我们调研了200位高管，他们眼中，数字化工厂“长”这样！

数字化从根本上改变了制造业企业。随着各类创新技术的采用和企业对不同资质人才的聘用，新型数字工厂正在悄然引领制造业转型，推动制造业中心向高度定制化的产品和系统发展。领先的制造企业正在采用一系列先进技术，实现生产乃至整个供应链的数字化。2017年上半年，普华永道爱略特德国公司对200名来自大型行业和制造业的高管进行了定量市场调查，对多位行业龙头企业高管进行了深入访谈，并总结出了相应的报告，由车云整理。一、调查结果汇总

1.战略数字工厂在高层官员心目中具有很高的战略地位：调查结果显示，91%的工业企业正在投资数字工厂，但只有6%的企业认为自己的工厂“完全数字化”。数字化可以为客户提供更好的生产支持：四分之三计划对数字工厂进行更多投资的受访者表示，通过本地化制造和个性化、灵活的生产来接近客户是促成投资的两个主要因素。数字工厂推广“德国制造/欧洲制造”：计划加大对数字工厂投资的受访者中，共有93%表示，他们打算在未来五年内将部分或全部数字工厂迁至德国。未来五年77%的投资将用于新的数字工厂或扩张。数字化正在增强欧洲工业中心的竞争力。如果没有将工厂数字化的计划，那么企业未来可能会失去竞争力。数字工厂的实现需要资金投入，需要与内部和外部利益相关者携手推动开放创新。例如，飞利浦在Drachten工厂采用了这种方法。此外，有必要雇佣和培训人才，应对许多变化，建立员工之间的信任，并得到他们的全力支持和投资。一些企业似乎已经准备好涉足数字工厂的建设，并没有进一步追加投资的打算。鉴于数字工厂可以带来的巨大利益，这些企业可能会被积极实现数字化并不断改进的竞争对手甩在后面。以客户为中心是企业在当今竞争激烈的市场中生存的关键因素。企业不断接近客户，能够更及时地应对客户偏好的变化。这一举措也有助于降低运输和物流成本，客户可以从定制产品中获益，而配送成本最低或可以忽略不计。在一些行业，在准时生产、准时供应等物流战略的驱动下，供应商离客户更近，整个价值链的本地化程度不断提高。许多企业利用数字化来提高工厂的灵活性，更好地应对客户需求的波动。为了充分利用这些工厂的潜力，企业计划在占主要收入来源的市场上建造或扩建工厂。从促进生产决策的角度来看，对客户的关注远远大于劳动力成本。2.短期效益难见投资数字工厂是一项战略举措，需要两到五年的时间才能收回投资：近一半的受访者希望在五年内收回对数字运营的投资，而只有3%的受访者希望一年内收回投资。企业希望在五年内显著提高效率：几乎所有受访者（98%）都将提高效率视为投资数字工厂的主要原因。全面的规划、提高资产利用率、降低质量成本和自动化都有助于提高效率。大多数受访企业将收回数字工厂投资的时限定为五年。我们认为，这一决定是基于详细的商业论证和对投资的仔细考虑。随着企业越来越熟悉各种数字工厂解决方案，他们对所需的实施时间和投资有了更清晰的了解，因此他们做出了保守的预测……

