代人工智能重大科技项目的对接，共同推动人工智能的理论研究、技术突破和产品研发应用。加强与国家科技重大专项的对接，支持“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路设备等国家科技重大项目中的人工智能软硬件开发。加强与其他“科技创新2030重大项目”的相互支持，加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据研究，为人工智能重大技术突破提供支撑。国家重点研发计划将继续推动高性能计算等重点专项的实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持力度；

国家自然科学基金加强了对人工智能前沿领域跨学科研究和自由探索的支持。加强人工智能技术在深海空间站、健康防护等重大项目以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中的应用示范。其他科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术的研究成果应公开共享。创新新一代人工智能重大科技项目的组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破，充分发挥市场机制作用，调动部门、地方、，企业和社会各界共同推动落实。明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。4.资源配置：充分利用现有资金、基地等存量资源，统筹国际国内创新资源配置，充分发挥财政投资的引导作用、政策激励作用和市场配置资源的主导作用，激励企业和社会增加投资，形成财政资金、金融资本和社会资本多方支持的新格局。（a） 建立金融引导、市场主导的金融支持机制。协调政府和市场多渠道资金投入，加大财政支持力度，盘活现有资源，为人工智能前沿研究、关键共性技术研究、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头企业和产业创新联盟牵头设立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、风险资本基金和资本市场融资，引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。（2） 优化布局，建设人工智能创新基地。根据国家科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域多个国际领先的创新基地建设。指导现有国家重点实验室、企业国家重点实验室和国家工程实验室等人工智能相关基地，围绕新一代人工智能前沿方向开展研究。按照规定程序，企业为主体，产学研将合作建立人工智能领域的相关技术和产业创新基地，在龙头企业的技术创新示范中发挥主导作用。开发人工智能领域的专业化创意空间，促进最新技术成果与资源服务的精准对接。充分发挥各类创新基地集聚人才、资本等创新资源的作用，突破人工智能前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。（3） 协调国际和国内创新资源。支持国内人工智能企业与国际领先的大学、研究院所和团队开展人工智能合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业进行海外并购、股权投资、风险投资和建立海外研发中心提供便利和服务。鼓励外国人工智能企业和科研机构在中国设立研发中心。依托““一带一路”倡议”战略，推进人工智能国际科技合作基地建设和联合研究……

h中心，加快人工智能技术在““一带一路”倡议”沿线国家的推广应用。推动建立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟和服务组织为人工智能企业搭建全球服务平台。五、保障措施着眼于促进我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际环境，夯实人工智能发展的社会基础。（1） 制定法律、法规和道德规范，促进人工智能的发展。加强对人工智能相关法律、伦理和社会问题的研究，建立法律法规和伦理框架，确保人工智能的健康发展。开展与人工智能应用有关的民事和刑事责任确认、隐私和财产权利保护、信息安全使用等法律问题研究，建立可追溯和问责制度，明确人工智能的法律主体及相关权利、义务和责任。聚焦自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分行业，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能、行为科学和伦理研究，建立多层次的伦理判断结构和人机合作的伦理框架。制定人工智能产品设计者的道德准则和行为准则，加强对人工智能潜在危害和效益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。积极参与人工智能全球治理，加强机器人异化、安全监管等人工智能重大国际共性问题研究，深化人工智能法律法规和国际规则国际合作，共同应对全球挑战。（2） 完善支持人工智能发展的关键政策。落实对中小企业和人工智能初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠、研发费用扣除等政策支持人工智能企业发展。完善数据开放和保护相关政策落实，开展公共数据开放使用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。研究完善与人工智能相适应的教育、医疗、保险和社会救助政策体系，有效应对人工智能带来的社会问题。（3） 建立人工智能技术标准和知识产权体系。加强对人工智能标准框架体系的研究。坚持安全性、可用性、互操作性和可追溯性原则，逐步建立健全人工智能的基本共性、互联互通、产业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或牵头制定国际标准，以技术标准“走出去”，推动人工智能产品和服务在海外的应用。加强人工智能领域知识产权保护，完善人工智能领域技术创新、专利保护和标准化的互动支撑机制，促进人工智能创新成果的知识产权。建立人工智能公共专利库，促进人工智能新技术的利用和扩散……

