阿里巴巴技术委员会主席王坚：城市大脑让交通问题不再头疼

1月28日，《麻省理工学院科技评论》新兴技术峰会EmTech China在北京举行。来自世界各地的顶尖科学家和科技公司领导人分享了他们对技术趋势的独家看法。被誉为“中国云计算第一人”的阿里巴巴技术委员会主席王健认为，如今最大的智能硬件是我们熟悉的城市，这可能是人类有史以来发明的最大的智能五金。在过去的两年里，他参与了一项研究工作——“城市大脑”，它可以让如此庞大的硬件变得智能。

阿里巴巴技术委员会主席王健住在一个城市。人们每天都面临着许多不便和各种问题，比如交通问题。为了解决这些问题，人类付出了大量的金钱。例如，为了城市的美丽，美国的“波士顿挖掘”花费了数十亿美元将几条高速公路从地面转移到地下。王健说，一件事具有人类的智慧是非常重要的，因为人们知道如何综合利用各种资源，以及如何用最起码的能量和精力来换取他们需要的东西。我们的城市仍然是一个四肢发达、头脑简单的城市，是一个“无脑城市”。它需要一个大脑来帮助它更好地运作。现在我们可以有机会研究“城市大脑”了。由于互联网等基础设施的快速发展，我们可以有足够的数据资源来重新思考如何建设我们的城市。目前，世界各地的城市面临的最大问题是交通问题。这个问题过去没有很好地解决，但现在互联网和大数据的发展为解决这个问题提供了机会。首先，让我们看看在现有资源下尚未解决的问题：1。虽然信息系统和智能系统发达，但无法准确描述城市某一路段在某一时间会有多少辆汽车；

2.城市规划者（如市长）无法准确了解每个公民的日常出行计划。这两个问题是最基本的，但如果不解决，城市交通的优化（使市民出行更顺畅）可能是不可能的。因此，目前最大的问题是解决问题的需求与所获得的资源并不完全匹配。这需要一种新的机制，可以像大脑一样做到这一点。王健介绍，阿里巴巴在杭州试点了一种机制，调动的资源包括城市空间资源道路资源和城市时间资源红绿灯资源。这两种资源在过去没有得到很好的利用。现在，随着互联网和大数据技术的发展，有必要优化和利用它们来优化城市交通。“当我们得到这些资源时，我们发现每个人都忽略了一件事，那就是我们今天的时间分配效率远低于每个人的想象。这在任何城市都会发生。一个非常重要的原因是，今天的交通模型无法真实反映城市的交通状况。现在，中国各地密集的摄像头让我们有机会了解发生了什么就在这个城市的某一天。“城市数据资源、现代互联网和大数据技术可以优化所有公共资源的使用，交通就是一个非常突出的例子。王健说，在杭州的实验发现了三件有趣的事情：1。我们第一次能够确切地知道在某个时间城市的某个路段上有多少辆汽车。这一发现可用于优化城市车辆限制系统。目前的限行制度存在很多问题，比如限行后城市发生了什么？你真的解决了交通堵塞吗？杭州市区有120万辆汽车，奇偶号限行后还有120万辆。60万辆汽车是从哪里来的？在今天的交通中，这是一个很大的问题。我们应该确保每辆车都有足够的资源来匹配它。当道路资源（车辆数量）固定时，唯一可以优化的就是时间资源，即红绿灯的配置。所以杭州的第二个实验是根据摄像头看到的交通情况动态调整红绿灯的配置，也就是动态调整交通的时间资源。在一个贯穿杭州南北的高架道路试点项目中，汽车在这条高架道路上的平均使用时间可以减少5分钟，这是一个非常大的数字。在地面道路上，平均速度可以提高15%-20%。过去，通过拓宽道路来提高车速。现在，它还可以通过依赖过去数据中每个人都看不到的东西来提高速度。当整个城市的活动能够用一个大脑进行协调时，就会带来许多意想不到的结果。在任何国家和城市，都有特种车辆，比如警车和救护车。这些车辆在路上享有特权。在过去，这种特权是通过闯红灯获得的，这有很多问题，会带来二次事故。杭州的飞行员发现，当这些车辆与一个城市大脑的调度协调相结合时，结果令人惊叹。在不闯红灯的前提下，救护车到达救援地点的时间缩短了50%，从过去的15分钟左右缩短到现在的7、8分钟。这是一个拯救生命的时刻，意义重大。王健认为，这些例子说明了一个非常大的问题。今天，所谓的智能技术必须解决远远超出手机和扬声器范围的问题。城市是最大的智能硬件，它正面临着智能技术的挑战。“当这样一个复杂的智能问题被摆在面前时，很难用传统意义上的人工智能这个词来描述它。我认为对这种智能技术最好的描述是机器智能。人工智能和机器智能是同义词。我们为什么要强调机器智能？因为人工智能所做的是获得和延续人类大脑能够解决的问题。今天城市面临的几乎所有问题都不是由人类大脑解决的，这就是为什么整个世界都面临着交通问题和其他问题。今天唯一的解决方案不是教机器人们能做什么，而是让机器学习许多人不能做的事情，帮助人类解决他们今天面临的问题。“因此，在这种情况下，将人工智能称为机器智能可能更合适。这是一种……

