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无人驾驶将带来万亿级企业,73%消费者愿为之付出较高成本

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时间:1900/1/1 0:00:00

“在移动互联网和智能汽车时代,特斯拉的估值很可能首先达到1000亿美元,如果有人能很好地将自动驾驶与主机结合起来,我们认为它的市值将为零。”9月2日,名视资本创始人黄明明在2017年G a M E极客出行大会上表示。

Audi, Tesla

随着分时租赁模式的普及,它在一定程度上取代了网上车市场,其成本仅为网上车的60%,节省了一些司机的费用。然而,分时租赁使用的复杂性给人们带来了不便。黄明明指出,“那么到底哪款主机车真正掌握了自动驾驶,可能会在未来出行革命的下半场取得决定性胜利。”

Audi, Tesla

目前,自动驾驶产业的发展主要有两条路线。以谷歌和百度为代表的一家非常重视使用高精度地图和激光雷达来实现驾驶。另一个以奥迪、博世等为代表,他们基于不准确的导航级别地图,加上传统的传感器、摄像头等组合,全力推动自动驾驶的发展。地平线机器人智能驾驶商业总监李星宇表示,第一种方式是最早、最先进的,这反映了重感知。第二种方法在感知上有缺陷,需要后期计算,这是一个更大的技术挑战。“几乎所有的原始设备制造商都特别期待低成本的传感器,再加上高可靠性的计算,这在成本和可靠性方面确保了工业化。”同时,李星宇认为,中国的自动驾驶可以影响整个世界。因为中国的路况最复杂,驾驶环境也最具挑战性。这对于制造一个可靠的自动驾驶系统是非常具有挑战性的。驭势科技首席执行官吴甘莎也指出,中国在无人驾驶领域有很多机会。智能驾驶是所有行业中落地速度最快的行业,也是唯一符合这三个条件的行业。首先,在未来五年内突破技术瓶颈,能够比人开得更好;第二,它可以打开万亿美元的市场;第三,它将真正重新设计城市,给社会带来全新的影响。与此同时,吴甘莎还指出了无人驾驶可能面临的几个主要问题。首先,在行业标准水平上,最好的机器视觉算法只能识别不到91%的车辆;

其次,行业领导者谷歌有一辆售价25万美元的汽车,但如果没有人干预,它可能每行驶5000英里就会发生一次事故。“无人驾驶真正落地的主要障碍在于算法和系统。”吴甘莎说,算法决定了无人驾驶的上限,而系统决定了下限。最终目标是建立一个智能模板,并实现成本低于司机的人力。我们认为这个目标可以在两年内实现。

Audi, Tesla

技术的实现最终将在人类使用中实现。根据“什么值得买”数据的调查,一些消费者对自动驾驶的法律法规存在疑虑,包括技术的成熟度和安全风险。但也有许多消费者愿意为此付出更高的成本。“在移动互联网和智能汽车时代,特斯拉的估值很可能首先达到1000亿美元,如果有人能很好地将自动驾驶与主机结合起来,我们认为它的市值将为零。”9月2日,明石资本创始人黄明明,在G A M E 2017极客旅游大会上说。

Audi, Tesla

随着分时租赁模式的普及,它在一定程度上取代了网上车市场,其成本仅为网上车的60%,节省了一些司机的费用。然而,分时租赁使用的复杂性给人们带来了不便。黄明明指出,“那么到底哪款主机车真正掌握了自动驾驶,可能会在未来出行革命的下半场取得决定性胜利。”

Audi, Tesla

目前,自动驾驶产业的发展主要有两条路线。以谷歌和百度为代表的一家非常重视使用高精度地图和激光雷达来实现驾驶。另一个以奥迪、博世等为代表,他们基于不准确的导航级别地图,加上传统的传感器、摄像头等组合,全力推动自动驾驶的发展。地平线机器人智能驾驶商业总监李星宇表示,第一种方式是最早、最先进的,这反映了重感知。第二种方法在感知上有缺陷,需要后期计算,这是一个更大的技术挑战。“几乎所有的原始设备制造商都特别期待低成本的传感器,再加上高可靠性的计算,这在成本和可靠性方面确保了工业化。”同时,李星宇认为,中国的自动驾驶可以影响整个世界。因为中国的路况最复杂,驾驶环境也最具挑战性。这对于制造一个可靠的自动驾驶系统是非常具有挑战性的。驭势科技首席执行官吴甘莎也指出,中国在无人驾驶领域有很多机会。智能驾驶是所有行业中落地速度最快的行业,也是唯一符合这三个条件的行业。首先,在未来五年内突破技术瓶颈,能够比人开得更好;第二,它可以打开万亿美元的市场;第三,它将真正重新设计城市,给社会带来全新的影响。与此同时,吴甘莎还指出了无人驾驶可能面临的几个主要问题。首先,在行业标准水平上,最好的机器视觉算法只能识别不到91%的车辆;其次,行业领导者谷歌有一辆售价25万美元的汽车,但如果没有人干预,它可能每行驶5000英里就会发生一次事故。“无人驾驶真正落地的主要障碍在于算法和系统。”吴甘莎说,算法决定了无人驾驶的上限,而系统决定了下限。最终目标是建立一个智能模板,并实现成本低于司机的人力。我们认为这个目标可以在两年内实现。

Audi, Tesla

技术的实现最终将在人类使用中实现。根据“什么值得买”数据的调查,一些消费者对自动驾驶的法律法规存在疑虑,包括技术的成熟度和安全风险。但也有许多消费者愿意为此付出更高的成本。

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