英伟达发布TensorRT 3 打造开放自动驾驶平台

9月26日，英伟达在北京正式召开GTC中国大会。在这次会议上，NVIDIA发布了神经网络推理加速器TensorRT3。有了这个推理引擎，机器人和无人驾驶汽车在终端的推理性能将大大提高，成本也将降低。此外，英伟达还发布了全球首款机器独立处理器Xavier和英伟达特斯拉V100 GPU。在自动驾驶方面，Invista还推出了开放式自动驾驶平台NVIDIA DRIVE。NVIDIA TensorRT 3在大型数据中心推广人工智能推理。据了解，TensorRT 3与NVIDIA GPU的结合可以为基于所有框架的图像和语音识别、自然语言处理、视觉搜索和个性化建议等人工智能服务提供超快速高效的推理。此外，TensorRT和NVIDIA TeslaGPU加速器的速度可以达到CPU的40倍。在会议现场，英伟达创始人黄仁勋展示了“GPU与TensorRT相结合的性能加速，一台8 GPU服务器可以取代160台双CPU服务器或4个机架。”黄仁勋说，“人工智能推理工作量也呈指数级增长。凭借CUDA（CPU+GPU）的可编程性，TensorRT将能够加速推动深度神经网络日益多样化和复杂的增长趋势。通过TensorRT的大幅加速，服务提供商可以以经济的成本部署这些计算密集型人工智能工作负载。“由于TensorRT 3可以快速优化、验证和部署经过训练的神经网络，因此它可以在非常大的数据中心、嵌入式GPU或车载GPU平台上进行推理工作。因此，TensorRT3还可以大大提高从云到终端设备（包括无人驾驶汽车和机器人）的推理性能并降低成本。创建开放式自动驾驶平台NVIDIA DRIVE在无人驾驶技术领域，NVIDIA还推出了自动驾驶端到端平台NVIDIA DRIVE。据黄仁勋现场介绍，NVIDIA DRIVE平台包括ASIL-D OS（DRIVE OS）、DRIVE PX、计算机视觉SDK（Driveworks SDK）和DRIVE AV。Drive AV是专门为自动驾驶开发的应用程序，实现了环绕摄像头、雷达和激光雷达的传感器数据融合。黄仁勋表示，“通过尖端的深度学习和计算机视觉计算机，英伟达可以让新兴的初创公司设计新的算法和软件。已经有145家初创公司开发基于Nvidia DRIVE的自动驾驶汽车、卡车、高清图形和服务。”Xavier是世界上第一个自动驾驶机器处理器，在今年的CES上，Nvidia发布了Xavier，用于自动驾驶技术和汽车产品的芯片。搭载该芯片的DRIVE PX 2系统的性能提升到了一个新的高度。Xavier芯片由8核ARM64位CPU和512核Volta架构GPU组成。它具有30个TOPS深度学习能力，但功耗仅为30W。Xavier也可以说是NVIDIA涉足自动驾驶领域的一张王牌。黄仁勋表示，“这是世界上第一台自主机器处理器”。它可以用于模拟、训练和自动驾驶。Xavier也将在2018年第一季度供应给一些合作伙伴，并将在2018第四季度推向市场。与企业开展“开放式”合作。未来的汽车是由软件定义的。此外，在本次会议上，Invista还宣布将对中国自动驾驶初创公司景驰科技进行战略投资。NVIDIA DRIVE PX AI平台为景驰科技自动驾驶汽车项目的深度学习能力开发和部署提供了巨大支持。谈到英伟达与科技公司和主机厂的合作，在会后的媒体交流中，黄仁勋表示，英伟达绝非“自闭症”，也不是一家垂直整合的公司。相反，我们以开放的心态与大众和丰田等原始设备制造商以及有着非常好想法的初创企业合作。黄仁勋认为，在自动驾驶时代，它是一款软件定义的汽车，其制造和生产成本远低于目前的“黑匣子”式驾驶计算机汽车。现在汽车的仪表盘是独立的，收音机子系统是独立的。还有后视镜，所有这些都是独立的系统。未来，自动驾驶汽车将不再需要独立的计算机，每个部分的功能都由超级计算机软件定义。在软件定义的自动驾驶时代，安全已经成为智能汽车无法回避的话题。对汽车的黑客攻击一直……

