董方亮：自动驾驶和人工智能将会见证英伟达在汽车领域的崛起

12月15日，第八届全球新能源汽车大会（GNEV8）在国家会议中心开幕。英伟达自动驾驶中国区负责人董方良在开幕论坛上发表主旨演讲，表示随着汽车智能化的发展，英伟达越来越被汽车行业所接受，自动驾驶硬件领域是英伟达切入汽车市场的绝佳突破口。自动驾驶比手动驾驶更好、更可靠。随着产品技术的升级和法律法规的完善，人们将逐渐接受自动驾驶技术。

董方亮认为，自动驾驶的兴起必然与人工智能密切相关，人工智能带来了两个变化：一是基于深度学习的算法研究和进化过程，二是GPU计算在硬件上的兴起。GPU在人工智能领域有着非常好的应用。当人工智能实现时，它带来了GPU的崛起，而GPU是NVIDIA擅长的领域。以下是NVIDIA自动驾驶中国区负责人董方良的演讲全文（略有删减）：谢谢大家，今天其实是第一次来到活动现场，我很荣幸第一次站在这个舞台上。下面坐着许多汽车行业的大人物。汽车是一个非常受人尊敬的行业，今天我很荣幸能站在这里。第二种感觉特别亲切。除了看到熟悉的面孔，还有另一个原因：现在汽车行业正在关注变革。作为一家IT公司，英伟达一直被汽车行业称为“野蛮人”，但此前并未被汽车行业接受。随着汽车行业的发展，英伟达越来越被汽车行业所接受，这是一个非常好的趋势，所以我感到非常亲切。英伟达本身不会造车，但依靠自动驾驶和智能，英伟达可以完美切入汽车行业，因为自动驾驶必须与人工智能相关。让我们考虑一下未来的交通状况。每个汽车机器人都在思考如何使用汽车来创造未来的出行模式。我相信这将与现在大不相同。例如，如果你告诉家里的孩子，你现在应该好好学习，长大后你父亲给你一辆车，也许在不久的将来，你可以好好学习，给你父亲一辆电动汽车。它可以自动驾驶，所以你不用开车就可以自己出去玩，因为自动驾驶会有所不同。我们刚才也谈到了自动驾驶。我们说过，自动驾驶是人工智能非常好的应用场景。人工智能现在是一个非常热门的话题。很多人都听说过人工智能。事实上，人工智能可以应用于许多领域，如图像识别和语音合成。另一个显而易见的领域是下棋。在某些特定领域，人工智能发展得非常快。以前，人类可以与阿尔法goPK竞争，但现在它是不可战胜的。进化速度非常快，产品升级进化的过程实际上就是公众接受人工智能的过程。以前，人们可能仍然对人工智能有一些怀疑，认为人们做得比它好。在一些特定的领域，我们发现人工智能实际上可以做得比人好，这是一个每个人在意识形态上逐渐接受的过程。自动驾驶比人工驾驶好。随着产品技术的升级，我们的认知过程也在升级。人工智能带来了两个变化：一个是基于深度学习的算法研究和进化过程，另一个是GPU计算在硬件上的兴起。GPU在人工智能领域有着非常好的应用，而GPU的崛起正是在人工智能实现的时候带来的。

对于智能平台，从云到车端再到边缘计算，所有产品都使用GPU。CUDA是NVIDIA推出的一种通用并行计算架构，它使GPU能够解决复杂的计算问题，这对技术人员有很大帮助。升级和扩展的成本非常低，有利于算法的不断进化和现有的科学研究，包括成果的保存和传承。

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现在我们谈论的是自动驾驶的全球竞争，即美国加利福尼亚州的开放道路测试。截至今天，我统计了45家企业，其中许多是国内企业，并开始慢慢注册加州的路试。自动驾驶产业的研发和布局将越来越大。

人工智能实现自动驾驶，就是通过人工智能来完成自动驾驶中的一些核心功能。自动驾驶仪完成的第一件事就是感知功能。你通过传感器感知整个物理世界，你知道哪些物体是可移动的，哪些是固定的，比如建筑物。第二步是进行推理和预测。当你进行推理时，你知道哪些是运动物体，这将对你的汽车行驶方向、你的驾驶策略和现有的路径规划产生影响。与你同方向的第三个人和汽车应该对他们的轨迹做出预先判断；

高清地图是自动驾驶的基本信息。基于高清地图的汽车需要准确的定位，只有根据这个定位进行路径规划，他们才能知道如何驾驶。综上所述，自动驾驶涉及的核心人工智能模块，从感知、推理到预测，包括高清地图定位，许多核心算法都涉及人工智能，而人工智能是人工智能计算的一个核心。

从这两条曲线可以看出，随着自动驾驶的提高，对深度学习的需求肯定非常陡峭，这表明对深度学习有着非常高的需求。人工智能汽车不仅包括如何自动驾驶，还包括面部识别和语音识别等车对车交互功能。对于这些功能，NVIDIA有一些原型产品，目前正在为应用行业开发。中国有句古话叫“骡子就是马”。今天，我们拉着这匹“马”出去散步。NVIDIA的车载超级计算平台，配备了自己的软件，已经能够实现L4-L5自动驾驶。英伟达在世界各地拥有大量合作伙伴。尽管有很多外国公司，但我相信许多国内公司肯定会赶上自动驾驶技术。今天的分享到此结束，谢谢。12月15日，第八届全球新能源汽车大会（GNEV8）在国家会议中心开幕。英伟达自动驾驶中国区负责人董方良在开幕论坛上发表主旨演讲，表示随着汽车智能化的发展，英伟达越来越被汽车行业所接受，自动驾驶硬件领域是英伟达切入汽车市场的绝佳突破口。自动驾驶比手动驾驶更好、更可靠。随着产品技术的升级和法律法规的完善，人们将逐渐接受自动驾驶技术。

