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吴甘沙:自动驾驶的商业化要来了,与车企合作才能上量

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时间:1900/1/1 0:00:00

在2018年的自动驾驶中,你可以听到商业春雷,另一方面,它很冷。

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春雷当头,自动驾驶的商业化即将到来。冷是指一些融资能力较弱的公司可能会遇到困难并调整路线。这一次实际上非常关键。我们心中有一个非常清晰的想法:首先,智能驾驶的终结仍然存在很大的不确定性,这可能需要5年或10年的时间。在这10年里,你不能指望风投来买单。你想依靠自己的造血机制生存。第二,确实有很多场景,自动驾驶商业化的机会已经到来。我们将自己定位为自动驾驶业务的领导者。如今的商业化有两个目的,一是为了生存,而跑这场长跑需要足够的耐力。第二,不断积累数据。快速盈利不是我们的诉求,但我们的诉求是让越来越多的汽车安装在我们的系统中。从今年3月和4月开始,我们一直在世界上最大的机场之一测试行李物流车。最初,这种物流车每天24小时、7天运行。一辆车必须配备三名司机,每人年薪超过20万元,工作环境恶劣。如果有一个好的无人驾驶方案,不仅可以解决成本问题,还可以解决不招人的问题。乘客的体验得到了极大的改善。等行李可能需要半个小时,但现在需要10分钟。将来,晚上11点,就不需要在远处坐公交车了。通过无人驾驶技术,占据有盖桥梁的飞机可以自动推出,新飞机可以被拾起。机场花了半年时间在各个机关和局进行技术审查和“敲章”。测试将在9月进行,大规模生产的决定将在年底做出。一般来说,像这样的机场需要1000到2000辆汽车。我们现在做的每一个场景都是一个10亿到100亿美元的市场。我们的第一阶段是进入基于场景的商业应用,第二阶段是进入乘用车。只有当你进入客车时,你才能上车。增加了数量,降低了成本,并且可以针对不同的场景降低维度。我们的目标是在三四年内达到100万台。起始数量需要许多因素,有些是技术成熟度,有些是成本。例如,在汽车渡轮,一个景点,一辆汽车每年要花费数万美元,一名司机每年要花费数万美元。如果你有几十万辆车,你可以表演,但不能表演很多。因此,一些场景的价值仍然主要停留在技术探索层面。例如,我们做了凯德集团来福士地下停车场的汽车轮渡项目,运营了5个月。不继续这样做的原因是成本尚未进入合理范围。在与乘用车和主机厂的合作方面,我们应该是最深入的。我们已经与大约8家汽车制造商建立了合作联盟。汽车工厂的需求相对保守,(他们与我们的主要合作)是L2/L3和自动停车服务。尤其是后者,这辆车在停车场附近行驶,然后自己停了下来。这是第一项真正可以商业化的技术,其他自动驾驶公司也意识到了这一点。我们赢得的合同都通过了PK。我们在自动停车服务的基础上增加了一系列功能,并与分时服务提供商合作自动取车和还车。时间共享,我倾向于认为它会成功,它代表着一种更接近未来的形式。目前,纸面上有两三家合作公司,年底前需求量将达到1000台。我认为,如果新的汽车公司能够与汽车共享同步发展,这是一件好事。消费者对共享汽车的品牌没有那么挑剔,共享汽车出现一些小问题也不像私家车那么重要。我不认为所有的新势力都能生存下来。汽车是工业之王,许多人认为这很简单。这辆车是你造的,你还得卖。如果卖了,很长一段时间都会很可怕,它是否足够安全可靠,是否会被召回,并发生重大安全事故。在此期间,您必须提高生产能力、扩大规模并降低成本。如果没有规模,出售tho……

一年几十辆汽车肯定会让人生不如死。我们也是“造车”的生力军,但我们与他们不同。我们是一家解决方案提供商。在某些市场上制造汽车是因为该领域没有足够的候选产品。现在我们主要是与汽车公司合作,共同生产产品。我们是推动者,而不是门口的野蛮人或生态入侵者。我们不从他们的饭碗里拿东西。我扩大股票的价值,创造增量价值。他们成功了,我们赚了最后一桶金。