（四）建立人工智能安全监督评价体系。加强人工智能对国家安全和保密影响的研究和评估，完善人、技、物、管相配套的安全防护体系，构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、判断和后续研究，坚持问题导向，准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识，重视风险评估和预防，加强前瞻性预防和约束指导，着眼于近期对就业的影响，着眼于长期对社会伦理的影响，确保人工智能发展在安全可控的范围内得到规范。建立健全公开透明的人工智能监管体系，实行设计问责和应用监管并重的双层监管结构，实现人工智能算法设计、产品开发和成果应用的全过程监管。促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私和违反道德行为的处罚力度。加强人工智能网络安全技术研发，加强人工智能产品和系统的网络安全防护。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，实现智能交通引导和综合运营协同指挥，构建覆盖地面、轨道、低空、海上的智能交通监控、管理和服务体系。智能环保。建立覆盖大气、水、土壤等环境领域的智能监测大数据平台体系，构建陆海一体、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。资源能源消耗和环境污染物排放智能预测模型、方法和预案的研究与开发。加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设。3.利用人工智能改善公共安全。推动人工智能在公共安全领域的深入应用，推动公共安全智能监测、预警和控制系统建设。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查和反恐的迫切需求，开发集各种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术和生物识别技术于一体的智能安防产品，建立智能监控平台。加强重点公共区域安防设备智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的治安示范。加强人工智能对食品安全的保护，围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患和评价，建立食品安全智能预警体系。加强人工智能对自然灾害的有效监测，围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害，构建智能监测、预警和综合应对平台。4.促进社会互动，共享互信。充分发挥人工智能技术在增强社会互动和促进可信沟通方面的作用。加强下一代社交网络的研发，加快增强现实、虚拟现实等技术的普及应用，促进虚拟环境与物理环境的协同融合，满足个人感知、分析、判断和决策的实时信息需求，实现工作、学习、生活等不同场景的平滑切换……

nd娱乐。针对改善人际沟通障碍的需要，开发具有情感互动功能、准确理解人们需求的智能助手产品，实现情感沟通和需求满足的良性循环。推动区块链技术与人工智能的融合，建立新型社会信用体系，最大限度地降低人际交往的成本和风险。（4） 加强人工智能领域国防与民用技术的融合。深入实施国防与民用技术融合发展战略，推动形成全要素、多领域、高效的国防与民用科技人工智能融合格局。以军民共享为导向，部署新一代人工智能基础理论和关键共性技术研发，建立科研院所、高校、企业和军队单位常态化沟通协调机制。促进人工智能技术军民双向转化，加强新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑。，引导国防领域人工智能科技成果向民用领域转化应用。鼓励优势人才科研力量参与国防领域人工智能重大科技创新任务，推动各类人工智能技术快速嵌入国防创新领域。加强军民人工智能技术通用标准体系建设，促进科技创新平台基地整体布局和开放共享。（五） 构建无处不在、安全高效的智能基础设施系统。大力推进智能信息基础设施建设，提高传统基础设施的智能化水平，形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的基础设施体系。加快建设以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施，转变为集感知、传输、存储、计算、处理为一体的智能化信息基础架构。优化升级网络基础设施，开发部署第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快建设天地一体化信息网络，提高低时延、高吞吐量的传输能力。统筹利用大数据基础设施，加强数据安全和隐私保护，为人工智能的研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高性能计算基础设施，提高超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。构建分布式高效的能源互联网，形成支持多能源协同互补、及时有效接入的新能源网络，推广智能储能设施和智能电力设施，实现能源供需信息的实时匹配和智能响应。第4列智能基础设施1。网络基础设施。加快实时协同人工智能5G增强技术的研发和应用，构建空间协同人工智能高精度导航定位网络，加强智能传感物联网关键技术研究和关键设施建设，发展智能工业互联网和无人车联网，研究智能网络安全架构。加快构建天地一体化信息网络，推动天基信息网络、未来互联网和移动通信网络的全面融合。2.大数据基础设施。依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施，建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域的大数据基础信息数据库，支持国家治理发展……

