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大数据视野下的汽车节能及新能源发展问题

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时间:1900/1/1 0:00:00

对于“大数据”,研究机构Gartner给出的定义是,“大数据是一种信息资产,需要一种新的处理模式,才能拥有更强的决策权、洞察力和流程优化能力,以适应海量、高增长率和多样化。

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随着双积分管理方法的研究和发布,节能减排成为汽车行业最热门的话题。在日新月异的汽车行业中,人们也开始探索大数据的价值。11月8日,在中国汽车技术研究中心主办的“节能与新能源大数据主题论坛”上,中国汽车中心数据资源中心节能研究部部长助理PG One,通过对汽车油耗和节能大数据的分析,对汽车节能减排和新能源汽车的发展提出了许多建议。油耗正在下降,应该仔细考虑大型汽车的趋势。

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首先是燃油车的油耗。自《企业平均油耗管理办法》实施以来,行业乘用车平均油耗持续下降,2017年1-9月行业油耗降至6.19L/100km。与2013年相比,2016年单车整体油耗呈现下降趋势。自2013年以来,随着各种高效动力总成技术的快速发展,先进变速器和涡轮增压技术的加载率已超过40%,而怠速启停技术的加载速率增长了26%,增幅最大。高热效发动机和HEV车型的推出已经成为企业达标的有效工具,许多企业的现金产品已经可以满足2020年的油耗要求。

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PG One认为,由于人口结构、民族背景、历史文化的影响,中国消费者更喜欢大尺寸和长轴距的汽车产品,这导致了中国大规模产品的发展,这是由市场需求引起的。“从2013年到2016年,汽车的平均整备质量从1355公斤增加到1407公斤。根据这一趋势,如果不控制大型汽车,预计到2020年,乘用车的平均整备重量将达到1490公斤(近1.5吨)。”整备质量的提高直接影响汽车的油耗水平。在汽车规模化的趋势下,2020年很难达到5L/km的油耗标准。大型汽车是企业在解决节能减排问题时需要直接面对的现象。独立企业过于依赖新能源汽车。

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众所周知,在纯电动条件下,新能源汽车的续航里程呈上升趋势。在补贴政策的引导下,2015年纯电动乘用车的数量将达到150≤R<,200续航里程的产量首次超过R<:100,成为最大的生产比例,2017年9月这一比例上升至66.8%。插电式混合动力乘用车逐渐转向80公里以上的巡航里程。

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尽管2016年14家独立企业的平均油耗较上年有所下降,但在不考虑新能源核算的情况下,22家企业的平均能耗较上年有所上升,传统能源汽车的油耗问题日益突出;

当独立企业不计算新能源核算时,2016年共有23家企业能够达到油耗标准,而当他们计算新能源会计时,共有44家企业达到标准,一些独立企业过于依赖新能源汽车来达到油耗标准。一些新能源乘用车的技术水平较低。

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在双积分政策中,根据产品每百公里耗电量,节能效果好的纯电动汽车可获得1.2倍的积分鼓励。通过分析纯电动汽车大数据发现,自主企业部分纯电动乘用车在综合工况下电能消耗较高,低能耗汽车数量较少;插电式混合动力乘用车在B状态下的油耗较高,技术水平有待不断提高。此外,PG One还预测,到2017年底,全国将生产178万辆新能源乘用车,到2020年底将生产380万辆新能量乘用车。如果考虑到新能源商用车的稳步发展,可以实现行业500万辆新能源乘用车的新能源目标计划。“未来汽车大数据:87%的用户愿意购买新能源汽车,34%的用户接受高于传统汽车的价格”。汽车大数据带来的灵感将与汽车油耗和新能源汽车大数据相结合。未来,中国的政策将继续完善汽车行业的节能政策管理体系,修订和更新节能技术标准:1。油耗应更加严格:修订GB 27999,形成五阶段油耗标准,2025年乘用车平均油耗应达到4L/100km;同时,应进一步加强商用车的油耗限制;2.电能转换:用电量转换方法标准草案已于2016年8月完成,将按照热值、燃料生命周期和碳排放三种转换方法进行计算;3.测试方法:实现从NEDC到中国的转换;修订PHEV的油耗标准,完善PHEV的燃油消耗评估方法;