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驭势科技在2017 CES发布的基于低速场景的自动驾驶“熊猫车”前期,你会发现大大小小的公司都在做,阿里在做,腾讯在做,百度Apollo就是一个生态。目前,我们正在阿波罗生态之外进行开发,因为我还不了解它的好处,我不想被其他人认为与之一致。大公司想做的事情太多了,一旦热点过去,或者利润下降,他们就不那么认真了。狮子去抓兔子,但他没有抓住。每个人都嘲笑狮子。你是百兽之王,所以你连兔子都抓不到。狮子说,兔子只是我的午餐。兔子在逃命。我们怀着一种与生俱来的紧迫感和危机感全心全意地做着这件事。我相信,最终,那些无所事事的人会活下来。这个市场上有很多玩家,所以你应该找到一个优势互补的人。例如,我们特别喜欢与汽车公司合作,因为我们知道自己的优势所在。大公司和大公司之间的合作并不好,因为它们太强大了。大公司喜欢自己做,但他们90%的客户需要像我们这样的公司来赋予他们权力。自动驾驶仍然是一个尚未解决的问题。我们发现,未来的最终结果是,最可怕的结论是,今天L4的所有算法都无法达到明天。一个简单的逻辑是:谷歌Waymo现在是自动驾驶领域最强的公司,2015年每1300英里和2016年每5000英里都需要人工干预,这比去年同期高出3-4倍。2017年,每行驶5596英里就需要人工干预,增加了10%。这表明谷歌算法的增长速度正在放缓,获取有价值的数据越来越困难。一方面,自动驾驶离人类还很远。另一方面,推广越来越慢,获取数据越来越困难,这表明这条路是走不通的,需要一种新的算法才能走到最后。目前,谷歌处于领先地位。谷歌一踩在尘土后面,就出现了一个大广场。国内领导人基本上就在这个方阵中。对于整个行业来说,我们应该脚踏实地地进行科学研究。一方面,我们需要解决生存问题,另一方面,需要解决通向未来的问题。这两件事并不矛盾。无人驾驶的大规模市场还不存在。目前,每个人都在想象和塑造市场进程。按照王兴的话,现在我们正在朝着同一个方向竞争。每个人都朝着同一个方向跑。我吃什么和你不能吃什么是不存在的。不排除在一些车企的竞购过程中出现了一些争斗,但整个市场是一个快速扩张的过程,洗牌的时间会稍微推迟一些。目前,资本对这个行业有很强的信心。智能驾驶,不太可能有一两家公司在短时间内吸收所有资金,而且估值高得离谱。第一梯队应该至少有5到6家公司。从资本的角度来看,投资无人驾驶至少有一个很好的团队。即使在市场发展和资本方面存在问题,这支团队也是有价值的。未来,当整个产业结构发生变化并进行重构时,许多鳄鱼可能需要布局。无论是兼并、收购,还是各种退出渠道,其价值都不会归零。(关于自动驾驶存在泡沫的事实,)有一点,但没有泡沫啤酒就不好。在2018年的自动驾驶中,你可以听到商业春雷,另一方面,它很冷。

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春雷当头,自动驾驶的商业化即将到来。冷的是,一些融资能力较弱的公司可能会……

困难并调整路线。这一次实际上非常关键。我们心中有一个非常清晰的想法:首先,智能驾驶的终结仍然存在很大的不确定性,这可能需要5年或10年的时间。在这10年里,你不能指望风投来买单。你想依靠自己的造血机制生存。第二,确实有很多场景,自动驾驶商业化的机会已经到来。我们将自己定位为自动驾驶业务的领导者。如今的商业化有两个目的,一是为了生存,而跑这场长跑需要足够的耐力。第二,不断积累数据。快速盈利不是我们的诉求,但我们的诉求是让越来越多的汽车安装在我们的系统中。从今年3月和4月开始,我们一直在世界上最大的机场之一测试行李物流车。最初,这种物流车每天24小时、7天运行。一辆车必须配备三名司机,每人年薪超过20万元,工作环境恶劣。如果有一个好的无人驾驶方案,不仅可以解决成本问题,还可以解决不招人的问题。乘客的体验得到了极大的改善。等行李可能需要半个小时,但现在需要10分钟。将来,晚上11点,就不需要在远处坐公交车了。通过无人驾驶技术,占据有盖桥梁的飞机可以自动推出,新飞机可以被拾起。机场花了半年时间在各个机关和局进行技术审查和“敲章”。测试将在9月进行,大规模生产的决定将在年底做出。一般来说,像这样的机场需要1000到2000辆汽车。我们现在做的每一个场景都是一个10亿到100亿美元的市场。我们的第一阶段是进入基于场景的商业应用,第二阶段是进入乘用车。只有当你进入客车时,你才能上车。增加了数量,降低了成本,并且可以针对不同的场景降低维度。我们的目标是在三四年内达到100万台。起始数量需要许多因素,有些是技术成熟度,有些是成本。例如,在汽车渡轮,一个景点,一辆汽车每年要花费数万美元,一名司机每年要花费数万美元。如果你有几十万辆车,你可以表演,但不能表演很多。因此,一些场景的价值仍然主要停留在技术探索层面。例如,我们做了凯德集团来福士地下停车场的汽车轮渡项目,运营了5个月。不继续这样做的原因是成本尚未进入合理范围。在与乘用车和主机厂的合作方面,我们应该是最深入的。我们已经与大约8家汽车制造商建立了合作联盟。汽车工厂的需求相对保守,(他们与我们的主要合作)是L2/L3和自动停车服务。尤其是后者,这辆车在停车场附近行驶,然后自己停了下来。这是第一项真正可以商业化的技术,其他自动驾驶公司也意识到了这一点。我们赢得的合同都通过了PK。我们在自动停车服务的基础上增加了一系列功能,并与分时服务提供商合作自动取车和还车。时间共享,我倾向于认为它会成功,它代表着一种更接近未来的形式。目前,纸面上有两三家合作公司,年底前需求量将达到1000台。我认为,如果新的汽车公司能够与汽车共享同步发展,这是一件好事。消费者对共享汽车的品牌没有那么挑剔,共享汽车出现一些小问题也不像私家车那么重要。我不认为所有的新势力都能生存下来。汽车是工业之王,许多人认为这很简单。这辆车是你造的,你还得卖。如果卖了,很长一段时间都会很可怕,它是否足够安全可靠,是否会被召回,并发生重大安全事故。在此期间,您必须提高生产能力、扩大规模并降低成本。如果没有规模,每年卖出数千辆汽车肯定会让人生不如死。我们也是“造车”的生力军,但我们与他们不同。我们是一家解决方案提供商。在某些市场上制造汽车是因为该领域没有足够的候选产品。现在我们主要是与汽车公司合作,共同生产产品。我们……