e大数据应用程序。整合各类社会数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国、布局合理、环节畅通的综合服务能力。3.高性能计算基础设施。继续加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续、高性能的计算应用生态环境。推动下一代超级计算机的开发和应用。（六）前瞻性布局新一代人工智能重大科技项目。针对我国人工智能发展的迫切需要和薄弱环节，将设立新一代人工智能重大科技项目。加强统筹规划，明确任务边界和研发重点，形成以人工智能新一代重大科技项目为核心，以现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目组。“1”是指新一代人工智能的重大科技项目，重点对基础理论和关键共性技术进行前瞻性布局，包括大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、自主协同控制和决策的研究，以及知识计算引擎和知识服务技术、跨媒体分析与推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构和技术、自主无人控制技术等的研究，实现人工智能基础理论和共性技术的开源共享。继续预测和判断人工智能的发展，加强人工智能对经济社会的综合影响及其对策研究。“N”是指国家相关规划部署的人工智能研发项目，重点加强与新一代人工智能重大科技项目的对接，共同推动人工智能的理论研究、技术突破和产品研发应用。加强与国家科技重大专项的对接，支持“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路设备等国家科技重大项目中的人工智能软硬件开发。加强与其他“科技创新2030重大项目”的相互支持，加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据研究，为人工智能重大技术突破提供支撑。国家重点研发计划将继续推动高性能计算等重点专项的实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持力度；

国家自然科学基金加强了对人工智能前沿领域跨学科研究和自由探索的支持。加强人工智能技术在深海空间站、健康防护等重大项目以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中的应用示范。其他科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术的研究成果应公开共享。创新新一代人工智能重大科技项目的组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破，充分发挥市场机制作用，调动部门、地方、，企业和社会各界共同推动落实。明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。4.资源配置：充分利用现有资金、基地等存量资源，统筹国际国内创新资源配置，充分发挥财政投资的引导作用、政策激励作用和市场配置资源的主导作用，激励企业和社会增加投资，形成财政资金、金融资本和社会资本多方支持的新格局。（a） 建立金融引导、市场主导的金融支持机制。协调政府和市场多渠道资金投入，加大财政支持力度，盘活现有资源，为人工智能前沿研究、关键共性技术研究、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头企业和产业创新联盟牵头设立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、风险资本基金和资本市场融资，引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。（2） 优化布局，建设人工智能创新基地。根据国家科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域多个国际领先的创新基地建设。指导现有国家重点实验室、企业国家重点实验室和国家工程实验室等人工智能相关基地，围绕新一代人工智能前沿方向开展研究。按照规定程序，企业为主体，产学研将合作建立人工智能领域的相关技术和产业创新基地，在龙头企业的技术创新示范中发挥主导作用。开发人工智能领域的专业化创意空间，促进最新技术成果与资源服务的精准对接。充分发挥各类创新基地集聚人才、资本等创新资源的作用，突破人工智能前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。（3） 协调国际和国内创新资源。支持国内人工智能企业与国际领先的大学、研究院所和团队开展人工智能合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业进行海外并购、股权投资、风险投资和建立海外研发中心提供便利和服务。鼓励外国人工智能企业和科研机构在中国设立研发中心。依托““一带一路”倡议”战略，推进人工智能国际科技合作基地建设和联合研究……

