以色列黑科技：无线传感器、AI优化配电网络、远程电站监控

在互联网进程中，制造业作为国民经济的底层支柱，已经落后了半步，正在奋力追赶。困难在于，这些企业规模巨大，更难“翻身”，面临更多的制度和技术约束。优秀之处在于，这些企业在摸索中取得了进展，实现了一些“黑科技”。制造业正在敞开胸怀，接受来自IT行业的更多新鲜想法--FriendlyTech Friendlytech是一家支持多网关协议的物联网供应商，是一家集物联网、智能家居和TR-069设备管理于一体的电信级物联网供应商。FriendlyTech的Dror Braunstein表示，该公司的大多数客户是欧洲和美国的主要通信运营商和设备管理公司，大约2000万台设备已连接到该公司的物联网平台。这家企业的智能家居管理平台为用户提供了一个完整的解决方案，提供了连贯全面的视图，并控制智能家居中的设备，从家用电器和安全传感器到摄像头和电源管理。此外，该公司还将该平台应用于电站管理等行业场景。FriendlyTech的平台架构和基本功能如下图所示：

数据通过最低的传感器采集，采集的数据通过第三方云等方式传输到智能管理层。分析这些大数据后，传输到APP影响层，然后通过智能API传输到生成器，提供给客户。

接入设备和传感器种类繁多，整个平台形成了一个完整的闭环。“我们的优势在于，首先，管理引擎非常强大，有强大的服务器可以帮助我们管理访问设备。其次，我们可以通过不同的网关协议访问不同的设备，传感器可以接受来自各种渠道的信息。第三，在应用程序层面，可以垂直派生不同的应用程序。第四，不同的平台管理可以用于港口干预。第五，我们可以通过上述功能实现故障排除。此外，面对不同的客户，我们可以满足他们的需求。我们最出色的功能是预测分析。“例如，在能源领域，公司通过不同的网关协议将能源指标传播到物联网平台，在平台上进行智能分析，并将分析结果反馈给管理层。此外，在智能能源管理仪表板上，公司还将根据客户设置不同的仪表和参数进行实时监控需要，并连接不同的传感器和相关设备。

反馈给管理层的页面可以清楚地反映无线传感器提供商BeanAir的能源指标，并实现对大型建筑结构的远程监控。来自法国的无线传感器解决方案提供商BeanAir吸引了所有人的注意。据Damon Parsy介绍，无线传感器制造商BeanAir成立于2008年，最初总部位于法国巴黎。经过几年的发展，该公司在德国柏林建立了自己的工厂，并将总部迁至柏林。其产品包括用于动态测量（如加速度和应变）和静态测量（如温度、压力和倾斜度）的无线传感器和数据采集设备。包括无线冲击记录仪、数据记录仪、无线传感器、加速度计、倾角仪等。产品具有较高的稳定性和可靠性，主要用于大型建筑结构监测、制造、智能电网和环保行业。目前，该公司的无线传感器已广泛应用于建筑工地、油田、核电站冷却塔等场景。合作伙伴遍布亚洲、美国、欧洲、澳大利亚和俄罗斯。客户包括道达尔、三星、福特和通用汽车等工业巨头。

在法国核电站的冷却塔上，BeanAir监测着核电站冷凝塔的建筑状况……

通过监测水温、空气和振动来监测er工厂。该公司的业务主要使用传感器从振动、压力、荷载、倾角和坡度、摩擦力等指标，并通过激光扫描、声学测量等相关测量标准和计算，对大型建筑结构进行监测，并进行损坏预警。通过无线传感器的高效信息传播，监测人员可以在大洋彼岸实现实时观测。“我们主要通过以下任务实现上述功能：第一，通过指标监测大型建筑结构的完整性和健康状况。例如建筑物、桥梁和大型风机。第二，一旦发现损坏，就可以确定损坏的位置。第三，量化上述内容。第四，进行损坏预测。 “Damon Parsy表示，无线传感器解决方案具有以下优势。首先，成本优势，无线传感器即插即用，操作简单方便，部署灵活，不需要挖掘电缆。传感器本身的使用寿命也很长。算上机器采购成本和部署成本，每个传感器的平均部署和安装成本传感器的价格约为5000-6000元人民币。其次，它不仅可以监控周围环境，而且当出现问题时，工作人员仍然可以收到警报。第三，在数据传输过程中，我们也重视安全问题。为了解决数据丢失或数据冲突的问题，BeanAir设计了一个存储转发功能。一旦数据传输失败或断开连接，就会有一个用于备份和转发的内置设备。足够快的云库，通过云磁盘使企业数据文件的应用更加有效。会上，足够快云库首席执行官陈毅解释了如何通过更好地管理企业的文档和材料来提高企业的效率，以及足够快云摄影服务于大型企业的例子。“85%的企业生产数据是非结构化数据，这些数据需要有效的结构化管理。例如，如果文档分散在不同的人和不同的设备中，就会出现无法统一管理和调度的问题。您无法实时在线查找，也无法保证文件安全。”陈毅说，“形成企业的文件资料统一管理”最大的价值是形成文件的大数据平台。“要形成一个大的数据资源，搜索、查找和定位非常重要，你可以快速定位你想要查找的文件。“足够快的云库支持云上和线下的所有搜索。网络恢复后，应该会自动更新到云上并传播到相应的设备。而且，足够快的云库是用微信和钉钉构建的，适合当前的办公习惯。

