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自动驾驶来了,汽车存储技术现状及安全保障如何?

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时间:1900/1/1 0:00:00

近年来,自动驾驶迅速从理想走向现实,在汽车行业掀起了新一波技术变革。据了解,在过去七年中,自动驾驶技术新增专利5839项。从未来的发展趋势来看,IHS的调查显示,2020年至2040年间,自动驾驶汽车将以63%的速度增长。并且由此产生的大量数据将不断扩展,这对汽车存储和快速计算能力提出了更高的要求。汽车存储器和存储市场的领导者美光科技曾指出,到2020年,互联网汽车的存储需求可能达到1万亿字节,需要拥有每秒300千兆字节以上的存储系统带宽才能驱动全自动驾驶。为此,如何满足智能网联汽车大数据时代的存储需求,确保网络安全,成为业界讨论的关键。

Model S, BMW, Tesla

海量数据来自哪里?总体而言,汽车行业的存储数据主要来自五个方面:信息娱乐系统、仪表盘、ADAS系统、通信和动力系统。随着自动驾驶的逐步升级,ADAS系统和信息娱乐系统中数据的快速增长将为汽车存储带来更多的发展空间。

Model S, BMW, Tesla

随着消费的升级和需求的多样化,车载信息娱乐系统所涉及的内容和数字功能不断扩展。除了导航,它还涵盖了故障检测、车辆信息、车身控制、移动办公、无线通信、车机互联、在线娱乐功能和TSP服务等。所有应用都给驾驶员和乘客带来了前所未有的感官享受和信息需求,但也带来了巨大的数据量。一旦在申请过程中出现数据存储问题,其令人沮丧的程度不亚于手机卡死和电脑崩溃。随着驾驶员辅助系统(ADAS)的快速发展,车辆具有360度环视、自动泊车、紧急制动等多种功能。根据这一发展趋势,摄像头和雷达收集的信息量将越来越大,图像精度也将越来越高。如果在行驶过程中系统出现卡顿或数据不稳定的情况,将对车辆安全构成极大隐患。此外,由于汽车智能化的不断增强,电力系统中传感器的数量增加,这将不可避免地产生大量的遥测数据。汽车仪表的集成和座椅内饰的智能化也将带来数据量的增加。从这个角度来看,汽车存储技术的发展直接影响着自动驾驶汽车的升级,而自动驾驶不仅促进了汽车存储技术升级和市场扩张,也给其带来了巨大的挑战。然而,自动驾驶汽车信息的存储分为云存储和本地化存储。为此,近年来也有观点认为,云存储即将到来,因此不需要对汽车进行本地存储。对此,微软Azure汽车联网平台负责人Doug Seven先生表示:“就自动驾驶而言,即使有5G,我们也不可能将其上传到云端。我们需要引入人工智能来决定哪些数据很重要,哪些数据可以丢弃。哪些数据需要在方便的时候上传,而不是实时上传。”Mike Rayfield,美光移动产品部高级副总裁也指出,“连接云可以减少本地存储,但即使有无处不在的互联,仍然需要本地存储。云存储和本地存储之间存在平衡,需要行业共同研究和控制。”。“智能互联让汽车成为”潜力股“在存储行业。从美光提供的以下图片和材料中,我们可以看到,随着近年来汽车智能化和互联互通的快速发展,将新的存储解决方案应用于汽车应用的周期越来越短。据了解,DDR2产品从计算机应用到汽车应用花了五年时间信息娱乐系统,而LPDDR4从智能手机推广到ca只用了不到两年的时间……

。为此,汽车已经成为存储行业不可忽视的“一角”,各大行业巨头也不断加大在该领域的发展力度。

Model S, BMW, Tesla

在最近的世界移动通信大会(MWC Americas 2017)上,美光正式发布了用于下一代驾驶员辅助系统ADAS和汽车信息娱乐系统的LPDDR4。该产品的峰值带宽是LPDDR2的四倍,是LPDDR3的两倍,功耗更低。值得一提的是,美光已经开始向主要芯片合作伙伴发货LPDDR4x。该产品以4266兆比特每秒(mt/s)的传输速度运行,这是LPDDR4规范允许的最高速度水平。此外,美光还宣布将为汽车市场提供高带宽GDDR6存储解决方案。图形存储器(GDDR)是一种高性能存储器,广泛用于游戏、图形和虚拟现实应用。美光计划利用其在图形内存方面的优势,提供最高带宽的解决方案,使GDDR技术能够满足4级全自动化甚至更高级别的需求。预计该技术将于2018年左右推出。Mike Rayfield指出,随着自动驾驶的快速发展,LPDDR技术将很快升级到第5代和第6代,带宽将在五年内从目前的68GB/s扩展到448GB/s。