投资回收期。除了提高工厂的效率，数字工厂还可以带来其他好处。例如，在航空领域，一些企业利用数字工厂解决方案进行先进的飞机和发动机设计，打破了传统制造的局限。此外，数字工厂还可以帮助企业减少能源和原材料的消耗，实现可持续发展的目标。企业正在利用数据提高资源效率，使供应链更加合理，按需订购原材料，减少库存。但企业的目标远不止于此。一些企业已经在规划无人值守的工厂，工厂将根据需要消耗电力。根据最新数据，自1990年以来，工业产品的能源消耗一直在下降。然而，我们有理由相信，在数字工厂的帮助下，工业企业在节能方面仍然有潜力。3.技术通过集成制造执行系统（MES）实现工厂的内部和外部互联：数字化的第一步是通过共享基础设施实现机器和其他资产之间的互联。MES系统可以实时规划和控制生产，提高效率、生产灵活性和资产利用率。为了实现效益最大化，MES系统需要与ERP系统集成，这样企业不仅可以实现内部流程的数字化，还可以实现整个供应链的数字化。协作机器人、数字双胞胎或增强现实等技术促进了更精简的运营和更高的生产力：可以帮助工人提高生产效率和产量、改善流程和产品质量的数字技术正在迅速传播，未来五年采用这些技术的企业数量预计将翻一番。工人和机器之间的合作是关键的发展领域，虚拟工厂的表现形式数字孪生诞生了。增强现实相关解决方案帮助员工生产零缺陷的产品。企业通过预测数据分析和机器学习做出更明智的决策：人工智能和数据分析是数字工厂的驱动力，超过一半的受访企业采用了智能算法来做出更合理的运营决策。工厂和企业生态系统之间的全面互联，以及信息的智能应用，将是保持竞争力不可或缺的。技术落地点一：MES实现内外部工厂智能互联的步伐正在加快。许多企业已经采用了网络技术。通过MES等技术，频率识别芯片上的数据被传感器读取并传输到数据平台，数据平台连接零件、机器、生产管理、运输车辆、工人甚至产品（见下图）。例如，博世-力士乐在洪堡工厂启动了频率识别和跟踪技术的全球试点。

通过使用MES，可以利用信息进行实时规划和控制：根据数据分析，我们可以感知或预测意外事件，并生成相关行动来处理或优化它们。一些企业还开发了基于系统的库存监控系统，以防止库存短缺并优化库存水平。许多企业也将目光投向数字工厂之外，努力横向整合从供应商、生产网络到客户的整个价值链。更先进的跟踪系统和与ERP系统的动态连接使数据透明，并可以使用数据分析来优化整个供应链的规划。就像工厂里的内联网一样，这些流程也将使用传感器和RFID芯片来生成数据并将其传输到中央规划平台（包括与主要价值链合作伙伴的接口）。简单的系统互连不足以支持这一目标。为了实现真正的同步，打通客户需求和供应不足等外部因素与内部生产之间的联系，企业必须开发更多的集成系统（MES、ERP、传感器），并克服自身的企业文化。技术落地点2：利用数字化技术提高生产效率和工艺。许多企业还计划采用各种数字技术来帮助……

