汽车座舱交互方式迎来变革期 或成AI创新突破口！

从2017年被提及最多的“物联网”，到2018年初以来一直火热的“人工智能”，ICT行业似乎普遍看好2018年人工智能的发展进程。在市场资本方面，根据风险投资大数据平台鲸准2016年和2017年的统计，中国资本市场投资案例总数排名靠前的人工智能（以下简称人工智能）板块分别是计算机视觉、深度学习、自动驾驶和自然语言处理，表明视觉和语言是以资本为价值的。

从某种意义上说，人工智能可以说是机器与人之间（如服务机器人）、机器与环境之间（如自动驾驶）的智能交互。交互模式的变化是衡量人工智能发展过程的风向标之一。其中，在人机交互等低算力需求的场景中，从传统机械仪器的按键交互到最流行的虚拟仪器的数字屏幕触摸交互，再到语音交互、手势和面部识别，汽车驾驶舱的人车交互进化尤为明显。据统计，2016年，全球汽车仪表市场约77亿美元，比2015年增长9%。预计到2020年，汽车仪表市场将达到95亿美元，市场仍有增长空间。从时间轴上看，从市场的出现到成熟，这些互动模式的变化越来越紧凑。例如，从机械乐器到虚拟乐器的过渡已经花了几十年的时间，而在虚拟乐器火热的同时，语音、手势和面部等交互模式的发展在短短几年内就已经初具规模；可以说，虚拟仪器的点触式交互仍处于市场的上升期，后续的几种交互方式如雨后春笋般涌现，着实让业界惊叹不已。在虚拟仪器的点对点交互模式中，由宝马等欧洲主流汽车制造商量产的FUJITSU（2018慕尼黑上海电子展E4馆4318）3D全虚拟仪器解决方案是最好的解决方案之一。富士通Triton Cluster SDK创建的3D全虚拟仪器解决方案中使用的主芯片Triton-C是富士通代理产品线SOCIONEXT下的全虚拟仪器专用图形处理器，配备了世界上独一无二的强大2D引擎。该方案具有高达8层多层显示器、6路视频输入和3路独立输出，并具有专门为仪器设计的图形安全功能。此外，具有触摸交互功能的虚拟仪器已进一步成为驾驶舱功能的中心，并将在未来继续采用各种交互方式。例如，一直被贴上“变革者”标签的特斯拉，在Model 3系列中取消了仪表盘和中控按钮，只保留了一个15英寸的触摸屏，并总结了ADAS和联网功能的相关接口。其中，人车交互的数字化达到了前所未有的水平，这已经是传统人车交互方法无法达到的领域。

在语音交互方面，创投大数据平台鲸准的统计显示，2016年，中国市场上“自然语言处理”的投资案例超过100个，仅次于“计算机视觉”，这似乎为2017年语音识别应用的井喷奠定了基础；

与语音识别交互相关的软件、算法、传感器、芯片、产品等产业链的蓬勃发展也证实了这一点。Alexa、谷歌助手和Cortana是知名的智能语音助手，英飞凌、博世（2018慕尼黑上海电子展，E4 4400展厅）和艾姆斯（ams，2018慕尼黑上海电气展，E4 4512展厅）等传感器推出了高性能MEMS麦克风产品，以创建远场语音应用。虽然移动处理器芯片巨头高通公司最近赢得了捷豹路虎Opteron 820A芯片的订单，但它还推出了两个支持谷歌Android Things的高通Home Hub平台，分别基于高通SDA624和SDA212系统芯片（SoC）。在这一点上，高通的语音识别和交互布局可以说是全面发展。其Snapdragon系列平台几乎可以支持所有主流语音服务系统，包括阿里巴巴人工智能语音服务、亚马逊Alexa、百度DuerOS平台、谷歌助手和微软Cortana虚拟助理等，与联发科语音芯片的争夺战也变得激烈起来。与语音识别市场的快速扩张相比，手势识别的市场应用相对较慢，但仍有许多大公司在创新。例如，博世的子公司博世传感器技术公司（2018年慕尼黑上海电子展，4400展厅）在2017年慕尼黑上海电气展期间推出了一款新型BML050交互式激光投影微型扫描仪。凭借先进的飞行时间技术（ToF），它可以实现先进的测距、3D扫描和凌空抽射手势控制。通过先进的散斑抑制和对扫描镜和激光二极管的精确控制，Bosch Sensortec解决方案可以提供卓越的投影质量，其局部激光颜色空间大大超过包括Adobe?RGB在内的行业标准，使其成为相关应用领域的新一代行业标杆。作为全球最大的CMOS图像传感器制造商，SONY（2018汽车技术日赞助商）在完成对比利时SoftKinetic SA公司的收购后，与Melexis合作开发了汽车级3D手势识别图像传感器，并在汽车传感器经验的基础上进一步增强了ToF传感器技术的先进性。SONY的手势识别技术被称为DepthSense?CARlib，它可以识别汽车中驾驶员的手势，并在屏幕上实现相应的操作。驾驶员不必实际操作车载显示屏，从而提高了驾驶安全性。当谈到面部识别时，不可避免地会提到iPhone X手机。Face ID在这款手机上的推出激发了消费者对3D面部识别的热情，也点燃了意法半导体生产的第一款基于Imager SOI基板的近红外相机图像传感器（2018上海电子展，E4 4104展厅）和艾姆斯半导体的色色/环境光传感器（ams，2018上海电子展会，E4 4512展厅）。得益于收购Heptagon和iPhone X的供应链，艾迈斯半导体在2017年第三季度实现了收入的大幅增长，总收入与2016年同期相比增长了79%；