快快云库的混合云架构可以实现灵活部署。除此之外，陈毅还分享了快快云图书馆服务新东方、爱茉莉太平洋建设集团、长城汽车等公司的案例。

由客户使用足够快的云库实现的文件管理平台。在这种情况下，使用足够快的云盘来部署混合云，实现个人、项目、业务存储和项目管理，包括移动终端。“这些都符合当时的业务需求。无论是线上还是线下，都可以快速匹配并统一管理。更重要的是，通过云平台，文件管理可以扩展到每个人。”RAYcatch:更智能地管理光伏电站资产Michael Goldstein向我们介绍了RAYcatch在光伏电站资产方面的一些经验。该公司开发了一个名为DeepSolar的平台? 通过人工智能管理光伏电站资产。目前，全球约有1GW的光伏项目被管理，客户包括Enlight、ARAVA power、EDF、通用汽车等大型能源公司。“光伏行业正在蓬勃发展。然而，我们可以看到，在过去的30年里，尽管光伏行业每年都有大幅增长，但我们仍然使用传统的人工管理方法来管理光伏资产和光伏发电设备。在对德国300多个发电站进行监测的过程中，我们发现存在严重的……

这些发电站之间的性能差异，在监测、运行和维护方面还有很大的改进空间。在人类行为、对电站问题的判断和诊断方面，存在着许多运维差异。“DeepSolar? 旨在通过AI智能学习、深度机器学习等相关智能手段收集实时数据和人类行动反馈信息，并进行数据分析，帮助管理层做出更好的决策。“我们整个平台实现了闭环，每天都在进行自动数据采集和实时数据监控。”

解决方案已经形成了一个完整的闭环。在数据处理方面，公司还将对收集到的数据进行专业处理。“每个人都应该明白，收集到的数据并不完美，而且与真实数据存在误差，因此我们需要使用人工智能对数据进行平均归一化。经过有效处理，我们才能获得真实的电站运行情况。”据Michael介绍，在整个研究过程中，DeepSolar? 列出了近100个容易出现故障的指标，以帮助他们更好地监控。“例如，灰尘和天气是我们监测的范围。值得注意的是，我们通过实时数据进行相关性分析，这是其他管理系统无法做到的。”此外，除了电站诊断，Deep Solar还可以满足其他功能，如监测光伏电站工作人员的打卡情况，甚至在后续的操作和维护中，通过对深太阳平台的诊断，飞行员不需要盲目巡逻，而是去指定的地方进行检查。该系统还可以帮助管理人员监控技术人员是否在指定时间到达指定地点进行维护。Michael表示，通过实际项目，DeepSolar的使用? 该系统可以帮助发电站每年增加2%-6%的收入，同时降低约2%的运营和管理成本。对内部收益率的综合影响可达10%。该平台的另一个优点是操作系统快速、简单、易用，可以根据不同的客户定制他们想要看到的数据指标。该公司为客户提供系统集成服务，客户不需要提供额外的开发信息和数据源，也不需要投资额外的硬件设施。“在费用方面，我们每月收取使用费，因此客户可以订阅或按需付费。对于企业来说，使用我们的平台不需要资金投入，只需指出一定的运营费用。一般来说，这笔费用不会超过总收入的10%。”Fsight：用AI优化分销网络Fsight是一家初创企业，他们试图以智能的方式预测辅助决策。简言之，Fsight试图通过计划中的现场低压安装来优化能源流，并根据预测数据帮助完成整个P2P能源交易过程。该公司成立3年，目前有6个付费客户和20多个试用订单。该公司的目标是通过优化配电网络和建立能源交易平台来实现成本节约。Yuval Farkash介绍，Fsight的核心技术是其能源AI。“这是第一个用于人工智能预测、优化和交易的完全自主的分布式能源系统。Foresight采用完全自下而上的架构来预测传统和分布式电网的消耗和可再生能源。可以从各种来源收集数据，恢复丢失的数据，并帮助您做出最佳决策。”“随着配电网的发展，我们遇到了巨大的机遇，主要是因为越来越多的离网电力在增长，而我们的中央电网正在重新配电。“Yuval Farkash指的是越来越多的家庭和企业拥有自己的分布式电源，例如中国的家用光伏系统。