标志物提高了生产效率和工艺。毫无疑问，数字工厂的工作环境将发生巨大变化，一切都已经悄然发生。企业为员工提供各种工具，包括移动应用程序，以便他们在需要时访问各种信息。实时质量检测越来越受欢迎。这项技术使工人能够及时识别错误并加以纠正，生产过程的准确性将被自动反复检查。此外，一些企业正在采用移动应用程序来帮助员工更好地进行远程协作。机器人和其他数字技术也使工人更容易、更安全、更高效。协作机器人不仅可以完成预编程中指定的任务，而且工人可以以交互的方式“训练”这些机器人。他们不需要花很多时间编程，只需要重复他们的动作。我们发现，人机协作是发展的关键领域，也是企业需要密切关注的领域。尽管许多企业专注于提高流程的可视化和自动化，但很少有企业计划采用相应的技术来提高人机协作的接受度。随着无人驾驶技术的成熟和相关成本的持续下降，一些企业准备利用这项技术来提高效率和减少错误。如今，该系统远没有按照预定路线自动运行牛奶那么简单。物流环节不仅朝着真正的无人化方向发展，还可以通过互联系统识别需求，将指令传递给自助运输系统，实现实时响应。这些系统相互之间以及与联网工作站和仓库进行信息和数据通信，并动态响应供需变化。目前，以数字化的方式呈现产品、设备、整个生产线和工厂基础设施是可能的，也就是所谓的“数字孪生”。该技术主要用于产品开发或生产计划阶段，可以提高开发过程的效率，提高质量，有助于利益相关者之间的信息共享。通过结合产品和生产线的数字孪生，可以在实际启动之前对新的生产过程进行模拟、测试和优化。如果我们能与合作伙伴使用数字配对，我们就能让他们更好地优化自己的匹配流程。数字结对也是虚拟现实、增强现实、远程维护和其他应用的基础。值得注意的是，目前最流行的数字工厂技术，即使是五年后最有可能被采用的技术，仍然是基于传统模式下的流水线。在这种情况下，可能需要从根本上反思企业的制造战略甚至生产模式（如模块化生产设备、柔性生产工艺等），但许多企业不愿承担这种风险。我们认为，企业需要根据整体商业战略和技术发展，从整体角度制定数字化战略。技术落地点3：通过数据分析支持决策数据是数字工厂的基础，需要投入巨额资金来建立数据分析和系统集成的能力。通过传感器，未来的数字工厂可以生成大量数据。随着数据集成和存储技术的不断提高，数字工厂和供应链生态系统的实时集成成为可能。机械设备产生的数据被传输到MRS和ERP系统，甚至是供应商和客户，企业可以实现整个供应链中关键供需数据的实时交互。未来，数字工厂将能够在客户需求不足的情况下，规划生产期间的各种维护和停工安排，并实现利润率的优化。实现工厂与整个企业生态系统的全面互联，实现信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。我们很高兴看到许多企业已经意识到这一点，并大力发展其大数据能力。4.人才的数字化生产意味着建立一支数字化的劳动力队伍：数字工厂需要一种新的工作方式。劳动力构成将发生变化，企业需要招聘和……

etain相应的人才。数据科学家需要发现智能算法来提高操作性能，人机智能交互也需要全新的技能。数字化培训计划和招募外部“数字原住民”可以确保数字工厂的成功建设。数字化转型必须立即从高层开始：企业的数字化转型需要高层的领导和指导。随着世界各地的竞争对手走上数字化道路，企业需要立即采取行动。数字化工厂需要完全不同的工作方式，因此企业也需要建立数字化的劳动力队伍。企业需要调整员工构成，相应地招聘和留住人才。随着我们进入人机交互的新时代，人才对数字工厂的影响不容小觑。数字工厂可以帮助企业应对老龄化社会的挑战。随着大量技术工人的退休，大多数行业可能面临技术劳动力短缺的问题。数字化可以在一定程度上弥补这一不足。为了确保有足够的工人具备数字工厂所需的技能，企业需要积极与商界、政界和学术界合作，以解决合格人才的短缺问题。当然，培训和教育的投资是昂贵的，但效率提高带来的收入增加可以抵消这一投资，员工也可以享受加薪等福利。此外，人才所需的素质也在发生重大变化。数字工厂对装配线工人的需求将减少，取而代之的是需要更多的数据分析师和程序员。解决这个问题的办法不仅仅是招聘更多的人才和培训现有员工。最高管理层应以身作则，领导整个数字化转型，并在整个企业中贯彻不断学习的精神。员工仍然是整个生产过程的关键。在数字化转型过程中，企业领导者需要与员工并肩作战，保持沟通，选择员工接受度高的新技术进行推广，从而摆脱高强度的重复工作或减少错误的发生，从而赢得他们对新技术的信任，确保他们乐于使用这些新技术，并从上到下建立以数字为导向的企业文化。第二，数字工厂的蓝图

1.制定数字工厂战略并制定连贯的战略绝对是最重要的。数字工厂涉及不同技术的采用，许多技术很容易临时仓促推出。数字化从根本上改变了制造业企业。随着各类创新技术的采用和企业对不同资质人才的聘用，新型数字工厂正在悄然引领制造业转型，推动制造业中心向高度定制化的产品和系统发展。领先的制造企业正在采用一系列先进技术，实现生产乃至整个供应链的数字化。2017年上半年，普华永道爱略特德国公司对200名来自大型行业和制造业的高管进行了定量市场调查，对多位行业龙头企业高管进行了深入访谈，并总结出了相应的报告，由车云整理。一、调查结果汇总

