Deepmotion深动科技获千万美元A轮投资 红点中国领投

近日，自动驾驶公司深动深动科技宣布获得1000万美元的a轮投资。本轮融资由红点中国领投，天使轮投资方源代码资本持续跟进。深动深动科技首席执行官蔡睿提到，本轮融资将主要用于扩大人才招聘、加快产品落地、促进数据规模化生产。

深动深动科技成立于2017年7月，为无人驾驶提供基于多传感器融合的3D环境感知、高精度定位和高精度地图构建解决方案。它专注于高精度地图，强调三维视觉和深度学习的结合，以及解决方案的部署和量产。产品将包括硬件设备、软件算法和相关数据服务，并注重根据中国交通道路环境的特点进行适应和优化。深动深动科技首席执行官蔡睿将公司定位为算法和数据提供商。他说，最初的地图是一张静态地图（例如，每隔几个月更新一次），活动对于自动驾驶所使用的地图来说非常重要。目前，高精度地图采集车大多使用远光激光雷达，激光雷达的高昂成本进一步限制了地图更新的频率和新鲜度。在这方面，深度运动采用了基于视觉的多传感器融合策略。首先，摄像头的成本远低于激光雷达的成本，这使得车辆改装的成本更低。其次，摄像头的感应功能可以作为GPS定位的加强，可以使定位更加准确。蔡睿告诉36Kr，目前深度运动技术已经能够实现前后30-40厘米、左右10-20厘米的定位精度。蔡锐在强调解决方案的部署时表示，高精度地图的生产和消费是密不可分的。深动深动科技要做的是“汽车既是高精度地图的消费者，也是高精度地图提供商。”红点中国管理合伙人袁文达表示，深动深运动科技的四位创始人在计算机视觉立体定位、3D场景重建、基于AI的图像识别等技术方面拥有十多年的经验，使团队能够在几个月内通过一套低成本的摄像头阵列实现无人感知、高精度测绘和定位技术解决方案，有助于推动L4及以上智能驾驶技术的大规模落地和普及。在技术路线上，深动科技以高精度地图为核心，在算法层面集成了感知、定位和构图模块。在环境感知部分，利用高精度地图提供的超视距上下文信息，提高感知算法的准确性，减少计算量。在高精度定位方面，通过与高精度地图对比，辅以消费级GPS和惯性导航信号，实现厘米级定位精度，降低了定位设备成本，为GPS信号较弱地区的高精度定位提供了可行的解决方案。同时，深动科技认为，智能驾驶终端在消费高精度地图的同时，必须能够参与地图数据的更新，而众包是解决高精度地图活跃度的唯一可行解决方案。在核心算法方面，深度运动技术强调3D视觉和深度学习的结合，并提供对环境语义和3D几何结构的理解和建模。团队成员具有相关领域的相关研发经验，构建了深度学习模型，实现了语义和几何信息的同步推理。同时，深动科技重视算法优化的投入，通过提高算法效率来降低算力消耗。此外，在多传感器融合方面，深动深动技术拥有一套传感器自校准算法，可以提高设备部署效率。在产品设计方面，深动科技首席执行官蔡睿告诉36Kr，解决方案的可部署性和量产性非常重要。他说，目前，深动科技已经开发出一种高度自动化的人群……

rcing和高精度地图构建方案，以及基于视觉的多传感器融合感知和定位模块。深度运动技术产品包括硬件设备、软件算法和相关数据服务，并注重根据中国交通环境的特点进行适应和优化。近日，自动驾驶公司深动深动科技宣布获得1000万美元的a轮投资。本轮融资由红点中国领投，天使轮投资方源代码资本持续跟进。深动深动科技首席执行官蔡睿提到，本轮融资将主要用于扩大人才招聘、加快产品落地、促进数据规模化生产。

深动深动科技成立于2017年7月，为无人驾驶提供基于多传感器融合的3D环境感知、高精度定位和高精度地图构建解决方案。它专注于高精度地图，强调三维视觉和深度学习的结合，以及解决方案的部署和量产。产品将包括硬件设备、软件算法和相关数据服务，并注重根据中国交通道路环境的特点进行适应和优化。深动深动科技首席执行官蔡睿将公司定位为算法和数据提供商。他说，最初的地图是一张静态地图（例如，每隔几个月更新一次），活动对于自动驾驶所使用的地图来说非常重要。目前，高精度地图采集车大多使用远光激光雷达，激光雷达的高昂成本进一步限制了地图更新的频率和新鲜度。在这方面，深度运动采用了基于视觉的多传感器融合策略。首先，摄像头的成本远低于激光雷达的成本，这使得车辆改装的成本更低。其次，摄像头的感应功能可以作为GPS定位的加强，可以使定位更加准确。蔡睿告诉36Kr，目前深度运动技术已经能够实现前后30-40厘米、左右10-20厘米的定位精度。蔡锐在强调解决方案的部署时表示，高精度地图的生产和消费是密不可分的。深动深动科技要做的是“汽车既是高精度地图的消费者，也是高精度地图提供商。”红点中国管理合伙人袁文达表示，深动深运动科技的四位创始人在计算机视觉立体定位、3D场景重建、基于AI的图像识别等技术方面拥有十多年的经验，使团队能够在几个月内通过一套低成本的摄像头阵列实现无人感知、高精度测绘和定位技术解决方案，有助于推动L4及以上智能驾驶技术的大规模落地和普及。在技术路线上，深动科技以高精度地图为核心，在算法层面集成了感知、定位和构图模块。在环境感知部分，利用高精度地图提供的超视距上下文信息，提高感知算法的准确性，减少计算量。在高精度定位方面，通过与高精度地图对比，辅以消费级GPS和惯性导航信号，实现厘米级定位精度，降低了定位设备成本，为GPS信号较弱地区的高精度定位提供了可行的解决方案。同时，深动科技认为，智能驾驶终端在消费高精度地图的同时，必须能够参与地图数据的更新，而众包是解决高精度地图活跃度的唯一可行解决方案。在核心算法方面，深度运动技术强调3D视觉和深度学习的结合，并提供对环境语义和3D几何结构的理解和建模。团队成员具有相关领域的相关研发经验，构建了深度学习模型，实现了语义和几何信息的同步推理。同时，深动科技重视算法优化的投入，通过提高算法效率来降低算力消耗。此外，在多传感器融合方面，深度运动深度运动技术……

ology有一套传感器自校准算法，可以提高设备部署的效率。在产品设计方面，深动科技首席执行官蔡睿告诉36Kr，解决方案的可部署性和量产性非常重要。他表示，目前深动科技已经开发出高度自动化的众包和高精度地图构建方案，以及基于视觉的多传感器融合感知定位模块。深度运动技术产品包括硬件设备、软件算法和相关数据服务，并注重根据中国交通环境的特点进行适应和优化。

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