日前，有外媒报道称，麻省理工学院正在开发一种新的成像技术，可以在雾中识别30-50米范围内的障碍物，为自动驾驶系统提供参考，实现雾中正常驾驶。
近年来，自动驾驶汽车事故频发，在第一例自动驾驶汽车导致行人死亡后，可以看出，尽管自动驾驶汽车使用的大多数系统都是基于雷达和高清摄像头组成的道路信息采集系统，不能保证在任何时候为车辆提供关于周围环境的准确信息。尤其是以摄像头为主要参考信息的自动驾驶系统，可以准确识别路标等信息，但在雾中会变得毫无用处。据了解，麻省理工学院的研究人员正在开发一种能够识别雾中障碍物的新技术，该技术可以提高自动驾驶系统在雾中收集道路信息的能力。研究负责人盖伊·萨塔特对这项新技术进行了实验。在实验中，他们将一台特殊的相机放在充满密集人工雾的空间中，并使用特殊技术分析57厘米（1.8英尺）范围内物体的图像，得到了更清晰的图像。
由于室内产生的雾比通常在路上遇到的雾密度大得多，因此实验获得的成像范围相当于相机在30米到50米（98英尺到164英尺）之间的能见度。麻省理工学院的Guy Satat表示：“尽管在雾中识别成像系统是一个挑战，但我们认为开发它具有重要意义。”。“我们正在各种条件下密集地进行实验，模拟动态和视觉逼真的雾，甚至更浓、更不可见的雾，以改进系统以适应更恶劣的工作环境。”该研究项目仍处于起步阶段。该团队计划在5月的国际计算摄影大会上介绍他们的新发明，为自动驾驶系统提供参考，实现雾天正常驾驶。
近年来，自动驾驶汽车事故频发，在第一例自动驾驶汽车导致行人死亡后，可以看出，尽管自动驾驶汽车使用的大多数系统都是基于雷达和高清摄像头组成的道路信息采集系统，不能保证在任何时候为车辆提供关于周围环境的准确信息。尤其是以摄像头为主要参考信息的自动驾驶系统，可以准确识别路标等信息，但在雾中会变得毫无用处。据了解，麻省理工学院的研究人员正在开发一种能够识别雾中障碍物的新技术，该技术可以提高自动驾驶系统在雾中收集道路信息的能力。研究负责人盖伊·萨塔特对这项新技术进行了实验。在实验中，他们将一台特殊的相机放在充满密集人工雾的空间中，并使用特殊技术分析57厘米（1.8英尺）范围内物体的图像，得到了更清晰的图像。
由于室内产生的雾比通常在路上遇到的雾密度大得多，因此实验获得的成像范围相当于相机在30米到50米（98英尺到164英尺）之间的能见度。麻省理工学院的Guy Satat表示：“尽管在雾中识别成像系统是一个挑战，但我们认为开发它具有重要意义。”。“我们正在各种条件下密集地进行实验，模拟动态和视觉逼真的雾，甚至更浓、更不可见的雾，以改进系统以适应更恶劣的工作环境。”该研究项目仍处于起步阶段。该团队计划在5月份的国际计算摄影大会上介绍他们的新发明
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