uge机会。在经历了语音识别和人脸识别之后，城市大脑为下一代智能技术打开了一片完全不同的新大陆。王健更喜欢称之为机器智能。王健总结道，城市大脑绝对不是人工智能的应用。这更像是160多年前首次在伦敦引入的地铁的深远影响。城市大脑将为未来的城市引入新的基础设施。在未来的五年或十年里，城市大脑将成为世界上每个城市所需的基础设施，其功能将不亚于过去的地铁和爱迪生100多年前首次将电网引入纽约。这是真正意义上的智能技术的未来，而不仅仅是解决我们手中的问题。城市中如此庞大的智能硬件必将推动当今所有可以想象的智能技术的发展。作为载体，城市大脑可能在未来十年成为各种技术的发源地。1月28日，《麻省理工学院科技评论》新兴技术峰会EmTech China在北京举行。来自世界各地的顶尖科学家和科技公司领导人分享了他们对技术趋势的独家看法。被誉为“中国云计算第一人”的阿里巴巴技术委员会主席王健认为，如今最大的智能硬件是我们熟悉的城市，这可能是人类有史以来发明的最大的智能五金。在过去的两年里，他参与了一项研究工作——“城市大脑”，它可以让如此庞大的硬件变得智能。

阿里巴巴技术委员会主席王健住在一个城市。人们每天都面临着许多不便和各种问题，比如交通问题。为了解决这些问题，人类付出了大量的金钱。例如，为了城市的美丽，美国的“波士顿挖掘”花费了数十亿美元将几条高速公路从地面转移到地下。王健说，一件事具有人类的智慧是非常重要的，因为人们知道如何综合利用各种资源，以及如何用最起码的能量和精力来换取他们需要的东西。我们的城市仍然是一个四肢发达、头脑简单的城市，是一个“无脑城市”。它需要一个大脑来帮助它更好地运作。现在我们可以有机会研究“城市大脑”了。由于互联网等基础设施的快速发展，我们可以有足够的数据资源来重新思考如何建设我们的城市。目前，世界各地的城市面临的最大问题是交通问题。这个问题过去没有很好地解决，但现在互联网和大数据的发展为解决这个问题提供了机会。首先，让我们看看在现有资源下尚未解决的问题：1。虽然信息系统和智能系统发达，但无法准确描述城市某一路段在某一时间会有多少辆汽车；