2017年底，宣布与顺宇光学达成合作，共同开发3D传感应用的图像解决方案，进一步拓展3D传感成像系统在移动设备和智能手机以外的汽车领域的新兴机遇。诚然，业界普遍认为，2018年智能手机行业将率先实现人脸识别出货量激增。然而，在汽车驾驶舱应用中，面部识别具有同样的市场潜力。这是因为面部识别不仅具有指纹识别那样的身份认证功能，而且在驾驶过程中提供了一定的安全性。例如，面部识别技术可以检测驾驶员是否厌倦驾驶。据悉，隶属于德国卡尔斯鲁厄理工学院的科研机构FZI信息技术研究中心正在利用面部识别技术构建驾驶员状态监测系统，并通过嵌入式和传感器技术监测驾驶员在驾驶过程中的生命体征数据。值得一提的是，据CB Insights报道，谷歌的最新研究专利是使用光学传感器检测面部和皮肤，可以发现血液流速等生命体征的异常，然后判断用户的健康状况，例如他们是否面临心血管疾病的风险。这可能成为面部识别的又一突破！

从上面可以看出，汽车驾驶舱的交互模式正在从数字化向智能化过渡。在人工智能算力需求远低于自动驾驶的边缘计算应用场景中，依靠传感器、处理器芯片等技术的突破，有望实现更先进的人工智能应用。不难想象，人车交互，或人机交互，最终往往是各种交互方法的有机结合。此时，作为边缘AI核心的高性能、高可靠性传感器产品和处理器芯片也将迎来新一轮出货机会。从2017年被提及最多的“物联网”，到2018年初以来一直火热的“人工智能”，ICT行业似乎普遍看好2018年人工智能的发展进程。在市场资本方面，根据风险投资大数据平台鲸准2016年和2017年的统计，中国资本市场投资案例总数排名靠前的人工智能（以下简称人工智能）板块分别是计算机视觉、深度学习、自动驾驶和自然语言处理，表明视觉和语言是以资本为价值的。

从某种意义上说，人工智能可以说是机器与人之间（如服务机器人）、机器与环境之间（如自动驾驶）的智能交互。交互模式的变化是衡量人工智能发展过程的风向标之一。其中，在人机交互等低算力需求的场景中，从传统机械仪器的按键交互到最流行的虚拟仪器的数字屏幕触摸交互，再到语音交互、手势和面部识别，汽车驾驶舱的人车交互进化尤为明显。据统计，2016年，全球汽车仪表市场约77亿美元，比2015年增长9%。预计到2020年，汽车仪表市场将达到95亿美元，市场仍有增长空间。从时间轴上看，从市场的出现到成熟，这些互动模式的变化越来越紧凑。例如，从机械乐器到虚拟乐器的过渡已经花了几十年的时间，而在虚拟乐器火热的同时，语音、手势和面部等交互模式的发展在短短几年内就已经初具规模；

可以说，虚拟仪器的点触式交互仍处于市场的上升期，后续的几种交互方式如雨后春笋般涌现，着实让业界惊叹不已。在虚拟仪器的点对点交互模式中，由宝马等欧洲主流汽车制造商量产的FUJITSU（2018慕尼黑上海电子展E4馆4318）3D全虚拟仪器解决方案是最好的解决方案之一。富士通Triton Cluster SDK创建的3D全虚拟仪器解决方案中使用的主芯片Triton-C是富士通代理产品线SOCIONEXT下的全虚拟仪器专用图形处理器，配备了世界上独一无二的强大2D引擎。该方案具有高达8层多层显示器、6路视频输入和3路独立输出，并具有专门为仪器设计的图形安全功能。此外，具有触摸交互功能的虚拟仪器已进一步成为驾驶舱功能的中心，并将在未来继续采用各种交互方式。例如，一直被贴上“变革者”标签的特斯拉，在Model 3系列中取消了仪表盘和中控按钮，只保留了一个15英寸的触摸屏，并总结了ADAS和联网功能的相关接口。其中，人车交互的数字化达到了前所未有的水平，这已经是传统人车交互方法无法达到的领域。

