最受资本市场“钟爱”的24家国内自动驾驶初创企业一览

随着人工智能的加速渗透，自动驾驶技术无疑成为目前最热门的领域。除了传统车企和互联网巨头，也涌现出了一大批以科技为基础的初创企业。据不完全统计，在自动驾驶技术研发领域，全球已经涌现出240多家初创企业，而作为全球最大的单一汽车消费市场，中国也有许多初创企业。通过收集整理企业的经营信息，我们选取了24家最受资本市场“喜爱”的具有代表性的国内自动驾驶初创企业，从融资流程、技术路线、核心产品和商业模式等方面进行梳理，供行业参考。

政策指导：推动初创企业数量增加通过对上述24家具有代表性的初创企业的分析，加斯帕尔发现，早在2011年，中国就有与自动驾驶技术相关的初创企业，如极限智能；这种建立速度在2012年进入快车道。此后，几乎每年都有3-4家公司注册成立，2015年数量最多的达到6家。今年（2015年），《中国制造2025战略》正式颁布，明确指出到2020年，中国要掌握智能辅助驾驶的整体技术和关键技术，初步建立智能网联汽车的自主研发体系和生产支撑体系，到2025年掌握自动驾驶整体技术和关键技术，建立完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套和产业集群，基本完成汽车产业转型升级。作为汽车行业未来转型升级的重要方向之一，自动驾驶市场逐渐火热，诞生了安智汽车、智行哲科技、地平线机器人、途胜未来、智家科技maxiyye等企业。到2017年，中国《汽车工业中长期发展规划》对智能网联汽车的发展提出了具体的时间节点。《规划》要求，到2020年，DA（驾驶员辅助）、PA（部分自动驾驶）和CA（条件自动驾驶）系统的新车装配率将超过50%，网络化驾驶员辅助系统的装配率将达到10%；到2025年，新型DA、PA和CA汽车的装配率将达到80%，其中新型PA和CA的装配率达到25%，高度和完全自动驾驶汽车将进入市场。政策一出，一批专注于研究L4级自动驾驶解决方案的初创企业紧随其后，如Pony.ai、Roadstar.ai和景驰科技。工商资料显示，Pony.ai于2016年12月在北京注册成立，随后于2017年10月将总部迁至广州南沙新区；

Roadstar.ai于2017年3月在深圳注册。在今年的一周年大会上，Roadstar.ai首席执行官童贤巧告诉记者，中国在智能网联汽车领域的政策正在不断发展，后期会越来越开放。融资进展：融资额再创新高。在政策的支持和引导下，自动驾驶这一颠覆性行业成为资本市场上除了新能源汽车之外的另一个热门风口。在上述24家初创企业的创业过程中，他们都获得了至少1000万元的融资。据统计，共有14家企业完成了A轮融资，其中金额最高的是Roadstar.ai。今年5月，该公司宣布完成1.28亿美元（约合8.12亿元人民币）的A轮融资。该融资由双湖资本和深圳创业投资集团联合领投。本轮融资打破了此前Pony.ai创下的约7.17亿元人民币的单轮融资额，也成就了Roadstar。。随后，景驰科技于5月10日宣布，正在加快A轮融资，A轮融资将于近期完成。2017年，晶驰科技完成了5700万美元的Pre-A轮融资，使其融资总额达到约8.71亿元人民币。同样在预赛中的还有智能驾驶技术Maxeye。目前，其融资总额约为3000万元人民币。此外，还有宗木科技、中科汇研、智行哲科技和Momenta