Model S, BMW, Tesla

“我认为汽车是下一个大客户群体。美光目前在这个市场上占有约40%的份额,我们将在未来继续发挥我们的实力。”美光嵌入式产品部副总裁Jeff Bader先生说。据了解,美光在此次大型展会前不久扩大了在的投资。这位投资官员透露,它打算继续与现有的芯片合作伙伴合作,帮助从移动消费产品跨越汽车联网市场。相关数据显示,2017年汽车存储市场规模约为22亿美元。随着自动驾驶技术的升温,存储系统未来的市场前景不可估量。汽车存储安全的挑战说到网络安全,看过《速度》的朋友 《激情8》预计会有挥之不去的恐惧。无人驾驶汽车一旦出现网络漏洞,安全问题将是致命的。

Model S, BMW, Tesla

起初,人们对自动驾驶本身非常着迷。随着一系列网络攻击的出现,如菲亚特克莱斯勒因黑客风险在美国被大规模召回,宝马ConnectedDrive数字服务系统被入侵,网络安全专家打开车门,通过特斯拉Model s的漏洞驾车离开,同时可以向Model s发出“自杀”命令,提醒各大车企开始将自动驾驶网络安全和信息安全问题提上议事日程,汽车存储信息的安全自然涵盖了这些问题。关于汽车存储在这方面的防御措施,Jeff Bader先生表示,美光已经完全基于支持Authorta技术为存储系统引入了安全引导,并通过引导扩展了基于硬件的Authorta安全解决方案的价值。此外Jeff Bader补充道:“今年年底,该公司计划向所有汽车和物联网客户提供Authorta软件和硬件开发套件,以便他们能够开始评估如何将支持Authorta技术的闪存集成到他们的安全架构中,从而实现安全启动、基于云计算的身份验证、身份验证和卸载等功能就业。通过这种方式,客户可以提高其解决方案的防御深度,而无需在设计中添加额外的硬件组件。“不仅是美光,微软、高通、英伟达等公司的代表也表达了他们对汽车网络安全的看法,其中一些公司在这方面建立了合作联盟。”在一个日益复杂和互联的世界中,一个组织收集、管理、分析和使用数据的能力有效地将赢家和亚军区分开来。“一位业内人士曾表达过这样一句话。这句话可能是未来自动驾驶竞争的核心,而汽车存储只是其中的一部分,也是至关重要的一部分。近年来,自动驾驶迅速发展……

从理想到现实,在汽车行业掀起了新一波技术变革。据了解,在过去七年中,自动驾驶技术新增专利5839项。从未来的发展趋势来看,IHS的调查显示,2020年至2040年间,自动驾驶汽车将以63%的速度增长。并且由此产生的大量数据将不断扩展,这对汽车存储和快速计算能力提出了更高的要求。汽车存储器和存储市场的领导者美光科技曾指出,到2020年,互联网汽车的存储需求可能达到1万亿字节,需要拥有每秒300千兆字节以上的存储系统带宽才能驱动全自动驾驶。为此,如何满足智能网联汽车大数据时代的存储需求,确保网络安全,成为业界讨论的关键。

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海量数据来自哪里?总体而言,汽车行业的存储数据主要来自五个方面:信息娱乐系统、仪表盘、ADAS系统、通信和动力系统。随着自动驾驶的逐步升级,ADAS系统和信息娱乐系统中数据的快速增长将为汽车存储带来更多的发展空间。

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随着消费的升级和需求的多样化,车载信息娱乐系统所涉及的内容和数字功能不断扩展。除了导航,它还涵盖了故障检测、车辆信息、车身控制、移动办公、无线通信、车机互联、在线娱乐功能和TSP服务等。所有应用都给驾驶员和乘客带来了前所未有的感官享受和信息需求,但也带来了巨大的数据量。一旦在申请过程中出现数据存储问题,其令人沮丧的程度不亚于手机卡死和电脑崩溃。随着驾驶员辅助系统(ADAS)的快速发展,车辆具有360度环视、自动泊车、紧急制动等多种功能。根据这一发展趋势,摄像头和雷达收集的信息量将越来越大,图像精度也将越来越高。如果在行驶过程中系统出现卡顿或数据不稳定的情况,将对车辆安全构成极大隐患。此外,由于汽车智能化的不断增强,电力系统中传感器的数量增加,这将不可避免地产生大量的遥测数据。汽车仪表的集成和座椅内饰的智能化也将带来数据量的增加。从这个角度来看,汽车存储技术的发展直接影响着自动驾驶汽车的升级,而自动驾驶不仅促进了汽车存储技术升级和市场扩张,也给其带来了巨大的挑战。然而,自动驾驶汽车信息的存储分为云存储和本地化存储。为此,近年来也有观点认为,云存储即将到来,因此不需要对汽车进行本地存储。对此,微软Azure汽车联网平台负责人Doug Seven先生表示:“就自动驾驶而言,即使有5G,我们也不可能将其上传到云端。我们需要引入人工智能来决定哪些数据很重要,哪些数据可以丢弃。哪些数据需要在方便的时候上传,而不是实时上传。”Mike Rayfield,美光移动产品部高级副总裁也指出,“连接云可以减少本地存储,但即使有无处不在的互联,仍然需要本地存储。云存储和本地存储之间存在平衡,需要行业共同研究和控制。”。“智能互联让汽车成为”潜力股“在存储行业。从美光提供的以下图片和材料中,我们可以看到,随着近年来汽车智能化和互联互通的快速发展,将新的存储解决方案应用于汽车应用的周期越来越短。据了解,DDR2产品从计算机应用到汽车应用花了五年时间信息娱乐系统,而LPDDR4从智能手机推广到汽车只用了不到两年的时间。为此,汽车已经成为一个“角落”……

