边缘计算开打，中美企业对抗赛是一场马拉松

过去，在尖端技术领域，国内企业是追随者，风经常从美国吹过来，国内开始变暖，但现在这种既定的做法正在被改写。

一个是在智能手机领域。OPPO和vivo先后拿出了隐藏摄像头的设计方案，并在刘海尔屏幕之外找到了全新的技术解决方案。这是中国企业首次在智能手机领域与美国站在同一条起跑线上。另一个是边缘计算的热门领域。随着云计算、大数据和5G技术的积累，边缘计算也进入了紧张的“军备竞赛”阶段，来自中国的企业一直在与长期处于技术霸权地位的美国企业作战。边缘计算是基础设施，也是未来的战斗。为什么允许边缘计算？事实上，边缘计算并不是一夜之间出现的颠覆性技术。作为一种分布式计算架构，IT基础设施在过去几年的发展一直是一个集中的过程。所有的数据存储、处理和网络交互都需要到位于中心的数据中心。俗话说“长时间关闭，就会长时间关闭”，但边缘计算走的是反向路径，即将应用程序、数据处理和计算以及安全功能从网络的中心节点转移到逻辑边缘节点，并将原来完全集中的架构分解为边缘上的点。虽然被称为边缘计算，但它一点也不“边缘”，已经成为目前最时尚、最前沿的技术领域。无论是美国科技领域的亚马逊、微软、谷歌、脸书、英特尔，还是来自中国的华为云、阿里云、网科、腾讯云等科技大神，都进入了边缘计算的“局”，都在磨刀霍霍。为什么边缘计算会突然成为一种流行的炸鸡？近日，在云计算领域具有权威地位的OpenStack基金会发布了一份关于“边缘计算跨越传统数据中心”的中文白皮书。白皮书表示，物联网的爆炸式发展以及即将到来的更具沉浸感和互动性的应用趋势，将数据存储和计算的重点从中心数据中心推向了边缘。无人驾驶、智能工厂、智能城市和物联网的应用超出了传统的数据中心，这将在未来四到五年内从根本上改变计算和网络的拓扑结构。无独有偶，另一份报告数据也显示，万物互联的智能时代已经到来。保守预测，2020年全球将有超过500亿个终端和2120亿个传感器，其中中国约占全球的7%，约有35亿个终端，150亿个传感器；节点规模远大于互联网现有水平；

每个物联网节点都会生成大量实时数据，预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB。可以看出，物联网带来了计算和传输需求的指数级增长，大量数据将在边缘生成，必须实时处理。根据IDC发布的《2016-2020年中国制造业物联网市场预测》报告，2018年，40%的数据需要在网络边缘进行分析、处理和存储。传统的集中式和集中式云服务架构将无法满足边缘计算的需求，随之而来的将是响应缓慢、服务中断和不安全等问题。因此，边缘计算已经到了成熟和落地的阶段，作为一种支撑工具，它关系到未来几乎所有行业的数字化进程，是未来的智慧城市、新零售、工业互联网、智能家居等基础设施。在这一点上，科技行业已经看到了这一点，并迅速采取了行动。各家各户还打算先发牌，抢占边缘计算的制高点和第一桶金。中美“霸权竞争”已经开始，美国企业的尖端技术更好了。目前，围绕着边缘计算的技术和应用，中美产业已经“死”在了一起。无论是电信运营商、互联网公司，还是在IT基础设施领域积累多年的科技公司，都转向加入边缘计算竞争。在尖端技术领域，美国硅谷的嗅觉一直要灵敏得多。近年来，美国高科技企业扮演了起源的角色，从芯片和虚拟化到软件定义和可感知网络。同样，美国高科技企业在边缘计算领域略微领先，但在应用场景、市场获取能力和可扩展性方面均弱于中国企业。从美国市场的角度来看，熟悉的面孔都涉及到了边缘计算领域。早在2016年，亚马逊就推出了AWS Greengrass边缘计算平台，该平台可以与客户实时互联并实时响应，为用户提供了开发边缘应用和分析的环境。事实上，Greengrass是其物联网云解决方案的一部分，这更像是将AWS的云功能扩展到本地设备，收集和分析更接近信息源的数据，并在本地网络上安全地相互通信。在销售方面，亚马逊仍对联想、恩智浦等合作伙伴开放，渗透率较慢。微软有点晚了。在去年6月的Build大会上，它推出了用于物联网的Azure Iot Edge服务，将计算能力从Azure端推向了边缘设备。但直到今年6月底才迎来正式版本，并通过GitHub开源，让每一台物联网设备都能使用云服务。据说机器学习和人工智能认知模块也封装在Azure IoT Edge中。看来微软在边缘计算方面也在露脸，并没有太多动作。与此同时，思科、英特尔、惠普等硬件制造商也在探索MEC（移动边缘计算）技术和应用。例如，英特尔与业界分享了物联网和5G边缘计算发展方面的一些经验和计划。在6月28日举行的MWCS2018物联网峰会上，英特尔通信与设备部5G业务与技术总经理Robert Topol也以边缘计算为主题进行了专题演讲，并谈到了将边缘计算应用于无人机和互联网工厂的价值。他认为，边缘计算的演进频率、演进速度和业务框架决定了未来物联网应用场景的变化。可以预见，基于硬件的供应商可能只在边缘计算领域发挥支持作用。总体来看，亚马逊、微软、英特尔等较早进入边缘计算领域，但缺乏大的扩张措施，抢占先机的嫌疑更大。而且，由于这些巨头并不接触应用场景的第一线，很难针对不同的行业给出相应的解决方案。这自然为以后的着陆设置了障碍。技术和市场都在发挥自己的力量，边缘计算……

