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浅谈中美自动驾驶监管异同:三个维度看监管问题

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时间:1900/1/1 0:00:00

(人力资源和社会保障部、自然资源部、住房城乡建设部、商务部、各省级人民政府按职责分工负责)(22)加大对开发区招商引资的财政支持力度。引导各类绿色环保基金按照市场化原则运作,支持外资参与国家开发区环境治理和节能减排,为国家级开发区引进先进节能环保技术和企业提供资金支持。地方政府可以通过提高公共服务定价和实施特许经营模式,支持绿色环保基金投资国家级开发区的相关项目。鼓励设立政府融资担保机构,提供融资担保、再担保等服务,支持国家级开发区引进境外创新企业和风险投资机构,促进创新驱动发展。(发展改革委、科技部、工业和信息化部、财政部、生态环境部、商务部等有关部门按职责分工负责)(23)完善开发区。在东部地区国家级开发区建设一批产业转移合作平台,促进产业项目转移对接合作。支持地方政府制定成本分担、利益共享、人才交流合作、产业转移合作等措施,通过多种形式推动东部地区国家级开发区建设西部地区产业转移园区和东北老工业基地。支持东部和中西部国家级开发区合作引进国际双职业教育机构,增加外商投资企业人力资源的有效供给。(发展改革委、教育部、工业和信息化部、人力资源和社会保障部、自然资源部、住房城乡建设部、商务部等有关部门,各省人民政府按分工负责责任。)各地区、各部门要充分认识新时代推进对外开放、积极有效利用外资对建设现代经济体系、促进经济升级的重要意义,高度重视、主动作为、狠抓落实、注重实效,并确保所有措施与已颁布的政策有效挂钩。涉及修改或废除行政法规的,经国务院、原牵头起草部门或商务部会同有关部门批准的国务院文件和部门规章,应当报国务院修改或废除。商务部、发展改革委要会同有关部门加强监督检查,对重大问题及时向国务院请示。国务院,6月10日,2018年(本文公开发布)(人力资源和社会保障部、自然资源部、住房城乡建设部、商务部、各省人民政府按职责分工负责)(22)加大对开发区招商引资的财政支持力度。引导各类绿色环保基金按照市场化原则运作,支持外资参与国家开发区环境治理和节能减排,为国家级开发区引进先进节能环保技术和企业提供资金支持。地方政府可以通过提高公共服务定价和实施特许经营模式,支持绿色环保基金投资国家级开发区的相关项目。E……

我们支持建立政府融资担保机构,提供融资担保、再担保等服务,支持国家开发区引进海外创新企业和风险投资机构,促进创新驱动发展。(发展改革委、科技部、工业和信息化部、财政部、生态环境部、商务部等有关部门按职责分工负责)(23)完善开发区。在东部地区国家级开发区建设一批产业转移合作平台,促进产业项目转移对接合作。支持地方政府制定成本分担、利益共享、人才交流合作、产业转移合作等措施,通过多种形式推动东部地区国家级开发区建设西部地区产业转移园区和东北老工业基地。支持东部和中西部国家级开发区合作引进国际双职业教育机构,增加外商投资企业人力资源的有效供给。(发展改革委、教育部、工业和信息化部、人力资源和社会保障部、自然资源部、住房城乡建设部、商务部等有关部门,各省人民政府按分工负责责任。)各地区、各部门要充分认识新时代推进对外开放、积极有效利用外资对建设现代经济体系、促进经济升级的重要意义,高度重视、主动作为、狠抓落实、注重实效,并确保所有措施与已颁布的政策有效挂钩。涉及修改或废除行政法规的,经国务院、原牵头起草部门或商务部会同有关部门批准的国务院文件和部门规章,应当报国务院修改或废除。商务部、发展改革委要会同有关部门加强监督检查,对重大问题及时向国务院请示。国务院,2018年6月10日(本文公开发布)当它进入一个启用网络设施的地区时,它必须能够感知。美国高速公路的管理有责任分工。地方公路通常由镇政府管理,而州公路和联邦公路分别由州政府和联邦政府管理。因此,在政府层面,在所有道路上实施网络将有点复杂。这就是为什么美国所有的传感器网络都是由私营企业建立的,因为他们等不及政府来协调。第二代自动驾驶技术:车辆协同、知识产权布局、系统开合。美国对第二代自动驾驶汽车的讨论更多。自动驾驶技术的主要好处是车辆之间的协调以及车辆与道路系统之间的交互,协同驾驶节省了大量资源。就燃油率而言,据估计,与卡车司机相比,卡车车队可以节省25%的燃油成本。在数以亿计的里程内,燃油成本将大幅节省。但我们也需要促进创新。目前,知识产权和系统在车辆协调中的开放和关闭还没有得到足够的考虑。1.自动驾驶汽车的合作涉及知识产权和系统的开放和关闭。人们很少考虑封闭系统和开放通信系统之间的关系。自动驾驶汽车的功能分为内部功能和外部功能。内部功能包括汽车的感知、处理和决策功能,内部功能可以使自动驾驶汽车独立决策;

