宇通、解放等入局，L4级自动驾驶车两年内或将量产

最近，自动驾驶已经成为业界的一个热门话题。继一汽解放L4级自动驾驶卡车、中国重汽和东风商用车亮相后，公交行业的公交巨头宇通也在特定场景下实现了示范运营。中国的汽车公司正争先恐后地进入自动驾驶领域。中国目前的自动驾驶技术水平如何？实际应用前景如何？在2018年宇通新能源产品发布会上，中国人工智能学会国际部主任李伟给出了答案。

商用车比乘用车更需要自动驾驶。目前，无论是乘用车还是商用车，都在国内市场推出了自动驾驶汽车。这两个领域有什么共同点？有什么区别？李蓓：在国内市场，乘用车和商用车都有自动驾驶汽车。它们的共同点是，它们都是由人工智能技术驱动的，也就是说，核心技术是相同的。然而，商用车已经走在了乘用车的前面，并在特定领域实现了示范运营，这是由商用车应用场景的特殊性决定的。自动驾驶技术可以解放驾驶员的生产力，有效降低运营成本，这是商用车优先开发自动驾驶系统的重要原因。公交车司机和长途卡车司机都是如此。他们的工作是每年开车300多天。无论天气是否恶劣，出于各种个人原因，他们都应该随时值班，因为这是你的工作。但自动驾驶汽车不同。它用机器代替了驾驶员，可以更安全、更稳定，不受情绪的影响，每次都可以定时定量地完成重复、枯燥、复杂的任务。这样可以解放司机去做更多的创造性工作，这也是对整个社会进步的一种促进。中国的自动驾驶技术有哪些特点？李蓓：中国目前的技术可以用“具有中国特色的自动驾驶”来概括。目前，实现自动驾驶有两种途径。第一种是在汽车上添加各种组件，帮助驾驶员完成之前需要手动完成的许多任务。一个典型的例子是自动驾驶汽车不需要踩下离合器。这是一种辅助驾驶，但也需要一名驾驶员。第二条路径是利用智能网络技术驾驶汽车，让机器模仿驾驶员的行为，从人工智能和深度算法的角度，让这台机器也具有自我学习的功能，完成车辆的驾驶行为。我记得宇通之前演示的自动驾驶公交车，颠簸相当严重。但体验过宇通最新自动驾驶公交车的乘客表示，它与老司机没有什么不同。换句话说，这个“机器司机”也成为了一个老司机。这是宇通公司结合国内公交车的特点、运营条件和道路（包括其他商用车企业）的特殊性自主研发的自动驾驶系统。自动驾驶商用车的应用场景有所增加。目前，中国许多企业在自动驾驶技术方面已经趋于成熟，许多企业已经实现了道路测试。您认为宇通的自动驾驶公交车未来可以在哪些场景下实现商业化？李蓓：目前，中国至少有五个城市为车企建设了自动驾驶路测开放场地，欢迎所有自动驾驶车辆随时上路测试。这体现了政府对企业的大力支持，支持车企从事自动驾驶技术和产品的研发。从这个角度来看，路试的最大意义在于为企业的技术和产品研发提供有利条件，同时有法律可依和有效监督。道路测试场的开放，扩大了自动驾驶汽车的落地场景。与公司自己的工厂相比，特殊的道路测试场地更开放，路况也更复杂。一些路测点选择公园，可以更好地验证自动驾驶技术是否……

汽车公司是可靠的。从2015年到现在，宇通一直在探索更多的自动驾驶公交车应用场景。如今，宇通已将这项技术应用于自己的新能源园区，作为员工的班车，并进行小规模的示范运营。未来，宇通还将探索自动驾驶汽车在城市公共交通领域的应用。例如，快速公交也是一个很好的落地应用场景。L4级自动驾驶汽车预计将在两年内大规模生产。以你对国内自动驾驶技术的了解，你预计中国的自动驾驶汽车（包括商用车）何时量产？李蓓：从国内外整个汽车行业来看，业内有一个共识，L4级自动驾驶汽车有望在2020年，也就是近两年内量产。目前，自动驾驶的技术问题已经基本解决，关键是相关政策、法律法规、道路改造等外部问题有待解决。但这只是一个短期目标。哪家车企能够真正实现商业化运营，取决于其运营后的效果。例如，其人工干预的频率和交通事故的事故率是否能够实现安全驾驶；

自动驾驶系统能否在各种应用场景中实现免费转换（或退出），车辆成本的控制等。有许多量化指标需要检验。在中国，乘用车公司已宣布将于2018年下半年实现L4级自动驾驶汽车的量产，并提前两年实现量产。从行业的角度来看，我们非常欢迎车企的这种积极态度，因为这关系到中国整个智能产业的规划。中国发布的《人工智能2030规划》提出，到2020年，人工智能核心产业将达到1500亿元，而到目前为止，这一数字仅为1500亿元的十分之一，仅达到150亿元。也就是说，在这么短的时间内，人工智能产业必须爆发十几次，才能实现国家提出的战略目标。这无疑给了许多车企弯道超车的机会，尤其是掌握了自动驾驶核心技术的传统车企或新造车企业。谁掌握了核心技术，谁就能在第一时间满足用户需求，满足市场需求。谁能经得起市场的考验，谁就能在整个汽车行业中占据领先地位，创造更多价值。在具有场景应用优势的商用车领域，对自动驾驶技术的渴望更加迫切。这不仅是整个汽车行业的梦想，也是我国科技强国的梦想。结论：自动驾驶汽车要想进入社会生活，需要社会各界的共同关注。包括人们的信任，相应法律法规的完善，以及整个汽车行业和智能网联产业链上下游的共同努力。也许到那时，自动驾驶汽车真的可以进入我们的生活。最近，自动驾驶已经成为业界的一个热门话题。继一汽解放L4级自动驾驶卡车、中国重汽和东风商用车亮相后，公交行业的公交巨头宇通也在特定场景下实现了示范运营。中国的汽车公司正争先恐后地进入自动驾驶领域。中国目前的自动驾驶技术水平如何？实际应用前景如何？在2018年宇通新能源产品发布会上，中国人工智能学会国际部主任李伟给出了答案。