g是中国迎头赶上的机会。说完美国的情况，中国企业在边缘计算领域的地位在哪里？你能在与美国公司的斗争中占据上风吗？如果我们回到10年前，中国的企业和行业可能没有机会赢得这场战斗。然而，多年来经历了智能手机、物联网设备、云计算、大数据和物联网等技术洗礼的中国企业，不仅在技术储备上占据了一席之地，而且在应用场景上打下了坚实的基础，这反过来又促进了技术的成熟。这些因素增加了中国企业争夺边缘计算主导地位的筹码，增强了竞争的信心。可以看出，结果可能比预期的更加乐观。由于云计算、大数据、物联网和5G技术的积累，中国科技企业将不再是边缘计算的追随者，更不用说白手起家，而是拥有高起点和基础支撑。如果考虑到中国物联网、工业互联网、智慧城市、自动驾驶、智能网联汽车等广泛的应用场景，将更有利于以快速应用提高技术成熟度，为各行业打磨细分解决方案。边缘计算很可能成为中国科技互联网企业改过自新的重要机遇。那么，在中国的科技企业中，有哪些企业搭上了边缘计算的公交车呢？由于边缘计算涉及的技术链条长，行业普遍性高，我们无法一一分析，但主要有两股重要力量交织在一起，它们更有能力代表中国企业参与中美边缘计算的“竞争”。首先，CDN服务提供商。相比之下，CDN供应商可能是最有资格领导整个边缘计算市场并帮助中国获得主导地位的供应商。由于CDN的内容和应用分发任务使其从一开始就成为分布式架构，因此它提前将数据和应用分发到最近的本地节点，减少了延迟，提高了边缘的用户体验。边缘计算的概念与此类似，只是CDN节点需要升级，并具有计算、存储、安全和智能的功能。Gartner云服务提供商研究副总裁Ted chamberlin更看好CDN供应商在边缘计算领域的发展空间。他明确表示，对于边缘路由和交换服务，甚至对于DDoS设备中的传统防火墙，最大的威胁来自CDN服务提供商，他们更有机会抢占边缘计算市场。此外，当边缘计算突然流行起来时，他们直到最近才意识到，他们可以轻松取代WAN的边缘设备市场，并有机会在边缘计算领域占据领先地位。在国内CDN服务领域，NetScience是第一家进军边缘计算领域的制造商。此前，网科透露，已加快将原有CDN网络升级为边缘计算网络，并开始构建开放的边缘计算开发框架和应用环境。未来，它将提供更多的资源和服务模块，并导出IaaS和PaaS服务。当然，CDN服务提供商也有自己的不足，比如在人工智能、安全等功能模块上缺乏积累，这就需要CDN供应商有更大的格局和视野，学会整合连横，构建边缘计算的合作生态系统。这有更高的获胜几率。第二，云基础设施供应商，如华为云和阿里云。一份行业报告指出，在某种程度上，边缘计算将部分分享云服务市场。这并不难理解，因为如果计算、存储和网络向边缘设备倾斜，那么处于中心位置的数据中心就会变轻，自然就不必依赖大节点的数据中心进行所有应用和数据处理。因此，阿里云和华为应该对边缘计算持更积极的态度。目前，这两家公司的角色有所不同。阿里云正在弥补人工智能、物联网等前沿领域的优势，加快在行业中的应用。在今年3月28日的云栖大会上，阿里云宣布在边缘科技领域进行战略投资……