外部功能是指自动驾驶汽车与其他汽车或公共基础设施之间的互动功能,可以使自动驾驶汽车协调并遵守监管规则。为了实现外部功能,必须有一个开放的组件模块。完全开放的平台意味着车辆的所有功能都写在公开的代码中,这不利于企业保持竞争优势。因此,如果一项技术在自动驾驶汽车的功能中起决定性作用,例如感知路径预测和车辆自动决策等功能,企业可能不愿意披露。以激光雷达为例,它包含许多组件,这也是Waymo和优步商业秘密库的重要组成部分,这也是企业研究的一个关键领域。企业希望通过在激光雷达系统的研发中处于领先地位来保持竞争优势。因此,没有必要免费公开车辆系统的这一部分。但另一方面,车辆中需要一些模块来实现与其他车辆或基础设施的通信。这也是自动驾驶系统设计的优势之一。因此,问题在于如何确定内部功能和外部功能之间的边界,以保持自动驾驶系统的独特性。当车辆行驶时,必须根据其他车辆或公共系统调整其自身参数。公共系统必须能够在紧急情况下发送中断信号。汽车需要做出决策,然后将决策结果发送到公共系统,两者相互作用。如何将感知到的数据和智能系统的决策传递给外部系统,同时保持系统的技术排他性,是人们没有考虑太多的问题。在这方面,公共协议和内部专有特性之间的联系非常重要。在车与车的互动和公共设施的设计中可能需要一些通用标准。有了这个开放的标准,任何地方的车辆都可以进行交互。因此,需要一些原则来澄清哪些部分应该是专有的,这一点非常重要。2.内部专有系统以黑盒为例。在事故责任方面,自动驾驶系统的黑匣子将涉及专有问题。黑盒需要非常详细地记录所有内部感知数据和决策。但一般来说,只有在事故发生时,黑匣子才可用。因此,大多数航空黑匣子都是为了在发生事故时进行拆卸和分析而设计的。自动驾驶系统中也需要黑匣子来记录感知和决策的细节。然而,访问黑匣子应该受到限制,通常不能向公众提供,以确保专有算法不会向公众披露,除非自动驾驶专有算法导致事故。因此,证明车辆运行安全的黑匣子数据应被调查机关认定为专有数据。3.开放协议可以使企业在保持专有技术的同时实现外部交互。从知识产权的角度来看,企业希望他们的研究人员开发一种具有竞争优势的工具,并希望他们销售的汽车更安全、更高效。企业需要保持竞争优势,但车辆需要与其他竞争企业的车辆和公共设施进行沟通。开放模式意味着企业将技术奉献给公众,放弃专利权。因此,在保持竞争优势和促进协调之间找到平衡是一个重要问题。对于企业来说,有一种更好的方法可以在不共享的情况下保留一些专有技术,那就是公共协议。公共技术和专有技术之间的协调是复杂的。例如,自动驾驶汽车的好处之一是,在未来,我们可以利用基础设施来控制道路拥堵,并根据公共利益标准分配高速公路通道。例如,如果我们像俄罗斯一样有一个繁忙的交通时期,并且我们有一个特殊的自动驾驶汽车通道,那么我们有几种方法来调整通道的开放。一种是类似于实时搜索广告系统的拍卖系统。因此,在这种情况下,车辆会相互竞争,看谁愿意支付更高的费用,或者根据货物的价值或乘客的重要性来决定车辆的授权,因此排他性方面……

