马斯克在发明新的汽车生产方式？

就在特斯拉电动汽车工厂以北，在过去的几周里，一座不同寻常的建筑出现了。这是一个大约50英尺高、数百英尺长的帐篷，其紧密的灰色帆布膜由铝柱支撑。这显然是一座仓促完工的建筑。这个半永久性结构容纳了第三条装配线，这是加快Model 3生产的努力的一部分。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，Model 3对公司的财务状况和不久的将来至关重要。就在两年前，马斯克还将2018年视为一个突破性的时间点。特斯拉凭借其高端产品Model S豪华轿车和Model X SUV奠定了品牌声誉。现在，特斯拉将开始大规模生产更实惠的Model 3轿车。由于采用了高速和高科技的装配技术，该公司的销量将增长五倍多，达到50万辆。然而，结果并非如此。特斯拉在大规模生产电池组和汽车方面遇到了困难。在特斯拉去年夏天开始组装Model 3后的近三个月里，只有260辆汽车在生产线上组装。马斯克表示，该公司在很长一段时间内都面临着“制造地狱”。他曾希望在去年12月之前每月生产2万辆Model 3，但在2017年最后三个月只完成了2425辆。从那时起，特斯拉开始消除装配过程中的障碍，主要是放弃一些被证明不适合某些任务的复杂自动机器，并雇佣数百名工人来更换它们。在工厂里，为了实现马斯克设定的目标，举行了一场疯狂的比赛，这让一些员工付出了代价。但如果这场取得了回报，这将是特斯拉朝着大胆的雄心迈出的一大步：该公司不仅将成为一家大众市场汽车制造商，还将彻底改变汽车制造方式。“我们相信它会迅速发展，”马斯克在接受媒体采访时表示。“这就像找到一条路或走一条路。如果传统思维让你的任务变得不可能，那么非传统思维是必要的。”事实上，马斯克正试图做一些其他人从未做过的事情。通用汽车、日产、宝马、福特和其他公司都生产了电动汽车，但他们无法降低成本，使产品既经济又有利可图。相比之下，马斯克向投资者和消费者承诺，特斯拉将能够大规模生产Model 3汽车，只需3.5万美元，就能带来巨额利润。一旦Model 3推出，马斯克将看到特斯拉将开始生产各种形状和尺寸的电动汽车——皮卡、半挂卡车和名为Model Y的快速宽敞的家用汽车。马斯克多次表示，公司的使命是领导向零排放交通的过渡，改变世界。特斯拉弗里蒙特工厂一直试图打破Model 3装配线对汽车行业标准化公约的遵守。特斯拉正在寻找缩短机器人焊接零件所需时间的方法。该公司甚至还在生产座椅，这是大多数汽车公司从专业供应商那里购买的零件。特斯拉正在这样做，同时也在努力消除制造过程中的瓶颈和故障。例如，在总装区，特斯拉最初使用机械臂安装Model 3座椅。然而，在拧紧固定座椅和安装电线的螺栓时，机器移动缓慢且不一致。大约一个月前，该公司官员表示，这一生产环节已经进行了改造，机器人可以将座椅安装到位，工人可以处理螺栓并安装精密电子连接器。马斯克在工厂里没有办公室，但特斯拉表示，他一直睡在那里，睡在别人办公室的地板上或沙发上。在这里，他试图简化Model 3的生产。周四凌晨3点，特斯拉安排他接受电话采访。他说，他正在工厂的喷漆车间试图消除Model 3喷漆过程中的一个故障。他解释说，“装载汽车的平台通过油漆棚的速度太快，这阻碍了传感器的识别。”特斯拉的工程师正在试图对传感器进行重新编程，使其能够适应快速的速度。现在，他说，“只要有人站在那里按下‘确定’按钮，就可以重新启动。”快速的晋升竞争给公司带来了压力，包括生产人员在内的几位公司高级管理人员已经离开了公司。尽管投资者的乐观情绪仍然很高，但特斯拉的市值已经超过通用汽车，成为美国最有价值的汽车公司，其债券被评为垃圾债券。我……

