自动驾驶出租车可行性研究报告：2020年能成真吗

自动驾驶出租车最终可能会推动全球汽车行业的快速发展。下面，我们通过举例来揭示原因。未来20年，人们的移动出行方式可能会发生翻天覆地的变化。越来越多的消费者将移动出行视为一种服务，他们有更多的选择在a和B之间来回，包括打车、拼车甚至开出租车。对于汽车制造商来说，这些改革可能会取代行业中对“移动金属”的传统重视，使他们每走一英里或每走一程都能获得更高的利润。人们的关注点甚至可能从新的移动模式货币化转向消费者在汽车上花费的时间货币化。自动驾驶汽车（无人驾驶汽车）可以在这一转变中发挥关键作用。然而，该行业往往习惯于关注表面现象，而忽视技术本身。虽然表面现象也很重要，但它只解决了部分问题。人们的讨论通常集中在自动驾驶的水平上，例如汽车工程师协会的有条件、高级或全自动规范（分别为SAE 3级、4级或5级）。然而，汽车制造商还需要填补其他一些漏洞，才能完全解决无人驾驶出租车的问题，这需要建立一个自动驾驶生态系统。通过实际案例解锁自动驾驶生态，建立完善的自动驾驶生态需要解决四个问题。第一个核心问题是：这种自动驾驶系统现在能做什么？它将被广泛使用多久？第二个是监管问题：政府应该实施哪些决策措施，为自动驾驶系统的部署创造条件？第三个是用户问题：该系统的客户群体是什么，他们使用自动驾驶汽车的意愿如何？例如，从整体成本的角度来看，当自动驾驶出租车流行起来时，消费者还会购买私家车吗，还是会转向这种新的出行方式？第四点是商业问题：这样的自动驾驶系统是否盈利和可持续？换句话说，共享自动驾驶出租车会摧毁今天的共享移动市场吗？

实际案例也可以帮助监管机构了解在不同情况下应该制定哪些政策。例如，在“地理围栏”区域（或自动驾驶系统无法离开的区域），也许私人自动驾驶汽车和L4级自动驾驶汽车将面临不同的规则。同样，在城市道路上行驶的L4级自动驾驶出租车可能面临与L4级州际卡车不同的监管要求，尽管两者都符合相同的L4标准。下图（图1）是一个实践案例框架，可以让企业了解他们需要满足的技术要求、法规要点、用户、对未来价值池的影响以及营销策略——这些都是自动驾驶生态系统的必要元素。

图1该框架确定了以下内容：自动驾驶出租车的驾驶位置。了解自动驾驶车队可以行驶的地方（例如，在高速公路或当地道路上）有助于确定技术的局限性。这些限制将决定自动驾驶汽车的替代路线，甚至为车队带来自动驾驶的新商机。同样，提高特定基础设施的可用性，如高速通信网络（5G）和更新无线网络（OTA）的软件，将有助于车队在各种不同的驾驶环境中提高安全性。谁可以使用自动驾驶出租车？对车队或私家车的看法可以帮助我们识别总价值的变化，并确定客户的购买意愿。最重要的是，它可以帮助您确定谁是真正的客户。自动驾驶出租车将运送什么？是一个人还是一个包裹？对汽车运输模式的清晰理解可以帮助企业确定最佳的市场战略。面对不同的客户，自动驾驶汽车可以选择运送乘客或货物，也可以两者兼而有之。如果车队想要实现最大限度的利用，就有必要考虑汽车的设计，例如，白天运送乘客，晚上用同一辆车运送货物。

图2在分析了一些实际案例（图2）后，我们决定重点关注自动驾驶汽车的三个主要机会。在这些机会中，自动驾驶的不同元素的融合……

系统是最好的：自动驾驶出租车、长途卡车和最后一英里的接送服务。其中，我们认为自动化程度高（Level4或更高）的自动驾驶出租车最有前景。自驾出租车案例：以移动出行为服务现在人们将移动出行视为一种服务，而不是一次性交易。因此，汽车制造商可以创造价值数十亿美元的新商机。然而，在这个过程中，有可能颠覆汽车和移动出行业务的原有模式。例如，一家汽车公司的平均收入可能只有2500美元/辆；