f车辆可能没有那么重要。重要的是,投标协议与基础设施保持一致。这样,所有车辆都可以出价。然而,还有另一种调整方式。例如,可以根据燃料消耗率或车内乘客数量来控制道路的开放。因此,我们有一些数据必须从汽车传输到基础设施。同样,数据必须从专有组件传递。如果你的汽车的油耗率非常有利,为了将这些数据传输到公共通信系统,你必须访问汽车的专属部分。因此,需要一个交互式系统,以便数据能够安全地从内部系统传输到外部系统,以实现协调。因此,在保持排他性的同时实现车辆协调的好处是一个关键问题。4.自动驾驶技术的知识产权布局目前,企业对自动驾驶汽车的知识产权规划并不多,但这一点非常重要。通过知识产权的布局,我们可以深入了解竞争对手拥有的专利组合。然而,企业不仅要关注中国企业的专利布局,还要遵循美国和欧洲等国家的模式,因为外国也在研究这一点。目前,最重要的数据是公开的专利申请,因为这些信息可以在研究的早期阶段获得。专利授权耗时较长且滞后。在这一点上,中国也有优势。在中国,实用新型不需要经过专利局的实质审查,因此授权更快、更容易,可以帮助企业加强知识产权。此外,实用新型专利也可以转化为发明专利。当然,这些只是一些基础研究。专利池可能是另一种值得研究的类型。此外,公司可以跟踪个人发明人以及他们在公司内部研发团队中的流动情况;

同时,如果你看到发明家的组合,这可能表明两个具有不同专业能力的团队被分配到一起工作。因此,如果人工智能团队与定位团队合作,这表明他们正试图将复杂的地理位置融入人工智能系统。从热门地图中,我们可以知道每一位发明家的热情。在模式矩阵的研究中,有很多方法可以分解数据。此外,企业可以跟踪竞争对手申请专利的领域。如果企业开始在不同的国家申请专利,这可能意味着他们发现这项研究更有价值。以上就是专利分析团队需要做的。当企业以复杂的方式安排专利时,他们可以构建专利蓝图。企业可以创建一个大型数据库来显示自动驾驶类别的所有专利。这使企业能够清楚地看到其研究的重点,以及与其他公司相比,其专利布局的优势和劣势。在目前的研发阶段,这些漏洞几乎没有影响。然而,当自动驾驶汽车的商业化成为现实时,可能会引发诉讼。因此,专利蓝图可以让企业知道他们可能在哪里受到攻击,并制定专利战略来解决这个问题。一个常见的策略是,如果在专利蓝图中发现差距,我们可以追踪那些在运营过程中拥有大量专利的失败初创企业。此时,企业可以制定收购策略,收购那些失败公司的专利组合,以填补自己专利蓝图中的空白。这将在未来非常有帮助,而且在这个时候,专利的销售价值可能比其研发价值便宜得多。有时,当找到一个有价值的团队时,企业可以买下这个团队,加入企业的研发团队,而不仅仅是找到一个专利。三代自动驾驶技术:技术发展对就业的影响1。技术发展在短期内会产生替代效应,但从长远来看仍会促进就业。在过去的二三十年里,中国的经济增长和创造的就业机会非常强劲。然而,在西方国家,经济增长和就业增长相对缓慢,自动驾驶技术对劳动力和就业的影响将是一个非常重要的问题。因此,在成熟的西方国家,有一些研究试图评估人工智能的整体效果以及机器人和自动驾驶汽车对就业的影响。当自动驾驶汽车商业化时,它们可能会遇到一些阻力,或者受到劳动和就业领域公共政策的关注。传统上,在中等增长的经济体中,新技术总是会产生替代效应,导致大量人失业。因此,人工智能对人类的替代将在短期内引起一些公共政策阻力。但从长远来看,因为经济增长总是会促进就业,所以人们总是会找到工作。在2005年开始的一项关于工厂机器人的研究中,我们可以看到经济增长总是创造就业机会。然而,在短期内,会出现替代效应,工作技能水平会降低。简单地说,自动驾驶系统取代了卡车司机,因此他们最终可能会在加油站、汽车零部件店或咖啡店工作。然而,这并不意味着企业不能引进新技术,而是从社会影响的角度来看,企业需要明白会发生这样的反应。企业不需要改变它正在做的事情,只需要为此做更多的准备。有必要向人们解释技术发展带来的积极影响。对于企业来说,自动驾驶技术必须面对第三代社会的冲击。解决这个问题的典型方法是,企业可以赞助一些关于就业替代的研究,并试图在成本和效益之间找到平衡。人们需要了解科学技术发展带来的积极方面。例如,自动驾驶技术不仅会给公交车司机带来失业,还会让许多中等收入的员工住在离硅谷和谷歌更近的地方,因为通勤范围会增加。人们可以去更远的地方工作,或者在上下班的路上工作,但他们可以在远离工作地点的地方买房。人们往往更容易感受到技术带来的损失……