此外，Model 3汽车销售收入的延迟让分析师担心，特斯拉将继续耗尽现金，并面临今年晚些时候不得不筹集更多资金的前景。桑福德伯恩斯坦公司；

托尼·萨克纳吉，公司分析师，在最近的一次客户电话会议上说：“在某个时候，投资者会说，‘如果你没有可行的商业模式，我们就不会继续给你现金。’作为一名硅谷企业家，马斯克早期参与在线支付服务PayPal赚了数亿美元。马斯克坚信，技术和愿景可以共同征服新的领域。无论是太空探索还是日常交通g带电池的油箱只是一个开始。老牌汽车公司掌握了装配线工人的流程，然后找到了让机器承担部分工作的方法。特斯拉设计了一条高度自动化的生产线，由1000多个机器人和其他组装机器组成。咨询公司Oliver Wyman的合伙人Ron Harbour指出，他对全球汽车工厂的年度调查发现，效率最高的汽车工厂需要大量人力。“自动化程度最高的工厂效率排在最后。”在某些情况下，特斯拉在自动化上的得到了回报。特斯拉的另一条生产线生产Model s和Model X，有14个流线型节点，配备了17名工人，他们在汽车底盘上安装电池组和电动机。该公司底盘工程总监Lars Moravy表示，对于Model 3，只需要五个工艺节点就可以完成这一组装，根本不需要工人。在其他任务中，对机器人的依赖已经被证明是一个令人头疼的问题。几个月来，特斯拉的工程师一直试图让机器人准确地引导螺栓穿过一个孔，以确保后制动器的安全。他们找到了一个非常简单的解决方案：工程师将平头喷嘴螺栓改为锥形喷嘴螺栓。从一个非常具体的意义上说，特斯拉将其生产线视为未经测试的技术的实验室。最近几周，特斯拉高管得出结论，他们可以用比以前更少的焊点生产Model 3底座。该车仍有大约5000个焊缝，但工程师们得出结论，大约300个焊缝是不必要的，重新编程的机器人在组装钢底盘时不需要处理这些焊缝。“当这辆车离开装配线时，这样做是不寻常的，”曾访问过世界上大多数大型汽车工厂的高级制造专家罗恩·海姆说。“通常，在原型阶段也会做出类似的改变。”特斯拉车身工程总监Charles Mwangi表示，为了推动技术突破限制，特斯拉有时会将机器人从生产线上拉下来，以高于供应商额定速度的速度测试其运行。Charles Mwanji说：“我们实际上正在摧毁它们，看看它们的最大状态。”我们的想法是找到在不投资新机器的情况下加快生产的方法。未来，“我们只需要好好利用我们的设备，不需要增加更多的机器来增加产量，”他说。即使汽车组装在生产线上失败，尝试生产流程的意愿可能是特斯拉挑战行业传统智慧的最重要方式。丰田、本田和通用汽车等汽车制造商每分钟可以生产大约一辆汽车或卡车。一旦生产开始，基本的组装过程将基本锁定。当他们为了提高质量或工人安全而进行调整时，他们通常每隔几年进行一次重大更改或引入新技术，这通常是在旧产品被淘汰和新产品被接受之前。罗恩·海姆说：“汽车质量的第一步是稳定。”。“一旦工艺稳定，你就可以回去改进。”相比之下，特斯拉正在修复生产线，本文开头提到的帐篷就是这种做法的生动例子。在这个尖尖的帆布帐篷下，特斯拉匆忙建立了Model 3的第三条生产线。与其他两条生产线一样，这辆车的最终组装是在对汽车进行修剪和其他最终修改的同时进行的。增加这样一条新的装配线，即使是暂时的，在汽车行业也是罕见而危险的举动。这条在未经测试的环境中仓促建造的生产线可能无法达到特斯拉承诺的质量。工厂里已经有两条装配线，至少可以处理一些任务，但事实证明，这些生产线非常麻烦，完成工作的速度比马斯克希望的要慢，部分原因是特斯拉使用机器人来完成工作任务。效率比人类工人低得多。特斯拉工程部高管承认，该公司高估了……的速度……