h中心，加快人工智能技术在““一带一路”倡议”沿线国家的推广应用。推动建立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟和服务组织为人工智能企业搭建全球服务平台。五、保障措施着眼于促进我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际环境，夯实人工智能发展的社会基础。（1） 制定法律、法规和道德规范，促进人工智能的发展。加强对人工智能相关法律、伦理和社会问题的研究，建立法律法规和伦理框架，确保人工智能的健康发展。开展与人工智能应用有关的民事和刑事责任确认、隐私和财产权利保护、信息安全使用等法律问题研究，建立可追溯和问责制度，明确人工智能的法律主体及相关权利、义务和责任。聚焦自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分行业，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能、行为科学和伦理研究，建立多层次的伦理判断结构和人机合作的伦理框架。制定人工智能产品设计者的道德准则和行为准则，加强对人工智能潜在危害和效益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。积极参与人工智能全球治理，加强机器人异化、安全监管等人工智能重大国际共性问题研究，深化人工智能法律法规和国际规则国际合作，共同应对全球挑战。（2） 完善支持人工智能发展的关键政策。落实对中小企业和人工智能初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠、研发费用扣除等政策支持人工智能企业发展。完善数据开放和保护相关政策落实，开展公共数据开放使用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。研究完善与人工智能相适应的教育、医疗、保险和社会救助政策体系，有效应对人工智能带来的社会问题。（3） 建立人工智能技术标准和知识产权体系。加强对人工智能标准框架体系的研究。坚持安全性、可用性、互操作性和可追溯性原则，逐步建立健全人工智能的基本共性、互联互通、产业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或牵头制定国际标准，以技术标准“走出去”，推动人工智能产品和服务在海外的应用。加强人工智能领域知识产权保护，完善人工智能领域技术创新、专利保护和标准化的互动支撑机制，促进人工智能创新成果的知识产权。建立人工智能公共专利库，促进人工智能新技术的利用和扩散……

（四）建立人工智能安全监督评价体系。加强人工智能对国家安全和保密影响的研究和评估，完善人、技、物、管相配套的安全防护体系，构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、判断和后续研究，坚持问题导向，准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识，重视风险评估和预防，加强前瞻性预防和约束指导，着眼于近期对就业的影响，着眼于长期对社会伦理的影响，确保人工智能发展在安全可控的范围内得到规范。建立健全公开透明的人工智能监管体系，实行设计问责和应用监管并重的双层监管结构，实现人工智能算法设计、产品开发和成果应用的全过程监管。促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私和违反道德行为的处罚力度。加强人工智能网络安全技术研发，加强人工智能产品和系统的网络安全防护。构建人工智能研发与应用的动态评价机制，围绕人工智能设计、复杂性、风险、不确定性、可解释性和潜在经济影响等问题，制定系统的测试方法和指标体系，构建跨学科的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。（5） 大力加强人工智能劳动力的培训。加快研究人工智能带来的新职业、新岗位的就业结构、就业模式变化和技能需求，建立适应智能经济和智能社会需求的终身学习和就业培训体系，支持高校、，职业学校和社会化培训机构开展人工智能技能培训，大大提高就业人员的职业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能、高质量工作的需求。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强对员工的再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能而失业的人员能够顺利转移工作。（6） 广泛开展人工智能科学普及活动。支持开展各种形式的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者参与人工智能的普及和推广，全面提高全社会对人工智能的整体认识和应用水平。实施国家智能教育工程，在中小学开设人工智能相关课程，逐步推进编程教育，鼓励社会力量参与教育编程教学软件和游戏的开发和推广。建设完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台的科普作用，鼓励人工智能企业和科研机构建设开源平台，开放人工智能研发平台，生产设施或展览馆向公众开放。支持人工智能竞赛的发展，鼓励各种形式的人工智能科学创造。鼓励科学家参与人工智能科学普及。6.组织实施新一代人工智能发展规划是一项前瞻性规划，关系全局和长远。我们必须加强组织领导，改进……

