大多数自动驾驶汽车都是佛教的。为了确保行车安全，他们在路上“散步”。然而，在麻省理工学院的官方网站上，我们发现了一些“速度与激情”的自动驾驶汽车，它们不仅飙升至123公里/小时，而且可以在密集的交通中自由佩戴穿梭车。然而，这里并没有真正的汽车。那些从一边跳到另一边的汽车是这个网站上的图标。
DeepTraffic：自动驾驶超车比赛这是麻省理工学院举办的一场自动驾驶超车竞赛。DeepTraffic，每个参与者提交自己的深度学习模型代码，并在模拟流量环境中进行测试。通过不断超越，跑得最快的人获胜。这场比赛仅限于超车的问题，也就是说，只要你加速、减速和变道就可以了，而且你不需要考虑自动驾驶的其他需求。毕竟，车辆不是在场地上行驶的，所以你不需要担心它们的事故。以下视频是DeepTraffic的官方示例：比赛限速为128公里/小时（80英里/小时）。在视频中，红色长尾巴的汽车是竞争对手的汽车，其他红色汽车是其他竞争对手，白色汽车是本游戏中的NPC。参赛车型控制的车辆需要穿梭于大量的白色汽车和红色汽车之间，并不断变道超车，以确保其速度尽可能快，达到更高的排名。这辆车的配置如下：
总共有43个传感器，其中30个在前面，10个在后面，3个在侧面。如何参加任何深度学习爱好者和从业者都可以参加本次比赛。首先，您需要在DeepTraffic网站上注册一个帐户。然后，您可以在代码框中更改一些参数。
单击“应用代码”以应用代码。然后，您可以单击“跑步训练”开始训练。培训结束后，点击“开始评估运行”开始评估。评估将模拟500次跑步，每次跑步约30秒，并计算每次跑步的平均速度。最终得分将是500平均速度的中位数，作为模型的结果。当你的模型分数足够好时，你可以提交模型并正式参加比赛。此外，为了突出标志和美学，比赛还允许参与者上传自己的车辆图片。你可以找到一辆你喜欢的车，或者长方向上的任何图形，并将其上传为赛道中的车辆图标。例如，把人工智能迟钝的照片变成汽车。
你也可以为你的车选择“尾巴”的颜色。
可以说很有少女感。名单上提交的结果将包含在DeepTraffic的排名中。目前，DeepTraffic已经进行了三次。1.0版本的第一版决定了三位获胜者。冠军Purnawirman的时速为74.48英里，约为120kn/h，他赢得了Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville的深度学习书籍以及Udacity的在线自动驾驶课程的奖项。DeepTraffic 1.1第二阶段的速度要高得多，冠军Hoan Nguyen的成绩为76.29英里/小时，约122公里/小时；
DeepTraffic 1.2第三阶段的成绩略低，冠军H_Buffington的速度为73.10英里/小时，即117公里/小时。。目前，深度流量2.0版本的竞争正在进行中。排在首位的是一家名为Evolution AI的英国公司的首席技术官Rafal Kwasny，他的得分高于之前的版本，即76.60英里/小时，即123公里/小时。。对于无人驾驶汽车来说，这一速度令人印象深刻。感兴趣的学生可以尝试一份清单。比赛的门户网站DeepTraffic是麻省理工学院自动驾驶深度学习课程的一部分。注册账号后，您不仅可以参加本次比赛，还可以使用该账号进行在线学习。大多数自动驾驶汽车都是佛教的。为了确保行车安全，他们在路上“散步”。然而，在麻省理工学院的官方网站上，我们发现了一些“速度与激情”的自动驾驶汽车，它们不仅飙升至123公里/小时，而且可以在密集的交通中自由佩戴穿梭车。然而，这里并没有真正的汽车。那些从一边跳到另一边的汽车是这个网站上的图标。