董方亮认为，自动驾驶的兴起必然与人工智能密切相关，人工智能带来了两个变化：一是基于深度学习的算法研究和进化过程，二是GPU计算在硬件上的兴起。GPU在人工智能领域有着非常好的应用。当人工智能实现时，它带来了GPU的崛起，而GPU是NVIDIA擅长的领域。以下是NVIDIA自动驾驶中国区负责人董方良的演讲全文（略有删减）：谢谢大家，今天其实是第一次来到活动现场，我很荣幸第一次站在这个舞台上。下面坐着许多汽车行业的大人物。汽车是一个非常受人尊敬的行业，今天我很荣幸能站在这里。第二种感觉特别亲切。除了看到熟悉的面孔，还有另一个原因：现在汽车行业正在关注变革。作为一家IT公司，英伟达一直被汽车行业称为“野蛮人”，但此前并未被汽车行业接受。随着汽车行业的发展，英伟达越来越被汽车行业所接受，这是一个非常好的趋势，所以我感到非常亲切。英伟达本身不会造车，但依靠自动驾驶和智能，英伟达可以完美切入汽车行业，因为自动驾驶必须与人工智能相关。让我们考虑一下未来的交通状况。每个汽车机器人都在思考如何使用汽车来创造未来的出行模式。我相信这将与现在大不相同。例如，如果你告诉家里的孩子，你现在应该好好学习，长大后你父亲给你一辆车，也许在不久的将来，你可以好好学习，给你父亲一辆电动汽车。它可以自动驾驶，所以你不用开车就可以自己出去玩，因为自动驾驶会有所不同。我们刚才也谈到了自动驾驶。我们说过，自动驾驶是人工智能非常好的应用场景。人工智能现在是一个非常热门的话题。很多人都听说过人工智能。事实上，人工智能可以应用于许多领域，如图像识别和语音合成。另一个显而易见的领域是下棋。在某些特定领域，人工智能发展得非常快。以前，人类可以……

与阿尔法goPK进行对抗，但现在它是不可战胜的。进化速度非常快，产品升级进化的过程实际上就是公众接受人工智能的过程。以前，人们可能仍然对人工智能有一些怀疑，认为人们做得比它好。在一些特定的领域，我们发现人工智能实际上可以做得比人好，这是一个每个人在意识形态上逐渐接受的过程。自动驾驶比人工驾驶好。随着产品技术的升级，我们的认知过程也在升级。人工智能带来了两个变化：一个是基于深度学习的算法研究和进化过程，另一个是GPU计算在硬件上的兴起。GPU在人工智能领域有着非常好的应用，而GPU的崛起正是在人工智能实现的时候带来的。

对于智能平台，从云到车端再到边缘计算，所有产品都使用GPU。CUDA是NVIDIA推出的一种通用并行计算架构，它使GPU能够解决复杂的计算问题，这对技术人员有很大帮助。升级和扩展的成本非常低，有利于算法的不断进化和现有的科学研究，包括成果的保存和传承。

现在我们谈论的是自动驾驶的全球竞争，即美国加利福尼亚州的开放道路测试。截至今天，我统计了45家企业，其中许多是国内企业，并开始慢慢注册加州的路试。自动驾驶产业的研发和布局将越来越大。

人工智能实现自动驾驶，就是通过人工智能来完成自动驾驶中的一些核心功能。自动驾驶仪完成的第一件事就是感知功能。你通过传感器感知整个物理世界，你知道哪些物体是可移动的，哪些是固定的，比如建筑物。第二步是进行推理和预测。当你进行推理时，你知道哪些是运动物体，这将对你的汽车行驶方向、你的驾驶策略和现有的路径规划产生影响。与你同方向的第三个人和汽车应该对他们的轨迹做出预先判断；高清地图是自动驾驶的基本信息。基于高清地图的汽车需要准确的定位，只有根据这个定位进行路径规划，他们才能知道如何驾驶。综上所述，自动驾驶涉及的核心人工智能模块，从感知、推理到预测，包括高清地图定位，许多核心算法都涉及人工智能，而人工智能是人工智能计算的一个核心。

从这两条曲线可以看出，随着自动驾驶的提高，对深度学习的需求肯定非常陡峭，这表明对深度学习有着非常高的需求。人工智能汽车不仅包括如何自动驾驶，还包括面部识别和语音识别等车对车交互功能。对于这些功能，NVIDIA有一些原型产品，目前正在为应用行业开发。中国有句古话叫“骡子就是马”。今天，我们拉着这匹“马”出去散步。NVIDIA的车载超级计算平台，配备了自己的软件，已经能够实现L4-L5自动驾驶。英伟达在世界各地拥有大量合作伙伴。尽管有很多外国公司，但我相信许多国内公司肯定会赶上自动驾驶技术。今天的分享到此结束，谢谢。

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