e机制，瞄准目标，紧盯任务，以钉钉子的精神认真落实，把一张蓝图进行到底。（1） 组织和领导。根据党中央、国务院的统一部署，国家科技体制改革和创新体系建设领导小组将牵头统筹协调，审议重大任务、重大政策、重大事项和重点工作安排，推进人工智能相关法律法规建设，指导、协调、督促有关部门做好规划任务的部署和落实。科技部依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，会同有关部门负责推动新一代人工智能重大科技项目的实施，加强与其他计划任务的衔接和协调。成立人工智能规划推进办公室，设在科技部，具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会，研究人工智能的前瞻性和战略性重大问题，为人工智能的重大决策提供咨询和评估。推进人工智能智库建设，支持各类智库开展人工智能重大问题研究，为人工智能发展提供强有力的智力支撑。（2） 确保实施。加强规划任务分解，明确责任单位和时间表，制定年度和阶段性实施计划。建立年度评价和中期评价实施情况的监测和评价机制。适应人工智能的快速发展，要根据任务进展、阶段目标完成情况和技术发展的新趋势，加强规划和项目的动态调整。（3） 试点示范。对于人工智能的重大任务和关键政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导，及时总结推广可复制的经验做法。通过试点和示范，促进人工智能健康有序发展。（4） 舆论引导。充分利用各类传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能的新进展和新成果，使人工智能的健康发展成为全社会的共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。及时做好舆论引导，更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律挑战。构建人工智能研发与应用的动态评价机制，围绕人工智能设计、复杂性、风险、不确定性、可解释性和潜在经济影响等问题，制定系统的测试方法和指标体系，构建跨学科的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。（5） 大力加强人工智能劳动力的培训。加快研究人工智能带来的新职业、新岗位的就业结构、就业模式变化和技能需求，建立适应智能经济和智能社会需求的终身学习和就业培训体系，支持高校、，职业学校和社会化培训机构开展人工智能技能培训，大大提高就业人员的职业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能、高质量工作的需求。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强对员工的再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能而失业的劳动力能够……

他们转移工作。（6） 广泛开展人工智能科学普及活动。支持开展各种形式的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者参与人工智能的普及和推广，全面提高全社会对人工智能的整体认识和应用水平。实施国家智能教育工程，在中小学开设人工智能相关课程，逐步推进编程教育，鼓励社会力量参与教育编程教学软件和游戏的开发和推广。建设完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台的科普作用，鼓励人工智能企业和科研机构建设开源平台，开放人工智能研发平台，生产设施或展览馆向公众开放。支持人工智能竞赛的发展，鼓励各种形式的人工智能科学创造。鼓励科学家参与人工智能科学普及。6.组织实施新一代人工智能发展规划是一项前瞻性规划，关系全局和长远。必须加强组织领导，完善机制，瞄准目标，紧盯任务，以钉钉子精神认真抓好落实，把一张蓝图绘到底。（1） 组织和领导。根据党中央、国务院的统一部署，国家科技体制改革和创新体系建设领导小组将牵头统筹协调，审议重大任务、重大政策、重大事项和重点工作安排，推进人工智能相关法律法规建设，指导、协调、督促有关部门做好规划任务的部署和落实。科技部依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，会同有关部门负责推动新一代人工智能重大科技项目的实施，加强与其他计划任务的衔接和协调。成立人工智能规划推进办公室，设在科技部，具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会，研究人工智能的前瞻性和战略性重大问题，为人工智能的重大决策提供咨询和评估。推进人工智能智库建设，支持各类智库开展人工智能重大问题研究，为人工智能发展提供强有力的智力支撑。（2） 确保实施。加强规划任务分解，明确责任单位和时间表，制定年度和阶段性实施计划。建立年度评价和中期评价实施情况的监测和评价机制。适应人工智能的快速发展，要根据任务进展、阶段目标完成情况和技术发展的新趋势，加强规划和项目的动态调整。（3） 试点示范。对于人工智能的重大任务和关键政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导，及时总结推广可复制的经验做法。通过试点和示范，促进人工智能健康有序发展。（4） 舆论引导。充分利用各类传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能的新进展和新成果，使人工智能的健康发展成为全社会的共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。D……

及时做好舆论引导，更好地应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律挑战。

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