一辆汽车的驾驶寿命约为15万英里，相当于每英里一便士。“从行为转向服务”的模式摒弃了这种“节俭”的做法，采取了更有利可图的逐利策略。这代表着该行业看待盈利能力的方式发生了根本性的变化。人们开始抓住机会，实现每英里移动出行的最大利润价值。“自动驾驶出租车”可以重塑利润池和“控制点”的所有权，即特定参与者可以通过难以复制的高价值产品控制的利润空间。对于自动驾驶出租车，控制点包括一些关键技术，如自动驾驶传感器或操作系统，或特定的用户触摸点。这些变化将对保险、航空、铁路和基础设施等其他行业产生连锁效应。

自动驾驶出租车的成功可能会从根本上改变车主和公共交通的地位。自动驾驶出租车可以通过提供更低的移动成本和更大的便利（例如，提供不间断的上门服务）让乘客自由驾驶，从而提高工作效率，甚至改变人们对城市出行方式的看法。事实上，自动驾驶出租车的成本极低，因此自动驾驶汽车可能会改变现有的游戏规则。经济学可以说服大城市的人们完全转向共享移动出行。换句话说，成本如此之低，可能会导致移动出行的大规模中断，而今天的共享移动解决方案无法与之匹敌，因为它们仍然与私家车的成本太接近。机器人出租车也将影响社会，为老年人、残疾人和其他交通不便的人提供出行选择，同时也提高了汽车驾驶的安全性，甚至减少了人们对城市停车位的需求。到2020年进行可行性研究

图3如今，自动驾驶汽车仍处于发展阶段，人类仍需要在危险情况下控制车辆。考虑到目前的发展现状和存在的技术障碍，我们认为自动驾驶出租车向全自动化发展需要经历三个阶段（图3）。当涉及到潜在里程、道路覆盖范围和旅行限制时，这些阶段将完全不同。第一阶段（“自动驾驶出租车1.0”）出现后，一系列技术改进将完善自动驾驶出租车的功能，扩大实际案例的应用范围。这意味着我们可以通过使用更好的摄像头来实现新的夜间驾驶功能，改进传感器使图像分辨率更高，并提高数据处理能力。同样，在高速公路上行驶的自动驾驶汽车也需要更强大的数据收集能力、人工智能、基于规则的算法和更强大的传感器。只有使用更好的传感器硬件来收集和处理数据，才能支持自动驾驶汽车在恶劣天气下正常行驶。每个阶段都有自己独特的特点：从2020年到2022年，自动驾驶出租车将是1.0。这辆车的总行程约为2000亿英里。预计在未来五年内，自动驾驶出租车1.0能够定位其驾驶环境。它的限制包括：白天的驾驶时间，天气晴朗，道路上有明确的车道线和限制线，交通应该畅通并低速行驶。例如，在这个阶段，自动驾驶出租车可能会从家里接你，带你去目的地，并避开高速公路。在这些早期的实验中，不会有太多的商业案例，因为引入它们的公司主要想记录它们所需的数据，以指导自动驾驶出租车的进一步发展。这种测试主要在郊区进行（而不是在城市或城市地区），主要有两个原因。首先，交通量相对较小，自动驾驶汽车的决策复杂度会相对较低，“边缘案例”也会较少。这里不会有异常的交通状况，比如道路施工、停在路上的汽车或来来往往的人群。其次，拥堵程度较低的道路可以让自动驾驶出租车在出现问题时安全撤离，而不会干扰其他交通。从2025年到2027年，自动驾驶出租车2.0。现在，有趣的事情开始了，因为自动驾驶出租车的里程已经达到了惊人的3.5万亿英里。第二阶段的自动驾驶出租车可以在交通密集、市中心和高速公路上自由行驶。自动驾驶ta……

s也可以在你的公寓里接你，然后通过高速公路送你去城市工作或玩耍，无论是在晚上还是白天。此外，城市驾驶可能占主导地位。在高速公路上行驶的能力将大大增加自动驾驶出租车在不同郊区和城市之间的通勤里程。到2030年，自动驾驶出租车将达到3.0。经过约4.9万亿英里的驾驶，自动驾驶汽车3.0代表了这项技术的真正成熟。自动驾驶出租车可以开到林肯公园，从家里接你，然后开车送你去芝加哥（反之亦然）。他们甚至可以到达贫穷、没有地图或道路不清晰的地方。自动驾驶出租车3.0可以在任何天气条件下正常运行，包括雾、冰雹、暴雨，在被雪或泥覆盖的道路上，即使是有经验的人类司机也会受到这种情况的影响。在自动驾驶出租车的发展过程中，实现高速公路上的驾驶能力早晚仍是一个有争议的话题。有人认为这比在郊区开车更简单，因为它的方向相对固定，边缘情况更少。然而，其他人认为，如果出现问题，其较高的速度和偶尔的拥堵可能会导致更危险的事故。一旦发生这种情况，解决高速公路的挑战将对自动驾驶出租车的普及产生最大影响。自动驾驶出租车可以在不载客的情况下行驶数英里。例如，你可以想象，当你在工作时，你可以叫一辆自动驾驶出租车去你家送孩子上学；