2.城市规划者（如市长）无法准确了解每个公民的日常出行计划。这两个问题是最基本的，但如果不解决，城市交通的优化（使市民出行更顺畅）可能是不可能的。因此，目前最大的问题是解决问题的需求与所获得的资源并不完全匹配。这需要一种新的机制，可以像大脑一样做到这一点。王健介绍，阿里巴巴在杭州试点了一种机制，调动的资源包括城市空间资源道路资源和城市时间资源红绿灯资源。这两种资源在过去没有得到很好的利用。现在，随着互联网和大数据技术的发展，有必要优化和利用它们来优化城市交通。“当我们得到这些资源时，我们发现每个人都忽略了一件事，那就是我们今天的时间分配效率远低于每个人的想象。这在任何城市都会发生。一个非常重要的原因是，今天的交通模型无法真实反映城市的交通状况。现在，中国各地密集的摄像头让我们有机会了解发生了什么就在这个城市的某一天。“城市数据资源、现代互联网和大数据技术可以优化所有公共资源的使用，交通就是一个非常突出的例子。王健说，在杭州的实验发现了三件有趣的事情：1。我们第一次能够确切地知道在某个时间城市的某个路段上有多少辆汽车。这一发现可用于优化城市车辆限制系统。目前的限行制度存在很多问题，比如限行后城市发生了什么？你真的解决了交通堵塞吗？杭州市区有120万辆汽车，奇偶号限行后还有120万辆。60万辆汽车是从哪里来的？在今天的交通中，这是一个很大的问题。我们应该确保每辆车都有足够的资源来匹配它。当道路资源（车辆数量）固定时，唯一可以优化的就是时间资源，即红绿灯的配置。所以杭州的第二个实验是根据摄像头看到的交通情况动态调整红绿灯的配置，也就是动态调整交通的时间资源。在一个贯穿杭州南北的高架道路试点项目中，汽车在这条高架道路上的平均使用时间可以减少5分钟，这是一个非常大的数字。在地面道路上，平均速度可以提高15%-20%。过去，通过拓宽道路来提高车速。现在，它还可以通过依赖过去数据中每个人都看不到的东西来提高速度。当整个城市的活动能够用一个大脑进行协调时，就会带来许多意想不到的结果。在任何国家和城市，都有特种车辆，比如警车和救护车。这些车辆在路上享有特权。在过去，这种特权是通过闯红灯获得的，这有很多问题，会带来二次事故。杭州的飞行员发现，当这些车辆与一个城市大脑的调度协调相结合时，结果令人惊叹。在不闯红灯的前提下，救护车到达救援地点的时间缩短了50%，从过去的15分钟左右缩短到现在的7、8分钟。这是一个拯救生命的时刻，意义重大。王健认为，这些例子说明了一个非常大的问题。今天，所谓的智能技术必须解决远远超出手机和扬声器范围的问题。城市是最大的智能硬件，它正面临着智能技术的挑战。“当这样一个复杂的智能问题被摆在面前时，很难用传统意义上的人工智能这个词来描述它。我认为对这种智能技术最好的描述是机器智能。人工智能和机器智能是同义词。我们为什么要强调机器智能？因为人工智能所做的是获得和延续人类大脑能够解决的问题。今天城市面临的几乎所有问题都不是由人类大脑解决的，这就是为什么整个世界都面临着交通问题和其他问题。今天唯一的解决方案不是教机器人们能做什么，而是让机器学习许多人不能做的事情，帮助人类解决他们今天面临的问题。“因此，在这种情况下，将人工智能称为机器智能可能更合适。这是一种……

uge机会。在经历了语音识别和人脸识别之后，城市大脑为下一代智能技术打开了一片完全不同的新大陆。王健更喜欢称之为机器智能。王健总结道，城市大脑绝对不是人工智能的应用。这更像是160多年前首次在伦敦引入的地铁的深远影响。城市大脑将为未来的城市引入新的基础设施。在未来的五年或十年里，城市大脑将成为世界上每个城市所需的基础设施，其功能将不亚于过去的地铁和爱迪生100多年前首次将电网引入纽约。这是真正意义上的智能技术的未来，而不仅仅是解决我们手中的问题。城市中如此庞大的智能硬件必将推动当今所有可以想象的智能技术的发展。作为载体，城市大脑可能在未来十年成为各种技术的发源地。

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