由NVIDIA:GTC CHINA主办的GPU技术大会今天在北京举行，我们熟悉的创始人老黄再次站上了演讲的舞台。由于有消息称，特斯拉开始寻求与AMD合作，共同开发自动驾驶芯片。因此，对于汽车行业来说，老黄这次在GTC CHINA上的演讲更为重要。NVIDIA的“云算盘”整个GTC的主题仍然围绕着GPU计算的应用领域，所以老黄在这次大会上的演讲重点实际上是NVIDIA产品在云计算中的应用。重点包括三条新闻：1。宣布BAT三大互联网巨头的云服务产品开始使用NVIDIA AI计算平台：百度云、阿里云和腾讯云合计覆盖超过2亿用户，这三家公司的云服务将更新为NVIDIA最新的Volta架构V100 GPU。此外，NVIDIA的最新平台将用于华为、浪涛和联想的企业服务器解决方案。2.宣布最新一代人工智能推理软件TensorRT 3：TensorRT RT是NVIDIA为其GPU产品专门设计的人工智能计算加速器，该加速器是可编程的，可以方便不同的开发人员适应人工智能在不同领域（包括自动驾驶、机器人等）的应用，NVIDIA最新的GPU产品可以达到CPU速度的40倍。TensorRT是一款软件加速器，因此其成本仅为CPU的十分之一。这次更新可以说是针对谷歌的TPU进行反击。
3.宣布NVIDIA的AI城市平台：该平台名为NVIDIA Metropolis。在本次发布中，增加了阿里巴巴和华为两个合作伙伴，并在平台上添加了NVIDIA DeepStream SDK软件开发工具包。这个平台相当于城市的一个大型数据中心，其主要目的是将城市中超过10亿个摄像头结合起来。NVIDIA将与合作伙伴合作，更好地利用这些摄像头捕捉到的数据信息。在中国这个超级互联网市场，突出云计算服务是一个非常合理的选择，因为中国拥有庞大的互联网用户基础和许多基于云计算提供互联网服务的巨头公司。其大型云数据中心对计算芯片的需求远高于其他终端，NVIDIA自然希望其GPU产品能够尽可能占领这一市场。
对于自动驾驶来说，云服务也至关重要。无论是百度的Apollo计划，还是特斯拉的Autopilot，都需要有一个强大高效的云计算平台来负责数据操作、算法训练和终端更新推送。人工智能城市平台可以为自动驾驶基础设施、道路检测和高精度地图提供强有力的支持。因此，云计算产品也对英伟达的自动驾驶解决方案产生了深远的影响。Drive AV：为自动驾驶开发的软件包。说到自动驾驶，老黄这次并没有把它抛在身后。在演讲中，他发布了NVIDIA自动驾驶平台的新成员Drive AV（AV应指自动驾驶汽车）。
当我第一次看到上面页面上的ppt时，我看起来很困惑：NVIDIA的自动驾驶平台不叫Drive PX吗？那么这个Drive AV是什么？对此，老黄在随后的采访中解释称，英伟达的自动驾驶平台统称为“Drive”。算上“Drive AV”后，它包括四个部分，剩下的三个部分是“Drive PX”、“Drive OS”和“DriveWorks SDK”。这四个部分呈现出渐进式的分工：Drive PX：指的是NVIDIA自动驾驶平台的硬件部分，这是一台像Drive PX 2一样的超级人工智能计算机。驱动器操作系统：在驱动器PX硬件上运行的操作系统，就像PC需要Windows或Linux等操作系统一样。DriveWorksSDK：一个在NVIDIA自动驾驶平台上运行的软件开发工具包。类似于DirectX在游戏软件开发中的作用。结合前两部分，开发人员可以使用DriveWorks SDK开发适合不同自动驾驶技术需求的软件。Drive AV：由NVIDIA发布的自动驾驶技术研发软件，可在D上运行……
ve平台，相当于MS office或Photoshop。开发者可以选择直接使用Drive AV的软件来实现自动驾驶不同功能的相关研发，而不是每次都使用DriveWorks SDK来开发自己的软件。