，进入B轮；智华INVO和图森已经率先完成了未来的C轮比赛；牛奇科技和禾多科技Holomatic正处于天使轮阶段，具体金额尚未披露，预计在数千万美元左右。技术路线：在技术路线和核心产品方面，很明显，与BAT等大型互联网公司不同，国内初创企业大多专注于一些软件或硬件，如传感器、芯片和大数据算法。从早期的汽车主动安全、高级驾驶辅助（ADAS）等产品研发，到传感器融合处理，再到L4级自动驾驶解决方案，初创企业正在推动中国自动驾驶技术的不断发展。有分析认为，自动驾驶市场正在形成巨头与创业者交相辉映、相得益彰的新商业生态。那些在自身垂直细分领域具有优势的初创企业将逐渐成为大型平台企业供应链的一部分，也就是说，自动驾驶在未来将越来越像今天的手机行业。企业家更关心各个细分市场，未来大型平台企业将整合这些细分市场的推动者。当然，除了核心技术算法和产品外，许多初创公司将自动驾驶作为其最终发展方向，即至少实现L4级的自动驾驶技术。在商用车领域，图森未来将致力于将人工智能的自动驾驶系统应用于物流车，并在有限的场景（高速公路）中实现L4级自动驾驶技术，打造无人货运卡车。Pony.ai、Roadstar.ai和景驰科技将专注于L4级无人驾驶乘用车。商业落地：不同渠道的无人驾驶出租车成为最终方向。在政策引导和资本进入之后，初创企业如何将自己的自动驾驶技术商业化成为业界关注的焦点。从目前的市场情况来看，拥有先进驾驶辅助系统（ADAS）的初创企业在业务落地方面与传统零部件公司相似。一种是与原始设备制造商和一级供应商合作，通过前部装载直接装载汽车；一种是与代理商合作，通过后装的方式进入C端消费市场。目前，这类企业已经接到了一些市场订单；

还有一些拥有核心技术算法的企业，为车厂提供软件技术和计算方法。这类企业通常需要与汽车工厂进行长期的磨合和合作。另一批以自动驾驶为最终发展方向的初创企业不愿成为技术和产品的供应商。他们最终计划将自动驾驶技术应用于出行领域，并普遍认为2018年是无人驾驶出租车商业化的前夜。真正商业化的第一年即将到来。当技术成熟，政策法规允许时，这类初创企业将通过汽车公司的代工生产无人驾驶汽车，并将其投入新兴领域并进行运营和维护。有研究报告显示，到2050年，无人驾驶智能汽车和移动共享出行的市场规模将达到7万亿美元，其中基于无人驾驶智能车的出租车服务将达到4万亿美元，快递和商业物流服务将达到3万亿美元。在此背景下，中国这个巨大的市场可能会催生更多自动驾驶领域的初创企业。随着人工智能的加速渗透，自动驾驶技术无疑成为目前最热门的领域。除了传统车企和互联网巨头，也涌现出了一大批以科技为基础的初创企业。据不完全统计，在自动驾驶技术研发领域，全球已经涌现出240多家初创企业，而作为全球最大的单一汽车消费市场，中国也有许多初创企业。通过收集整理企业的经营信息，我们选取了24家最受资本市场“喜爱”的具有代表性的国内自动驾驶初创企业，从融资流程、技术路线、核心产品和商业模式等方面进行梳理，供行业参考。

政策指导：推动初创企业数量增加通过对上述24家具有代表性的初创企业的分析，加斯帕尔发现，早在2011年，中国就有与自动驾驶技术相关的初创企业，如极限智能；这种建立速度在2012年进入快车道。此后，几乎每年都有3-4家公司注册成立，2015年数量最多的达到6家。今年（2015年），《中国制造2025战略》正式颁布，明确指出到2020年，中国要掌握智能辅助驾驶的整体技术和关键技术，初步建立智能网联汽车的自主研发体系和生产支撑体系，到2025年掌握自动驾驶整体技术和关键技术，建立完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套和产业集群，基本完成汽车产业转型升级。作为汽车行业未来转型升级的重要方向之一，自动驾驶市场逐渐火热，诞生了安智汽车、智行哲科技、地平线机器人、途胜未来、智家科技maxiyye等企业。到2017年，中国《汽车工业中长期发展规划》对智能网联汽车的发展提出了具体的时间节点。《规划》要求，到2020年，DA（驾驶员辅助）、PA（部分自动驾驶）和CA（条件自动驾驶）系统的新车装配率将超过50%，网络化驾驶员辅助系统的装配率将达到10%；到2025年，新型DA、PA和CA汽车的装配率将达到80%，其中新型PA和CA的装配率达到25%，高度和完全自动驾驶汽车将进入市场。政策一出，一批专注于研究L4级自动驾驶解决方案的初创企业紧随其后，如Pony.ai、Roadstar.ai和景驰科技。工商资料显示，Pony.ai于2016年12月在北京注册成立，随后于2017年10月将总部迁至广州南沙新区；