生产汽车，并设计了一个被证明过于复杂的生产系统。针对这一问题，马斯克在6月的股东大会上表示遗憾。他说：“我们犯的最大错误之一是试图自动化一个人做的超级简单的事情，但机器人做起来超级困难。当你看到它时，它看起来超级愚蠢。你会想，哇！”！

我们为什么要这样做？“大多数汽车制造商都有一条生产线来生产两种、三种或四种不同型号的汽车，因为使用第二条生产线会迫使他们反复投资设备，降低利润率。还有第三条装配线，而且在工厂围墙外？”我从来没有听说过这样的事情，”罗恩·海姆说。马斯克说，帐篷里这条生产线的资金成本非常低，因为该公司使用了现有的设备。（在推特上，他曾称这些设备为“仓库里的垃圾”。“这条生产线所做的一切都和所有其他装配线一样，但人员更少，劳动力成本更低，时间效率更高。”他说，“这里的车辆单位成本低于其他生产线，我们看到了更高的初始质量。”持续的建设压力多年来，这家弗里蒙特工厂是丰田和通用汽车的合资企业，通用汽车破产后，工厂于2010年关闭，后来被特斯拉收购。现在，这家400万平方英尺的工厂紧挨着一条繁忙的高速公路，送货卡车、拖拉机和满载新车的拖车不断从这里驶出。每天下午，排队的工人都会穿着一条腿上有白色特斯拉标志的黑色裤子，走出工厂，然后走到狭长海湾郊区拥挤的停车场。工人们感受到了加快生产的压力。在离开工厂接受采访时，有几个人说他们每天工作10到12个小时，有时一周工作六天。他们报告说，生产线工人的流动率很高，有时主管会在长时间轮班期间加入生产线。在过去的10个月里，在特斯拉工作了5年的老将Jose Moran一直担任Model 3质量团队的负责人。他说，对以前产品已经势不可挡的生产需求已经加剧。“‘到目前为止，我们生产了多少辆汽车？’这是一个持续的制造压力，尤其是Model 3车型。”他说，“有时会变得绝望，尤其是现在。”工人们看到的挑战之一是新员工的迅速涌入。该公司的目标是每周雇佣约400名员工，以帮助加快Model 3的生产速度。特斯拉在5月初宣布最新财务报告后，马斯克表示，他希望最终能每天运行三次装配线，基本上是全天候运行。Jonathan Galescu是一名Model X车身机械师，在这家工厂工作了四年。他说，“我认识的一些人在这里只呆了两周，有些人在这里呆了一个月，但他们没有呆更长时间。”罗恩·海姆说，汽车制造商对新员工的通常做法是在他们正式上生产线之前对他们进行几周的培训。大量使用新员工可能会损害质量，因为他们可能无法有效地完成工作，或者可能在出现问题时没有注意到问题。这家弗里蒙特工厂的新工人在进入生产线工作之前必须接受三天的培训。这包括一天的计算机虚拟培训，以便他们能够安全地完成工作，以及一天的现场教学。弗里蒙特工厂工人的安全一直备受关注。此前，一家名为调查报道中心的非营利新闻机构对特斯拉工厂工人遭受的一系列伤害进行了调查和分类。加州职业安全监管机构正在调查最近发生的一起事故，该事故导致一名工人因下巴骨折住院治疗。Michael Card Catura是一名33岁的电池组生产线工人，在特斯拉工作了四年。他说，他的手、肩膀和肘部受伤是因为工厂里没有工作轮换机制。他说，“我们需要确保员工得到彻底的培训”，而不是“同样的培训”。Jose Moran、Jonathan Galescu和Michael Card Tula加入了美国汽车工人联合会（UAW），这是一个被马斯克滥用的组织。当被问及特斯拉工作场所的强度和安全性时，特斯拉发言人表示， “我们非常关心员工的福祉。就在特斯拉电动汽车工厂以北，在过去的几周里，出现了一座不同寻常的建筑。这是一个大约50英尺高、数百英尺长的帐篷，其紧密的灰色帆布膜由铝柱支撑。这显然是一座仓促完工的建筑。这个半永久性结构容纳了第三层bly生产线，这是加快Model 3生产的努力的一部分。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，Model 3对公司的财务状况和不久的将来至关重要。就在两年前，马斯克设想了2……