或者当你到达剧院时下车，它会自动找到停车位，以电子方式付款，然后在戏剧谢幕时回来接你。自动驾驶出租车的演变和跨行业整合一个成功的“自动驾驶出租车”生态系统取决于各种参与者聚集在一起，选择最佳的商业模式并成为合作伙伴。企业必须与地方政府密切合作，建立基本的合作关系，并确保必要的基础设施建设。这可能包括确保有足够的高速数据访问，智能红绿灯可以可靠地将其状态传达给即将到来的汽车，或者需要与公共交通合作或补充。其他例子包括为电动汽车建立新的充电区，以及可能将车辆与基础设施整合。用户还需要了解拥堵的影响和停车位的数量。

随着私家车越来越普遍，企业必须决定在哪里以及如何发挥自动驾驶出租车的价值。对于汽车制造商等一些公司来说，这一变化可能很困难，因为它涉及到转向基于服务和英里的商业模式，而不是传统的以产品为中心的按次付费方式。随着共享汽车平台开始取代消费者成为购车者，汽车制造商也可能看到消费者的巨大变化。跨行业整合也引发了新的安全问题。例如，监管机构需要能够在技术发展时迅速做出反应，并提出相应的政策，在不阻碍技术进步的情况下确保人们的安全。同样，车队需要强有力的网络安全措施来防止恶意攻击，从而为愿意投资于正确技术、专业知识和基础设施的公司提供新的机会。不断发展的游戏需要不断发展的玩家来管理向自动驾驶出租车世界的过渡，这并不容易。许多公司需要加强其核心能力和商业模式，才能在快速变化的环境中发展庞大的业务，传统的利润池和控制点可能会发生迅速而出乎意料的变化。这些新的利润池和控制点包括软件组件的所有权，例如自动驾驶控制系统中使用的软件组件，以及系统和车辆的集成能力。后者的例子包括决定谁掌握了所有车辆的不同自动驾驶系统（硬件和软件），谁集成了所有分散的电子系统。目前，来自科技行业和初创公司的新参与者已经准备好管理新的机器人出租车技术。然而，传统汽车制造商可以重新进入市场，以解决软件和硬件问题。自动驾驶出租车最终可能会推动全球汽车行业的快速发展。下面，我们通过举例来揭示原因。未来20年，人们的移动出行方式可能会发生翻天覆地的变化。越来越多的消费者将移动出行视为一种服务，他们有更多的选择在a和B之间来回，包括打车、拼车甚至开出租车。对于汽车制造商来说，这些改革可能会取代行业中对“移动金属”的传统重视，使他们每走一英里或每走一程都能获得更高的利润。人们的关注点甚至可能从新的移动模式货币化转向消费者在汽车上花费的时间货币化。自动驾驶汽车（无人驾驶汽车）可以在这一转变中发挥关键作用。然而，该行业往往习惯于关注表面现象，而忽视技术本身。虽然表面现象也很重要，但它只解决了部分问题。人们的讨论通常集中在自动驾驶的水平上，例如汽车工程师协会的有条件、高级或全自动规范（分别为SAE 3级、4级或5级）。然而，汽车制造商还需要填补其他一些漏洞，才能完全解决无人驾驶出租车的问题，这需要建立一个自动驾驶生态系统。通过实际案例解锁自动驾驶生态，建立完善的自动驾驶生态需要解决四个问题。第一个核心问题是：这种自动驾驶系统现在能做什么？它将被广泛使用多久？第二个是监管问题：政府应该实施哪些决策措施，为自动驾驶系统的部署创造条件？第三个是用户问题：系统的客户群是什么，以及如何……

他们会使用自动驾驶汽车吗？例如，从整体成本的角度来看，当自动驾驶出租车流行起来时，消费者还会购买私家车吗，还是会转向这种新的出行方式？第四点是商业问题：这样的自动驾驶系统是否盈利和可持续？换句话说，共享自动驾驶出租车会摧毁今天的共享移动市场吗？