整个Drive平台支持L3-L5自动驾驶的研发。这四个不同的部分被单独取出，以满足不同客户的需求：一些客户可能只需要硬件平台，而其他客户则想自己做，而一些开发人员则希望NVIDIA在硬件的基础上提供不同级别的软件支持。老黄解释说，驱动平台的策略主要是“开放”，吸引更多的自动驾驶开发者。只要这些开发人员足够可靠，Drive平台就可以提供满足他们需求的解决方案。这种基于平台的战略与中国的互联网公司非常相似。对于全人工智能计算领域的NVIDIA来说，开发者是他们最重要的用户。目前，FPGA、TPU等计算平台与GPU之间的软件架构并不通用，这意味着一旦开发者开始选择NVIDIA的GPU平台并开发一段时间，他们就不会轻易切换到其他平台，因为替换意味着之前做的许多开发工作将不得不重新发明。这也是像NVIDIA和百度这样的公司想要推动“开放”的本质原因：为了不断扩大开发者的数量和开发者对平台的粘性。关于特斯拉关于特斯拉与AMD的合作，在一次独家采访中，有记者含沙射影地问老黄：“如果特斯拉使用其他制造商的芯片，你还会买吗？”老黄穿着皮夹克，坐在椅子扶手上，保持着他有说有笑的风格：“我会买的！
特斯拉会使用其他制造商的产品，就像电脑中会有其他制造商生产的CPU一样。但你必须承认，特斯拉是一家伟大的公司，他们的产品非常出色。我之所以买特斯拉，是因为他的车开起来很酷，而不是因为他用了我们的芯片。"
当谈到如何专注于众多自动驾驶合作伙伴并在其中进行选择时，老黄说：“我们喜欢与所有合作伙伴合作，无论是大众、丰田、奥迪、百度还是初创公司。对于NVIDIA来说，我希望他们都能成功。NVIDIA是一个平台，关键是“爱”而不是“恨”可以看出，随着与越来越多的汽车公司、汽车供应商、互联网公司和自动驾驶初创公司的合作。老黄成为“自动驾驶计算平台”的战略“已经变得越来越清晰和坚定。然而，这种平台战略意味着NVIDIA将尽最大努力适应市场上大多数客户的一般需求，而不能在单个客户的定制需求上花费大量精力。有业内人士将自动驾驶的开放平台比作智能手机领域的安卓。我认为这有点类似伊拉尔。与安卓系统一样，英伟达的自动驾驶平台是开放的，吸引了许多开发者和原始设备制造商参与。但相应地，不同开发者基于安卓开发的产品也具有较强的同质性，在底层创新上也会对安卓产生较强的依赖性。自动驾驶领域也是如此。在手机领域，安卓的开放战略与iOS的封闭独立战略相对应，那么自动驾驶呢？在这个问题上，老黄的理解是，在短时间内，要在智能手机中建立一个像苹果iOS那样硬件+软件闭环的完整自动驾驶平台是非常困难的。但如果我们把时间放宽到十年，那么这个独立的封闭平台可能真的会出现。
考虑到特斯拉和埃隆·马斯克一贯的“先锋”战略，我们有理由相信，他们只是想建立一个由自己领导的封闭供应链。从建造超级电池工厂到研究自动驾驶算法，这证明埃隆·马斯克对自己的产品有着非常严格的创新欲望和控制欲。他无法忍受自己的产品会因为某个供应商而与竞争产品产生差异。即使这家供应商拥有非常重要的行业地位和客户群，特斯拉也应该为自己的创新空间留下替代品。此前，特斯拉与Mobileye分手，转而在生产汽车中使用NVIDIA Drive PX硬件。Mobileye在与特斯拉合作时还是一家小众公司，可以为特斯拉提供足够的关注度和定制空间，但后来Mobileye成为了汽车行业的宠儿。每个人都开始使用他的方案，特斯拉的定制空间越来越小，因此特斯拉转向了NVIDIA。如今，英伟达已经从自动驾驶领域的菜鸟变成了众多车厂面前的名人，特斯拉找到一个仍然很小的替代品是顺理成章的。英伟达是为了更大的市场，而特斯拉则是为了主导和创新。
