驾驶语言将成为自动驾驶汽车的障碍

据外媒报道，我们都知道自动驾驶汽车配备了激光雷达，可以感知车辆周围360度的情况。图像传感器可以识别标志、红绿灯和车道标线。雷达可以探测目标，计算机可以整合上述所有信息，并使用地图数据为车辆提供导航。尽管理想的自动驾驶汽车将能够与其他车辆“对话”，使导航更顺畅，减少交通事故，但这项技术仍处于初级阶段。然而，任何自动驾驶车辆也需要与其他传统车辆、其驾驶员、行人和自行车进行“对话”，并对一些不可预测的事情做出正确的反应，例如车道关闭、红绿灯故障、应急车辆和交通事故。例如，当你驾驶汽车通过速度监测区域时，你可以多次闪烁车灯，提醒迎面而来的车辆驾驶员该区域属于超速监测区域。但闪光灯也可能意味着你的远光灯太亮，忘记打开前照灯。为了准确理解这些含义，驾驶员必须考虑这些情况：时间、路况和天气。但是自动驾驶汽车应该如何反应呢？此外，还有其他形式的交流，包括按喇叭和警笛、做手势和在车身上贴提示。车辆可以学习阅读路标，因此也应该教会他们识别张贴在车辆上的一些常用提示。然而，在建筑工地或交通事故现场，自动驾驶车辆很难读取所有的手势或提示，也不可能将所有的手势和提示编程到导航系统中，因为每个地方的手势代表不同的含义（甚至每个人都不同）。自动驾驶汽车可能无法识别这些手势或误解手势，从而可能导致事故。谷歌的自动驾驶汽车可以清楚地识别骑车人的手势，但如果骑车人使用不标准的手势怎么办？谁能将这种算法嵌入到系统中？《机器人趋势》描述了2015年发生的一起事件，当时自动驾驶汽车误读了骑自行车的人发出的信号，陷入僵局。每个国家和城市都有不同的既定语言习惯。然而，随着越来越多的自动驾驶汽车上路，自动驾驶汽车的研发工程师能否对这些细微但非常重要的差异进行编程，并将其纳入自动驾驶汽车系统，还有待观察。据外媒报道，我们都知道自动驾驶汽车配备了激光雷达，可以感知车辆周围360度的情况。图像传感器可以识别标志、红绿灯和车道标线。雷达可以探测目标，计算机可以整合上述所有信息，并使用地图数据为车辆提供导航。尽管理想的自动驾驶汽车将能够与其他车辆“对话”，使导航更顺畅，减少交通事故，但这项技术仍处于初级阶段。然而，任何自动驾驶车辆也需要与其他传统车辆、其驾驶员、行人和自行车进行“对话”，并对一些不可预测的事情做出正确的反应，例如车道关闭、红绿灯故障、应急车辆和交通事故。例如，当你驾驶汽车通过速度监测区域时，你可以多次闪烁车灯，提醒迎面而来的车辆驾驶员该区域属于超速监测区域。但闪光灯也可能意味着你的远光灯太亮，忘记打开前照灯。为了准确理解这些含义，驾驶员必须考虑这些情况：时间、路况和天气。但是自动驾驶汽车应该如何反应呢？此外，还有其他形式的交流，包括按喇叭和警笛、做手势和在车身上贴提示。车辆可以学习阅读路标，因此也应该教会他们识别张贴在车辆上的一些常用提示。然而，在建筑工地或交通事故现场，自动驾驶车辆很难读取所有的手势或提示，也不可能将所有的手势和提示编程到导航系统中，因为每个地方的手势代表不同的含义（甚至每个人都不同）。自动驾驶汽车可能无法识别这些手势或误解手势，从而可能导致事故。谷歌的自动驾驶汽车可以清楚地识别骑车人的手势，但如果骑车人使用不标准的手势怎么办？谁能将这种算法嵌入到系统中？《机器人趋势》描述了2015年发生的一件事，当时自动驾驶汽车……

看错了骑车人发出的信号，结果陷入僵局。每个国家和城市都有不同的既定语言习惯。然而，随着越来越多的自动驾驶汽车上路，自动驾驶汽车的研发工程师能否对这些细微但非常重要的差异进行编程，并将其纳入自动驾驶汽车系统，还有待观察。

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