1.战略数字工厂在高层官员心目中具有很高的战略地位：调查结果显示，91%的工业企业正在投资数字工厂，但只有6%的企业认为自己的工厂“完全数字化”。数字化可以为客户提供更好的生产支持：四分之三计划对数字工厂进行更多投资的受访者表示，通过本地化制造和个性化、灵活的生产来接近客户是促成投资的两个主要因素。数字工厂推广“德国制造/欧洲制造”：计划加大对数字工厂投资的受访者中，共有93%表示，他们打算在未来五年内将部分或全部数字工厂迁至德国。未来五年77%的投资将用于新的数字工厂……

或膨胀。数字化正在增强欧洲工业中心的竞争力。如果没有将工厂数字化的计划，那么企业未来可能会失去竞争力。数字工厂的实现需要资金投入，需要与内部和外部利益相关者携手推动开放创新。例如，飞利浦在Drachten工厂采用了这种方法。此外，有必要雇佣和培训人才，应对许多变化，建立员工之间的信任，并得到他们的全力支持和投资。一些企业似乎已经准备好涉足数字工厂的建设，并没有进一步追加投资的打算。鉴于数字工厂可以带来的巨大利益，这些企业可能会被积极实现数字化并不断改进的竞争对手甩在后面。以客户为中心是企业在当今竞争激烈的市场中生存的关键因素。企业不断接近客户，能够更及时地应对客户偏好的变化。这一举措也有助于降低运输和物流成本，客户可以从定制产品中获益，而配送成本最低或可以忽略不计。在一些行业，在准时生产、准时供应等物流战略的驱动下，供应商离客户更近，整个价值链的本地化程度不断提高。许多企业利用数字化来提高工厂的灵活性，更好地应对客户需求的波动。为了充分利用这些工厂的潜力，企业计划在占主要收入来源的市场上建造或扩建工厂。从促进生产决策的角度来看，对客户的关注远远大于劳动力成本。2.短期效益难见投资数字工厂是一项战略举措，需要两到五年的时间才能收回投资：近一半的受访者希望在五年内收回对数字运营的投资，而只有3%的受访者希望一年内收回投资。企业希望在五年内显著提高效率：几乎所有受访者（98%）都将提高效率视为投资数字工厂的主要原因。全面的规划、提高资产利用率、降低质量成本和自动化都有助于提高效率。大多数受访企业将收回数字工厂投资的时限定为五年。我们认为，这一决定是基于详细的商业论证和对投资的仔细考虑。随着企业越来越熟悉各种数字工厂解决方案，他们对所需的实施时间和投资有了更清晰的了解，因此他们对投资回收期做出了保守的预测。除了提高工厂的效率，数字工厂还可以带来其他好处。例如，在航空领域，一些企业利用数字工厂解决方案进行先进的飞机和发动机设计，打破了传统制造的局限。此外，数字工厂还可以帮助企业减少能源和原材料的消耗，实现可持续发展的目标。企业正在利用数据提高资源效率，使供应链更加合理，按需订购原材料，减少库存。但企业的目标远不止于此。一些企业已经在规划无人值守的工厂，工厂将根据需要消耗电力。根据最新数据，自1990年以来，工业产品的能源消耗一直在下降。然而，我们有理由相信，在数字工厂的帮助下，工业企业在节能方面仍然有潜力。3.技术通过集成制造执行系统（MES）实现工厂的内部和外部互联：数字化的第一步是通过共享基础设施实现机器和其他资产之间的互联。MES系统可以实时规划和控制生产，提高效率、生产灵活性和资产利用率。为了实现效益最大化，MES系统需要与ERP系统集成，这样企业不仅可以实现内部流程的数字化，还可以实现整个供应链的数字化。协作机器人、数字孪生或增强现实等技术促进了更精简的运营和更高的生产力：可以帮助工人提高生产效率和产量、改善流程的数字技术……