8作为时间上的突破点。特斯拉凭借其高端产品Model S豪华轿车和Model X SUV奠定了品牌声誉。现在，特斯拉将开始大规模生产更实惠的Model 3轿车。由于采用了高速和高科技的装配技术，该公司的销量将增长五倍多，达到50万辆。然而，结果并非如此。特斯拉在大规模生产电池组和汽车方面遇到了困难。在特斯拉去年夏天开始组装Model 3后的近三个月里，只有260辆汽车在生产线上组装。马斯克表示，该公司在很长一段时间内都面临着“制造地狱”。他曾希望在去年12月之前每月生产2万辆Model 3，但在2017年最后三个月只完成了2425辆。从那时起，特斯拉开始消除装配过程中的障碍，主要是放弃一些被证明不适合某些任务的复杂自动机器，并雇佣数百名工人来更换它们。在工厂里，为了实现马斯克设定的目标，举行了一场疯狂的比赛，这让一些员工付出了代价。但如果这场取得了回报，这将是特斯拉朝着大胆的雄心迈出的一大步：该公司不仅将成为一家大众市场汽车制造商，还将彻底改变汽车制造方式。“我们相信它会迅速发展，”马斯克在接受媒体采访时表示。“这就像找到一条路或走一条路。如果传统思维让你的任务变得不可能，那么非传统思维是必要的。”事实上，马斯克正试图做一些其他人从未做过的事情。通用汽车、日产、宝马、福特和其他公司都生产了电动汽车，但他们无法降低成本，使产品既经济又有利可图。相比之下，马斯克向投资者和消费者承诺，特斯拉将能够大规模生产Model 3汽车，只需3.5万美元，就能带来巨额利润。一旦Model 3推出，马斯克将看到特斯拉将开始生产各种形状和尺寸的电动汽车——皮卡、半挂卡车和名为Model Y的快速宽敞的家用汽车。马斯克多次表示，公司的使命是领导向零排放交通的过渡，改变世界。特斯拉弗里蒙特工厂一直试图打破Model 3装配线对汽车行业标准化公约的遵守。特斯拉正在寻找缩短机器人焊接零件所需时间的方法。该公司甚至还在生产座椅，这是大多数汽车公司从专业供应商那里购买的零件。特斯拉正在这样做，同时也在努力消除制造过程中的瓶颈和故障。例如，在总装区，特斯拉最初使用机械臂安装Model 3座椅。然而，在拧紧固定座椅和安装电线的螺栓时，机器移动缓慢且不一致。大约一个月前，该公司官员表示，这一生产环节已经进行了改造，机器人可以将座椅安装到位，工人可以处理螺栓并安装精密电子连接器。马斯克在工厂里没有办公室，但特斯拉表示，他一直睡在那里，睡在别人办公室的地板上或沙发上。在这里，他试图简化Model 3的生产。周四凌晨3点，特斯拉安排他接受电话采访。他说，他正在工厂的喷漆车间试图消除Model 3喷漆过程中的一个故障。他解释说，“装载汽车的平台通过油漆棚的速度太快，这阻碍了传感器的识别。”特斯拉的工程师正在试图对传感器进行重新编程，使其能够适应快速的速度。现在，他说，“只要有人站在那里按下‘确定’按钮，就可以重新启动。”快速的晋升竞争给公司带来了压力，包括生产人员在内的几位公司高级管理人员已经离开了公司。尽管投资者的乐观情绪仍然很高，但特斯拉的市值已经超过通用汽车，成为美国最有价值的汽车公司，其债券被评为垃圾债券。此外，Model 3汽车销售收入的延迟让分析师担心，特斯拉将继续耗尽现金，并面临今年晚些时候不得不筹集更多资金的前景。桑福德伯恩斯坦公司；