实际案例也可以帮助监管机构了解在不同情况下应该制定哪些政策。例如，在“地理围栏”区域（或自动驾驶系统无法离开的区域），也许私人自动驾驶汽车和L4级自动驾驶汽车将面临不同的规则。同样，在城市道路上行驶的L4级自动驾驶出租车可能面临与L4级州际卡车不同的监管要求，尽管两者都符合相同的L4标准。下图（图1）是一个实践案例框架，可以让企业了解他们需要满足的技术要求、法规要点、用户、对未来价值池的影响以及营销策略——这些都是自动驾驶生态系统的必要元素。

图1该框架确定了以下内容：自动驾驶出租车的驾驶位置。了解自动驾驶车队可以行驶的地方（例如，在高速公路或当地道路上）有助于确定技术的局限性。这些限制将决定自动驾驶汽车的替代路线，甚至为车队带来自动驾驶的新商机。同样，提高特定基础设施的可用性，如高速通信网络（5G）和更新无线网络（OTA）的软件，将有助于车队在各种不同的驾驶环境中提高安全性。谁可以使用自动驾驶出租车？对车队或私家车的看法可以帮助我们识别总价值的变化，并确定客户的购买意愿。最重要的是，它可以帮助您确定谁是真正的客户。自动驾驶出租车将运送什么？是一个人还是一个包裹？对汽车运输模式的清晰理解可以帮助企业确定最佳的市场战略。面对不同的客户，自动驾驶汽车可以选择运送乘客或货物，也可以两者兼而有之。如果车队想要实现最大限度的利用，就有必要考虑汽车的设计，例如，白天运送乘客，晚上用同一辆车运送货物。

图2在分析了一些实际案例（图2）后，我们决定重点关注自动驾驶汽车的三个主要机会。在这些机会中，自动驾驶生态系统的不同元素的整合是最好的：自动驾驶出租车、长途卡车和最后一英里的接送服务。其中，我们认为自动化程度高（Level4或更高）的自动驾驶出租车最有前景。自驾出租车案例：以移动出行为服务现在人们将移动出行视为一种服务，而不是一次性交易。因此，汽车制造商可以创造价值数十亿美元的新商机。然而，在这个过程中，有可能颠覆汽车和移动出行业务的原有模式。例如，一家汽车公司的平均收入可能只有2500美元/辆；

一辆汽车的驾驶寿命约为15万英里，相当于每英里一便士。“从行为转向服务”的模式摒弃了这种“节俭”的做法，采取了更有利可图的逐利策略。这代表着该行业看待盈利能力的方式发生了根本性的变化。人们开始抓住机会，实现每英里移动出行的最大利润价值。“自动驾驶出租车”可以重塑利润池和“控制点”的所有权，即特定参与者可以通过难以复制的高价值产品控制的利润空间。对于自动驾驶出租车，控制点包括一些关键技术，如自动驾驶传感器或操作系统，或特定的用户触摸点。这些变化将对保险、航空、铁路和基础设施等其他行业产生连锁效应。

自动驾驶出租车的成功可能会从根本上改变车主和公共交通的地位。自动驾驶出租车可以通过提供更低的移动成本和更大的便利（例如，提供不间断的上门服务）让乘客自由驾驶，从而提高工作效率，甚至改变人们对城市出行方式的看法。事实上，自动驾驶出租车的成本极低，因此自动驾驶汽车可能会改变现有的游戏规则。经济学可以说服大城市的人们完全转向共享移动出行。换句话说，成本如此之低，可能会导致移动出行的大规模中断，而今天的共享移动解决方案无法与之匹敌，因为它们仍然与私家车的成本太接近。机器人出租车也将影响社会，为老年人、残疾人和其他交通不便的人提供出行选择，同时也提高了汽车驾驶的安全性，甚至减少了人们对城市停车位的需求。到2020年进行可行性研究

