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AI等新技术促进新盈利模式 互联汽车数据将转变经销商营销决策

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时间:1900/1/1 0:00:00

据外媒报道,联网汽车数据可以用来增加汽车、零部件和配件的销量,更好地留住客户,促进沟通。据估计,到2020年,全球在道路上行驶的联网汽车数量将达到1.52亿辆。谈到数据处理,Bright Box表示,最有效的方法是使用机器学习算法或人工智能(AI)技术,这有助于形成行为模式,旨在为用户提供准确的服务。Bright Box Connected Cars副总裁Robert Schuessler表示:“这份报告旨在测试IT领域最先进的技术,如人工智能、机器学习和大数据分析,如何在不断变化的汽车行业环境中探索出行的货币化模式。”,使经销商能够提供各种服务,完美满足用户的特定需求。该系统的工作原理是将经销商持有的用户数据(如现场维护和维护/大修要求的频率)与车辆数据相结合。这涉及到100多个需要考虑的数据点,包括:速度、驾驶时间、打开后门的频率等。Bright Box声称,公司很可能会根据经销商的反馈做出决定,而上述数据是基于驾驶员的行为模式指标。汽车行业不断从各种渠道收集用户数据,但行业营销决策的基础在很大程度上仍然依赖于在线数据。(本文图片选自am online.com)据外媒报道,互联汽车数据可以用来增加汽车、零部件和配件的销量,更好地留住客户,促进沟通。据估计,到2020年,全球在道路上行驶的联网汽车数量将达到1.52亿辆。谈到数据处理,Bright Box表示,最有效的方法是使用机器学习算法或人工智能(AI)技术,这有助于形成行为模式,旨在为用户提供准确的服务。Bright Box Connected Cars副总裁Robert Schuessler表示:“这份报告旨在测试IT领域最先进的技术,如人工智能、机器学习和大数据分析,如何在不断变化的汽车行业环境中探索出行的货币化模式。”,使经销商能够提供各种服务,完美满足用户的特定需求。该系统的工作原理是将经销商持有的用户数据(如现场维护和维护/大修要求的频率)与车辆数据相结合。这涉及到100多个需要考虑的数据点,包括:速度、驾驶时间、打开后门的频率等。Bright Box声称,公司很可能会根据经销商的反馈做出决定,而上述数据是基于驾驶员的行为模式指标。汽车行业不断从各种渠道收集用户数据,但行业营销决策的基础在很大程度上仍然依赖于在线数据。(本文图片选自am online.com)

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