丰田携手埃森哲等测试基于人工智能的出租车调度系统

据外媒报道，丰田和日本出租车服务平台JapanTaxi与日本电信公司KDDI Co.，Ltd.和Accenture共同开发了出租车调度支持系统。该系统可以结合出租车服务日志数据、基于位置的智能手机大数据预测人口构成和事件信息预测出租车服务需求。

该系统使用人工智能技术，使用500米（在范围内）的网格参数，预测每30分钟在东京使用的出租车数量。上述公司首先收集出租车服务日志数据、人口预测、天气、公共交通可用性和大型活动信息等影响出租车需求的因素，然后通过基于人工智能系统的学习模型预测出租车服务需求。东京的一项测试显示，该系统的准确率可以达到94.1%。自2018年2月以来，上述公司一直在使用日本出租车子公司日本小通的出租车测试该系统，并且测试出租车中的平板电脑都配备了该系统。平板电脑上的地图不仅可以预测已使用的出租车数量，还可以显示周边地区未使用的出租车的数量，因此出租车司机可以根据供需平衡选择去哪里。这样，可以在出租车需求量大但出租车数量少的地区派遣更多的出租车提供服务。一方面，它可以减少该地区乘客的等待时间；另一方面，它还可以提高出租车的使用率。此外，汽车平板电脑将显示可能找到乘客的路线，“老”司机可以结合自己的经验和电脑提供的信息更容易地找到乘客。在2018年2月的测试期间，使用该系统的司机的平均销售额比上月增长了20.4%；同期，整体出租车的平均销量环比增长9.4%。到今年年底，更多的出租车将测试该系统，目的是将该系统推广到更广泛的领域。这些公司认为，该系统将有助于出租车行业的转型，提高出租车服务的便利性，也可以作为新出租车司机的培训工具。据外媒报道，丰田和日本出租车服务平台JapanTaxi与日本电信公司KDDI Co.，Ltd.和Accenture共同开发了出租车调度支持系统。该系统可以结合出租车服务日志数据、基于位置的智能手机大数据预测人口构成和事件信息预测出租车服务需求。

该系统使用人工智能技术，使用500米（在范围内）的网格参数，预测每30分钟在东京使用的出租车数量。上述公司首先收集出租车服务日志数据、人口预测、天气、公共交通可用性和大型活动信息等影响出租车需求的因素，然后通过基于人工智能系统的学习模型预测出租车服务需求。东京的一项测试显示，该系统的准确率可以达到94.1%。自2018年2月以来，上述公司一直在使用日本出租车子公司日本小通的出租车测试该系统，并且测试出租车中的平板电脑都配备了该系统。平板电脑上的地图不仅可以预测已使用的出租车数量，还可以显示周边地区未使用的出租车的数量，因此出租车司机可以根据供需平衡选择去哪里。这样，可以在出租车需求量大但出租车数量少的地区派遣更多的出租车提供服务。一方面，它可以减少该地区乘客的等待时间；另一方面，它还可以提高出租车的使用率。此外，汽车平板电脑将显示可能找到乘客的路线，“老”司机可以结合自己的经验和电脑提供的信息更容易地找到乘客。在2018年2月的测试期间，使用该系统的司机的平均销售额比上月增长了20.4%；同期，整体出租车的平均销量环比增长9.4%。到今年年底，更多的出租车将测试该系统，目的是将该系统推广到更广泛的领域。这些公司认为，该系统将有助于出租车行业的转型，提高出租车服务的便利性，也可以作为新出租车司机的培训工具。

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