l开发,但他们无法想象其好处,这与事故问题相同。因此,需要对其进行解释。商业航空业就是一个很好的例子。如今,商业航空比开车安全得多,但如果我们回顾四五十年,许多人会担心飞机坠毁。在这方面,这个行业做得很好。首先,它们提高了安全性;

其次,他们向人们解释得很好。因此,航空是一项新技术,会让人们感到恐惧,这似乎是很久以前的事了。未来,人们对白色驾驶技术的看法也会发生变化,但它仍处于发展的早期阶段,因此企业需要对人们的心理变化保持敏感。自动驾驶技术面临的伦理问题:“电车问题”有解决方案吗?有轨电车问题有很多版本,但最基本的假设是轨道上有轨电车运行,前方轨道分叉,轨道两侧都有人。你控制着有轨电车的道岔,所以你需要选择有轨电车应该去哪条轨道。有很多研究有轨电车问题的工作,但尚未就其解决方案达成共识。功利主义者可能认为应该拯救有高收入能力的人,杀死其他人,而康德主义者可能认为只要你按下开关,就已经错了。正确的方法是不要触碰开关,也就是说,人为干预导致死亡是错误的。从一些调查数据来看,一个有趣的现象是,有轨电车问题的调查结果存在一些文化差异。因此,一种选择可能基于某些文化价值观,而另一种选择则可能基于其他文化价值观。例如,一些文化更具功利性,而另一些文化则更具康德主义。因此,这个问题还没有得到普遍认可的答案。关于电车问题的共识因文化而异,有时甚至因不同年龄和教育水平的群体而异。此外,还有另一种解决方案,就是在自动驾驶汽车中设置一个旋转目录,当汽车到来时,它会随机选择一个方案,但这个方案也会引起争议。因此,对于自动驾驶汽车来说,有轨电车问题总是有争议的,因为必须做出明确的选择并进行编码。所以在这个问题上,自动驾驶技术总是会受到批评,因为工程师们正在把道德原则写入代码中。有许多关于安全设计权衡的研究。例如,为了精算的目的,如何衡量人类的生命?这些数据可以提供参考。在系统设计中,对这种成本效益分析达成了一些共识。但即便如此,一些哲学家还是会认为重视生命是错误的。所以,只要你做出选择,你总会受到批评。因此,自动驾驶系统的设计者不可能在这个问题上获胜。因此,我们可以从另一个角度来解决这个问题。如果你设计了一个系统,不要说你不可避免地会选择撞上两个人中的一个,而是把它描述为设计一个可以计算不杀死任何人的可能性的系统。因此,即使你知道在某些情况下它会导致死亡,也不要把算法描述为选择杀死两个人中的一个人,而是把它描述为选择一种不会导致任何死亡的最佳实践。这种做法可能没有那么大争议。然而,如果哲学家们讨论这个问题,它可能永远不会得到回答。当它进入一个启用网络设施的地区时,它必须能够感知。美国高速公路的管理是有责任分工的。地方公路通常由镇政府管理,而州公路和联邦公路分别由州政府和联邦政府管理。因此,在政府层面,在所有道路上实施网络将有点复杂。这就是为什么美国所有的传感器网络都是由私营企业建立的,因为他们等不及政府来协调。第二代自动驾驶技术:车辆协同、知识产权布局、系统开合。美国对第二代自动驾驶汽车的讨论更多。自动驾驶技术的主要好处是车辆之间的协调以及车辆与道路系统之间的交互,协同驾驶节省了大量资源。就燃油率而言,据估计,与卡车司机相比,卡车车队可以节省25%的燃油成本。在数以亿计的里程内,燃油成本将大幅节省。但我们也需要促进创新。目前,知识产权和系统在车辆协调中的开放和关闭还没有得到足够的考虑。1.自动驾驶汽车的合作涉及知识产权和系统的开放和关闭。人们很少考虑封闭系统和开放通信系统之间的关系。自动驾驶汽车的功能分为内部功能和外部功能。内部功能包括……