en是人们担心的一个重大技术安全问题。黄仁勋认为，如果一辆自动驾驶汽车被“黑”，就单个汽车而言，它本身没有价值，也有应对手段。最可怕的是，通过汽车入侵“云端”，然后通过云端“黑”其他汽车，这是一个非常严重的安全问题。9月26日，英伟达在北京正式召开GTC中国大会。在这次会议上，NVIDIA发布了神经网络推理加速器TensorRT3。有了这个推理引擎，机器人和无人驾驶汽车在终端的推理性能将大大提高，成本也将降低。此外，英伟达还发布了全球首款机器独立处理器Xavier和英伟达特斯拉V100 GPU。在自动驾驶方面，Invista还推出了开放式自动驾驶平台NVIDIA DRIVE。NVIDIA TensorRT 3在大型数据中心推广人工智能推理。据了解，TensorRT 3与NVIDIA GPU的结合可以为基于所有框架的图像和语音识别、自然语言处理、视觉搜索和个性化建议等人工智能服务提供超快速高效的推理。此外，TensorRT和NVIDIA TeslaGPU加速器的速度可以达到CPU的40倍。在会议现场，英伟达创始人黄仁勋展示了“GPU与TensorRT相结合的性能加速，一台8 GPU服务器可以取代160台双CPU服务器或4个机架。”黄仁勋说，“人工智能推理工作量也呈指数级增长。凭借CUDA（CPU+GPU）的可编程性，TensorRT将能够加速推动深度神经网络日益多样化和复杂的增长趋势。通过TensorRT的大幅加速，服务提供商可以以经济的成本部署这些计算密集型人工智能工作负载。“由于TensorRT 3可以快速优化、验证和部署经过训练的神经网络，因此它可以在非常大的数据中心、嵌入式GPU或车载GPU平台上进行推理工作。因此，TensorRT3还可以大大提高从云到终端设备（包括无人驾驶汽车和机器人）的推理性能并降低成本。创建开放式自动驾驶平台NVIDIA DRIVE在无人驾驶技术领域，NVIDIA还推出了自动驾驶端到端平台NVIDIA DRIVE。据黄仁勋现场介绍，NVIDIA DRIVE平台包括ASIL-D OS（DRIVE OS）、DRIVE PX、计算机视觉SDK（Driveworks SDK）和DRIVE AV。Drive AV是专门为自动驾驶开发的应用程序，实现了环绕摄像头、雷达和激光雷达的传感器数据融合。黄仁勋表示，“通过尖端的深度学习和计算机视觉计算机，英伟达可以让新兴的初创公司设计新的算法和软件。已经有145家初创公司开发基于Nvidia DRIVE的自动驾驶汽车、卡车、高清图形和服务。”Xavier是世界上第一个自动驾驶机器处理器，在今年的CES上，Nvidia发布了Xavier，用于自动驾驶技术和汽车产品的芯片。搭载该芯片的DRIVE PX 2系统的性能提升到了一个新的高度。Xavier芯片由8核ARM64位CPU和512核Volta架构GPU组成。它具有30个TOPS深度学习能力，但功耗仅为30W。Xavier也可以说是NVIDIA涉足自动驾驶领域的一张王牌。黄仁勋表示，“这是世界上第一台自主机器处理器”。它可以用于模拟、训练和自动驾驶。Xavier也将在2018年第一季度供应给一些合作伙伴，并将在2018第四季度推向市场。与企业开展“开放式”合作。未来的汽车是由软件定义的。此外，在本次会议上，Invista还宣布将对中国自动驾驶初创公司景驰科技进行战略投资。NVIDIA DRIVE PX AI平台为景驰科技自动驾驶汽车项目的深度学习能力开发和部署提供了巨大支持。谈到英伟达与科技公司和主机厂的合作，在会后的媒体交流中，黄仁勋表示，英伟达绝非“自闭症”，也不是一家垂直整合的公司。相反，我们以开放的心态与大众和丰田等原始设备制造商以及有着非常好想法的初创企业合作。黄仁勋认为，在自动驾驶时代，它是一款软件定义的汽车，其制造和生产成本远低于目前的“黑匣子”式驾驶计算机汽车。现在汽车的仪表盘是独立的……

音响子系统是独立的，还有后视镜，所有这些都是独立的系统。未来，自动驾驶汽车将不再需要独立的计算机，每个部分的功能都由超级计算机软件定义。在软件定义的自动驾驶时代，安全已经成为智能汽车无法回避的话题。汽车黑客攻击一直是人们担心的一个重大技术安全问题。黄仁勋认为，如果一辆自动驾驶汽车被“黑”，就单个汽车而言，它本身没有价值，也有应对手段。最可怕的是，通过汽车入侵“云端”，然后通过云端“黑”其他汽车，这是一个非常严重的安全问题。

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