能人,而不是门口的野蛮人或生态入侵者。我们不从他们的饭碗里拿东西。我扩大股票的价值,创造增量价值。他们成功了,我们赚了最后一桶金。

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驭势科技在2017 CES发布的基于低速场景的自动驾驶“熊猫车”前期,你会发现大大小小的公司都在做,阿里在做,腾讯在做,百度Apollo就是一个生态。目前,我们正在阿波罗生态之外进行开发,因为我还不了解它的好处,我不想被其他人认为与之一致。大公司想做的事情太多了,一旦热点过去,或者利润下降,他们就不那么认真了。狮子去抓兔子,但他没有抓住。每个人都嘲笑狮子。你是百兽之王,所以你连兔子都抓不到。狮子说,兔子只是我的午餐。兔子在逃命。我们怀着一种与生俱来的紧迫感和危机感全心全意地做着这件事。我相信,最终,那些无所事事的人会活下来。这个市场上有很多玩家,所以你应该找到一个优势互补的人。例如,我们特别喜欢与汽车公司合作,因为我们知道自己的优势所在。大公司和大公司之间的合作并不好,因为它们太强大了。大公司喜欢自己做,但他们90%的客户需要像我们这样的公司来赋予他们权力。自动驾驶仍然是一个尚未解决的问题。我们发现,未来的最终结果是,最可怕的结论是,今天L4的所有算法都无法达到明天。一个简单的逻辑是:谷歌Waymo现在是自动驾驶领域最强的公司,2015年每1300英里和2016年每5000英里都需要人工干预,这比去年同期高出3-4倍。2017年,每行驶5596英里就需要人工干预,增加了10%。这表明谷歌算法的增长速度正在放缓,获取有价值的数据越来越困难。一方面,自动驾驶离人类还很远。另一方面,推广越来越慢,获取数据越来越困难,这表明这条路是走不通的,需要一种新的算法才能走到最后。目前,谷歌处于领先地位。谷歌一踩在尘土后面,就出现了一个大广场。国内领导人基本上就在这个方阵中。对于整个行业来说,我们应该脚踏实地地进行科学研究。一方面,我们需要解决生存问题,另一方面,需要解决通向未来的问题。这两件事并不矛盾。无人驾驶的大规模市场还不存在。目前,每个人都在想象和塑造市场进程。按照王兴的话,现在我们正在朝着同一个方向竞争。每个人都朝着同一个方向跑。我吃什么和你不能吃什么是不存在的。不排除在一些车企的竞购过程中出现了一些争斗,但整个市场是一个快速扩张的过程,洗牌的时间会稍微推迟一些。目前,资本对这个行业有很强的信心。智能驾驶,不太可能有一两家公司在短时间内吸收所有资金,而且估值高得离谱。第一梯队应该至少有5到6家公司。从资本的角度来看,投资无人驾驶至少有一个很好的团队。即使在市场发展和资本方面存在问题,这支团队也是有价值的。未来,当整个产业结构发生变化并进行重构时,许多鳄鱼可能需要布局。无论是兼并、收购,还是各种退出渠道,其价值都不会归零。(关于自动驾驶存在泡沫的事实,)有一点,但没有泡沫啤酒就不好。

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