Apollo开放平台正在全球范围内掀起自动驾驶行业的行业合作浪潮。美国时间3月8日，百度Apollo自动驾驶开放平台正式加入加州大学深度学习自动驾驶产业联盟（Berkeley DeepDrive），并发布Apollo数据和前沿技术品牌ApolloScape，正式开放ApolloScape大型自动驾驶数据集。
自动驾驶的快速发展使学术界和企业比以往任何时候都更加紧密地联系在一起。加州大学伯克利分校DeepDrive深度学习自动驾驶行业联盟是由加州大学伯克利校区领导的行业联盟，研究计算机视觉和机器学习在汽车领域的前沿技术。包括英伟达、高通、通用、福特等全球自动驾驶领域的20家顶级公司，研究项目涵盖了感知、规划决策、深度学习等自动驾驶的关键领域。Apollo开放平台将加入DeepDrive联盟，并将携手全球领先的自动驾驶企业和顶尖学术研究机构，通过分享研究成果和交流经验，进一步加强自动驾驶的研发实力。百度副总裁、人工智能技术平台系统总经理、百度研究院院长王海峰表示：“百度与伯克利的合作将依托Apollo开放平台的产业化资源和伯克利顶尖的学术团队，加快自动驾驶的技术创新、理论创新和落地应用。”
在发布会上，百度ApolloScape发布了一个针对自动驾驶的开放数据集。在自动驾驶的开发和测试中，海量、高质量的真实数据是不可或缺的“原材料”。然而，很少有团队有能力开发和维护合适的自动驾驶平台，并定期校准和收集新数据。Apollo开放平台发布的ApolloScape不仅开放了Cityscapes等类似数据集的10倍以上的数据量，包括感知、模拟场景和路网数据等数十万帧逐像素语义分割和标记的高分辨率图像数据，并进一步覆盖了更复杂的环境，天气和交通状况。
在数据难度方面，ApolloScape数据集涵盖了更复杂的路况（例如，单个图像中多达162辆车或80名行人），而开放数据集采用了逐像素语义分割和标记的方式，这是当前环境下最复杂、最准确、最大的数据集。
ApolloScape注释数据示例
ApoloScape深度数据示例
Kitti、CityScapes和ApolloScape之间的数据示例比较ApolloScape发布的整个数据集包含数十万个高分辨率图像数据，这些数据经过语义分割并逐像素标记。为了方便研究人员更好地利用数据集的价值，我们在数据集中定义了总共26个具有不同语义项（如汽车、自行车、行人、建筑物、路灯等）的数据示例，这些数据示例将进一步覆盖更复杂的环境、天气和交通条件。
此外，ApolloScape将对模拟的前沿技术进行更多研究，目标是建立一个在现实世界中恢复程度最高、场景最丰富的模拟平台；
目前，基于Apollo模拟平台，ApolloScape计划将数十辆自动驾驶汽车同时放入同一路网，可以模拟真实复杂的驾驶场景和多车游戏过程。它是目前最先进的智能驾驶模拟技术之一，可以帮助研发人员有效测试和优化预测、决策和路径规划等算法，显著提高自动驾驶测试的多样性。创新没有国界，技术也没有国界。据悉，Apollo开放平台将在CVPR（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）期间与加州大学伯克利分校联合举办自动驾驶研讨会，并基于ApolloScape的大规模数据集定义多项任务挑战，为全球自动驾驶开发者和研究人员共同探索前沿领域的技术突破和应用创新提供了一个平台。
自动驾驶研讨会和挑战日程请注意http://wad.ai/获取日程安排和研讨会信息。Apollo开放平台正在全球范围内掀起自动驾驶行业的行业合作浪潮。美国时间3月8日，百度Apollo自动驾驶开放平台正式加入加州大学深度学习自动驾驶产业联盟（Berkeley DeepDrive），并发布Apollo数据和前沿技术品牌ApolloScape，正式开放ApolloScape大型自动驾驶数据集。