产品质量正在迅速提高，采用这些技术的企业数量预计将在未来五年翻一番。工人和机器之间的合作是关键的发展领域，虚拟工厂的表现形式数字孪生诞生了。增强现实相关解决方案帮助员工生产零缺陷的产品。企业通过预测数据分析和机器学习做出更明智的决策：人工智能和数据分析是数字工厂的驱动力，超过一半的受访企业采用了智能算法来做出更合理的运营决策。工厂和企业生态系统之间的全面互联，以及信息的智能应用，将是保持竞争力不可或缺的。技术落地点一：MES实现内外部工厂智能互联的步伐正在加快。许多企业已经采用了网络技术。通过MES等技术，频率识别芯片上的数据被传感器读取并传输到数据平台，数据平台连接零件、机器、生产管理、运输车辆、工人甚至产品（见下图）。例如，博世-力士乐在洪堡工厂启动了频率识别和跟踪技术的全球试点。

通过使用MES，可以利用信息进行实时规划和控制：根据数据分析，我们可以感知或预测意外事件，并生成相关行动来处理或优化它们。一些企业还开发了基于系统的库存监控系统，以防止库存短缺并优化库存水平。许多企业也将目光投向数字工厂之外，努力横向整合从供应商、生产网络到客户的整个价值链。更先进的跟踪系统和与ERP系统的动态连接使数据透明，并可以使用数据分析来优化整个供应链的规划。就像工厂里的内联网一样，这些流程也将使用传感器和RFID芯片来生成数据并将其传输到中央规划平台（包括与主要价值链合作伙伴的接口）。简单的系统互连不足以支持这一目标。为了实现真正的同步，打通客户需求和供应不足等外部因素与内部生产之间的联系，企业必须开发更多的集成系统（MES、ERP、传感器），并克服自身的企业文化。技术落地点2：利用数字化技术提高生产效率和工艺。许多企业还计划采用各种数字技术来帮助工人提高生产效率和工艺。毫无疑问，数字工厂的工作环境将发生巨大变化，一切都已经悄然发生。企业为员工提供各种工具，包括移动应用程序，以便他们在需要时访问各种信息。实时质量检测越来越受欢迎。这项技术使工人能够及时识别错误并加以纠正，生产过程的准确性将被自动反复检查。此外，一些企业正在采用移动应用程序来帮助员工更好地进行远程协作。机器人和其他数字技术也使工人更容易、更安全、更高效。协作机器人不仅可以完成预编程中指定的任务，而且工人可以以交互的方式“训练”这些机器人。他们不需要花很多时间编程，只需要重复他们的动作。我们发现，人机协作是发展的关键领域，也是企业需要密切关注的领域。尽管许多企业专注于提高流程的可视化和自动化，但很少有企业计划采用相应的技术来提高人机协作的接受度。随着无人驾驶技术的成熟和相关成本的持续下降，一些企业准备利用这项技术来提高效率和减少错误。如今，该系统远没有按照预定路线自动运行牛奶那么简单。物流环节不仅朝着真正的无人化方向发展，还可以通过互联系统识别需求，将指令传递给自助运输系统，实现实时响应。这些系统通过……进行信息和数据通信……

