智能网联汽车下一步 生态圈合力加速自动驾驶落地

随着人工智能、通信、大数据、移动互联网、云计算等新兴技术在汽车行业的广泛应用，智能网联汽车正进入加速发展阶段。

据不完全统计，2017年，智能网联汽车领域融资总额超过400亿元。主要投资于人机界面、汽车联网技术、自动驾驶传感器技术和自动驾驶芯片。其中，自动驾驶是投资的“主战场”，全年在汽车智能网联领域的投资金额约占80%，投资事件占全年总案例的77.3%。智能网联汽车是中国抢占汽车产业未来战略的制高点，也是国家汽车产业转型升级的重要突破口。智能网联汽车发展的积极意义也受到了投资市场的青睐。但由于智能网联汽车是一门跨界学科，产业化程度尚不成熟。除了大量资金的支持外，技术的推广仍然是最重要的。特别是，尽管自动驾驶技术非常热门，但技术制造商和汽车制造商都在积极部署，但要达到L4~L5级的自动驾驶水平还很遥远，如果不实现真正的安全，很难全面进入市场。根据《智能汽车创新发展战略》，到2020年，我国标准智能汽车的技术创新、产业生态、路网设施、法律法规、产品监管和信息安全体系框架将基本形成。为了实现这一目标，应在智能汽车系统和组件、车载智能操作系统和计算平台、5G网络和车载通信、人工智能、大数据和云计算等核心技术领域取得突破。复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃认为，智能网联汽车的研究面临着巨大的工程复杂性和社会复杂性，开放合作是推动自动驾驶乃至整个智能生态产业发展的必由之路。日前，英特尔智能网联汽车大学合作研究中心成立，致力于与国内顶尖大学和科研机构合作，对自动驾驶进行深入研究，加速技术落地。与此同时，英特尔与清华大学自动化研究所和中国科学院签署了首个五年合作计划，共同推进自动驾驶汽车的研究，为中国自动驾驶和智能网联汽车产业的研发创新提供强有力的技术支持。“自动驾驶创新突破的速度、深度和广度是前所未有的。这不仅仅是一家公司或一种产品的问题，还需要广泛的产业合作。”英特尔中国区总裁杨旭表示，为了更快地推出智能网联汽车，英特尔将与更多的产学研学术界和研究机构合作，促进技术发展，同时与业界合作，完成市场上的技术验证。目前，我们正在与上汽、长安汽车、一汽红旗、四维图新、阿里云、东软等合作伙伴合作。智能网联汽车是引领中国汽车产业转型升级的关键方向之一，是人工智能等新兴技术的重要载体。清华大学汽车工程教授李克强表示，智能网联汽车需要构建产业生态，才能真正实现产业化。产业生态中有五个基础平台，包括高精度地图基础数据平台、智能网联汽车云控平台、智能网联汽车终端平台、智能联网汽车智能计算平台、智能网络汽车信息安全平台等，可以形成协同……

