无人驾驶全球竞逐，为什么我看好中国力量？

最近，无人驾驶行业再次蓬勃发展。首先，通用邮轮接受了软银22.5亿美元的投资，然后Waymo花钱一次性从菲亚特克莱斯勒（FCA）订购了6.2万辆太平洋汽车，将其无人驾驶车队扩大了100倍。

这样一来，弥补资金短板的Cruise和弥补造车劣势的Waymo可谓势不可挡。与这两个无人驾驶行业的Top 2相比，中国无人驾驶企业的技术差距不小。那么，在无人驾驶的全球轨道上，中国会被美国远远甩在后面吗？等等，无人驾驶技术从落地到最终普及还有很长的路要走，这条路上的变量和复杂性可能远远超出我们的想象。中国在无人驾驶领域的突然崛起很可能会让许多人感到惊讶。为了方便而隐私？最近，大家有没有看到“互联网女王”发布的《2018互联网趋势报告》？其中，不知道大家是否注意到了一组非常有趣的数据。让我们画一个重点：根据市场研究机构Gfk的一项调查，中国用户更愿意为全世界分享金融和驾驶等相关数据，这一比例在中国为38%，比排名第二的墨西哥和美国分别高出8个百分点和25%。想必我们都还记得，今年3月，李彦宏因为“中国人愿意用隐私换取便利”的言论而被骂。然而，如果李彦宏换一种说法呢？例如，“根据‘互联网女王’发布的《2018年互联网趋势报告》，中国38%的用户愿意分享数据以获取利益，排名世界第一……”好吧，唾沫会少很多。也许我们不得不承认，李彦宏可能说出了一些重大的真相。抛开流言蜚语不谈，今天我们来谈谈无人驾驶，而我们之所以从隐私这个话题开始，是因为中国人对隐私相对开放的态度在某种程度上有助于无人驾驶的快速发展。众所周知，数据是人工智能算法的滋养，人们对数据隐私的开放决定了数据收集的难度。在西方，人们对数据采集技术的信任度普遍较低，但中国人对数据隐私的敏感度不如欧美用户，而且这里有巨大的用户和市场，可以为无人驾驶持续提供数据养分。尽管如此，无人驾驶技术的发展和普及涉及多种因素。如果我们从一个更系统的维度来看待中美无人争端，中国是否具有竞争优势？让我们首先将坐标移动到加利福尼亚州，它位于美国西太平洋海岸。这个阳光明媚的地方聚集了世界上几乎所有知名的无人驾驶公司。如果我们想在加州进行测试，企业必须定期向政府提交测试数据，通过这些数据，我们可以一窥无人驾驶技术在这些企业的发展状况。根据加州DMV（车辆管理局）今年2月发布的数据，百度无人车平均每41英里需要人工干预一次，而Waymo无人车每5596英里需要人工接管一次。自获得加州无人驾驶测试许可以来，2016年10月至2017年11月，百度无人车累计行驶1971.7英里，人工干预48次；

从2016年12月到2017年11月，Waymo无人车总共行驶了352544.6英里，共进行了65次人工干预。

说实话，百度的数据确实不太好。有点失望吗？沮丧的别担心，无人驾驶的发展和落地远不是领先的技术和漂亮的数据那么简单。所涉及的人才和资金、政策法规、舆论环境等因素也至关重要。有趣的是，尽管我们不能吹嘘百度的表现，但最近，石英、彭博、福布斯、商业互联网等外媒都给出了各种分析，认为中国是未来无人驾驶市场的赢家。在这方面，你在手机屏幕前吗？他们为什么这么说？我们不要妄自菲薄，也不要太骄傲。让我们跟随理解与此同时，令许多海外游客感到惊讶的是，中国的许多商店可以不用现金支付，在中国买车和共享单车甚至比打车更可靠。毫无疑问，无人驾驶技术的落地和普及在很大程度上取决于公众对无人驾驶技术、无人驾驶企业和政府监管能力的信任。因此，中国广泛的民意基础和公众对无人驾驶的容忍度为这项技术的顺利实施创造了良好的舆论环境。因此，与西方国家相比，中国的企业和政府在推动相关项目和出台相关政策时遇到的阻力要小得多。中国有钱，也有人的“资本”，这是无人驾驶无法回避的障碍。从技术开发、测试到落地，所有这些都需要巨额资金的支持。例如，在无人驾驶汽车中，激光雷达是最昂贵的部件，如下图所示：根据野村证券的预测，到2022年，激光雷达的平均成本将降至1000美元以下。这必须提到——Quanergy Systems Inc，一家硅谷非常低调的激光雷达制造商。其小型固态激光雷达的成本不到1000美元，毛利润超过50%，研发投资几乎占其收入的70%。然而，他们花了30多年的时间才走到这一步。据知情人士透露，中国投资者可能会出现在广能的下一轮融资中，并有可能成为其重要股东。彭博社提醒，投资者应该关注BAT等中国企业在无人驾驶领域投入的巨额资金，这正在弥合中国在该领域的发展差距。此外，彭博社还认为，无人驾驶基础设施的建设成本远高于除中国以外的许多政府愿意承诺的成本。在中国，科技公司几乎不缺风险投资，中国对初创企业的支持也在不断逼近美国；与此同时，中国的研发投入正在逐渐接近美国。当然，除了雄厚的财政实力外，中国还拥有庞大的人才库。根据世界经济论坛的数据，中国每年毕业的大学生是美国的两倍，而STEM（科学、技术、工程、数学）毕业生超过470万，远好于印度（260万）和美国（56.8万）。与此同时，中国政府和中国许多主要大学正在世界各地积极招聘顶尖教授，而中国蓬勃发展的教育也在不断强调创造力和创新精神。现在，中国科技人才流失到西方的现象比过去少了很多。强有力的政府将“只要中国想迅速崛起，它就能做到！