托尼·萨克纳吉，公司分析师，在最近的一次客户电话会议上说：“在某个时候，投资者会说，‘如果你没有可行的商业模式，我们就不会继续给你现金。’作为一名硅谷企业家，马斯克早期参与在线支付服务PayPal赚了数亿美元。马斯克坚信，技术和愿景可以共同征服新的领域。无论是太空探索还是日常交通g带电池的油箱只是一个开始。老牌汽车公司掌握了装配线工人的流程，然后找到了让机器承担部分工作的方法。特斯拉设计了一条高度自动化的生产线，由1000多个机器人和其他组装机器组成。咨询公司Oliver Wyman的合伙人Ron Harbour指出，他对全球汽车工厂的年度调查发现，效率最高的汽车工厂需要大量人力。“自动化程度最高的工厂效率排在最后。”在某些情况下，特斯拉在自动化上的得到了回报。特斯拉的另一条生产线生产Model s和Model X，有14个流线型节点，配备了17名工人，他们在汽车底盘上安装电池组和电动机。该公司底盘工程总监Lars Moravy表示，对于Model 3，只需要五个工艺节点就可以完成这一组装，根本不需要工人。在其他任务中，对机器人的依赖已经被证明是一个令人头疼的问题。几个月来，特斯拉的工程师一直试图让机器人准确地引导螺栓穿过一个孔，以确保后制动器的安全。他们找到了一个非常简单的解决方案：工程师将平头喷嘴螺栓改为锥形喷嘴螺栓。从一个非常具体的意义上说，特斯拉将其生产线视为未经测试的技术的实验室。最近几周，特斯拉高管得出结论，他们可以用比以前更少的焊点生产Model 3底座。该车仍有大约5000个焊缝，但工程师们得出结论，大约300个焊缝是不必要的，重新编程的机器人在组装钢底盘时不需要处理这些焊缝。“当这辆车离开装配线时，这样做是不寻常的，”曾访问过世界上大多数大型汽车工厂的高级制造专家罗恩·海姆说。“通常，在原型阶段也会做出类似的改变。”特斯拉车身工程总监Charles Mwangi表示，为了推动技术突破限制，特斯拉有时会将机器人从生产线上拉下来，以高于供应商额定速度的速度测试其运行。Charles Mwanji说：“我们实际上正在摧毁它们，看看它们的最大状态。”我们的想法是找到在不投资新机器的情况下加快生产的方法。未来，“我们只需要好好利用我们的设备，不需要增加更多的机器来增加产量，”他说。即使汽车组装在生产线上失败，尝试生产流程的意愿可能是特斯拉挑战行业传统智慧的最重要方式。丰田、本田和通用汽车等汽车制造商每分钟可以生产大约一辆汽车或卡车。一旦生产开始，基本的组装过程将基本锁定。当他们为了提高质量或工人安全而进行调整时，他们通常每隔几年进行一次重大更改或引入新技术，这通常是在旧产品被淘汰和新产品被接受之前。罗恩·海姆说：“汽车质量的第一步是稳定。”。“一旦工艺稳定，你就可以回去改进。”相比之下，特斯拉正在修复生产线，本文开头提到的帐篷就是这种做法的生动例子。在这个尖尖的帆布帐篷下，特斯拉匆忙建立了Model 3的第三条生产线。与其他两条生产线一样，这辆车的最终组装是在对汽车进行修剪和其他最终修改的同时进行的。增加这样一条新的装配线，即使是暂时的，在汽车行业也是罕见而危险的举动。这条在未经测试的环境中仓促建造的生产线可能无法达到特斯拉承诺的质量。工厂里已经有两条装配线，至少可以处理一些任务，但事实证明，这些生产线非常麻烦，完成工作的速度比马斯克希望的要慢，部分原因是特斯拉使用机器人来完成工作任务。效率比人类工人低得多。特斯拉工程部高管承认，该公司高估了……的速度……

