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一度用车周婵娟:共享汽车会是迈向无人驾驶的关键一步

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时间:1900/1/1 0:00:00

“分时租赁的下一步是什么?我认为这是从人们找车到汽车找人的话题。在未来的想象中,无人驾驶是今天讨论的话题。曾经它离我们很远,但今年,我们看到了越来越多的实际案例和验证,使未来变得有形。”12月15日下午,在由第一电气主办的第八届全球新能源汽车大会(GNEV8)的汽车共享分论坛上,曾任二手车副总裁。

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周娟表示,共享出行系统的运行取决于智能系统。在曾经的二手车看来,共享汽车将是迈向无人驾驶的关键一步,产业需求必将推动无人驾驶技术的演进。无人驾驶是当今讨论较多的话题。曾经它离每个人都很远,但今年,我们看到了越来越多的实际案例和验证,使未来变得切实可行。在周娟看来,在无人驾驶时代,是分时租赁的4.0时代。从无人驾驶的技术角度来看,它可以为用户提供更大的灵活性,车辆可以独立找到用户;此外,由于无人驾驶省去了用户驾驶技术或安全方面的麻烦,它还可以覆盖更多的人和场景;对于平台来说,无人驾驶技术可以更多地应用于操作系统,包括离线运维准备和清洁。此外,设备的价值得到了用户的认可,减少了交通事故,提高了道路的利用率。我相信,无人驾驶技术和共享汽车的结合可以使运营平台解决运营和调度中的许多难题,并完全消除对用户空间、时间和驾驶能力的许多限制。因此,就我个人而言,我非常期待无人驾驶技术的实现。面对如此激动人心的未来,曾经车友认为,从分时到无人驾驶,也就是从3.0到4.0,将是一段十年的探索之旅。曾经,车友在这十年的愿景是成为中国最好的无人驾驶运营商。以下是周禅娟的演讲全文(略删):大家下午好。关于分时租赁的话题,我们可以回顾一下,汽车共享的概念诞生于一百年前。这曾经是共享汽车的1.0时代。到2017年,我们认为整个行业都是3.0时代。对于用户来说,分时租赁的好处是显而易见的。首先,用户可以在没有全职司机的情况下自行驾驶,消除了传统租车中繁琐的流程。此外,互联网平台的介入也提高了运营效率和用户体验。当然,共享出行系统的运行取决于智能系统。在曾经的二手车看来,共享汽车将是迈向无人驾驶的关键一步,产业需求必将推动无人驾驶技术的演进。巨大的出行需求空间需要结构调整。目前,汽车共享的市场当量达到3600亿/年,未来十年,市场将呈现多重增长,达到数万亿的规模。此外,在政府政策的影响下,在线汽车共享模式正在经历从C2C到B2C的演变,供应有限。然而,竞争更激烈的分时度假租赁行业的规模将迅速扩大。旅游市场为分时度假预留的缺口有多大?其中,共享单车解决了0-3公里的短途出行;网络汽车和出租车,解决0-10公里的短途直达;

传统的日常汽车租赁和长途汽车租赁可以满足100公里以上的中长途汽车需求,也就是说,占比45%的10-100公里的需求尚未实现大规模的供应匹配,这是分时租赁的市场空间。分时租赁之所以能成为城市公共交通的重要补充,除了需求层次明确外,与出租车网络、拼车等传统共享出行相比,具有较强的价值优势。因此,在共享汽车需求突出的情况下,分时租赁将在短期内形成1000亿的市场。另一个需要思考的问题是,分时租赁的核心用户价值是什么?从两年多的用车操作实践中,我们提取了三个核心关键词:方便、便宜、可靠,这是他们最强烈的需求。有一次,这辆车是通过设计简单的APP放置的,而且是自助的,并随贷款归还。自动驾驶用户还可以避免车辆维护,这为用户提供了便利的空间;其次,它比出租车和网约车更快、更便宜;最后,汽车安全平稳,整个服务保障确保了汽车的可靠性。结合一次性用车的运营体验,分析了影响用户行为的核心因素,最终提取出两个关键词:一个是距离,一个是体验。规模化、经济化运营可以有效增强这两个关键点对用户的良性影响,决定用户的购车意愿。距离实际上是指人与车辆之间的距离,或者人与网点之间的距离。在这里,我与您分享一组数据。根据两年多汽车提取的用户数据发现,用户转化率与出行活动和网点之间的距离有很强的相关性。当用户和网点之间的距离为300米时,通过APP订购的转化率为33%。当距离变为500米时,转换率为11%,当距离为1000米时,数据降至6%。也就是说,增加网点密度可以减少因距离用户而带来的麻烦。有一段时间,该车采取了一些具体措施,以满足用户对距离的需求,并实现就近取车。同时,实现了A-X动态汽车检索功能。目前,一个城市大约有300个固定网点。关于用户体验是精细化运营的基本目标,我相信所有做服务的平台都同意。对于操作分时平台来说,要做的事情非常详细和复杂,类似于基本的车况维护和7×24小时不间断的服务保障,提供可靠和安全的汽车服务,并不断提高流程便利性。有一段时间,这辆车被用来在这四个部分做很多工作。例如,除了主要的主流流程外,扫码车、智能取车、网点全导航、汽车提醒等都旨在提高用户的流程便利性。基于大数据的容量匹配曾经是汽车持续做的事情。智能汽车系统集成了按地理位置、出行场景和用户习惯收集的数据,以提高汽车体验。例如,根据历史数据预测车辆的热点,并提前匹配车辆;根据实时数据,预测返程车热点,提前匹配用户;在运力紧张的情况下,优先为高信用用户提供服务;