彼此之间以及与联网工作站和仓库之间，并动态响应供应和需求的变化。目前，以数字化的方式呈现产品、设备、整个生产线和工厂基础设施是可能的，也就是所谓的“数字孪生”。该技术主要用于产品开发或生产计划阶段，可以提高开发过程的效率，提高质量，有助于利益相关者之间的信息共享。通过结合产品和生产线的数字孪生，可以在实际启动之前对新的生产过程进行模拟、测试和优化。如果我们能与合作伙伴使用数字配对，我们就能让他们更好地优化自己的匹配流程。数字结对也是虚拟现实、增强现实、远程维护和其他应用的基础。值得注意的是，目前最流行的数字工厂技术，即使是五年后最有可能被采用的技术，仍然是基于传统模式下的流水线。在这种情况下，可能需要从根本上反思企业的制造战略甚至生产模式（如模块化生产设备、柔性生产工艺等），但许多企业不愿承担这种风险。我们认为，企业需要根据整体商业战略和技术发展，从整体角度制定数字化战略。技术落地点3：通过数据分析支持决策数据是数字工厂的基础，需要投入巨额资金来建立数据分析和系统集成的能力。通过传感器，未来的数字工厂可以生成大量数据。随着数据集成和存储技术的不断提高，数字工厂和供应链生态系统的实时集成成为可能。机械设备产生的数据被传输到MRS和ERP系统，甚至是供应商和客户，企业可以实现整个供应链中关键供需数据的实时交互。未来，数字工厂将能够在客户需求不足的情况下，规划生产期间的各种维护和停工安排，并实现利润率的优化。实现工厂与整个企业生态系统的全面互联，实现信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。我们很高兴看到许多企业已经意识到这一点，并大力发展其大数据能力。4.人才的数字化生产意味着建立一支数字化的劳动力队伍：数字工厂需要一种新的工作方式。劳动力构成将发生变化，企业需要招聘和留住相应的人才。数据科学家需要发现智能算法来提高操作性能，人机智能交互也需要全新的技能。数字化培训计划和招募外部“数字原住民”可以确保数字工厂的成功建设。数字化转型必须立即从高层开始：企业的数字化转型需要高层的领导和指导。随着世界各地的竞争对手走上数字化道路，企业需要立即采取行动。数字化工厂需要完全不同的工作方式，因此企业也需要建立数字化的劳动力队伍。企业需要调整员工构成，相应地招聘和留住人才。随着我们进入人机交互的新时代，人才对数字工厂的影响不容小觑。数字工厂可以帮助企业应对老龄化社会的挑战。随着大量技术工人的退休，大多数行业可能面临技术劳动力短缺的问题。数字化可以在一定程度上弥补这一不足。为了确保有足够的工人具备数字工厂所需的技能，企业需要积极与商界、政界和学术界合作，以解决合格人才的短缺问题。当然，培训和教育的投资是昂贵的，但效率提高带来的收入增加可以抵消这一投资，员工也可以享受加薪等福利。此外，人才所需的素质也在发生重大变化。数字工厂对装配线工人的需求将减少，取而代之的是需要更多的数据分析师和程序员。解决问题的办法不仅仅是招聘更多的人才和培训现有的员工……

ees。最高管理层应以身作则，领导整个数字化转型，并在整个企业中贯彻不断学习的精神。员工仍然是整个生产过程的关键。在数字化转型过程中，企业领导者需要与员工并肩作战，保持沟通，选择员工接受度高的新技术进行推广，从而摆脱高强度的重复工作或减少错误的发生，从而赢得他们对新技术的信任，确保他们乐于使用这些新技术，并从上到下建立以数字为导向的企业文化。第二，数字工厂的蓝图

1.制定数字工厂战略并制定连贯的战略绝对是最重要的。数字工厂涉及不同技术的采用，许多技术很容易临时仓促推出。企业需要对如何匹配各种技术的总体战略和运营目标以及如何与其他现有技术合作有明确的想法，数字愿景也应该覆盖整个组织，让数字工厂发挥1+1>的作用；