配电环境中的能源消耗结构“我们发现，在配电网去中心化的过程中，也就是配电网的改造过程中，我们可以提前部署一些东西。这是一个自下而上的变化。首先，它有价格优势，比如光伏、充电桩设备和储能的兴起。其次，从技术角度来看，这种配电……

可以将能量添加到现有的资源分配中。从国家战略的角度来看，这样的转变绝对是方向。最后，这种分散的能源结构调整实际上为整个电源提供了耐压性，并确保了电源的安全。“因此，该公司的做法是运营客户的能源资产，并通过为客户现场规划正确的DER安装来优化能源流。优化仪器能源资产背后的所有控制，并管理需求方的消费、生产和储存，以完全独立的方式交易剩余能源。 “我们的预测功能非常重要。例如，我们在以色列电力公司做了一个试点项目。这家公司在不同的发电厂有不同类型的电源。我们计划并帮助他准确测量启动功率的变化趋势，并及时告诉企业如何在关键点调整电源。在互联网的过程中，制造业作为国民经济的底层支柱，已经落后了半步，他们正在努力追赶。困难在于，这些企业规模巨大，更难“翻身”，面临更多的制度和技术约束。优秀之处在于，这些企业在摸索中取得了进展，实现了一些“黑科技”。制造业正在敞开胸怀，接受来自IT行业的更多新鲜想法--FriendlyTech Friendlytech是一家支持多网关协议的物联网供应商，是一家集物联网、智能家居和TR-069设备管理于一体的电信级物联网供应商。FriendlyTech的Dror Braunstein表示，该公司的大多数客户是欧洲和美国的主要通信运营商和设备管理公司，大约2000万台设备已连接到该公司的物联网平台。这家企业的智能家居管理平台为用户提供了一个完整的解决方案，提供了连贯全面的视图，并控制智能家居中的设备，从家用电器和安全传感器到摄像头和电源管理。此外，该公司还将该平台应用于电站管理等行业场景。FriendlyTech的平台架构和基本功能如下图所示：

数据通过最低的传感器采集，采集的数据通过第三方云等方式传输到智能管理层。分析这些大数据后，传输到APP影响层，然后通过智能API传输到生成器，提供给客户。

接入设备和传感器种类繁多，整个平台形成了一个完整的闭环。“我们的优势在于，首先，管理引擎非常强大，有强大的服务器可以帮助我们管理访问设备。其次，我们可以通过不同的网关协议访问不同的设备，传感器可以接受来自各种渠道的信息。第三，在应用程序层面，可以垂直派生不同的应用程序。第四，不同的平台管理可以用于港口干预。第五，我们可以通过上述功能实现故障排除。此外，面对不同的客户，我们可以满足他们的需求。我们最出色的功能是预测分析。“例如，在能源领域，公司通过不同的网关协议将能源指标传播到物联网平台，在平台上进行智能分析，并将分析结果反馈给管理层。此外，在智能能源管理仪表板上，公司还将根据客户设置不同的仪表和参数进行实时监控需要，并连接不同的传感器和相关设备。

反馈给管理层的页面可以清楚地反映无线传感器提供商BeanAir的能源指标，并实现对大型建筑结构的远程监控。来自法国的无线传感器解决方案提供商BeanAir吸引了所有人的注意。据Damon Parsy介绍，无线传感器制造商BeanAir成立于2008年，最初总部位于法国巴黎。经过几年的发展，该公司在德国柏林建立了自己的工厂，并将总部迁至柏林。其产品包括无线……