生产汽车，并设计了一个被证明过于复杂的生产系统。针对这一问题，马斯克在6月的股东大会上表示遗憾。他说：“我们犯的最大错误之一是试图将一个人做的超级简单的事情自动化，但机器人做起来超级困难。当你看到它时，它看起来超级愚蠢。你会想，哇！我们为什么要这样做？”大多数汽车制造商都有一条生产线来生产两、三或四种不同型号的汽车，因为使用二线将迫使他们反复投资设备，并降低利润率。还有第三条装配线，就在工厂围墙外？“我从来没有听说过这样的事情，”罗恩·海姆说。马斯克表示，帐篷里这条生产线的资金成本非常低，因为该公司使用了现有的设备。（在推特上，他曾称这些设备为“仓库里的垃圾”。“这条生产线所做的一切都是其他装配线所做，但人员更少，劳动力成本更低，时间效率更高。”他说，“这里的车辆单位成本低于其他生产线，我们看到了更高的初始质量。”。“持续的建设压力多年来，这家弗里蒙特工厂是丰田和通用汽车的合资企业，名为New United Motor Manufacturing Inc。通用汽车破产后，该工厂于2010年关闭，后来被特斯拉收购。现在，这家400万平方英尺的工厂毗邻一条繁忙的高速公路，满载新车的送货卡车、拖拉机和拖车不断涌现从这里出去。每天下午，排队的工人都会穿着一条腿上有白色特斯拉标志的黑色裤子，走出工厂，然后走到狭长海湾郊区拥挤的停车场。工人们感受到了加快生产的压力。在离开工厂接受采访时，有几个人说他们每天工作10到12个小时，有时一周工作六天。他们报告说，生产线工人的流动率很高，有时主管会在长时间轮班期间加入生产线。在过去的10个月里，在特斯拉工作了5年的老将Jose Moran一直担任Model 3质量团队的负责人。他说，对以前产品已经势不可挡的生产需求已经加剧。“‘到目前为止，我们生产了多少辆汽车？’这是一个持续的制造压力，尤其是Model 3车型。”他说，“有时会变得绝望，尤其是现在。”工人们看到的挑战之一是新员工的迅速涌入。该公司的目标是每周雇佣约400名员工，以帮助加快Model 3的生产速度。特斯拉在5月初宣布最新财务报告后，马斯克表示，他希望最终能每天运行三次装配线，基本上是全天候运行。Jonathan Galescu是一名Model X车身机械师，在这家工厂工作了四年。他说，“我认识的一些人在这里只呆了两周，有些人在这里呆了一个月，但他们没有呆更长时间。”罗恩·海姆说，汽车制造商对新员工的通常做法是在他们正式上生产线之前对他们进行几周的培训。大量使用新员工可能会损害质量，因为他们可能无法有效地完成工作，或者可能在出现问题时没有注意到问题。这家弗里蒙特工厂的新工人在进入生产线工作之前必须接受三天的培训。这包括一天的计算机虚拟培训，以便他们能够安全地完成工作，以及一天的现场教学。弗里蒙特工厂工人的安全一直备受关注。此前，一家名为调查报道中心的非营利新闻机构对特斯拉工厂工人遭受的一系列伤害进行了调查和分类。加州职业安全监管机构正在调查最近发生的一起事故，该事故导致一名工人因下巴骨折住院治疗。Michael Card Catura是一名33岁的电池组生产线工人，在特斯拉工作了四年。他说，他的手、肩膀和肘部受伤是因为工厂里没有工作轮换机制。他说，“我们需要确保员工得到彻底的培训”，而不是“同样的培训”。Jose Moran、Jonathan Galescu和Michael Card Tula加入了美国汽车工人联合会（UAW），这是一个被马斯克滥用的组织。当被问及特斯拉工作场所的强度和安全性时，特斯拉发言人表示：“我们非常关心员工的福祉。女士们，先生们！

一年一度的百度人工智能开发者大会今天再次开幕。尽管本次大会上没有陆奇喊着All in AI，北京最高气温达到37度，但在第二届百度AI大会开幕前两个小时，大量与会者聚集在大会举办地北京国家会议中心。上午9点，人群顶着烈日在门口排队，百度人工智能大会的影响力显而易见。