2的作用。在制定数字工厂战略之前，企业需要意识到自己目前的成熟度，确保人才和技术得到同等重视，并专注于能够实现价值最大化的项目。最后，有必要组建一支由高层、中层和车间工人组成的支持者团队，共同推动战略的实施。2.有时不容易量化设立数字试点项目的经济效益，而且在初始阶段，团队只能提供非常有限的技术概念和演示，这可能会使其难以获得资金和利益相关者的批准。解决这些问题的方法是进行试点。通过试点，企业可以找到最适合自己的方式，向整个组织展示快速获胜的结果并获得他们的认可，然后赢得资金进行大规模推广。由于数字工厂可能会给整个劳动力队伍带来深远的变化，因此有必要让工人参与试点工作。在一两个生产基地，以实时数据为支撑，将数字工程设计垂直集成到生产计划中，是一种可行的试点方案。通过在主要生产设备上安装传感器和执行器，或者通过使用数据分析来探索预测性维护方案，也可以获得初步结果。您还可以将特定工厂的特定产品线数字化，作为持续学习和优化的机会。当然，企业也可以考虑与初创企业、大学或行业组织等外部数字领导者合作，加快数字创新的步伐。3.确定所需的容量。生产过程中最重要的是什么？更好、更自动化的物流？为员工提供及时和定制的信息？传感器集成网络？我们认为，从能力的角度考虑这个问题可以带来更大的价值。数字工厂的目标不是实现最酷的新设备，而是实现特定的目标，如提高效率、提高质量或增强业务本身。在试点经验的基础上，结合企业的生产战略和整体经营目标，从组织、人才、流程、技术四个战略维度，详细勾勒数字工厂所聚焦的能力和工厂体系结构。4.成为数据分析和互联的领导者，包括流程改进、资源管理和预防性维护。在数字化工厂中，这些解决方案几乎总是与互连密切相关。传感器帮助收集数据，在信息层进行分析，然后将其发送回联网的物流设施和生产设备，以实时调整生产。每个企业都需要掌握能够生成和传输数据的互联工具和系统，以及提高效率和质量的分析工具。5.推动工厂数字化转型是一条通往数字化工厂的道路。与其他变革一样，管理变革及其对员工的影响是成功的关键。很难找到合格的人才，缺乏数字化的企业文化，一些员工不愿意接受数字化的变革。这些都是常见的挑战。解决这些问题的办法在于尽早与员工合作，并在培训和继续教育方面进行投资，这将被数字工厂带来的效率提高所抵消。数字环境的培育必须得到领导层的全力支持。高层管理人员必须将数字工厂战略作为工作重点，摒弃保守态度，加快项目审批流程，使数字团队能够加快转型进程。同时，有必要设计简洁的报告渠道，以确保数字团队专注于各种增值活动，而不是应对各种行政要求。6.将数字工厂与企业的数字生态系统相结合在推进数字工厂的过程中，许多企业将重点放在每个工厂内部的垂直整合上。在工厂中实现MES和ERP系统之间的连接确实可以实现显著的改进。但作为数字生态系统的一部分，数字工厂应该发挥更大的作用。当企业将整个供应链中的供应商和客户信息与数字工厂横向集成时，将带来更大的效率提高。想象一下：你可以利用实时的短期客户需求来调整计划和生产情况，灵活地进行调整……

ents根据客户的要求，以最低的成本换取最大的客户满意度。这种通过跟踪技术实现的纵向和横向一体化战略，不仅可以使企业优化规划流程和生产执行，还可以加深企业与战略供应商和客户之间的联系。然而，这些任务仅仅是开始。如果企业能够将数字功能集成到产品中，就有可能创造一系列服务，并将抽象的数据转化为具体的价值。生产过程本身也可以通过多种方式将收集到的数据转化为收入。在数字工厂的深远影响下，企业可以扩大甚至完全改变当前的商业模式，不再仅仅关注生产环节，也有机会在利润丰厚的售后市场扩大份额，提高利润率，进入新的业务领域。企业需要对如何匹配各种技术的总体战略和运营目标以及如何与其他现有技术合作有明确的想法，数字愿景也应该覆盖整个组织，让数字工厂发挥1+1>的作用；