DeepTraffic：自动驾驶超车比赛这是麻省理工学院举办的一场自动驾驶超车竞赛。DeepTraffic，每个参与者提交自己的深度学习模型代码，并在模拟流量环境中进行测试。通过不断超越，跑得最快的人获胜。这场比赛仅限于超车的问题，也就是说，只要你加速、减速和变道就可以了，而且你不需要考虑自动驾驶的其他需求。毕竟，车辆不是在场地上行驶的，所以你不需要担心它们的事故。以下视频是DeepTraffic的官方示例：比赛限速为128公里/小时（80英里/小时）。在视频中，红色长尾巴的汽车是竞争对手的汽车，其他红色汽车是其他竞争对手，白色汽车是本游戏中的NPC。参赛车型控制的车辆需要穿梭于大量的白色汽车和红色汽车之间，并不断变道超车，以确保其速度尽可能快，达到更高的排名。这辆车的配置如下：
总共有43个传感器，其中30个在前面，10个在后面，3个在侧面。如何参加任何深度学习爱好者和从业者都可以参加本次比赛。首先，您需要在DeepTraffic网站上注册一个帐户。然后，您可以在代码框中更改一些参数。
单击“应用代码”以应用代码。然后，您可以单击“跑步训练”开始训练。培训结束后，点击“开始评估运行”开始评估。评估将模拟500次跑步，每次跑步约30秒，并计算每次跑步的平均速度。最终得分将是500平均速度的中位数，作为模型的结果。当你的模型分数足够好时，你可以提交模型并正式参加比赛。此外，为了突出标志和美学，比赛还允许参与者上传自己的车辆图片。你可以找到一辆你喜欢的车，或者长方向上的任何图形，并将其上传为赛道中的车辆图标。例如，把人工智能迟钝的照片变成汽车。
你也可以为你的车选择“尾巴”的颜色。
可以说很有少女感。名单上提交的结果将包含在DeepTraffic的排名中。目前，DeepTraffic已经进行了三次。1.0版本的第一版决定了三位获胜者。冠军Purnawirman的时速为74.48英里，约为120kn/h，他赢得了Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville的深度学习书籍以及Udacity的在线自动驾驶课程的奖项。DeepTraffic 1.1第二阶段的速度要高得多，冠军Hoan Nguyen的成绩为76.29英里/小时，约122公里/小时；
DeepTraffic 1.2第三阶段的成绩略低，冠军H_Buffington的速度为73.10英里/小时，即117公里/小时。。目前，深度流量2.0版本的竞争正在进行中。排在首位的是一家名为Evolution AI的英国公司的首席技术官Rafal Kwasny，他的得分高于之前的版本，即76.60英里/小时，即123公里/小时。。对于无人驾驶汽车来说，这一速度令人印象深刻。感兴趣的学生可以尝试一份清单。比赛的门户网站DeepTraffic是麻省理工学院自动驾驶深度学习课程的一部分。注册账号后，您不仅可以参加本次比赛，还可以使用该账号进行在线学习。
标签：发现
德国时间7月9日下午，在中国国务院总理李克强和德国总理默克尔的共同见证下，宁德时代CATL与德国图林根州州政府签署了一份投资协议。
1900/1/1 0:00:007月9日，蔚来与博世集团签署了战略合作协议，双方将在传感器技术、自动驾驶、电机控制和智能交通系统等领域展开重点合作。
1900/1/1 0:00:00奥迪首款电动量产车型etron的内饰被曝光，其中最大的设计亮点，要数面积巨大的电子档把和布置在A柱下方的OLED电子屏幕后视镜。
1900/1/1 0:00:001、国标委就《机动车安全技术检验项目和方法》国标征求意见阅读原文近日，国标委就国家标准《机动车安全技术检验项目和方法》征求意见。
1900/1/1 0:00:002018年7月7日，“长安新能源新产品北京地区预热预售品鉴会”在北京庆长风4S旗舰店圆满落幕。
1900/1/1 0:00:00这一周，特斯拉终于达成了每周量产5000辆的小目标，虽然方式有点粗糙新建装配线，甚至在工厂里搭帐篷加班加点。
1900/1/1 0:00:00
汽车导航