大会现场的自动驾驶仍然是本届人工智能大会的一个重磅话题。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏上任后，第一个话题是自动驾驶，并通过直播宣布全球首款L4级自动驾驶公交车Apolon正式下线量产，并在现场表示自动驾驶汽车的未来将由开发者来定义，这给了参与的开发者一个很深的机会。

与此同时，百度总裁张亚勤和百度副总裁、IDG智能驾驶集团总经理李振宇也来到了大会主论坛的压轴环节，宣布百度Apollo自动驾驶平台3.0版本的更新，将原来的Apollo车辆参考平台和硬件参考平台升级为车辆认证平台和硬件开发平台，推出小型车载操作系统、自动泊车、无人驾驶汽车和无人连接汽车四种量产方案，帮助开发者实现快速量产。有意思的是，比亚迪董事长王传福也受百度邀请，与百度总裁张亚勤进行了一次高峰对话，讨论了比亚迪最期待的自动驾驶技术是什么，以及为什么推出DiLink开放平台。整个Apollo3.0发布阶段都是干货，这直接导致发布会从12点推迟到13点，但也充满了亮点！首先，李彦宏：我们吹的牛实现了！

大会正式开始后，第一个出现在主舞台上的不是主持人，而是百度语音助手的虚拟形象。在与屏幕上的所有人打招呼后，反派说：“首先，请欢迎百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏上台。”，直接担任主持人。

AI主持人好，百度AI开发者大会，连主持人都是AI。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏上台后首次谈到自动驾驶。他说，他上次坐无人车来百度AI大会，最后在北京五环路上拿到了一张票。在接下来的几天里，人们最常问的问题是无人驾驶汽车何时大规模生产。因此，李彦宏到处吹嘘自己可以在2018年7月大规模生产。今天，在验收期，李彦宏还现场宣布，他吹的牛已经通过直播实现，他向所有观众展示了百度Apolon L4自动驾驶公交车的量产下线仪式。

李彦宏的线下直播仪式在大屏幕的另一端。厦门金龙客车董事长谢思宇站在金龙客车生产线上，与金龙员工一起见证了第100辆Apolon L4自动驾驶客车下线。

金龙客车董事长谢思宇在直播中向观众介绍，阿波龙客车没有传统汽车的方向盘和刹车油门，属于L4级自动驾驶汽车。嗯，这是一辆无人驾驶汽车。谢思宇表示，首批100个阿波罗将被送往北京、雄安、广州、深圳、碧桂园、东京等地进行商业运营，即投入使用。李彦宏在现场表示，他特别理解Apolon被运往东京的原因。事实上，这是一个与软银合作的项目。这些无人巴士抵达日本后，将被送往核电站、疗养院等设施进行无人操作。李艳红在现场兴奋地表示，阿波罗无人巴士的量产已经实现了自动驾驶汽车“从零到一”，并表示自动驾驶汽车的进化才刚刚开始。李艳红表示，过去汽车的进化主要是机械部件的进化。例如，世界上第一条装配线福特T型车有大约3000个零件，而今天有30000多辆汽车。

但在自动驾驶时代，汽车的进化将主要体现在软件层面。例如，Apollo 1.0版本发布时，大约有35000行代码，但今天的3.0版本有220000行，而今天Apollon的量产有更多的代码。“自动驾驶汽车从一辆到一百辆、一千辆、一万辆的过程将在未来由开发者定义！

“李彦宏说，他在现场给很多开发者打了一个很深的镜头，线下的掌声也是此起彼伏。

当然，100辆车的线下生产对于汽车行业来说并不是常规意义上的量产，而首批量产车的主要目的是在各地进行试运行，这与普通消费者相比还有很大差距。其次，比亚迪负责人王传福与百度总裁、百度IDG智能驾驶事业群总经理李振宇进行了交谈。上任后，他首先设定了Apollo3.0版本，称这个版本是对外开放的新起点。截至目前，Apollo已经在Github上开放了22万行代码，得到了超过1万名开发者和超过116个生态合作伙伴的推荐。