数据越大,算法就越准确。产能匹配启动后,车辆的平均订单环比增长了8%。二手车的下一步是从充电到换电的转换,解决了新能源汽车的续航问题,提高了汽车的利用率和运营价值。你可以看看右下方的图片,它显示了三天内车辆在线的状态趋势,左边的图片显示了三天后车辆动力的趋势。从两点开始,车辆就一直没电,这在冬天更为严重。充电时间至少为2到4个小时,并且这个过程高度依赖人工,这直接导致车辆的运行效率非常低,成本也很高。

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如果完成从充电到换电的转换,首先将减少对人力的高度依赖,其次将提高车辆的运营效率,大大提高车辆的利用率。对于用户来说,直接的效果是在线可用的车辆和密度将大大提高,时间的选择将更加自由。分时租赁的下一步是什么?我认为这是一个从人们找车到开车找人的话题。在对未来的想象中,无人驾驶是今天讨论较多的话题。过去它离我们很远,但今年,我们看到了越来越多的实际案例和验证,使未来变得有形。我认为,在无人驾驶时代,是分时租赁的4.0时代。从无人驾驶的技术角度来看,它可以为用户提供更大的灵活性,车辆可以独立找到用户;此外,由于无人驾驶省去了用户驾驶技术或安全方面的麻烦,它还可以覆盖更多的人和场景;对于平台来说,无人驾驶技术可以更多地应用于操作系统,包括离线运维准备和清洁。此外,设备的价值得到了用户的认可,减少了交通事故,提高了道路的利用率。我相信,无人驾驶技术和共享汽车的结合可以使运营平台解决运营和调度中的许多难题,并完全消除对用户空间、时间和驾驶能力的许多限制。因此,就我个人而言,我非常期待无人驾驶技术的实现。面对如此激动人心的未来,曾经车友认为,从分时到无人驾驶,也就是从3.0到4.0,将是一段十年的探索之旅。曾经,车友在这十年的愿景是成为中国最好的无人驾驶运营商。行业的进步不是由某个平台或某个企业来推动的。我相信,在大家的共同努力下,预期的未来一定会更早到来。谢谢大家。“分时租赁的下一步是什么?我认为这是从人们找车到汽车找人的话题。在未来的想象中,无人驾驶是今天讨论的话题。曾经它离我们很远,但今年,我们看到了越来越多的实际案例和验证,使未来变得有形。”12月15日下午,在由第一电气主办的第八届全球新能源汽车大会(GNEV8)的汽车共享分论坛上,曾任二手车副总裁。

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周娟表示,共享出行系统的运行取决于智能系统。在曾经的二手车看来,共享汽车将是迈向无人驾驶的关键一步,产业需求必将推动无人驾驶技术的演进。无人驾驶是当今讨论较多的话题。曾经它离每个人都很远,但今年,我们看到了越来越多的实际案例和验证,使未来变得切实可行。在周娟看来,在无人驾驶时代,是分时租赁的4.0时代。从无人驾驶的技术角度来看,它可以为用户提供更大的灵活性,车辆可以独立找到用户;此外,由于无人驾驶省去了用户驾驶技术或安全方面的麻烦,它还可以覆盖更多的人和场景;