与现有的二级供应商、一级供应商和原始设备制造商的关系。只有这样，产业协同才能真正推动智能网联汽车在中国的产业化和实用化。“此次与英特尔的合作也符合这一思路。未来，双方将围绕V2X技术开展智能网联汽车研究合作，推动技术突破和相关应用。”李克强表示。据了解，为了支持中国智能网联汽车的创新发展，英特尔智能网联车大合作研究中心提出了五个研究方向：包括自动驾驶汽车的安全性；自动驾驶的人机界面以及新的配套法律法规带来的挑战；开放数据集和基准测试；基于蜂窝无线网络的车联网（C-V2X）、移动边缘计算、智能交通和智能基础设施研究；基于新硬件设备和架构（如Intel 3D Xpoint）的高级算法研究。合作研究中心的成果将如何最终呈现？英特尔中国研究院院长宋继强表示，“每所大学合作的项目不同，最终的输出模式也不同。有些研究成果以论文的形式发表，有些将申请专利，有些将是实验原型结果，有些将成为供学校和企业使用的数据集。”作为英特尔创新技术的引擎，英特尔研究院一直在推动自动驾驶技术的研发和创新。“任何先进的技术都是魔法，我们现在可以使用很多魔法。”英特尔研究院高级副总裁、首席技术官兼总裁迈克尔·梅贝里表示，英特尔注重基础材料研究，包括封装技术和开发新的集成平台，以及前瞻性技术。其中非常重要的一部分是大学研究，这是英特尔不断扩大未来合作伙伴的重要举措。“我认为最有趣的工作是，跨学科合作的整体效果将大于各部分的总和。例如，自动驾驶是将机械控制、计算机科学和人类行为相结合，这样我们才能制造出更好的产品。”在自动驾驶方面，英特尔认为它包括感知、规划、RSS和行动四个层面。安全对于自动驾驶来说非常重要。英特尔-Mobileye提出了责任敏感安全模型（RSS），这是一个公开透明的行业标准，为自动驾驶汽车的决策过程提供了可验证的安全保障。自动驾驶未来会做什么？例如，Michael Mayberry说，首先，你必须能够读取限速信息，主要是通过传感器，并且有一种技术可以感知周围环境；其次，路线规划，自动驾驶汽车应该决定要走的路线。第三个是出口匝道，选择正确的出口并避开障碍物。第四，在十字路口，如何与人沟通，确保车辆在复杂环境中安全行驶。Michael Mayberry进一步表示，在自动驾驶方面，英特尔的愿景是使自己的技术适用于不同的环境。除了底层技术，它还需要特定的应用，以便自动驾驶汽车能够在世界各地正常运行。“未来是光明的，我们正在努力将我们的想象变成现实，以改善人类生活！

“Michael Mayberry表示。数据正在重塑世界，拥有人工智能和5G等尖端技术的自动驾驶将是最典型的智能应用场景之一。要推动智能网联汽车的应用突破，更需要行业合作伙伴多方合作，推动各种应用的落地。”如果您想了解更多信息，请联系我们。随着人工智能、通信、大数据、移动互联网、云计算等新兴技术在汽车行业的广泛应用，智能网联汽车正进入加速发展阶段。

据不完全统计，2017年，智能网联汽车领域融资总额超过400亿元。主要投资于人机界面、汽车联网技术、自动驾驶传感器技术和自动驾驶芯片。其中，自动驾驶是投资的“主战场”，全年在汽车智能网联领域的投资金额约占80%，投资事件占全年总案例的77.3%。智能网联汽车是中国抢占汽车产业未来战略的制高点，也是国家汽车产业转型升级的重要突破口。智能网联汽车发展的积极意义也受到了投资市场的青睐。但由于智能网联汽车是一门跨界学科，产业化程度尚不成熟。除了大量资金的支持外，技术的推广仍然是最重要的。特别是，尽管自动驾驶技术非常热门，但技术制造商和汽车制造商都在积极部署，但要达到L4~L5级的自动驾驶水平还很遥远，如果不实现真正的安全，很难全面进入市场。根据《智能汽车创新发展战略》，到2020年，我国标准智能汽车的技术创新、产业生态、路网设施、法律法规、产品监管和信息安全体系框架将基本形成。为了实现这一目标，应在智能汽车系统和组件、车载智能操作系统和计算平台、5G网络和车载通信、人工智能、大数据和云计算等核心技术领域取得突破。复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃认为，智能网联汽车的研究面临着巨大的工程复杂性和社会复杂性，开放合作是推动自动驾驶乃至整个智能生态产业发展的必由之路。日前，英特尔智能网联汽车大学合作研究中心成立，致力于与国内顶尖大学和科研机构合作，对自动驾驶进行深入研究，加速技术落地。与此同时，英特尔与清华大学自动化研究所和中国科学院签署了首个五年合作计划，共同推进自动驾驶汽车的研究，为中国自动驾驶和智能网联汽车产业的研发创新提供强有力的技术支持。“自动驾驶创新突破的速度、深度和广度是前所未有的。这不仅仅是一家公司或一种产品的问题，还需要广泛的产业合作。”英特尔中国区总裁杨旭表示，为了更快地推出智能网联汽车，英特尔将与更多的产学研学术界和研究机构合作，促进技术发展，同时与业界合作，完成市场上的技术验证。目前，我们正在与上汽、长安汽车、一汽红旗、四维图新、阿里云、东软等合作伙伴合作。智能网联汽车是引领中国汽车产业转型升级的关键方向之一，是人工智能等新兴技术的重要载体。清华大学汽车工程教授李克强表示，智能网联汽车需要构建产业生态……