用于动态测量（如加速度和应变）和静态测量（如温度、压力和倾斜度）的传感器和数据采集设备。包括无线冲击记录仪、数据记录仪、无线传感器、加速度计、倾角仪等。产品具有较高的稳定性和可靠性，主要用于大型建筑结构监测、制造、智能电网和环保行业。目前，该公司的无线传感器已广泛应用于建筑工地、油田、核电站冷却塔等场景。合作伙伴遍布亚洲、美国、欧洲、澳大利亚和俄罗斯。客户包括道达尔、三星、福特和通用汽车等工业巨头。

在法国核电站的冷却塔上，BeanAir通过监测水温、空气和振动来监测核电站冷凝塔的建筑状况。该公司的业务主要使用传感器从振动、压力、荷载、倾角和坡度、摩擦力等指标，并通过激光扫描、声学测量等相关测量标准和计算，对大型建筑结构进行监测，并进行损坏预警。通过无线传感器的高效信息传播，监测人员可以在大洋彼岸实现实时观测。“我们主要通过以下任务实现上述功能：第一，通过指标监测大型建筑结构的完整性和健康状况。例如建筑物、桥梁和大型风机。第二，一旦发现损坏，就可以确定损坏的位置。第三，量化上述内容。第四，进行损坏预测。 “Damon Parsy表示，无线传感器解决方案具有以下优势。首先，成本优势，无线传感器即插即用，操作简单方便，部署灵活，不需要挖掘电缆。传感器本身的使用寿命也很长。算上机器采购成本和部署成本，每个传感器的平均部署和安装成本传感器的价格约为5000-6000元人民币。其次，它不仅可以监控周围环境，而且当出现问题时，工作人员仍然可以收到警报。第三，在数据传输过程中，我们也重视安全问题。为了解决数据丢失或数据冲突的问题，BeanAir设计了一个存储转发功能。一旦数据传输失败或断开连接，就会有一个用于备份和转发的内置设备。足够快的云库，通过云磁盘使企业数据文件的应用更加有效。会上，足够快云库首席执行官陈毅解释了如何通过更好地管理企业的文档和材料来提高企业的效率，以及足够快云摄影服务于大型企业的例子。“85%的企业生产数据是非结构化数据，这些数据需要有效的结构化管理。例如，如果文档分散在不同的人和不同的设备中，就会出现无法统一管理和调度的问题。您无法实时在线查找，也无法保证文件安全。”陈毅说，“形成企业的文件资料统一管理”最大的价值是形成文件的大数据平台。“要形成一个大的数据资源，搜索、查找和定位非常重要，你可以快速定位你想要查找的文件。“足够快的云库支持云上和线下的所有搜索。网络恢复后，应该会自动更新到云上并传播到相应的设备。而且，足够快的云库是用微信和钉钉构建的，适合当前的办公习惯。

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由客户使用足够快的云库实现的文件管理平台。在这种情况下，使用足够快的云盘来部署混合云，实现个人、项目、业务存储和项目管理，包括移动终端。“这些都符合t……的业务需求……

t时间。无论是线上还是线下，都可以快速匹配，统一管理。更重要的是，通过云平台，文件管理可以扩展到每个人。“RAYcatch：更智能地管理光伏电站资产Michael Goldstein向我们介绍了RAYcath在光伏电站资产方面的一些经验。该公司开发了一个名为DeepSolar的平台? 通过人工智能管理光伏电站资产。目前，全球约有1GW的光伏项目被管理，客户包括Enlight、ARAVA power、EDF、通用汽车等大型能源公司。“光伏行业正在蓬勃发展。然而，我们可以看到，在过去的30年里，尽管光伏行业每年都有实质性的增长，但我们仍然使用传统的手动管理方法来管理光伏资产和光伏发电设备。在对德国300多个发电站进行监测的过程中，我们发现这些发电站之间存在差异，在监测、运行和维护方面还有很大的改进空间。在人类行为、对电站问题的判断和诊断方面，存在着许多运维差异。“DeepSolar? 旨在通过AI智能学习、深度机器学习等相关智能手段收集实时数据和人类行动反馈信息，并进行数据分析，帮助管理层做出更好的决策。“我们整个平台实现了闭环，每天都在进行自动数据采集和实时数据监控。”