图3如今，自动驾驶汽车仍处于发展阶段，人类仍需要在危险情况下控制车辆。考虑到目前的发展现状和存在的技术障碍，我们认为自动驾驶出租车向全自动化发展需要经历三个阶段（图3）。当涉及到潜在里程、道路覆盖范围和旅行限制时，这些阶段将完全不同。第一阶段（“自动驾驶出租车1.0”）出现后，一系列技术改进将完善自动驾驶出租车的功能，扩大实际案例的应用范围。这意味着我们可以通过使用更好的摄像头来实现新的夜间驾驶功能，改进传感器使图像分辨率更高，并提高数据处理能力。同样，在高速公路上行驶的自动驾驶汽车也需要更强大的数据收集能力、人工智能、基于规则的算法和更强大的传感器。只有使用更好的传感器硬件来收集和处理数据，才能支持自动驾驶汽车在恶劣天气下正常行驶。每个阶段都有自己独特的特点：从2020年到2022年，自动驾驶出租车将是1.0。这辆车的总行程约为2000亿英里。预计在未来五年内，自动驾驶出租车1.0能够定位其驾驶环境。它的限制包括：白天的驾驶时间，天气晴朗，道路上有明确的车道线和限制线，交通应该畅通并低速行驶。例如，在这个阶段，自动驾驶出租车可能会从家里接你，带你去目的地，并避开高速公路。在这些早期的实验中，不会有太多的商业案例，因为引入它们的公司主要想记录它们所需的数据，以指导自动驾驶出租车的进一步发展。这种测试主要在郊区进行（而不是在城市或城市地区），主要有两个原因。首先，交通量相对较小，自动驾驶汽车的决策复杂度会相对较低，“边缘案例”也会较少。这里不会有异常的交通状况，比如道路施工、停在路上的汽车或来来往往的人群。其次，拥堵程度较低的道路可以让自动驾驶出租车在出现问题时安全撤离，而不会干扰其他交通。从2025年到2027年，自动驾驶出租车2.0。现在，有趣的事情开始了，因为自动驾驶出租车的里程已经达到了惊人的3.5万亿英里。第二阶段的自动驾驶出租车可以在交通密集、市中心和高速公路上自由行驶。自动驾驶ta……

s也可以在你的公寓里接你，然后通过高速公路送你去城市工作或玩耍，无论是在晚上还是白天。此外，城市驾驶可能占主导地位。在高速公路上行驶的能力将大大增加自动驾驶出租车在不同郊区和城市之间的通勤里程。到2030年，自动驾驶出租车将达到3.0。经过约4.9万亿英里的驾驶，自动驾驶汽车3.0代表了这项技术的真正成熟。自动驾驶出租车可以开到林肯公园，从家里接你，然后开车送你去芝加哥（反之亦然）。他们甚至可以到达贫穷、没有地图或道路不清晰的地方。自动驾驶出租车3.0可以在任何天气条件下正常运行，包括雾、冰雹、暴雨，在被雪或泥覆盖的道路上，即使是有经验的人类司机也会受到这种情况的影响。在自动驾驶出租车的发展过程中，实现高速公路上的驾驶能力早晚仍是一个有争议的话题。有人认为这比在郊区开车更简单，因为它的方向相对固定，边缘情况更少。然而，其他人认为，如果出现问题，其较高的速度和偶尔的拥堵可能会导致更危险的事故。一旦发生这种情况，解决高速公路的挑战将对自动驾驶出租车的普及产生最大影响。自动驾驶出租车可以在不载客的情况下行驶数英里。例如，你可以想象，当你在工作时，你可以叫一辆自动驾驶出租车去你家送孩子上学；

或者当你到达剧院时下车，它会自动找到停车位，以电子方式付款，然后在戏剧谢幕时回来接你。自动驾驶出租车的演变和跨行业整合一个成功的“自动驾驶出租车”生态系统取决于各种参与者聚集在一起，选择最佳的商业模式并成为合作伙伴。企业必须与地方政府密切合作，建立基本的合作关系，并确保必要的基础设施建设。这可能包括确保有足够的高速数据访问，智能红绿灯可以可靠地将其状态传达给即将到来的汽车，或者需要与公共交通合作或补充。其他例子包括为电动汽车建立新的充电区，以及可能将车辆与基础设施整合。用户还需要了解拥堵的影响和停车位的数量。