uting，还推出了物联网边缘计算产品Link edge，但比CDN制造商晚了一点。但由于阿里云在云服务市场占据有利地位，在智慧城市也有一定积累，因此暂时不应小觑。相比之下，华为与英特尔和思科有些相似。尽管他们没有错过云服务市场的机遇，但他们的硬件地位限制了发展空间。唯一值得一提的是，华为等可能会在芯片、网络、硬件等方面取得一些突破，不排除会推出边缘计算的集成“整机”解决方案，但在应用层的行业洞察和解决方案可能会有所延迟。当然，华为不能缺席，但能否成为重要力量，还有待观察。摘要：边缘计算开始了，中美竞争是一场马拉松。与边缘计算领域的众多玩家相比，事实上，输赢不会一下子分开。与云计算和大数据的快速普及和应用相比，中美在边缘计算方面的竞争不会一蹴而就，而应该是一场马拉松。在更大的层面上，它受益于供给侧改革和产业数字化的快速进程。具体到行业，是因为各个领域的应用都受制于产业链的更新周期。正如网科副总裁李东所说，这是一个值得投资五年以上的长期市场。此外，需要强调的是，这种摔跤并不局限于单一的技术维度，而是将涉及物联网、5G、自动驾驶和人工智能等一揽子技术的开发。这使得边缘计算的竞争更加复杂。如今，边缘计算的发令已经打响。边缘计算作为未来商业、社会和经济运行基础设施的重要组成部分，发挥着杠杆作用，是助推器。只有在边缘计算领域站稳脚跟，物联网和智慧城市才有机会加速发展，预计中国科技企业将组团在这一领域取得突破。过去，在尖端技术领域，国内企业是追随者，风经常从美国吹过来，国内开始变暖，但现在这种既定的做法正在被改写。

一个是在智能手机领域。OPPO和vivo先后拿出了隐藏摄像头的设计方案，并在刘海尔屏幕之外找到了全新的技术解决方案。这是中国企业首次在智能手机领域与美国站在同一条起跑线上。另一个是边缘计算的热门领域。随着云计算、大数据和5G技术的积累，边缘计算也进入了紧张的“军备竞赛”阶段，来自中国的企业一直在与长期处于技术霸权地位的美国企业作战。边缘计算是基础设施，也是未来的战斗。为什么允许边缘计算？事实上，边缘计算并不是一夜之间出现的颠覆性技术。作为一种分布式计算架构，IT基础设施在过去几年的发展一直是一个集中的过程。所有的数据存储、处理和网络交互都需要到位于中心的数据中心。俗话说“长时间关闭，就会长时间关闭”，但边缘计算走的是反向路径，即将应用程序、数据处理和计算以及安全功能从网络的中心节点转移到逻辑边缘节点，并将原来完全集中的架构分解为边缘上的点。虽然被称为边缘计算，但它一点也不“边缘”，已经成为目前最时尚、最前沿的技术领域。无论是美国科技领域的亚马逊、微软、谷歌、脸书、英特尔，还是来自中国的华为云、阿里云、网科、腾讯云等科技大神，都进入了边缘计算的“局”，都在磨刀霍霍。为什么边缘计算会突然成为一种流行的炸鸡？近日，在云计算领域具有权威地位的OpenStack基金会发布了一份关于“边缘计算跨越传统数据中心”的中文白皮书。白皮书说实习生的爆炸性发展……

物联网以及即将到来的更具沉浸感和互动性的应用趋势将数据存储和计算的重点从中央数据中心推向了边缘。无人驾驶、智能工厂、智能城市和物联网的应用超出了传统的数据中心，这将在未来四到五年内从根本上改变计算和网络的拓扑结构。无独有偶，另一份报告数据也显示，万物互联的智能时代已经到来。保守预测，2020年全球将有超过500亿个终端和2120亿个传感器，其中中国约占全球的7%，约有35亿个终端，150亿个传感器；节点规模远大于互联网现有水平；