在存储行业不容忽视,各大行业巨头也不断加大在该领域的发展力度。

Model S, BMW, Tesla

在最近的世界移动通信大会(MWC Americas 2017)上,美光正式发布了用于下一代驾驶员辅助系统ADAS和汽车信息娱乐系统的LPDDR4。该产品的峰值带宽是LPDDR2的四倍,是LPDDR3的两倍,功耗更低。值得一提的是,美光已经开始向主要芯片合作伙伴发货LPDDR4x。该产品以4266兆比特每秒(mt/s)的传输速度运行,这是LPDDR4规范允许的最高速度水平。此外,美光还宣布将为汽车市场提供高带宽GDDR6存储解决方案。图形存储器(GDDR)是一种高性能存储器,广泛用于游戏、图形和虚拟现实应用。美光计划利用其在图形内存方面的优势,提供最高带宽的解决方案,使GDDR技术能够满足4级全自动化甚至更高级别的需求。预计该技术将于2018年左右推出。Mike Rayfield指出,随着自动驾驶的快速发展,LPDDR技术将很快升级到第5代和第6代,带宽将在五年内从目前的68GB/s扩展到448GB/s。

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“我认为汽车是下一个大客户群体。美光目前在这个市场上占有约40%的份额,我们将在未来继续发挥我们的实力。”美光嵌入式产品部副总裁Jeff Bader先生说。据了解,美光在此次大型展会前不久扩大了在的投资。这位投资官员透露,它打算继续与现有的芯片合作伙伴合作,帮助从移动消费产品跨越汽车联网市场。相关数据显示,2017年汽车存储市场规模约为22亿美元。随着自动驾驶技术的升温,存储系统未来的市场前景不可估量。汽车存储安全的挑战说到网络安全,看过《速度》的朋友 《激情8》预计会有挥之不去的恐惧。无人驾驶汽车一旦出现网络漏洞,安全问题将是致命的。

Model S, BMW, Tesla

起初,人们对自动驾驶本身非常着迷。随着一系列网络攻击的出现,如菲亚特克莱斯勒因黑客风险在美国被大规模召回,宝马ConnectedDrive数字服务系统被入侵,网络安全专家打开车门,通过特斯拉Model s的漏洞驾车离开,同时可以向Model s发出“自杀”命令,提醒各大车企开始将自动驾驶网络安全和信息安全问题提上议事日程,汽车存储信息的安全自然涵盖了这些问题。关于汽车存储在这方面的防御措施,Jeff Bader先生表示,美光已经完全基于支持Authorta技术为存储系统引入了安全引导,并通过引导扩展了基于硬件的Authorta安全解决方案的价值。此外Jeff Bader补充道:“今年年底,该公司计划向所有汽车和物联网客户提供Authorta软件和硬件开发套件,以便他们能够开始评估如何将支持Authorta技术的闪存集成到他们的安全架构中,从而实现安全启动、基于云计算的身份验证、身份验证和卸载等功能就业。通过这种方式,客户可以提高其解决方案的防御深度,而无需在设计中添加额外的硬件组件。“不仅是美光,微软、高通、英伟达等公司的代表也表达了他们对汽车网络安全的看法,其中一些公司在这方面建立了合作联盟。”在一个日益复杂和互联的世界中,一个组织收集、管理、分析和使用数据的能力有效地将赢家和亚军区分开来。“一位业内人士曾表达过这样一句话。这句话可能是未来自动驾驶竞争的核心,而储车只是其中的一部分,也是至关重要的一部分。

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