随着私家车越来越普遍，企业必须决定在哪里以及如何发挥自动驾驶出租车的价值。对于汽车制造商等一些公司来说，这一变化可能很困难，因为它涉及到转向基于服务和英里的商业模式，而不是传统的以产品为中心的按次付费方式。随着共享汽车平台开始取代消费者成为购车者，汽车制造商也可能看到消费者的巨大变化。跨行业整合也引发了新的安全问题。例如，监管机构需要能够在技术发展时迅速做出反应，并提出相应的政策，在不阻碍技术进步的情况下确保人们的安全。同样，车队需要强有力的网络安全措施来防止恶意攻击，从而为愿意投资于正确技术、专业知识和基础设施的公司提供新的机会。不断发展的游戏需要不断发展的玩家来管理向自动驾驶出租车世界的过渡，这并不容易。许多公司需要加强其核心能力和商业模式，才能在快速变化的环境中发展庞大的业务，传统的利润池和控制点可能会发生迅速而出乎意料的变化。这些新的利润池和控制点包括软件组件的所有权，例如自动驾驶控制系统中使用的软件组件，以及系统和车辆的集成能力。后者的例子包括决定谁掌握了所有车辆的不同自动驾驶系统（硬件和软件），谁集成了所有分散的电子系统。目前，来自科技行业和初创公司的新参与者已经准备好管理新的机器人出租车技术。然而，传统汽车制造商可以重新进入市场，以解决软件和硬件问题。这样的决定可能会分散新技术的风险和成本，加快开发进度，促进自动驾驶出租车的普及，并容易超过单一专有解决方案的规模。

2

自动驾驶出租车的出现对所有移动出行利益相关者构成了巨大挑战。考虑到自动驾驶出租车提供的全天候服务的便利性，拥有自己的车还有意义吗？那么，人们应该为汽车交易、维护和保险买单吗？同样，在“自动驾驶出租车”盛行的时代，在这种情况下，当移动出行成为一种商品时，拥有一辆车会获得独特的地位和声望吗？汽车制造商可能面临最大的挑战，因为他们试图从传统的模式转变为“通过摆脱行为来服务”的模式。传统购车活动的“终结”将持续多久？这个预期的差异化市场会产生什么影响？在这个市场上，汽车公司将生产通用和基本的自动驾驶出租车，也将有完全指定的私家车。监管机构不仅应该探索新政策，还应该考虑保险、融资和责任问题。他们如何确保整个市场决策的一致性，保持敏感的创新，并从根本上考虑安全和隐私？同样，城市和市政当局需要成为移动行业的积极合作伙伴，以确保自动驾驶相关基础设施的顺利整合。自动驾驶出租车能征服世界吗？显然，它们将对汽车行业产生巨大影响，并将颠覆现有的商业模式，让消费者找到私家车的替代品。“自动驾驶出租车”也可能引发巨大的“移动即服务”m……

ket，这将允许许多新公司参与技术研发。自动驾驶出租车在改变移动出行行业方面具有巨大潜力，迫使现有企业和新来者决定如何在这种陌生的环境中实现最佳利润和可持续增长。协调人工智能研究对计算能力的需求，并为英国研究小组争取。原始报告：https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/gauging-the-disruptive-power-of-robo-taxation-in-autonomous-driving.这样的决定可能会分散新技术的风险和成本，加快开发进度，促进自动驾驶出租车的普及，并容易超过单一专有解决方案的规模。

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自动驾驶出租车的出现对所有移动出行利益相关者构成了巨大挑战。考虑到自动驾驶出租车提供的全天候服务的便利性，拥有自己的车还有意义吗？那么，人们应该为汽车交易、维护和保险买单吗？同样，在“自动驾驶出租车”盛行的时代，在这种情况下，当移动出行成为一种商品时，拥有一辆车会获得独特的地位和声望吗？汽车制造商可能面临最大的挑战，因为他们试图从传统的模式转变为“通过摆脱行为来服务”的模式。传统购车活动的“终结”将持续多久？这个预期的差异化市场会产生什么影响？在这个市场上，汽车公司将生产通用和基本的自动驾驶出租车，也将有完全指定的私家车。监管机构不仅应该探索新政策，还应该考虑保险、融资和责任问题。他们如何确保整个市场决策的一致性，保持敏感的创新，并从根本上考虑安全和隐私？同样，城市和市政当局需要成为移动行业的积极合作伙伴，以确保自动驾驶相关基础设施的顺利整合。自动驾驶出租车能征服世界吗？显然，它们将对汽车行业产生巨大影响，并将颠覆现有的商业模式，让消费者找到私家车的替代品。“自动驾驶出租车”还可能引发一个巨大的“移动即服务”市场，这将允许许多新公司参与技术研发。自动驾驶出租车在改变移动出行行业方面具有巨大潜力，迫使现有企业和新来者决定如何在这种陌生的环境中实现最佳利润和可持续增长。协调人工智能研究对计算能力的需求，并为英国研究小组争取。原始报告：https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/gauging-the-disruptive-power-of-robo-taxation-in-autonomous-driving.

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