每个物联网节点都会生成大量实时数据，预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB。可以看出，物联网带来了计算和传输需求的指数级增长，大量数据将在边缘生成，必须实时处理。根据IDC发布的《2016-2020年中国制造业物联网市场预测》报告，2018年，40%的数据需要在网络边缘进行分析、处理和存储。传统的集中式和集中式云服务架构将无法满足边缘计算的需求，随之而来的将是响应缓慢、服务中断和不安全等问题。因此，边缘计算已经到了成熟和落地的阶段，作为一种支撑工具，它关系到未来几乎所有行业的数字化进程，是未来的智慧城市、新零售、工业互联网、智能家居等基础设施。在这一点上，科技行业已经看到了这一点，并迅速采取了行动。各家各户还打算先发牌，抢占边缘计算的制高点和第一桶金。中美“霸权竞争”已经开始，美国企业的尖端技术更好了。目前，围绕着边缘计算的技术和应用，中美产业已经“死”在了一起。无论是电信运营商、互联网公司，还是在IT基础设施领域积累多年的科技公司，都转向加入边缘计算竞争。在尖端技术领域，美国硅谷的嗅觉一直要灵敏得多。近年来，美国高科技企业扮演了起源的角色，从芯片和虚拟化到软件定义和可感知网络。同样，美国高科技企业在边缘计算领域略微领先，但在应用场景、市场获取能力和可扩展性方面均弱于中国企业。从美国市场的角度来看，熟悉的面孔都涉及到了边缘计算领域。早在2016年，亚马逊就推出了AWS Greengrass边缘计算平台，该平台可以与客户实时互联并实时响应，为用户提供了开发边缘应用和分析的环境。事实上，Greengrass是其物联网云解决方案的一部分，这更像是将AWS的云功能扩展到本地设备，收集和分析更接近信息源的数据，并在本地网络上安全地相互通信。在销售方面，亚马逊仍对联想、恩智浦等合作伙伴开放，渗透率较慢。微软有点晚了。在去年6月的Build大会上，它推出了用于物联网的Azure Iot Edge服务，将计算能力从Azure端推向了边缘设备。但直到今年6月底才迎来正式版本，并通过GitHub开源，让每一台物联网设备都能使用云服务。据说机器学习和人工智能认知模块也封装在Azure IoT Edge中。看来微软在边缘计算方面也在露脸，并没有太多动作。与此同时，思科、英特尔、惠普等硬件制造商也在探索MEC（移动边缘计算）技术和应用。例如，英特尔与业界分享了物联网和5G边缘计算发展方面的一些经验和计划。在6月28日举行的MWCS2018物联网峰会上，英特尔通信与设备部5G业务与技术总经理Robert Topol也以边缘计算为主题进行了专题演讲，并谈到了将边缘计算应用于无人机和互联网工厂的价值。他认为，边缘计算的演进频率、演进速度和业务框架决定了未来物联网应用场景的变化。可以预见，基于硬件的供应商可能只在边缘计算领域发挥支持作用。总体来看，亚马逊、微软、英特尔等较早进入边缘计算领域，但缺乏大的扩张措施，抢占先机的嫌疑更大。而且，由于这些巨头并不接触应用场景的第一线，很难针对不同的行业给出相应的解决方案。这自然为以后的着陆设置了障碍。技术和市场都在发挥自己的力量，边缘计算……

