据科技博客9to5mac报道，过去，苹果一直在强调公司在机器学习方面的努力。但上周，苹果人工智能（AI）总监鲁斯兰·萨拉赫季诺夫在演讲中进一步透露了该公司如何在自动驾驶系统中使用机器学习技术。萨拉赫季诺夫上周在已经举办了31年的NIPS上发表了演讲，近年来其影响力迅速扩大，今年吸引了8000名参与者。他的大部分演讲都集中在机器学习对自动驾驶汽车系统的影响上。例如，他讨论了一些项目，如在嘈杂的街道上检测汽车和行人，在未知的街道上行驶，以及建立详细的3D城市地图。
苹果识别行人的自动驾驶系统Salakhettinov展示了苹果识别汽车、行人和可行驶路段的系统，并展示了即使在外面下雨或行人和其他障碍物不在直接视线范围内时，该系统也是如何工作的。该系统甚至可以推断出行人可能的位置。他说：“如果你五年前问我是否能做到这一点，我会非常怀疑。”。他演示的另一个项目是苹果公司上个月发表的一篇研究论文的基础，该论文围绕着使用激光雷达检测行人和骑自行车的人展开。他还展示了苹果公司如何收集路上汽车的收据，并利用这些数据构建了广泛而详细的3D地图，提供了红绿灯和路标等信息。在构建自动驾驶系统的过程中，苹果出人意料地开放了一些研究。苹果公司首席执行官蒂姆·库克称自动驾驶系统“令人兴奋”，苹果公司正在开发“所有人工智能项目的来源”。苹果公司也在推动调整自动驾驶汽车的测试政策。近日，有消息称，苹果公司已经在加州正式启动了自动驾驶汽车测试。尽管苹果公司对自动驾驶系统的最终研究结果还有待观察，但有趣的是，该公司对此持开放态度。据科技博客9to5mac报道，过去，苹果一直在强调公司在机器学习方面的努力。但上周，苹果人工智能（AI）总监鲁斯兰·萨拉赫季诺夫在演讲中进一步透露了该公司如何在自动驾驶系统中使用机器学习技术。萨拉赫季诺夫上周在已经举办了31年的NIPS上发表了演讲，近年来其影响力迅速扩大，今年吸引了8000名参与者。他的大部分演讲都集中在机器学习对自动驾驶汽车系统的影响上。例如，他讨论了一些项目，如在嘈杂的街道上检测汽车和行人，在未知的街道上行驶，以及建立详细的3D城市地图。
苹果识别行人的自动驾驶系统Salakhettinov展示了苹果识别汽车、行人和可行驶路段的系统，并展示了即使在外面下雨或行人和其他障碍物不在直接视线范围内时，该系统也是如何工作的。该系统甚至可以推断出行人可能的位置。他说：“如果你五年前问我是否能做到这一点，我会非常怀疑。”。他演示的另一个项目是苹果公司上个月发表的一篇研究论文的基础，该论文围绕着使用激光雷达检测行人和骑自行车的人展开。他还展示了苹果公司如何收集路上汽车的收据，并利用这些数据构建了广泛而详细的3D地图，提供了红绿灯和路标等信息。在构建自动驾驶系统的过程中，苹果出人意料地开放了一些研究。苹果公司首席执行官蒂姆·库克称自动驾驶系统“令人兴奋”，苹果公司正在开发“所有人工智能项目的来源”。苹果公司也在推动调整自动驾驶汽车的测试政策。近日，有消息称，苹果公司已经在加州正式启动了自动驾驶汽车测试。尽管苹果公司对自动驾驶系统的最终研究结果还有待观察，但有趣的是，该公司对此持开放态度。
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