去化汽车的感知、处理和决策功能,内部功能可以使自动驾驶汽车自主决策;

外部功能是指自动驾驶汽车与其他汽车或公共基础设施之间的互动功能,可以使自动驾驶汽车协调并遵守监管规则。为了实现外部功能,必须有一个开放的组件模块。完全开放的平台意味着车辆的所有功能都写在公开的代码中,这不利于企业保持竞争优势。因此,如果一项技术在自动驾驶汽车的功能中起决定性作用,例如感知路径预测和车辆自动决策等功能,企业可能不愿意披露。以激光雷达为例,它包含许多组件,这也是Waymo和优步商业秘密库的重要组成部分,这也是企业研究的一个关键领域。企业希望通过在激光雷达系统的研发中处于领先地位来保持竞争优势。因此,没有必要免费公开车辆系统的这一部分。但另一方面,车辆中需要一些模块来实现与其他车辆或基础设施的通信。这也是自动驾驶系统设计的优势之一。因此,问题在于如何确定内部功能和外部功能之间的边界,以保持自动驾驶系统的独特性。当车辆行驶时,必须根据其他车辆或公共系统调整其自身参数。公共系统必须能够在紧急情况下发送中断信号。汽车需要做出决策,然后将决策结果发送到公共系统,两者相互作用。如何将感知到的数据和智能系统的决策传递给外部系统,同时保持系统的技术排他性,是人们没有考虑太多的问题。在这方面,公共协议和内部专有特性之间的联系非常重要。在车与车的互动和公共设施的设计中可能需要一些通用标准。有了这个开放的标准,任何地方的车辆都可以进行交互。因此,需要一些原则来澄清哪些部分应该是专有的,这一点非常重要。2.内部专有系统以黑盒为例。在事故责任方面,自动驾驶系统的黑匣子将涉及专有问题。黑盒需要非常详细地记录所有内部感知数据和决策。但一般来说,只有在事故发生时,黑匣子才可用。因此,大多数航空黑匣子都是为了在发生事故时进行拆卸和分析而设计的。自动驾驶系统中也需要黑匣子来记录感知和决策的细节。然而,访问黑匣子应该受到限制,通常不能向公众提供,以确保专有算法不会向公众披露,除非自动驾驶专有算法导致事故。因此,证明车辆运行安全的黑匣子数据应被调查机关认定为专有数据。3.开放协议可以使企业在保持专有技术的同时实现外部交互。从知识产权的角度来看,企业希望他们的研究人员开发一种具有竞争优势的工具,并希望他们销售的汽车更安全、更高效。企业需要保持竞争优势,但车辆需要与其他竞争企业的车辆和公共设施进行沟通。开放模式意味着企业将技术奉献给公众,放弃专利权。因此,在保持竞争优势和促进协调之间找到平衡是一个重要问题。对于企业来说,有一种更好的方法可以在不共享的情况下保留一些专有技术,那就是公共协议。公共技术和专有技术之间的协调是复杂的。例如,自动驾驶汽车的好处之一是,在未来,我们可以利用基础设施来控制道路拥堵,并根据公共利益标准分配高速公路通道。例如,如果我们像俄罗斯一样有一个繁忙的交通时期,并且我们有一个特殊的自动驾驶汽车通道,那么我们有几种方法来调整通道的开放。一种是类似于实时搜索广告系统的拍卖系统。因此,在这种情况下,车辆会相互竞争,看谁愿意支付更高的费用,或者根据货物的价值或乘客的重要性来决定车辆的授权,因此排他性方面……