历史总是惊人地相似，尽管老黄说自己建立一个计算平台在技术上很有挑战性。但对于埃隆·马斯克来说，什么是不可能的呢？你为什么不买一家按摩院来做呢？由NVIDIA:GTC CHINA主办的GPU技术大会今天在北京举行，我们熟悉的创始人老黄再次站上了演讲的舞台。由于有消息称，特斯拉开始寻求与AMD合作，共同开发自动驾驶芯片。因此，对于汽车行业来说，老黄这次在GTC CHINA上的演讲更为重要。NVIDIA的“云算盘”整个GTC的主题仍然围绕着GPU计算的应用领域，所以老黄在这次大会上的演讲重点实际上是NVIDIA产品在云计算中的应用。重点包括三条新闻：1。宣布BAT三大互联网巨头的云服务产品开始使用NVIDIA AI计算平台：百度云、阿里云和腾讯云合计覆盖超过2亿用户，这三家公司的云服务将更新为NVIDIA最新的Volta架构V100 GPU。此外，NVIDIA的最新平台……
将用于华为、浪涛和联想的企业服务器解决方案。2.宣布最新一代人工智能推理软件TensorRT 3：TensorRT RT是NVIDIA为其GPU产品专门设计的人工智能计算加速器，该加速器是可编程的，可以方便不同的开发人员适应人工智能在不同领域（包括自动驾驶、机器人等）的应用，NVIDIA最新的GPU产品可以达到CPU速度的40倍。TensorRT是一款软件加速器，因此其成本仅为CPU的十分之一。这次更新可以说是针对谷歌的TPU进行反击。
3.宣布NVIDIA的AI城市平台：该平台名为NVIDIA Metropolis。在本次发布中，增加了阿里巴巴和华为两个合作伙伴，并在平台上添加了NVIDIA DeepStream SDK软件开发工具包。这个平台相当于城市的一个大型数据中心，其主要目的是将城市中超过10亿个摄像头结合起来。NVIDIA将与合作伙伴合作，更好地利用这些摄像头捕捉到的数据信息。在中国这个超级互联网市场，突出云计算服务是一个非常合理的选择，因为中国拥有庞大的互联网用户基础和许多基于云计算提供互联网服务的巨头公司。其大型云数据中心对计算芯片的需求远高于其他终端，NVIDIA自然希望其GPU产品能够尽可能占领这一市场。
对于自动驾驶来说，云服务也至关重要。无论是百度的Apollo计划，还是特斯拉的Autopilot，都需要有一个强大高效的云计算平台来负责数据操作、算法训练和终端更新推送。人工智能城市平台可以为自动驾驶基础设施、道路检测和高精度地图提供强有力的支持。因此，云计算产品也对英伟达的自动驾驶解决方案产生了深远的影响。Drive AV：为自动驾驶开发的软件包。说到自动驾驶，老黄这次并没有把它抛在身后。在演讲中，他发布了NVIDIA自动驾驶平台的新成员Drive AV（AV应指自动驾驶汽车）。
当我第一次看到上面页面上的ppt时，我看起来很困惑：NVIDIA的自动驾驶平台不叫Drive PX吗？那么这个Drive AV是什么？对此，老黄在随后的采访中解释称，英伟达的自动驾驶平台统称为“Drive”。算上“Drive AV”后，它包括四个部分，剩下的三个部分是“Drive PX”、“Drive OS”和“DriveWorks SDK”。这四个部分呈现出渐进式的分工：Drive PX：指的是NVIDIA自动驾驶平台的硬件部分，这是一台像Drive PX 2一样的超级人工智能计算机。驱动器操作系统：在驱动器PX硬件上运行的操作系统，就像PC需要Windows或Linux等操作系统一样。DriveWorksSDK：一个在NVIDIA自动驾驶平台上运行的软件开发工具包。类似于DirectX在游戏软件开发中的作用。结合前两部分，开发人员可以使用DriveWorks SDK开发适合不同自动驾驶技术需求的软件。Drive AV：由NVIDIA发布的自动驾驶技术研发软件，可在Drive平台上运行，相当于MS office或Photoshop。开发者可以选择直接使用Drive AV的软件来实现自动驾驶不同功能的相关研发，而不是每次都使用DriveWorks SDK来开发自己的软件。