4.外循环技术:对于怠速启停、制动能量回收等节能技术,根据国家发展战略,第四阶段不给予额外奖励,但第五阶段可能会对节能汽车给予部分油耗核算补贴。对于“大数据”,研究机构Gartner给出的定义是,“大数据是一种信息资产,需要一种新的处理模式,才能拥有更强的决策权、洞察力和流程优化能力,以适应海量、高增长率和多样化。

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随着双积分管理方法的研究和发布,节能减排成为汽车行业最热门的话题。在日新月异的汽车行业中,人们也开始探索大数据的价值。11月8日,在中国汽车技术研究中心主办的“节能与新能源大数据主题论坛”上,中国汽车中心数据资源中心节能研究部部长助理PG One,通过对汽车油耗和节能大数据的分析,对汽车节能减排和新能源汽车的发展提出了许多建议。油耗正在下降,应该仔细考虑大型汽车的趋势。

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首先是燃油车的油耗。自《企业平均油耗管理办法》实施以来,行业乘用车平均油耗持续下降,2017年1-9月行业油耗降至6.19L/100km。与2013年相比,2016年单车整体油耗呈现下降趋势。自2013年以来,随着各种高效动力总成技术的快速发展,先进变速器和涡轮增压技术的加载率已超过40%,而怠速启停技术的加载速率增长了26%,增幅最大。高热效发动机和HEV车型的推出已经成为企业达标的有效工具,许多企业的现金产品已经可以满足2020年的油耗要求。

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PG One认为,由于人口结构、民族背景、历史文化的影响,中国消费者更喜欢大尺寸和长轴距的汽车产品,这导致了中国大规模产品的发展,这是由市场需求引起的。“从2013年到2016年,汽车的平均整备质量从1355公斤增加到1407公斤。根据这一趋势,如果不控制大型汽车,预计到2020年,乘用车的平均整备重量将达到1490公斤(近1.5吨)。”整备质量的提高直接影响汽车的油耗水平。在汽车规模化的趋势下,2020年很难达到5L/km的油耗标准。大型汽车是企业在解决节能减排问题时需要直接面对的现象。独立企业过于依赖新能源汽车。

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众所周知,在纯电动条件下,新能源汽车的续航里程呈上升趋势。在补贴政策的引导下,2015年纯电动乘用车的数量将达到150≤R<,200续航里程的产量首次超过R<:100,成为最大的生产比例,2017年9月这一比例上升至66.8%。插电式混合动力乘用车逐渐转向80公里以上的巡航里程。

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尽管2016年14家独立企业的平均油耗较上年有所下降,但在不考虑新能源核算的情况下,22家企业的平均能耗较上年有所上升,传统能源汽车的油耗问题日益突出;

当独立企业不计算新能源核算时,2016年共有23家企业能够达到油耗标准,而当他们计算新能源会计时,共有44家企业达到标准,一些独立企业过于依赖新能源汽车来达到油耗标准。一些新能源乘用车的技术水平较低。

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在双积分政策中,根据产品每百公里耗电量,节能效果好的纯电动汽车可获得1.2倍的积分鼓励。通过分析纯电动汽车大数据发现,自主企业部分纯电动乘用车在综合工况下电能消耗较高,低能耗汽车数量较少;插电式混合动力乘用车在B状态下的油耗较高,技术水平有待不断提高。此外,PG One还预测,到2017年底,全国将生产178万辆新能源乘用车,到2020年底将生产380万辆新能量乘用车。如果考虑到新能源商用车的稳步发展,可以实现行业500万辆新能源乘用车的新能源目标计划。“未来汽车大数据:87%的用户愿意购买新能源汽车,34%的用户接受高于传统汽车的价格”。汽车大数据带来的灵感将与汽车油耗和新能源汽车大数据相结合。未来,中国的政策将继续完善汽车行业的节能政策管理体系,修订和更新节能技术标准:1。油耗应更加严格:修订GB 27999,形成五阶段油耗标准,2025年乘用车平均油耗应达到4L/100km;同时,应进一步加强商用车的油耗限制;2.电能转换:用电量转换方法标准草案已于2016年8月完成,将按照热值、燃料生命周期和碳排放三种转换方法进行计算;3.测试方法:实现从NEDC到中国的转换;修订PHEV的油耗标准,完善PHEV的燃油消耗评估方法;4.外循环技术:对于怠速启停、制动能量回收等节能技术,根据国家发展战略,第四阶段不给予额外奖励,但第五阶段可能会对节能汽车给予部分油耗核算补贴。

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