解读:苗圩部长透露了智能网联汽车发展哪些信息?

1月30日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部部长苗圩介绍了2017年工业通信产业发展情况。针对汽车行业，苗圩介绍了新能源汽车和智能网联汽车的发展情况。苗圩指出，新能源汽车和智能网联汽车是推动中国汽车产业转型升级的两大突破。在智能网联汽车方面，包括汽车企业、部分电子信息行业以及从事通信和互联网行业的企业在内，发展智能网联的汽车行业的热情持续高涨。

苗圩强调，我国智能网联汽车发展迅速，在关键技术研发和自主产品市场化、产业链布局和测试示范等方面取得了积极突破。从汽车制造商的角度来看，中国大多数主流车企都在一些量产车型上安装了L1级驾驶员辅助系统，达到了美国标准。一些企业计划在2017年底至2018年初在少数高端车型上安装L2级部分自动驾驶系统。此外，L3和L4正处于研发和实验阶段。从车辆的关键技术来看，企业在碰撞预警、车道偏离预警和全景泊车辅助等领域都引进了国际先进的产品。此外，商用车的自动紧急制动系统，即AEBS，已经在车辆上应用，毫米波雷达、激光雷达等核心传感器具有相对成熟的技术储备。此外，基本实现了横向和纵向驾驶辅助决策和控制功能。从基础支撑的技术角度来看，我们在LTE-V2X和5G-V2X等通信技术领域掌握了一定的国际话语权，并制定了V2X数据交换的交互标准。与此同时，汽车公司和通信公司联合在封闭区域和小规模开放道路上进行了V2X应用测试。此外，基于北斗的高精度定位、地图等技术已初具规模，智能网联汽车测试评估体系已基本建立。专家：智能网联汽车的制约因素不容忽视。近年来，智能网联汽车的地位越来越高，各方面都取得了重要突破，但制约因素也存在。针对中国智能网联汽车的发展，重庆大学通信工程学院汽车协同创新中心副教授韩庆文指出了一些限制因素。韩庆文教授强调，目前LTE-V2X和5G-V2X在通信技术方面已经成熟，但实现网络连接需要大量的基础设施投资。在这方面仍然存在一些问题，例如RSU建设的所有权问题。按照“谁建设、谁受益、谁负责”的原则，不可能找到合适的RSU建设者，这就需要国家投入专项资金建设，从示范区向一般道路拓展并逐步推进。与此同时，数据平台的整合值得关注。在韩庆文看来，智能网联汽车对自动驾驶的支持体现在丰富的数据来源和强大的数据处理能力上。目前，平台、交通平台、高速数据平台等各种数据源的整合存在困难，导致数据源存在局部缺陷，这将对后期人工智能控制的有效性产生一定影响，进而影响高水平自动驾驶技术的市场化。此外，行业壁垒亟待解决。韩青强调，汽车制造、一级企业、通信制造商和IT行业都存在一定的行业壁垒，需要进一步加强行业沟通，共同推进智能网联汽车的市场化进程。下一个工作点在哪里？苗圩回答说，苗圩强调t……

人工智能已经成为世界上的热门话题，人工智能将引领未来。人工智能在中国的应用已经逐渐显现。在智能语音方面，以人工智能公司为代表的自动翻译系统可以达到98%-99%的准确率。此外，我们现有的新一代智能手机都有刷脸系统，这比过去的指纹识别要方便得多。这些都是人工智能的应用。苗圩指出，下一步将规范和促进人工智能产业发展，根据促进新一代人工智能健康发展三年行动计划部署，利用现有资源和手段，务实推动人工智能与实体经济融合，尤其是制造业。主要从四个方面着手：一是进一步加大研发力度，特别是在智能网联汽车、智能服务机器人和智能无人机方面，推动这些技术和产品更好地融合发展。二是重点突破智能传感器、神经网络芯片、开源平台等产业发展的基础环节。三是继续深入开展智能制造工程，推动制造业数字化、网络化、智能化。四是构建行业培训资源库、标准、测试评估平台等公共支持体系。谈及智能网联未来发展方向针对智能网联的未来发展，韩庆文教授指出，智能网联汽车包括两个方面，一个是智能化，另一个是联网。目前，国家提倡智能化，相关行业和研究机构对智能相关人工智能技术表现出极大的热情，并希望将人工智能成果用于智能汽车发展；网络仍然依赖于运营商和相关产业链。预计随着网络部署的推进，将推动具有V2X功能的车载智能设备的发展，重点是引入通信模块和提高用户体验。韩庆文教授认为，如果突破发展瓶颈，智能网联汽车可能会完全市场化，并可能改变当前汽车制造业的传统格局，带动全球变革；