“在美国媒体看来，中国政府的效率和执行力令人惊叹。在西方，当涉及到设立无人驾驶汽车试点地区和提供基础设施时，政府经常面临民主程序中固有的各种争议和障碍；

如果中国想修建地铁或高铁，政府可以迅速安置人民并及时提供补偿。再比如，2008年北京奥运会几乎让全世界感到惊讶，而2010年印度新德里英联邦运动会和2016年巴西奥运会则充满了问题。最后，据《福布斯》报道，最重要的是，中国喜欢成为最大和最强的国家，这与中国的复兴梦想密切相关。因此，只要中国愿意，它就能在无人驾驶领域脱颖而出。结论上述分析并非没有道理，但中国无人驾驶技术与西方的差距也是真实存在的。但我们也相信，在政府的全力推动和全民支持下，中国无人驾驶汽车一定会在未来的全球市场上占有一席之地。最近，无人驾驶行业再次蓬勃发展。首先，通用邮轮接受了软银22.5亿美元的投资，然后Waymo花钱一次性从菲亚特克莱斯勒（FCA）订购了6.2万辆太平洋汽车，将其无人驾驶车队扩大了100倍。

这样一来，弥补资金短板的Cruise和弥补造车劣势的Waymo可谓势不可挡。与这两个无人驾驶行业的Top 2相比，中国无人驾驶企业的技术差距不小。那么，在无人驾驶的全球轨道上，中国会被美国远远甩在后面吗？等等，无人驾驶技术从落地到最终普及还有很长的路要走，这条路上的变量和复杂性可能远远超出我们的想象。中国在无人驾驶领域的突然崛起很可能会让许多人感到惊讶。为了方便而隐私？最近，大家有没有看到“互联网女王”发布的《2018互联网趋势报告》？其中，不知道大家是否注意到了一组非常有趣的数据。让我们画一个重点：根据市场研究机构Gfk的一项调查，中国用户更愿意为全世界分享金融和驾驶等相关数据，这一比例在中国为38%，比排名第二的墨西哥和美国分别高出8个百分点和25%。想必我们都还记得，今年3月，李彦宏因为“中国人愿意用隐私换取便利”的言论而被骂。然而，如果李彦宏换一种说法呢？例如，“根据‘互联网女王’发布的《2018年互联网趋势报告》，中国38%的用户愿意分享数据以获取利益，排名世界第一……”好吧，唾沫会少很多。也许我们不得不承认，李彦宏可能说出了一些重大的真相。抛开流言蜚语不谈，今天我们来谈谈无人驾驶，而我们之所以从隐私这个话题开始，是因为中国人对隐私相对开放的态度在某种程度上有助于无人驾驶的快速发展。众所周知，数据是人工智能算法的滋养，人们对数据隐私的开放决定了数据收集的难度。在西方，人们对数据采集技术的信任度普遍较低，但中国人对数据隐私的敏感度不如欧美用户，而且这里有巨大的用户和市场，可以为无人驾驶持续提供数据养分。尽管如此，无人驾驶技术的发展和普及涉及多种因素。如果我们从一个更系统的维度来看待中美无人争端，中国是否具有竞争优势？让我们首先将坐标移动到加利福尼亚州，它位于美国西太平洋海岸。这个阳光明媚的地方聚集了世界上几乎所有知名的无人驾驶公司。如果我们想在加州进行测试，企业必须定期向政府提交测试数据，通过这些数据，我们可以一窥无人驾驶技术在这些企业的发展状况。根据加州DMV（车辆管理局）今年2月发布的数据，百度无人车平均每41英里需要人工干预一次，而Waymo无人车每5596英里需要人工接管一次。自获得加州无人驾驶测试许可以来，2016年10月至2017年11月，百度无人车累计行驶1971.7英里，人工干预48次；