f车辆可能没有那么重要。重要的是,投标协议与基础设施保持一致。这样,所有车辆都可以出价。然而,还有另一种调整方式。例如,可以根据燃料消耗率或车内乘客数量来控制道路的开放。因此,我们有一些数据必须从汽车传输到基础设施。同样,数据必须从专有组件传递。如果你的汽车的油耗率非常有利,为了将这些数据传输到公共通信系统,你必须访问汽车的专属部分。因此,需要一个交互式系统,以便数据能够安全地从内部系统传输到外部系统,以实现协调。因此,在保持排他性的同时实现车辆协调的好处是一个关键问题。4.自动驾驶技术的知识产权布局目前,企业对自动驾驶汽车的知识产权规划并不多,但这一点非常重要。通过知识产权的布局,我们可以深入了解竞争对手拥有的专利组合。然而,企业不仅要关注中国企业的专利布局,还要遵循美国和欧洲等国家的模式,因为外国也在研究这一点。目前,最重要的数据是公开的专利申请,因为这些信息可以在研究的早期阶段获得。专利授权耗时较长且滞后。在这一点上,中国也有优势。在中国,实用新型不需要经过专利局的实质审查,因此授权更快、更容易,可以帮助企业加强知识产权。此外,实用新型专利也可以转化为发明专利。当然,这些只是一些基础研究。专利池可能是另一种值得研究的类型。此外,公司可以跟踪个人发明人以及他们在公司内部研发团队中的流动情况;

同时,如果你看到发明家的组合,这可能表明两个具有不同专业能力的团队被分配到一起工作。因此,如果人工智能团队与定位团队合作,这表明他们正试图将复杂的地理位置融入人工智能系统。从热门地图中,我们可以知道每一位发明家的热情。在模式矩阵的研究中,有很多方法可以分解数据。此外,企业可以跟踪竞争对手申请专利的领域。如果企业开始在不同的国家申请专利,这可能意味着他们发现这项研究更有价值。以上就是专利分析团队需要做的。当企业以复杂的方式安排专利时,他们可以构建专利蓝图。企业可以创建一个大型数据库来显示自动驾驶类别的所有专利。这使企业能够清楚地看到其研究的重点,以及与其他公司相比,其专利布局的优势和劣势。在目前的研发阶段,这些漏洞几乎没有影响。然而,当自动驾驶汽车的商业化成为现实时,可能会引发诉讼。因此,专利蓝图可以让企业知道他们可能在哪里受到攻击,并制定专利战略来解决这个问题。一个常见的策略是,如果在专利蓝图中发现差距,我们可以追踪那些在运营过程中拥有大量专利的失败初创企业。此时,企业可以制定收购策略,收购那些失败公司的专利组合,以填补自己专利蓝图中的空白。这将在未来非常有帮助,而且在这个时候,专利的销售价值可能比其研发价值便宜得多。有时,当找到一个有价值的团队时,企业可以买下这个团队,加入企业的研发团队,而不仅仅是找到一个专利。三代自动驾驶技术:技术发展对就业的影响1。技术发展在短期内会产生替代效应,但从长远来看仍会促进就业。在过去的二三十年里,中国的经济增长和创造的就业机会非常强劲。然而,在西方国家,经济增长和就业增长相对缓慢,自动驾驶技术对劳动力和就业的影响将是一个非常重要的问题。因此,在成熟的西方国家,有一些研究试图评估人工智能的整体效果以及机器人和自动驾驶汽车对就业的影响。当自动驾驶汽车商业化时,它们可能会遇到一些阻力,或者受到劳动和就业领域公共政策的关注。传统上,在中等增长的经济体中,新技术总是会产生替代效应,导致大量人失业。因此,人工智能对人类的替代将在短期内引起一些公共政策阻力。但从长远来看,因为经济增长总是会促进就业,所以人们总是会找到工作。在2005年开始的一项关于工厂机器人的研究中,我们可以看到经济增长总是创造就业机会。然而,在短期内,会出现替代效应,工作技能水平会降低。简单地说,自动驾驶系统取代了卡车司机,因此他们最终可能会在加油站、汽车零部件店或咖啡店工作。然而,这并不意味着企业不能引进新技术,而是从社会影响的角度来看,企业需要明白会发生这样的反应。企业不需要改变它正在做的事情,只需要为此做更多的准备。有必要向人们解释技术发展带来的积极影响。对于企业来说,自动驾驶技术必须面对第三代社会的冲击。解决这个问题的典型方法是,企业可以赞助一些关于就业替代的研究,并试图在成本和效益之间找到平衡。人们需要了解科学技术发展带来的积极方面。例如,自动驾驶技术不仅会给公交车司机带来失业,还会让许多中等收入的员工住在离硅谷和谷歌更近的地方,因为通勤范围会增加。人们可以去更远的地方工作,或者在上下班的路上工作,但他们可以在远离工作地点的地方买房。人们往往更容易感受到技术带来的损失……