以真正实现工业化。产业生态中有五个基础平台，包括高精度地图基础数据平台、智能网联汽车云控平台、智能网联汽车终端平台、智能联网汽车智能计算平台、智能网络汽车信息安全平台等。，可以与现有的二级供应商、一级供应商和原始设备制造商形成协同关系。只有这样，产业协同才能真正推动智能网联汽车在中国的产业化和实用化。“此次与英特尔的合作也符合这一思路。未来，双方将围绕V2X技术开展智能网联汽车研究合作，推动技术突破和相关应用。”李克强表示。据了解，为了支持中国智能网联汽车的创新发展，英特尔智能网联车大合作研究中心提出了五个研究方向：包括自动驾驶汽车的安全性；自动驾驶的人机界面以及新的配套法律法规带来的挑战；开放数据集和基准测试；基于蜂窝无线网络的车联网（C-V2X）、移动边缘计算、智能交通和智能基础设施研究；基于新硬件设备和架构（如Intel 3D Xpoint）的高级算法研究。合作研究中心的成果将如何最终呈现？英特尔中国研究院院长宋继强表示，“每所大学合作的项目不同，最终的输出模式也不同。有些研究成果以论文的形式发表，有些将申请专利，有些将是实验原型结果，有些将成为供学校和企业使用的数据集。”作为英特尔创新技术的引擎，英特尔研究院一直在推动自动驾驶技术的研发和创新。“任何先进的技术都是魔法，我们现在可以使用很多魔法。”英特尔研究院高级副总裁、首席技术官兼总裁迈克尔·梅贝里表示，英特尔注重基础材料研究，包括封装技术和开发新的集成平台，以及前瞻性技术。其中非常重要的一部分是大学研究，这是英特尔不断扩大未来合作伙伴的重要举措。“我认为最有趣的工作是，跨学科合作的整体效果将大于各部分的总和。例如，自动驾驶是将机械控制、计算机科学和人类行为相结合，这样我们才能制造出更好的产品。”在自动驾驶方面，英特尔认为它包括感知、规划、RSS和行动四个层面。安全对于自动驾驶来说非常重要。英特尔-Mobileye提出了责任敏感安全模型（RSS），这是一个公开透明的行业标准，为自动驾驶汽车的决策过程提供了可验证的安全保障。自动驾驶未来会做什么？例如，Michael Mayberry说，首先，你必须能够读取限速信息，主要是通过传感器，并且有一种技术可以感知周围环境；其次，路线规划，自动驾驶汽车应该决定要走的路线。第三个是出口匝道，选择正确的出口并避开障碍物。第四，在十字路口，如何与人沟通，确保车辆在复杂环境中安全行驶。Michael Mayberry进一步表示，在自动驾驶方面，英特尔的愿景是使自己的技术适用于不同的环境。除了底层技术，它还需要特定的应用，以便自动驾驶汽车能够在世界各地正常运行。“未来是光明的，我们正在努力将我们的想象变成现实，以改善人类生活！”迈克尔·梅贝里说。数据正在重塑世界，拥有人工智能、5G等尖端技术的自动驾驶将是最典型的智能应用场景之一。推动智能网联汽车的应用突破，更需要产业合作伙伴多方合作，带动各类应用落地。

标签：长安红旗一汽

汽车资讯热门资讯