对于平台来说,无人驾驶技术可以更多地应用于操作系统,包括离线运维准备和清洁。此外,设备的价值得到了用户的认可,减少了交通事故,提高了道路的利用率。我相信,无人驾驶技术和共享汽车的结合可以使运营平台解决运营和调度中的许多难题,并完全消除对用户空间、时间和驾驶能力的许多限制。因此,就我个人而言,我非常期待无人驾驶技术的实现。面对如此激动人心的未来,曾经车友认为,从分时到无人驾驶,也就是从3.0到4.0,将是一段十年的探索之旅。曾经,车友在这十年的愿景是成为中国最好的无人驾驶运营商。以下是周禅娟的演讲全文(略删):大家下午好。关于分时租赁的话题,我们可以回顾一下,汽车共享的概念诞生于一百年前。这曾经是共享汽车的1.0时代。到2017年,我们认为整个行业都是3.0时代。对于用户来说,分时租赁的好处是显而易见的。首先,用户可以在没有全职司机的情况下自行驾驶,消除了传统租车中繁琐的流程。此外,互联网平台的介入也提高了运营效率和用户体验。当然,共享出行系统的运行取决于智能系统。在曾经的二手车看来,共享汽车将是迈向无人驾驶的关键一步,产业需求必将推动无人驾驶技术的演进。巨大的出行需求空间需要结构调整。目前,汽车共享的市场当量达到3600亿/年,未来十年,市场将呈现多重增长,达到数万亿的规模。此外,在政府政策的影响下,在线汽车共享模式正在经历从C2C到B2C的演变,供应有限。然而,竞争更激烈的分时度假租赁行业的规模将迅速扩大。旅游市场为分时度假预留的缺口有多大?其中,共享单车解决了0-3公里的短途出行;网络汽车和出租车,解决0-10公里的短途直达;传统的日常汽车租赁和长途汽车租赁可以满足100公里以上的中长途汽车需求,也就是说,占比45%的10-100公里的需求尚未实现大规模的供应匹配,这是分时租赁的市场空间。分时租赁之所以能成为城市公共交通的重要补充,除了需求层次明确外,与出租车网络、拼车等传统共享出行相比,具有较强的价值优势。因此,在共享汽车需求突出的情况下,分时租赁将在短期内形成1000亿的市场。另一个需要思考的问题是,分时租赁的核心用户价值是什么?从两年多的用车操作实践中,我们提取了三个核心关键词:方便、便宜、可靠,这是他们最强烈的需求。有一次,这辆车是通过设计简单的APP放置的,而且是自助的,并随贷款归还。自动驾驶用户还可以避免车辆维护,这为用户提供了便利的空间;其次,它比出租车和网约车更快、更便宜;

最后,汽车安全平稳,整个服务保障确保了汽车的可靠性。结合一次性用车的运营体验,分析了影响用户行为的核心因素,最终提取出两个关键词:一个是距离,一个是体验。规模化、经济化运营可以有效增强这两个关键点对用户的良性影响,决定用户的购车意愿。距离实际上是指人与车辆之间的距离,或者人与网点之间的距离。在这里,我与您分享一组数据。根据两年多汽车提取的用户数据发现,用户转化率与出行活动和网点之间的距离有很强的相关性。当用户和网点之间的距离为300米时,通过APP订购的转化率为33%。当距离变为500米时,转换率为11%,当距离为1000米时,数据降至6%。也就是说,增加网点密度可以减少因距离用户而带来的麻烦。有一段时间,该车采取了一些具体措施,以满足用户对距离的需求,并实现就近取车。同时,实现了A-X动态汽车检索功能。目前,一个城市大约有300个固定网点。关于用户体验是精细化运营的基本目标,我相信所有做服务的平台都同意。对于操作分时平台来说,要做的事情非常详细和复杂,类似于基本的车况维护和7×24小时不间断的服务保障,提供可靠和安全的汽车服务,并不断提高流程便利性。有一段时间,这辆车被用来在这四个部分做很多工作。例如,除了主要的主流流程外,扫码车、智能取车、网点全导航、汽车提醒等都旨在提高用户的流程便利性。基于大数据的容量匹配曾经是汽车持续做的事情。智能汽车系统集成了按地理位置、出行场景和用户习惯收集的数据,以提高汽车体验。例如,根据历史数据预测车辆的热点,并提前匹配车辆;根据实时数据,预测返程车热点,提前匹配用户;在运力紧张的情况下,优先为高信用用户提供服务;数据越大,算法就越准确。产能匹配启动后,车辆的平均订单环比增长了8%。二手车的下一步是从充电到换电的转换,解决了新能源汽车的续航问题,提高了汽车的利用率和运营价值。你可以看看右下方的图片,它显示了三天内车辆在线的状态趋势,左边的图片显示了三天后车辆动力的趋势。从两点开始,车辆就一直没电,这在冬天更为严重。充电时间至少为2到4个小时,并且这个过程高度依赖人工,这直接导致车辆的运行效率非常低,成本也很高。

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对于平台来说,无人驾驶技术可以更多地应用于操作系统,包括离线运维准备和清洁。此外,设备的价值得到了用户的认可,减少了交通事故,提高了道路的利用率。我相信,无人驾驶技术和共享汽车的结合可以使运营平台解决运营和调度中的许多难题,并完全消除对用户空间、时间和驾驶能力的许多限制。因此,就我个人而言,我非常期待无人驾驶技术的实现。面对如此激动人心的未来,曾经车友认为,从分时到无人驾驶,也就是从3.0到4.0,将是一段十年的探索之旅。曾经,车友在这十年的愿景是成为中国最好的无人驾驶运营商。行业的进步不是由某个平台或某个企业来推动的。我相信,在大家的共同努力下,预期的未来一定会更早到来。谢谢大家。

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