l开发,但他们无法想象其好处,这与事故问题相同。因此,需要对其进行解释。商业航空业就是一个很好的例子。如今,商业航空比开车安全得多,但如果我们回顾四五十年,许多人会担心飞机坠毁。在这方面,这个行业做得很好。首先,它们提高了安全性;其次,他们向人们解释得很好。因此,航空是一项新技术,会让人们感到恐惧,这似乎是很久以前的事了。未来,人们对白色驾驶技术的看法也会发生变化,但它仍处于发展的早期阶段,因此企业需要对人们的心理变化保持敏感。自动驾驶技术面临的伦理问题:“电车问题”有解决方案吗?有轨电车问题有很多版本,但最基本的假设是轨道上有轨电车运行,前方轨道分叉,轨道两侧都有人。你控制着有轨电车的道岔,所以你需要选择有轨电车应该去哪条轨道。有很多研究有轨电车问题的工作,但尚未就其解决方案达成共识。功利主义者可能认为应该拯救有高收入能力的人,杀死其他人,而康德主义者可能认为只要你按下开关,就已经错了。正确的方法是不要触碰开关,也就是说,人为干预导致死亡是错误的。从一些调查数据来看,一个有趣的现象是,有轨电车问题的调查结果存在一些文化差异。因此,一种选择可能基于某些文化价值观,而另一种选择则可能基于其他文化价值观。例如,一些文化更具功利性,而另一些文化则更具康德主义。因此,这个问题还没有得到普遍认可的答案。关于电车问题的共识因文化而异,有时甚至因不同年龄和教育水平的群体而异。此外,还有另一种解决方案,就是在自动驾驶汽车中设置一个旋转目录,当汽车到来时,它会随机选择一个方案,但这个方案也会引起争议。因此,对于自动驾驶汽车来说,有轨电车问题总是有争议的,因为必须做出明确的选择并进行编码。所以在这个问题上,自动驾驶技术总是会受到批评,因为工程师们正在把道德原则写入代码中。有许多关于安全设计权衡的研究。例如,为了精算的目的,如何衡量人类的生命?这些数据可以提供参考。在系统设计中,对这种成本效益分析达成了一些共识。但即便如此,一些哲学家还是会认为重视生命是错误的。所以,只要你做出选择,你总会受到批评。因此,自动驾驶系统的设计者不可能在这个问题上获胜。因此,我们可以从另一个角度来解决这个问题。如果你设计了一个系统,不要说你不可避免地会选择撞上两个人中的一个,而是把它描述为设计一个可以计算不杀死任何人的可能性的系统。因此,即使你知道在某些情况下它会导致死亡,也不要把算法描述为选择杀死两个人中的一个人,而是把它描述为选择一种不会导致任何死亡的最佳实践。这种做法可能没有那么大争议。然而,如果哲学家们讨论这个问题,它可能永远不会得到回答。

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