解决方案已经形成了一个完整的闭环。在数据处理方面，公司还将对收集到的数据进行专业处理。“每个人都应该明白，收集到的数据并不完美，而且与真实数据存在误差，因此我们需要使用人工智能对数据进行平均归一化。经过有效处理，我们才能获得真实的电站运行情况。”据Michael介绍，在整个研究过程中，DeepSolar? 列出了近100个容易出现故障的指标，以帮助他们更好地监控。“例如，灰尘和天气是我们监测的范围。值得注意的是，我们通过实时数据进行相关性分析，这是其他管理系统无法做到的。”此外，除了电站诊断，Deep Solar还可以满足其他功能，如监测光伏电站工作人员的打卡情况，甚至在后续的操作和维护中，通过对深太阳平台的诊断，飞行员不需要盲目巡逻，而是去指定的地方进行检查。该系统还可以帮助管理人员监控技术人员是否在指定时间到达指定地点进行维护。Michael表示，通过实际项目，DeepSolar的使用? 该系统可以帮助发电站每年增加2%-6%的收入，同时降低约2%的运营和管理成本。对内部收益率的综合影响可达10%。该平台的另一个优点是操作系统快速、简单、易用，可以根据不同的客户定制他们想要看到的数据指标。该公司为客户提供系统集成服务，客户不需要提供额外的开发信息和数据源，也不需要投资额外的硬件设施。“在费用方面，我们每月收取使用费，因此客户可以订阅或按需付费。对于企业来说，使用我们的平台不需要资金投入，只需指出一定的运营费用。一般来说，这笔费用不会超过总收入的10%。”Fsight：用AI优化分销网络Fsight是一家初创企业，他们试图以智能的方式预测辅助决策。简言之，Fsight试图通过计划中的现场低压安装来优化能源流，并根据预测数据帮助完成整个P2P能源交易过程。该公司成立3年，目前有6个付费客户和20多个试用订单。该公司的目标是通过优化配电网络和建立能源交易平台来实现成本节约。Yuval Farkash介绍，Fsight的核心技术是其能源AI。“这是第一个用于人工智能预测、优化和交易的完全自主的分布式能源系统。Foresight采用完全自下而上的架构来预测传统和分布式能源的消耗和可再生能源……

网格。可以从各种来源收集数据，恢复丢失的数据，并帮助您做出最佳决策。”“随着配电网的发展，我们遇到了巨大的机遇，主要是因为越来越多的离网电力在增长，而我们的中央电网正在重新配电。“Yuval Farkash指的是越来越多的家庭和企业拥有自己的分布式电源，例如中国的家用光伏系统。

配电环境中的能源消耗结构“我们发现，在配电网去中心化的过程中，也就是配电网的改造过程中，我们可以提前部署一些东西。这是一个自下而上的变化。首先，它具有价格优势，比如光伏、充电桩设备和储能的兴起。其次，从技术角度来看，这种分布式能源可以添加到现有的可再生能源中资源分配。从国家战略的角度来看，这样的转变绝对是方向。最后，这种分散的能源结构调整实际上为整个电源提供了耐压性，并确保了电源的安全。“因此，该公司的做法是运营客户的能源资产，并通过为客户现场规划正确的DER安装来优化能源流。优化仪器能源资产背后的所有控制，并管理需求方的消费、生产和储存，以完全独立的方式交易剩余能源。 “我们的预测功能非常重要。例如，我们在以色列电力公司做了一个试点项目。这家公司在不同的发电厂有不同类型的电源。我们计划并帮助他准确测量启动功率的变化趋势，并及时告诉企业如何在关键点调整电源。几周后我们得到的结果显示重选方法的准确率比他们自己的方法高40%。

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实时越洋视频会议通过全时云实现。此外，本次会议还得到了全职云服务的支持，提供跨洋实时电话会议等技术支持。得益于All Time Cloud的技术支持，我们可以以完美的无障碍方式与以色列、德国和无锡其他地方进行沟通。据了解，全球有20多个智能专线MPLS POP点，包括北京、上海、香港、芝加哥、达拉斯等地。正如全职首席执行官陈学军所说，“真正能解决问题的技术是未来真正需要的，也是社会转型所需要的”。全职行业解决方案专家王欣也在会上谈到了技术与新能源行业的结合。她表示，全时“万物互联”的理念贯穿始终，将无人机、各种传感器和监控等数据与全时产品相结合，将智能硬件与全时成熟易用的软件支持相结合，融合全球化，实现万物互联的目标，帮助能源行业真正解决问题。几周后我们得到的结果表明，我们的预测方法比他们自己的方法准确40%。

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