自动驾驶的快速发展使学术界和企业比以往任何时候都更加紧密地联系在一起。加州大学伯克利分校DeepDrive深度学习自动驾驶行业联盟是由加州大学伯克利校区领导的行业联盟，研究计算机视觉和机器学习在汽车领域的前沿技术。包括英伟达、高通、通用、福特等全球自动驾驶领域的20家顶级公司，研究项目涵盖了感知、规划决策、深度学习等自动驾驶的关键领域。Apollo开放平台将加入DeepDrive联盟，并将携手全球领先的自动驾驶企业和顶尖学术研究机构，通过分享研究成果和交流经验，进一步加强自动驾驶的研发实力。百度副总裁、人工智能技术平台系统总经理、百度研究院院长王海峰表示：“百度与伯克利的合作将依托Apollo开放平台的产业化资源和伯克利顶尖的学术团队，加快自动驾驶的技术创新、理论创新和落地应用。”
在发布会上，百度ApolloScape发布了一个针对自动驾驶的开放数据集。在自动驾驶的开发和测试中，海量、高质量的真实数据是不可或缺的“原材料”。然而，很少有团队有能力开发和维护合适的自动驾驶平台，并定期校准和收集新数据。Apollo开放平台发布的ApolloScape不仅开放了Cityscapes等类似数据集的10倍以上的数据量，包括感知、模拟场景和路网数据等数十万帧逐像素语义分割和标记的高分辨率图像数据，并进一步覆盖了更复杂的环境，天气和交通状况。
在数据难度方面，ApolloScape数据集涵盖了更复杂的路况（例如，单个图像中多达162辆车或80名行人），而开放数据集采用了逐像素语义分割和标记的方式，这是当前环境下最复杂、最准确、最大的数据集。
ApolloScape注释数据示例
ApoloScape深度数据示例
Kitti、CityScapes和ApolloScape之间的数据示例比较ApolloScape发布的整个数据集包含数十万高分辨率图像数据，这些数据……
逐像素重新进行语义分割和标记。为了方便研究人员更好地利用数据集的价值，我们在数据集中定义了总共26个具有不同语义项（如汽车、自行车、行人、建筑物、路灯等）的数据示例，这些数据示例将进一步覆盖更复杂的环境、天气和交通条件。
此外，ApolloScape将对模拟的前沿技术进行更多研究，目标是打造一个在现实世界中还原度最高、场景最丰富的模拟平台；目前，基于Apollo模拟平台，ApolloScape计划将数十辆自动驾驶汽车同时放入同一路网，可以模拟真实复杂的驾驶场景和多车游戏过程。它是目前最先进的智能驾驶模拟技术之一，可以帮助研发人员有效测试和优化预测、决策和路径规划等算法，显著提高自动驾驶测试的多样性。创新没有国界，技术也没有国界。据悉，Apollo开放平台将在CVPR（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）期间与加州大学伯克利分校联合举办自动驾驶研讨会，并基于ApolloScape的大规模数据集定义多项任务挑战，为全球自动驾驶开发者和研究人员共同探索前沿领域的技术突破和应用创新提供了一个平台。
自动驾驶研讨会和挑战日程请注意http://wad.ai/获取日程安排和研讨会信息。
标签：福特
一年一度山东国际新能源电动汽车展即将开幕，低速电动汽车行业未来走向如何？透过此次展会可以获得不少答案。而作为行业领导者的御捷集团在本次展会给大家带来哪些精彩看点？是不少行业人士、消费者所关心的。
1900/1/1 0:00:00在这几天的日内瓦车展中，我们又一次感受到了电气化对整个汽车产业带来的变革。无论是出于正确，还是大环境所迫，国际上的汽车大厂都再一次拿出了电气化的汽车产品。
1900/1/1 0:00:00去年下半年以来，AI芯片成为人工智能的新宠儿，一时间各色玩家浮出水面，纷纷打造属于自己的人工智能芯片。而有一家初创公司，在浪潮涌起两年之前，就已经开始了这项工作，这是地平线。
1900/1/1 0:00:002018年两会期间，央视新闻新媒体重磅推出系列访谈节目《部长之声》，记者带着网友们最关心的问题采访工信部、住建部、环保部、国家统计局等国家部委“一把手”，解读国家大政方针，回应社会热点。
1900/1/1 0:00:00吉利在入股戴姆勒集团成为其第一大股东后，有消息称吉利是冲着戴姆勒在新能源技术方面的实力，有意在中国成立合资企业。
1900/1/1 0:00:00在谈论自动驾驶时，我们谈论的并非一个独立的个体，而是一套完整的技术矩阵。在这个技术矩阵中，除去雷达传感器、算法之外，还有一项我们非常熟悉的技术GPS。
1900/1/1 0:00:00
汽车导航