如果不能突破发展瓶颈，目前的格局将在不久的将来继续下去，不会发生剧烈变化，长期趋势与全球发展趋势密切相关。如果受到全球变化的驱动，中国企业可能会进入被动发展期。“但智能网联汽车的发展前景并不受企业控制，而是与国家定位和基础设施建设密切相关。国家强有力的有效支持是智能网联车光明未来的关键。”她说。1月30日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部部长苗圩介绍了2017年工业通信产业发展情况。针对汽车行业，苗圩介绍了新能源汽车和智能网联汽车的发展情况。苗圩指出，新能源汽车和智能网联汽车是推动中国汽车产业转型升级的两大突破。在智能网联汽车方面，包括汽车企业、部分电子信息行业以及从事通信和互联网行业的企业在内，发展智能网联的汽车行业的热情持续高涨。

苗圩强调，我国智能网联汽车发展迅速，在关键技术研发和自主产品市场化、产业链布局和测试示范等方面取得了积极突破。从汽车制造商的角度来看，中国大多数主流车企都在一些量产车型上安装了L1级驾驶员辅助系统，达到了美国标准。一些企业计划在2017年底至2018年初在少数高端车型上安装L2级部分自动驾驶系统。此外，L3和L4正处于研发和实验阶段。从车辆的关键技术来看，企业在碰撞预警、车道偏离预警和全景泊车辅助等领域都引进了国际先进的产品。此外，商用车的自动紧急制动系统，即AEBS，已经在车辆上应用，毫米波雷达、激光雷达等核心传感器具有相对成熟的技术储备。此外，基本实现了横向和纵向驾驶辅助决策和控制功能。从基础支撑的技术角度来看，我们在LTE-V2X和5G-V2X等通信技术领域掌握了一定的国际话语权，并制定了V2X数据交换的交互标准。与此同时，汽车公司和通信公司联合在封闭区域和小规模开放道路上进行了V2X应用测试。此外，基于北斗的高精度定位、地图等技术已初具规模，智能网联汽车测试评估体系已基本建立。专家：智能网联汽车的制约因素不容忽视。近年来，智能网联汽车的地位越来越高，各方面都取得了重要突破，但制约因素也存在。针对中国智能网联汽车的发展，重庆大学通信工程学院汽车协同创新中心副教授韩庆文指出了一些限制因素。韩庆文教授强调，目前LTE-V2X和5G-V2X在通信技术方面已经成熟，但实现网络连接需要大量的基础设施投资。在这方面仍然存在一些问题，例如RSU建设的所有权问题。按照“谁建设、谁受益、谁负责”的原则，不可能找到合适的RSU建设者，这就需要国家投入专项资金建设，从示范区向一般道路拓展并逐步推进。与此同时，数据平台的整合值得关注。在韩庆文看来，智能网联汽车对自动驾驶的支持体现在丰富的数据来源和强大的数据处理能力上。目前，平台、交通平台和高速数据平台等各种数据源的集成存在困难，这导致数据源存在局部缺陷，这将有助于……

对后期人工智能控制的有效性产生一定影响，进而影响高水平自动驾驶技术的市场化。此外，行业壁垒亟待解决。韩青强调，汽车制造、一级企业、通信制造商和IT行业都存在一定的行业壁垒，需要进一步加强行业沟通，共同推进智能网联汽车的市场化进程。下一个工作点在哪里？苗圩回答说，苗圩强调，人工智能已经成为世界热门话题，人工智能将引领未来。人工智能在中国的应用已经逐渐显现。在智能语音方面，以人工智能公司为代表的自动翻译系统可以达到98%-99%的准确率。此外，我们现有的新一代智能手机都有刷脸系统，这比过去的指纹识别要方便得多。这些都是人工智能的应用。苗圩指出，下一步将规范和促进人工智能产业发展，根据促进新一代人工智能健康发展三年行动计划部署，利用现有资源和手段，务实推动人工智能与实体经济融合，尤其是制造业。主要从四个方面着手：一是进一步加大研发力度，特别是在智能网联汽车、智能服务机器人和智能无人机方面，推动这些技术和产品更好地融合发展。二是重点突破智能传感器、神经网络芯片、开源平台等产业发展的基础环节。三是继续深入开展智能制造工程，推动制造业数字化、网络化、智能化。四是构建行业培训资源库、标准、测试评估平台等公共支持体系。谈及智能网联未来发展方向针对智能网联的未来发展，韩庆文教授指出，智能网联汽车包括两个方面，一个是智能化，另一个是联网。目前，国家提倡智能化，相关行业和研究机构对智能相关人工智能技术表现出极大的热情，并希望将人工智能成果用于智能汽车发展；网络仍然依赖于运营商和相关产业链。预计随着网络部署的推进，将推动具有V2X功能的车载智能设备的发展，重点是引入通信模块和提高用户体验。韩庆文教授认为，如果突破发展瓶颈，智能网联汽车可能会完全市场化，并可能改变当前汽车制造业的传统格局，带动全球变革；如果不能突破发展瓶颈，目前的格局将在不久的将来继续下去，不会发生剧烈变化，长期趋势与全球发展趋势密切相关。如果受到全球变化的驱动，中国企业可能会进入被动发展期。“但智能网联汽车的发展前景并不受企业控制，而是与国家定位和基础设施建设密切相关。国家强有力的有效支持是智能网联车光明未来的关键。”她说。

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