智能汽车“驶向”现实，还要再闯几道关？

“汽车是互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的典型应用。网络化和智能化是汽车的发展方向。信息技术有助于汽车技术的转型升级，智能汽车驱动信息技术的进一步发展。”6月21日，在GIV2018全球智能汽车峰会的第二天，中国工程院院士吴鹤泉在不辞旧职的情况下发表演讲，生动地将智能汽车比作“带轮子的移动智能终端”。面对未来，他也承认智能汽车在技术、政策和法规等多方面带来了挑战。智能汽车的标准化仍在进行中，智能汽车的创新永远在路上。

所谓智能汽车，就是自动驾驶+人机交互。根据普华永道的预测，到2025年，中国、欧洲和美国的L4和L5汽车数量将达到730万辆。小马智行技术总监张宁表示，未来，中国将成为全球最大的自动驾驶市场，这将受益于国家和地方政策的引导、智能网联汽车测试示范区的作用、对自动驾驶高速公路的投资和互联网巨头的入局。“目前，自行车智能只能识别约60%的交通事故，约36%的交通事故很难解决。96%以上的交通事故可以通过自行车智能和车路协同的相关技术来避免和解决。”华为LTE产品线总裁熊伟，他的演讲让人们从智能汽车的光明未来回到了现实。安全问题也是现场热议的焦点，这是自动驾驶的核心和本质问题。如何避免事故？对此，专家一致认为，智能汽车的发展必须是车、路、人、云、网的协同，构建智能交通网络体系。“我们需要全天候的超视距感知能力、更准确的预测能力、越来越先进的传感器……”新海岸线公司技术副总裁雷军抛出了一个问题，但我们能改变思维吗？我们能在汽车和道路之间进行直接的信息交互吗？从单车作战模式到车路协同，通过专用无线通信技术实现可靠、实时的信息交互。然而，这里讨论的安全性并没有停留在传统层面。汽车已经成为继PC和手机之后的第三大移动终端，这给我们带来了便利和隐患。奇虎360车联网安全整体负责人刘建伟表示，汽车联网后，每天都会产生大量与用户隐私密切相关的数据。如何应用数据隐私保护、脱敏和加密？同时，汽车也是一个高速移动互联网终端，可能在不同的基站和场景中漫游和切换，这对安全策略的管理来说是极其困难的。如何引导智能汽车行业实现快速突破，除了技术，更重要的是标准和法规。“电动化（汽车）起步时，标准化问题没有很好地解决，导致充电和通信不一致。”中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟强调，在智能化时代，我们不应该重蹈电动化标准的覆辙。谁先制定标准，谁就可以聚集资源，让更多的汽车在路上行驶，并将制定的标准提高到应用水平。“这种监管先行、标准先行的环境在智能汽车发展中的作用往往比技术突破更大。在这方面，中国有优势。”张永伟认为，形成示范性的模式、标准和法规是好的，可以创造城市级的模式。中国还可以通过制度创新引领智能汽车行业更快发展。“汽车是互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的典型应用。网络化、智能化是汽车的发展方向。信息技术助力汽车技术转型升级，智能汽车带动信息技术进一步发展……

6月21日，在GIV2018全球智能汽车峰会的第二天，中国工程院院士吴鹤泉在不辞旧职的情况下发表演讲，生动地将智能汽车比作“带轮子的移动智能终端”。面对未来，他也承认智能汽车在技术、政策和法规等多方面带来挑战。智能汽车的标准化仍在进行中，智能汽车的创新永远在路上。

所谓智能汽车，就是自动驾驶+人机交互。根据普华永道的预测，到2025年，中国、欧洲和美国的L4和L5汽车数量将达到730万辆。小马智行技术总监张宁表示，未来，中国将成为全球最大的自动驾驶市场，这将受益于国家和地方政策的引导、智能网联汽车测试示范区的作用、对自动驾驶高速公路的投资和互联网巨头的入局。“目前，自行车智能只能识别约60%的交通事故，约36%的交通事故很难解决。96%以上的交通事故可以通过自行车智能和车路协同的相关技术来避免和解决。”华为LTE产品线总裁熊伟，他的演讲让人们从智能汽车的光明未来回到了现实。安全问题也是现场热议的焦点，这是自动驾驶的核心和本质问题。如何避免事故？对此，专家一致认为，智能汽车的发展必须是车、路、人、云、网的协同，构建智能交通网络体系。“我们需要全天候的超视距感知能力、更准确的预测能力、越来越先进的传感器……”新海岸线公司技术副总裁雷军抛出了一个问题，但我们能改变思维吗？我们能在汽车和道路之间进行直接的信息交互吗？从单车作战模式到车路协同，通过专用无线通信技术实现可靠、实时的信息交互。然而，这里讨论的安全性并没有停留在传统层面。汽车已经成为继PC和手机之后的第三大移动终端，这给我们带来了便利和隐患。奇虎360车联网安全整体负责人刘建伟表示，汽车联网后，每天都会产生大量与用户隐私密切相关的数据。如何应用数据隐私保护、脱敏和加密？同时，汽车也是一个高速移动互联网终端，可能在不同的基站和场景中漫游和切换，这对安全策略的管理来说是极其困难的。如何引导智能汽车行业实现快速突破，除了技术，更重要的是标准和法规。“电动化（汽车）起步时，标准化问题没有很好地解决，导致充电和通信不一致。”中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟强调，在智能化时代，我们不应该重蹈电动化标准的覆辙。谁先制定标准，谁就可以聚集资源，让更多的汽车在路上行驶，并将制定的标准提高到应用水平。“这种监管先行、标准先行的环境在智能汽车发展中的作用往往比技术突破更大。在这方面，中国有优势。”张永伟认为，形成示范性的模式、标准和法规是好的，可以创造城市级的模式。中国还可以通过制度创新引领智能汽车行业更快发展。

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