乘用车还在“排队路测” 卡车自动驾驶“商业化落地”可见

Alphabet的自动驾驶部门Waymo周五表示，将在亚特兰大启动一个自动驾驶卡车试点项目，将货物运送到谷歌的数据中心。这些自动驾驶卡车将使用Waymo之前在其自动驾驶商用车中测试过的相同传感器，但不同的是，自动驾驶卡车仍然需要人类司机来“监控”。

该公司还表示，亚特兰大是美国最大的物流中心之一，这使其成为物流业务的首选，并为其新一轮自动驾驶卡车测试创造了“完美的环境”。自2016年收购安东尼·莱万多夫斯基的卡车自动驾驶公司奥托以来，优步一直在谈论卡车。除了优步，沃尔沃、戴姆勒、Waymo、特斯拉和几家初创公司都在测试运水车的自动驾驶。在Waymo之前，优步于周二宣布，自动驾驶卡车正在亚利桑那州使用优步货运运输货物。上个月，优步货运帮助该公司将一批货物从中西部运输到南加州的最终目的地。这些卡车独自在亚利桑那州的高速公路上奔驰，总行程约340英里。优步货运自去年11月以来一直在协调此类运输任务。这次在亚利桑那州的运输任务标志着优步正在从短途测试任务转向在实际和完整的运输路线上使用其物流平台。优步表示，到2028年，将有100万辆自动驾驶卡车在路上行驶，100万卡车司机将转向短途运输，因为卡车司机可以处理长途旅行。在这方面，需要40万个新的工作岗位来满足卡车的需求。除美国外，瑞典卡车和公共汽车制造商斯堪尼亚近日宣布，已与芬兰阿霍拉运输公司达成合作协议，将在北欧道路上对半自动卡车车队进行道路测试，并专注于开发与驾驶员辅助相关的新运输技术。这是欧洲第一个在公共道路上测试半自动卡车车队的合作协议。此次合作是斯堪尼亚第二支自动驾驶卡车车队的客户合作协议。第一份协议于2017年1月签署，该公司与新加坡交通部和新加坡港务局（PSA公司）达成合作，其自动驾驶卡车车队在新加坡港口和码头之间进行集装箱运输。当然，当谈到自动驾驶卡车时，特斯拉是不可避免的。

特斯拉去年推出的电动卡车Semi单次巡航里程为500英里（约800公里），最大载荷为8万磅（约36吨）。这辆卡车可以在高速公路上自动行驶。该卡车配备了增强型特斯拉自动驾驶仪，具有自动制动、车道保持和车道偏离警告功能。对于卡车和乘用车来说，谁能在自动驾驶领域占据领先地位？沃尔沃集团首席可持续发展官Niklas Gustafsson在接受媒体采访时表示，电动出行应该从市中心开始，因为有迫切的需求，比如空气污染和噪音污染。然而，在高速和长途运输中很难实现电气化。自动驾驶的发展方向正好相反。在市中心，有很多行人和汽车，环境非常复杂，这可能需要很长时间才能实现。但如果是长距离点对点的长途卡车运输，则更容易实现，其商业意义和价值也更明显。此外，自动驾驶还可以很好地应用于港口等人车稀少的封闭空间，以及矿山、矿区等行人较少的受控环境。就卡车而言，作为商用车，效率和安全性被更多地考虑。自动驾驶卡车不仅可以为卡车内的人，也可以为卡车周围的人带来更大的安全。例如，在欧洲，司机的成本占欧洲卡车驾驶或运营资本支出的1/3。换句话说，如果物流公司使用自动驾驶卡车，可以节省1/3的成本。同时，与卡车的价格相比，增加摄像头、传感器和雷达等自动驾驶技术带来的额外成本几乎微不足道……

这与目前购买中高端乘用车的自动驾驶系统成本相去甚远。自去年10月以来，初创公司Embark制造和运营的自动驾驶卡车一直在高速公路上执行运输智能冰箱的任务。在运输过程中，驾驶室还需要一名人工司机对其进行监控，以防止发生事故。但该公司表示，未来的发展目标是全自动驾驶，即无驾驶员和乘客的无人驾驶。除了沃尔沃和Embark，通用汽车和达勒姆也在积极开发自动驾驶卡车。目前业内普遍认为，半挂卡车是最适合应用自动驾驶技术的汽车领域之一，或者说半挂卡车就是尽快实现自动驾驶的最佳选择。同时，许多开发企业负责人和行业专家也认为，高速公路是卡车最重要的行驶路段，也是最适合自动驾驶卡车的应用场景，因此这几乎成为了所有企业的共识。原因是高速公路被封闭，避免了普通高速公路需要面对的复杂交通条件。在中国市场，卡车的自动驾驶进步也在加快。

目前，来自中国的卡车自动驾驶初创公司图森未来已经在曹妃甸完成了超过1万公里的真实环境道路测试。北京的研发和曹妃甸出色的试验场使这家公司在自动驾驶卡车领域处于领先地位。依托图森未来，曹妃甸将建设自动化物流运输商业运营基地、自动化物流示范区和自动驾驶卡车产业链聚集地。同时，基于其强大的技术能力，图森公司计划未来与国内港口合作，将自动驾驶卡车投放市场并将该项目商业化。去年年底，中国重汽首批20辆智能卡车正式交付用户，这使中国重汽成为中国第一家实现智能重卡量产的企业。中国重型卡车集团总经理蔡东提到，卡车现在正在做的是让汽车自动转弯，预计今年可以完成所有实验。通过这种方式，汽车具有自动转向、自动制动和自动换档功能。只要司机能做点什么，汽车就已经可以做了。汽车还配备了大量的激光雷达和摄像系统，为未来的自动驾驶汽车做充分的准备。Alphabet的自动驾驶部门Waymo周五表示，将在亚特兰大启动一个自动驾驶卡车试点项目，将货物运送到谷歌的数据中心。这些自动驾驶卡车将使用Waymo之前在其自动驾驶商用车中测试过的相同传感器，但不同的是，自动驾驶卡车仍然需要人类司机来“监控”。