在语音交互方面，创投大数据平台鲸准的统计显示，2016年，中国市场上“自然语言处理”的投资案例超过100个，仅次于“计算机视觉”，这似乎为2017年语音识别应用的井喷奠定了基础；

与语音识别交互相关的软件、算法、传感器、芯片、产品等产业链的蓬勃发展也证实了这一点。Alexa、谷歌助手和Cortana是知名的智能语音助手，英飞凌、博世（2018慕尼黑上海电子展，E4 4400展厅）和艾姆斯（ams，2018慕尼黑上海电气展，E4 4512展厅）等传感器推出了高性能MEMS麦克风产品，以创建远场语音应用。虽然移动处理器芯片巨头高通公司最近赢得了捷豹路虎Opteron 820A芯片的订单，但它还推出了两个支持谷歌Android Things的高通Home Hub平台，分别基于高通SDA624和SDA212系统芯片（SoC）。在这一点上，高通的语音识别和交互布局可以说是全面发展。其Snapdragon系列平台几乎可以支持所有主流语音服务系统，包括阿里巴巴人工智能语音服务、亚马逊Alexa、百度DuerOS平台、谷歌助手和微软Cortana虚拟助理等，与联发科语音芯片的争夺战也变得激烈起来。与语音识别市场的快速扩张相比，手势识别的市场应用相对较慢，但仍有许多大公司在创新。例如，博世的子公司博世传感器技术公司（2018年慕尼黑上海电子展，4400展厅）在2017年慕尼黑上海电气展期间推出了一款新型BML050交互式激光投影微型扫描仪。凭借先进的飞行时间技术（ToF），它可以实现先进的测距、3D扫描和凌空抽射手势控制。通过先进的散斑抑制和对扫描镜和激光二极管的精确控制，Bosch Sensortec解决方案可以提供卓越的投影质量，其局部激光颜色空间大大超过包括Adobe?RGB在内的行业标准，使其成为相关应用领域的新一代行业标杆。作为全球最大的CMOS图像传感器制造商，SONY（2018汽车技术日赞助商）在完成对比利时SoftKinetic SA公司的收购后，与Melexis合作开发了汽车级3D手势识别图像传感器，并在汽车传感器经验的基础上进一步增强了ToF传感器技术的先进性。SONY的手势识别技术被称为DepthSense?CARlib，它可以识别汽车中驾驶员的手势，并在屏幕上实现相应的操作。驾驶员不必实际操作车载显示屏，从而提高了驾驶安全性。当谈到面部识别时，不可避免地会提到iPhone X手机。Face ID在这款手机上的推出激发了消费者对3D面部识别的热情，也点燃了意法半导体生产的第一款基于Imager SOI基板的近红外相机图像传感器（2018上海电子展，E4 4104展厅）和艾姆斯半导体的色色/环境光传感器（ams，2018上海电子展会，E4 4512展厅）。得益于收购Heptagon和iPhone X的供应链，艾迈斯半导体在2017年第三季度实现了收入的大幅增长，总收入与2016年同期相比增长了79%；

2017年底，宣布与顺宇光学达成合作，共同开发3D传感应用的图像解决方案，进一步拓展3D传感成像系统在移动设备和智能手机以外的汽车领域的新兴机遇。诚然，业界普遍认为，2018年智能手机行业将率先实现人脸识别出货量激增。然而，在汽车驾驶舱应用中，面部识别具有同样的市场潜力。这是因为面部识别不仅具有指纹识别那样的身份认证功能，而且在驾驶过程中提供了一定的安全性。例如，面部识别技术可以检测驾驶员是否厌倦驾驶。据悉，隶属于德国卡尔斯鲁厄理工学院的科研机构FZI信息技术研究中心正在利用面部识别技术构建驾驶员状态监测系统，并通过嵌入式和传感器技术监测驾驶员在驾驶过程中的生命体征数据。值得一提的是，据CB Insights报道，谷歌的最新研究专利是使用光学传感器检测面部和皮肤，可以发现血液流速等生命体征的异常，然后判断用户的健康状况，例如他们是否面临心血管疾病的风险。这可能成为面部识别的又一突破！从上面可以看出，汽车驾驶舱的交互模式正在从数字化向智能化过渡。在人工智能算力需求远低于自动驾驶的边缘计算应用场景中，依靠传感器、处理器芯片等技术的突破，有望实现更先进的人工智能应用。不难想象，人车交互，或人机交互，最终往往是各种交互方法的有机结合。此时，作为边缘AI核心的高性能、高可靠性传感器产品和处理器芯片也将迎来新一轮出货机会。

标签：鲸宝马捷豹路虎发现

汽车资讯热门资讯