g是中国迎头赶上的机会。说完美国的情况，中国企业在边缘计算领域的地位在哪里？你能在与美国公司的斗争中占据上风吗？如果我们回到10年前，中国的企业和行业可能没有机会赢得这场战斗。然而，多年来经历了智能手机、物联网设备、云计算、大数据和物联网等技术洗礼的中国企业，不仅在技术储备上占据了一席之地，而且在应用场景上打下了坚实的基础，这反过来又促进了技术的成熟。这些因素增加了中国企业争夺边缘计算主导地位的筹码，增强了竞争的信心。可以看出，结果可能比预期的更加乐观。由于云计算、大数据、物联网和5G技术的积累，中国科技企业将不再是边缘计算的追随者，更不用说白手起家，而是拥有高起点和基础支撑。如果考虑到中国物联网、工业互联网、智慧城市、自动驾驶、智能网联汽车等广泛的应用场景，将更有利于以快速应用提高技术成熟度，为各行业打磨细分解决方案。边缘计算很可能成为中国科技互联网企业改过自新的重要机遇。那么，在中国的科技企业中，有哪些企业搭上了边缘计算的公交车呢？由于边缘计算涉及的技术链条长，行业普遍性高，我们无法一一分析，但主要有两股重要力量交织在一起，它们更有能力代表中国企业参与中美边缘计算的“竞争”。首先，CDN服务提供商。相比之下，CDN供应商可能是最有资格领导整个边缘计算市场并帮助中国获得主导地位的供应商。由于CDN的内容和应用分发任务使其从一开始就成为分布式架构，因此它提前将数据和应用分发到最近的本地节点，减少了延迟，提高了边缘的用户体验。边缘计算的概念与此类似，只是CDN节点需要升级，并具有计算、存储、安全和智能的功能。Gartner云服务提供商研究副总裁Ted chamberlin更看好CDN供应商在边缘计算领域的发展空间。他明确表示，对于边缘路由和交换服务，甚至对于DDoS设备中的传统防火墙，最大的威胁来自CDN服务提供商，他们更有机会抢占边缘计算市场。此外，当边缘计算突然流行起来时，他们直到最近才意识到，他们可以轻松取代WAN的边缘设备市场，并有机会在边缘计算领域占据领先地位。在国内CDN服务领域，NetScience是第一家进军边缘计算领域的制造商。此前，网科透露，已加快将原有CDN网络升级为边缘计算网络，并开始构建开放的边缘计算开发框架和应用环境。未来，它将提供更多的资源和服务模块，并导出IaaS和PaaS服务。当然，CDN服务提供商也有自己的不足，比如在人工智能、安全等功能模块上缺乏积累，这就需要CDN供应商有更大的格局和视野，学会整合连横，构建边缘计算的合作生态系统。这有更高的获胜几率。第二，云基础设施供应商，如华为云和阿里云。一份行业报告指出，在某种程度上，边缘计算将部分分享云服务市场。这并不难理解，因为如果计算、存储和网络向边缘设备倾斜，那么处于中心位置的数据中心就会变轻，自然就不必依赖大节点的数据中心进行所有应用和数据处理。因此，阿里云和华为应该对边缘计算持更积极的态度。目前，这两家公司的角色有所不同。阿里云正在弥补人工智能、物联网等前沿领域的优势，加快在行业中的应用。在今年3月28日的云栖大会上，阿里云宣布在边缘科技领域进行战略投资……

uting，还推出了物联网边缘计算产品Link edge，但比CDN制造商晚了一点。但由于阿里云在云服务市场占据有利地位，在智慧城市也有一定积累，因此暂时不应小觑。相比之下，华为与英特尔和思科有些相似。尽管他们没有错过云服务市场的机遇，但他们的硬件地位限制了发展空间。唯一值得一提的是，华为等可能会在芯片、网络、硬件等方面取得一些突破，不排除会推出边缘计算的集成“整机”解决方案，但在应用层的行业洞察和解决方案可能会有所延迟。当然，华为不能缺席，但能否成为重要力量，还有待观察。摘要：边缘计算开始了，中美竞争是一场马拉松。与边缘计算领域的众多玩家相比，事实上，输赢不会一下子分开。与云计算和大数据的快速普及和应用相比，中美在边缘计算方面的竞争不会一蹴而就，而应该是一场马拉松。在更大的层面上，它受益于供给侧改革和产业数字化的快速进程。具体到行业，是因为各个领域的应用都受制于产业链的更新周期。正如网科副总裁李东所说，这是一个值得投资五年以上的长期市场。此外，需要强调的是，这种摔跤并不局限于单一的技术维度，而是将涉及物联网、5G、自动驾驶和人工智能等一揽子技术的开发。这使得边缘计算的竞争更加复杂。如今，边缘计算的发令已经打响。边缘计算作为未来商业、社会和经济运行基础设施的重要组成部分，发挥着杠杆作用，是助推器。只有在边缘计算领域站稳脚跟，物联网和智慧城市才有机会加速发展，预计中国科技企业将组团在这一领域取得突破。

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