该公司还表示，亚特兰大是美国最大的物流中心之一，这使其成为物流业务的首选，并为其新一轮自动驾驶卡车测试创造了“完美的环境”。自2016年收购安东尼·莱万多夫斯基的卡车自动驾驶公司奥托以来，优步一直在谈论卡车。除了优步，沃尔沃、戴姆勒、Waymo、特斯拉和几家初创公司都在测试运水车的自动驾驶。在Waymo之前，优步于周二宣布，自动驾驶卡车正在亚利桑那州使用优步货运运输货物。上个月，优步货运帮助该公司将一批货物从中西部运输到南加州的最终目的地。这些卡车独自在亚利桑那州的高速公路上奔驰，总行程约340英里。优步货运自去年11月以来一直在协调此类运输任务。这次在亚利桑那州的运输任务标志着优步正在从短途测试任务转向在实际和完整的运输路线上使用其物流平台。优步表示，到2028年，将有100万辆自动驾驶卡车在路上行驶，100万卡车司机将转向短途运输，因为卡车司机可以处理长途旅行。在这方面，需要40万个新的工作岗位来满足卡车的需求……

除美国外，瑞典卡车和公共汽车制造商斯堪尼亚近日宣布，已与芬兰阿霍拉运输公司达成合作协议，将在北欧道路上对半自动卡车车队进行道路测试，并专注于开发与驾驶员辅助相关的新运输技术。这是欧洲第一个在公共道路上测试半自动卡车车队的合作协议。此次合作是斯堪尼亚第二支自动驾驶卡车车队的客户合作协议。第一份协议于2017年1月签署，该公司与新加坡交通部和新加坡港务局（PSA公司）达成合作，其自动驾驶卡车车队在新加坡港口和码头之间进行集装箱运输。当然，当谈到自动驾驶卡车时，特斯拉是不可避免的。

特斯拉去年推出的电动卡车Semi单次巡航里程为500英里（约800公里），最大载荷为8万磅（约36吨）。这辆卡车可以在高速公路上自动行驶。该卡车配备了增强型特斯拉自动驾驶仪，具有自动制动、车道保持和车道偏离警告功能。对于卡车和乘用车来说，谁能在自动驾驶领域占据领先地位？沃尔沃集团首席可持续发展官Niklas Gustafsson在接受媒体采访时表示，电动出行应该从市中心开始，因为有迫切的需求，比如空气污染和噪音污染。然而，在高速和长途运输中很难实现电气化。自动驾驶的发展方向正好相反。在市中心，有很多行人和汽车，环境非常复杂，这可能需要很长时间才能实现。但如果是长距离点对点的长途卡车运输，则更容易实现，其商业意义和价值也更明显。此外，自动驾驶还可以很好地应用于港口等人车稀少的封闭空间，以及矿山、矿区等行人较少的受控环境。就卡车而言，作为商用车，效率和安全性被更多地考虑。自动驾驶卡车不仅可以为卡车内的人，也可以为卡车周围的人带来更大的安全。例如，在欧洲，司机的成本占欧洲卡车驾驶或运营资本支出的1/3。换句话说，如果物流公司使用自动驾驶卡车，可以节省1/3的成本。同时，与卡车的价格相比，增加摄像头、传感器和雷达等自动驾驶技术带来的额外成本几乎微不足道。这与目前购买中高端乘用车的自动驾驶系统成本相去甚远。自去年10月以来，初创公司Embark制造和运营的自动驾驶卡车一直在高速公路上执行运输智能冰箱的任务。在运输过程中，驾驶室还需要一名人工司机对其进行监控，以防止发生事故。但该公司表示，未来的发展目标是全自动驾驶，即无驾驶员和乘客的无人驾驶。除了沃尔沃和Embark，通用汽车和达勒姆也在积极开发自动驾驶卡车。目前业内普遍认为，半挂卡车是最适合应用自动驾驶技术的汽车领域之一，或者说半挂卡车就是尽快实现自动驾驶的最佳选择。同时，许多开发企业负责人和行业专家也认为，高速公路是卡车最重要的行驶路段，也是最适合自动驾驶卡车的应用场景，因此这几乎成为了所有企业的共识。原因是高速公路被封闭，避免了普通高速公路需要面对的复杂交通条件。在中国市场，卡车的自动驾驶进步也在加快。

目前，来自中国的卡车自动驾驶初创公司图森未来已经在曹妃甸完成了超过1万公里的真实环境道路测试。北京的研发和曹妃甸出色的试验场使这家公司在自动驾驶卡车领域处于领先地位。依托图森的未来，曹妃甸将打造自动化物流运输……

自动化商业运营基地、自动化物流示范区和自动驾驶卡车产业链聚集地。同时，基于其强大的技术能力，图森公司计划未来与国内港口合作，将自动驾驶卡车投放市场并将该项目商业化。去年年底，中国重汽首批20辆智能卡车正式交付用户，这使中国重汽成为中国第一家实现智能重卡量产的企业。中国重型卡车集团总经理蔡东提到，卡车现在正在做的是让汽车自动转弯，预计今年可以完成所有实验。通过这种方式，汽车具有自动转向、自动制动和自动换档功能。只要司机能做点什么，汽车就已经可以做了。汽车还配备了大量的激光雷达和摄像系统，为未来的自动驾驶汽车做充分的准备。

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