2的作用。在制定数字工厂战略之前，企业需要意识到自己目前的成熟度，确保人才和技术得到同等重视，并专注于能够实现价值最大化的项目。最后，有必要组建一支由高层、中层和车间工人组成的支持者团队，共同推动战略的实施。2.有时不容易量化设立数字试点项目的经济效益，而且在初始阶段，团队只能提供非常有限的技术概念和演示，这可能会使其难以获得资金和利益相关者的批准。解决这些问题的方法是进行试点。通过试点，企业可以找到最适合自己的方式，向整个组织展示快速获胜的结果并获得他们的认可，然后赢得资金进行大规模推广。由于数字工厂可能会给整个劳动力队伍带来深远的变化，因此有必要让工人参与试点工作。在一两个生产基地，以实时数据为支撑，将数字工程设计垂直集成到生产计划中，是一种可行的试点方案。通过在主要生产设备上安装传感器和执行器，或者通过使用数据分析来探索预测性维护方案，也可以获得初步结果。您还可以将特定工厂的特定产品线数字化，作为持续学习和优化的机会。当然，企业也可以考虑与初创企业、大学或行业组织等外部数字领导者合作，加快数字创新的步伐。3.确定所需的容量。生产过程中最重要的是什么？更好、更自动化的物流？为员工提供及时和定制的信息？传感器集成网络？我们认为，从能力的角度考虑这个问题可以带来更大的价值。数字工厂的目标不是实现最酷的新设备，而是实现特定的目标，如提高效率、提高质量或增强业务本身。在试点经验的基础上，结合企业的生产战略和整体经营目标，从组织、人才、流程、技术四个战略维度，详细勾勒数字工厂所聚焦的能力和工厂体系结构。4.成为数据分析和互联的领导者，包括流程改进、资源管理和预防性维护。在数字化工厂中，这些解决方案几乎总是与互连密切相关。传感器帮助收集数据，在信息层进行分析，然后将其发送回联网的物流设施和生产设备，以实时调整生产。每个企业都需要掌握能够生成和传输数据的互联工具和系统，以及提高效率和质量的分析工具。5.推动工厂数字化转型是一条通往数字化工厂的道路。与其他变革一样，管理变革及其对员工的影响是成功的关键。很难找到合格的人才，缺乏数字化的企业文化，一些员工不愿意接受数字化的变革。这些都是常见的挑战。解决这些问题的办法在于尽早与员工合作，并在培训和继续教育方面进行投资，这将被数字工厂带来的效率提高所抵消。数字环境的培育必须得到领导层的全力支持。高层管理人员必须将数字工厂战略作为工作重点，摒弃保守态度，加快项目审批流程，使数字团队能够加快转型进程。同时，有必要设计简洁的报告渠道，以确保数字团队专注于各种增值活动，而不是应对各种行政要求。6.将数字工厂与企业的数字生态系统相结合在推进数字工厂的过程中，许多企业将重点放在每个工厂内部的垂直整合上。在工厂中实现MES和ERP系统之间的连接确实可以实现显著的改进。但作为数字生态系统的一部分，数字工厂应该发挥更大的作用。当企业将整个供应链中的供应商和客户信息与数字工厂横向集成时，将带来更大的效率提高。想象一下：你可以利用实时的短期客户需求来调整计划和生产情况，灵活地进行调整……

ents根据客户的要求，以最低的成本换取最大的客户满意度。这种通过跟踪技术实现的纵向和横向一体化战略，不仅可以使企业优化规划流程和生产执行，还可以加深企业与战略供应商和客户之间的联系。然而，这些任务仅仅是开始。如果企业能够将数字功能集成到产品中，就有可能创造一系列服务，并将抽象的数据转化为具体的价值。生产过程本身也可以通过多种方式将收集到的数据转化为收入。在数字工厂的深远影响下，企业可以扩大甚至完全改变当前的商业模式，不再仅仅关注生产环节，也有机会在利润丰厚的售后市场扩大份额，提高利润率，进入新的业务领域。

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