商用车比乘用车更需要自动驾驶。目前，无论是乘用车还是商用车，都在国内市场推出了自动驾驶汽车。这两个领域有什么共同点？有什么区别？李蓓：在国内市场，乘用车和商用车都有自动驾驶汽车。它们的共同点是，它们都是由人工智能技术驱动的，也就是说，核心技术是相同的。然而，商用车已经走在了乘用车的前面，并在特定领域实现了示范运营，这是由商用车应用场景的特殊性决定的。自动驾驶技术可以解放驾驶员的生产力，有效降低运营成本，这是商用车优先开发自动驾驶系统的重要原因。公交车司机和长途卡车司机都是如此。他们的工作是每年开车300多天。无论天气是否恶劣，出于各种个人原因，他们都应该随时值班，因为这是你的工作。但自动驾驶汽车不同。它用机器代替了驾驶员，可以更安全、更稳定，不受情绪的影响，每次都可以定时定量地完成重复、枯燥、复杂的任务。这样可以解放司机去做更多的创造性工作，这也是对整个社会进步的一种促进。中国的自动驾驶技术有哪些特点？李蓓：中国目前的技术可以用“具有中国特色的自动驾驶”来概括。目前，实现自动驾驶有两种途径。第一种是在汽车上添加各种组件，帮助驾驶员完成之前需要手动完成的许多任务。一个典型的例子是自动驾驶汽车……

不需要踩离合器。这是一种辅助驾驶，但也需要一名驾驶员。第二条路径是利用智能网络技术驾驶汽车，让机器模仿驾驶员的行为，从人工智能和深度算法的角度，让这台机器也具有自我学习的功能，完成车辆的驾驶行为。我记得宇通之前演示的自动驾驶公交车，颠簸相当严重。但体验过宇通最新自动驾驶公交车的乘客表示，它与老司机没有什么不同。换句话说，这个“机器司机”也成为了一个老司机。这是宇通公司结合国内公交车的特点、运营条件和道路（包括其他商用车企业）的特殊性自主研发的自动驾驶系统。自动驾驶商用车的应用场景有所增加。目前，中国许多企业在自动驾驶技术方面已经趋于成熟，许多企业已经实现了道路测试。您认为宇通的自动驾驶公交车未来可以在哪些场景下实现商业化？李蓓：目前，中国至少有五个城市为车企建设了自动驾驶路测开放场地，欢迎所有自动驾驶车辆随时上路测试。这体现了政府对企业的大力支持，支持车企从事自动驾驶技术和产品的研发。从这个角度来看，路试的最大意义在于为企业的技术和产品研发提供有利条件，同时有法律可依和有效监督。道路测试场的开放，扩大了自动驾驶汽车的落地场景。与公司自己的工厂相比，特殊的道路测试场地更开放，路况也更复杂。一些路测点选择公园，可以更好地验证车企的自动驾驶技术是否可靠。从2015年到现在，宇通一直在探索更多的自动驾驶公交车应用场景。如今，宇通已将这项技术应用于自己的新能源园区，作为员工的班车，并进行小规模的示范运营。未来，宇通还将探索自动驾驶汽车在城市公共交通领域的应用。例如，快速公交也是一个很好的落地应用场景。L4级自动驾驶汽车预计将在两年内大规模生产。以你对国内自动驾驶技术的了解，你预计中国的自动驾驶汽车（包括商用车）何时量产？李蓓：从国内外整个汽车行业来看，业内有一个共识，L4级自动驾驶汽车有望在2020年，也就是近两年内量产。目前，自动驾驶的技术问题已经基本解决，关键是相关政策、法律法规、道路改造等外部问题有待解决。但这只是一个短期目标。哪家车企能够真正实现商业化运营，取决于其运营后的效果。例如，其人工干预的频率和交通事故的事故率是否能够实现安全驾驶；

自动驾驶系统能否在各种应用场景中实现免费转换（或退出），车辆成本的控制等。有许多量化指标需要检验。在中国，乘用车公司已宣布将于2018年下半年实现L4级自动驾驶汽车的量产，并提前两年实现量产。从行业的角度来看，我们非常欢迎车企的这种积极态度，因为这关系到中国整个智能产业的规划。中国发布的《人工智能2030规划》提出，到2020年，人工智能核心产业将达到1500亿元，而到目前为止，这一数字仅为1500亿元的十分之一，仅达到150亿元。也就是说，在这么短的时间内，人工智能产业必须爆发十几次，才能实现国家提出的战略目标。这无疑给了许多车企弯道超车的机会，尤其是掌握了自动驾驶核心技术的传统车企或新造车企业。谁掌握了核心技术，谁就能在第一时间满足用户需求，满足市场需求。谁能经得起市场的考验，谁就能在整个汽车行业中占据领先地位，创造更多价值。在具有场景应用优势的商用车领域，对自动驾驶技术的渴望更加迫切。这不仅是整个汽车行业的梦想，也是我国科技强国的梦想。结论：自动驾驶汽车要想进入社会生活，需要社会各界的共同关注。包括人们的信任，相应法律法规的完善，以及整个汽车行业和智能网联产业链上下游的共同努力。也许到那时，自动驾驶汽车真的可以进入我们的生活。

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