Roadstar.ai于2017年3月在深圳注册。在今年的一周年大会上，Roadstar.ai首席执行官童贤巧告诉记者，中国在智能网联汽车领域的政策正在不断发展，后期会越来越开放。融资进展：融资额再创新高。在政策的支持和引导下，自动驾驶这一颠覆性行业成为资本市场上除了新能源汽车之外的另一个热门风口。在上述24家初创企业的创业过程中，他们都获得了至少1000万元的融资。据统计，共有14家企业完成了A轮融资，其中金额最高的是Roadstar.ai。今年5月，该公司宣布完成1.28亿美元（约合8.12亿元人民币）的A轮融资。该融资由双湖资本和深圳创业投资集团联合领投。本轮融资打破了此前Pony.ai创下的约7.17亿元人民币的单轮融资额，也成就了Roadstar。。随后，景驰科技于5月10日宣布，正在加快A轮融资，A轮融资将于近期完成。2017年，晶驰科技完成了5700万美元的Pre-A轮融资，使其融资总额达到约8.71亿元人民币。同样在预赛中的还有智能驾驶技术Maxeye。目前，其融资总额约为3000万元人民币。此外，还有宗木科技、中科汇研、智行哲科技和Momenta

，进入B轮；智华INVO和图森已经率先完成了未来的C轮比赛；牛奇科技和禾多科技Holomatic正处于天使轮阶段，具体金额尚未披露，预计在数千万美元左右。技术路线：在技术路线和核心产品方面，很明显，与BAT等大型互联网公司不同，国内初创企业大多专注于一些软件或硬件，如传感器、芯片和大数据算法。从早期的汽车主动安全、高级驾驶辅助（ADAS）等产品研发，到传感器融合处理，再到L4级自动驾驶解决方案，初创企业正在推动中国自动驾驶技术的不断发展。有分析认为，自动驾驶市场正在形成巨头与创业者交相辉映、相得益彰的新商业生态。那些在自身垂直细分领域具有优势的初创企业将逐渐成为大型平台企业供应链的一部分，也就是说，自动驾驶在未来将越来越像今天的手机行业。企业家更关心各个细分市场，未来大型平台企业将整合这些细分市场的推动者。当然，除了核心技术算法和产品外，许多初创公司将自动驾驶作为其最终发展方向，即至少实现L4级的自动驾驶技术。在商用车领域，图森未来将致力于将人工智能的自动驾驶系统应用于物流车，并在有限的场景（高速公路）中实现L4级自动驾驶技术，打造无人货运卡车。Pony.ai、Roadstar.ai和景驰科技将专注于L4级无人驾驶乘用车。商业落地：不同渠道的无人驾驶出租车成为最终方向。在政策引导和资本进入之后，初创企业如何将自己的自动驾驶技术商业化成为业界关注的焦点。从目前的市场情况来看，拥有先进驾驶辅助系统（ADAS）的初创企业在业务落地方面与传统零部件公司相似。一种是与原始设备制造商和一级供应商合作，通过前部装载直接装载汽车；一种是与代理商合作，通过后装的方式进入C端消费市场。目前，这类企业已经接到了一些市场订单；还有一些拥有核心技术算法的企业，为车厂提供软件技术和计算方法。这类企业通常需要与汽车工厂进行长期的磨合和合作。另一批以自动驾驶为最终发展方向的初创企业不愿成为技术和产品的供应商。他们最终计划将自动驾驶技术应用于出行领域，并普遍认为2018年是无人驾驶出租车商业化的前夜。真正商业化的第一年即将到来。当技术成熟，政策法规允许时，这类初创企业将通过汽车公司的代工生产无人驾驶汽车，并将其投入新兴领域并进行运营和维护。有研究报告显示，到2050年，无人驾驶智能汽车和移动共享出行的市场规模将达到7万亿美元，其中基于无人驾驶智能车的出租车服务将达到4万亿美元，快递和商业物流服务将达到3万亿美元。在此背景下，中国这个巨大的市场可能会催生更多自动驾驶领域的初创企业。

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