整个Drive平台支持L3-L5自动驾驶的研发。这四个不同的部分被单独取出，以满足不同客户的需求：一些客户可能只需要硬件平台，而其他客户则想自己做，而一些开发人员则希望NVIDIA在硬件的基础上提供不同级别的软件支持。老黄解释说，驱动平台的策略主要是“开放”，吸引更多的自动驾驶开发者。只要这些开发人员足够可靠，Drive平台就可以提供解决方案……
满足他们的需求。这种基于平台的战略与中国的互联网公司非常相似。对于全人工智能计算领域的NVIDIA来说，开发者是他们最重要的用户。目前，FPGA、TPU等计算平台与GPU之间的软件架构并不通用，这意味着一旦开发者开始选择NVIDIA的GPU平台并开发一段时间，他们就不会轻易切换到其他平台，因为替换意味着之前做的许多开发工作将不得不重新发明。这也是像NVIDIA和百度这样的公司想要推动“开放”的本质原因：为了不断扩大开发者的数量和开发者对平台的粘性。关于特斯拉关于特斯拉与AMD的合作，在一次专访中，有记者含沙射影地问老黄：“如果特斯拉使用其他制造商的芯片，你还会买吗？”，老黄保持着有说有笑的风格：“我会买的！特斯拉会使用其他制造商的产品，就像电脑里会有其他制造商生产的CPU一样。但你必须承认，特斯拉是一家伟大的公司，他们的产品也很出色。我买特斯拉的原因是因为他的车开起来很酷，而不是因为他用了我们的芯片。”
当谈到如何专注于众多自动驾驶合作伙伴并在其中进行选择时，老黄说：“我们喜欢与所有合作伙伴合作，无论是大众、丰田、奥迪、百度还是初创公司。对于NVIDIA来说，我希望他们都能成功。NVIDIA是一个平台，关键是“爱”而不是“恨”可以看出，随着与越来越多的汽车公司、汽车供应商、互联网公司和自动驾驶初创公司的合作。老黄成为“自动驾驶计算平台”的战略“已经变得越来越清晰和坚定。然而，这种平台战略意味着NVIDIA将尽最大努力适应市场上大多数客户的一般需求，而不能在单个客户的定制需求上花费大量精力。有业内人士将自动驾驶的开放平台比作智能手机领域的安卓。我认为这有点类似伊拉尔。与安卓系统一样，英伟达的自动驾驶平台是开放的，吸引了许多开发者和原始设备制造商参与。但相应地，不同开发者基于安卓开发的产品也具有较强的同质性，在底层创新上也会对安卓产生较强的依赖性。自动驾驶领域也是如此。在手机领域，安卓的开放战略与iOS的封闭独立战略相对应，那么自动驾驶呢？在这个问题上，老黄的理解是，在短时间内，要在智能手机中建立一个像苹果iOS那样硬件+软件闭环的完整自动驾驶平台是非常困难的。但如果我们把时间放宽到十年，那么这个独立的封闭平台可能真的会出现。
考虑到特斯拉和埃隆·马斯克一贯的“先锋”战略，我们有理由相信，他们只是想建立一个由自己领导的封闭供应链。从建造超级电池工厂到研究自动驾驶算法，这证明埃隆·马斯克对自己的产品有着非常严格的创新欲望和控制欲。他无法忍受自己的产品会因为某个供应商而与竞争产品产生差异。即使这家供应商拥有非常重要的行业地位和客户群，特斯拉也应该为自己的创新空间留下替代品。此前，特斯拉与Mobileye分手，转而在生产汽车中使用NVIDIA Drive PX硬件。Mobileye在与特斯拉合作时还是一家小众公司，可以为特斯拉提供足够的关注度和定制空间，但后来Mobileye成为了汽车行业的宠儿。每个人都开始使用他的方案，特斯拉的定制空间越来越小，因此特斯拉转向了NVIDIA。如今，英伟达已经从自动驾驶领域的菜鸟变成了众多车厂面前的名人，特斯拉找到一个仍然很小的替代品是顺理成章的。英伟达是为了更大的市场，而特斯拉则是为了主导和创新。
历史总是惊人地相似，尽管老黄说自己建立一个计算平台在技术上很有挑战性。但对于埃隆·马斯克来说，什么是不可能的呢？你为什么不买一家按摩院来做呢？
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