从2016年12月到2017年11月，Waymo无人车总共行驶了352544.6英里，共进行了65次人工干预。

说实话，百度的数据确实不太好。有点失望吗？沮丧的别担心，无人驾驶的发展和落地远不是领先的技术和漂亮的数据那么简单。所涉及的人才和资金、政策法规、舆论环境等因素也至关重要。有趣的是，尽管我们不能吹嘘百度的表现，但最近，石英、彭博、福布斯、商业互联网等外媒都给出了各种分析，认为中国是未来无人驾驶市场的赢家。在这方面，你在手机屏幕前吗？他们为什么这么说？我们不要妄自菲薄，也不要太骄傲。让我们跟随理解与此同时，令许多海外游客感到惊讶的是，中国的许多商店可以不用现金支付，在中国买车和共享单车甚至比打车更可靠。毫无疑问，无人驾驶技术的落地和普及在很大程度上取决于公众对无人驾驶技术、无人驾驶企业和政府监管能力的信任。因此，中国广泛的民意基础和公众对无人驾驶的容忍度为这项技术的顺利实施创造了良好的舆论环境。因此，与西方国家相比，中国的企业和政府在推动相关项目和出台相关政策时遇到的阻力要小得多。中国有钱，也有人的“资本”，这是无人驾驶无法回避的障碍。从技术开发、测试到落地，所有这些都需要巨额资金的支持。例如，在无人驾驶汽车中，激光雷达是最昂贵的部件，如下图所示：根据野村证券的预测，到2022年，激光雷达的平均成本将降至1000美元以下。这必须提到——Quanergy Systems Inc，一家硅谷非常低调的激光雷达制造商。其小型固态激光雷达的成本不到1000美元，毛利润超过50%，研发投资几乎占其收入的70%。然而，他们花了30多年的时间才走到这一步。据知情人士透露，中国投资者可能会出现在广能的下一轮融资中，并有可能成为其重要股东。彭博社提醒，投资者应该关注BAT等中国企业在无人驾驶领域投入的巨额资金，这正在弥合中国在该领域的发展差距。此外，彭博社还认为，无人驾驶基础设施的建设成本远高于除中国以外的许多政府愿意承诺的成本。在中国，科技公司几乎不缺风险投资，中国对初创企业的支持也在不断逼近美国；与此同时，中国的研发投入正在逐渐接近美国。当然，除了雄厚的财政实力外，中国还拥有庞大的人才库。根据世界经济论坛的数据，中国每年毕业的大学生是美国的两倍，而STEM（科学、技术、工程、数学）毕业生超过470万，远好于印度（260万）和美国（56.8万）。与此同时，中国政府和中国许多主要大学正在世界各地积极招聘顶尖教授，而中国蓬勃发展的教育也在不断强调创造力和创新精神。现在，中国科技人才流失到西方的现象比过去少了很多。强有力的政府将“只要中国想迅速崛起，它就能做到！”在美国媒体看来，中国政府的效率和执行力令人惊叹。在西方，当涉及到为无人驾驶汽车设立试点地区和提供基础设施时，政府经常面临民主程序中固有的各种争议和障碍；如果中国想修建地铁或高铁，政府可以迅速安置人民并及时提供补偿。再比如，2008年北京奥运会几乎让全世界感到惊讶，而2010年印度新德里英联邦运动会和2016年巴西奥运会则充满了问题。最后，据《福布斯》报道，最重要的是，中国喜欢成为最大和最强的国家，这与中国的复兴梦想密切相关。因此，只要中国愿意，它就能在无人驾驶领域脱颖而出。结论上述分析并非没有道理，但中国无人驾驶技术与西方的差距也是真实存在的。但我们也相信，在政府的全力推动和全民支持下，中国无人驾驶汽车一定会在未来的全球市场上占有一席之地。

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