同时，李振宇在Apollo应用案例的直播视频中注意到，Apollo的具体应用案例已经从普通客车、卡车和物流车扩展到了自动驾驶轮椅、自动驾驶农工车和自动驾驶港口物流车。随后，在介绍Apollo 3.0版本细节之前，百度Apollo平台第100位合伙人、比亚迪董事长兼总裁王传福亲自前往平台，与百度总裁张亚勤展开对话。

在现场，王传福和张亚勤比亚迪重申了比亚迪推出DiLink开放平台的想法。他说，科技行业的开放是正常的，但汽车行业恰恰相反。在看到智能手机引爆的移动互联网时代后，比亚迪决定成为智能汽车硬件的开拓者。他还得出了之前流行的结论。例如，一部只有十几个传感器的手机创造了一个巨大的移动互联网系统，如外卖和社交网络。然后这辆车有300多个传感器和几十个控制权，屏幕更大，电源更稳定。因此，它也将带来一个更加繁荣的智能汽车生态系统。“作为一个非常了解汽车用户需求的人，你最期待什么自动驾驶功能？”张亚琴问道。王传福回答说，目前最受期待的自动驾驶技术主要是在低速场景，比如堵车自动驾驶技术、自动取车、自动停车等。随后，王传福还连续问了张亚琴两个问题。第一个问题是百度自主研发的人工智能芯片何时可以大规模生产。二是关于百度未来对5G、量子技术等前沿技术的规划。张亚琴回答说，目前人工智能技术对算力的需求越来越大，数据量也在两年内增长了十倍。冯·诺依曼的摩尔定律不再适用。百度去年成立了专门团队研究芯片，并将逐步引入自动驾驶等人工智能芯片。关于第二个问题，张亚勤表示，人工智能目前具有强大的功能，但其智能化仍处于初级阶段。未来将有三大因素推动人工智能的发展。首先是如何让人工智能向人脑学习，并将其结构原理和决策方法应用于人工智能技术。其次，量子计算将在未来成倍地提高计算能力，并解决目前无法解决的问题。百度已经成立了一个量子计算研究所，该研究所将创建一个新的架构和新的算法。第三，百度将积极应用5G通信技术，通过这一快速、低延迟的通信网络，加快人工智能技术的应用。第三，阿波罗3.0：大规模生产是首要任务。目前，Apollo平台已经发布了1.0、1.5、2.0和2.5四个版本，开放了云、软件、硬件参考平台和车辆参考平台四个部分的所有容量单元。在此次发布的3.0版本中，首先将硬件参考汽车平台升级为汽车认证平台，即百度Apollo将给出自动驾驶技术所需的汽车标准，供汽车制造商在制造汽车时参考，然后开发者可以自由选择Apollo认证的车辆来开发使用Apollo平台的自动驾驶汽车。

比亚迪、金龙、北京、现代、福特“src=”/eimg/jndp/ig/2023030401240643282/10.jpg“/>

车辆认证平台的第二步是将硬件参考平台升级为硬件开发平台。目前有15个合作伙伴，阿波罗传感器单元已经发布，支持雷达、相机、激光雷达、GPS/IMU等设备接入，使多传感器融合更加容易。除了两大平台升级外，Apollo 3.0的另一个重点是推出四大量产项目。1.小规模车载操作系统量产方案这是百度推出的车载操作系统。关键的亮点是它同时集成了百度的语音和视觉功能，允许用户通过语音和手势与汽车进行互动。同时，车辆还可以通过视觉能力识别用户的状态、表情、手势等细节，了解用户的意图。

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小规模车载操作系统百度IDG事业群总经理李振宇在现场表示，对于主机厂来说，最长30天即可部署小规模车载OS的量产方案，完成从传统汽车向智能汽车的转型。剩下的三个量产方案都与无人车的量产有关：2。自行停车方案。该方案仅需使用摄像头和超声波雷达即可实现自动停车服务，无需改造停车场和专用场地即可使用。总成本可能低于10000。目前，分时租赁公司熊猫旅行社和现代汽车是该计划的合作伙伴。

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百度和现代在自动泊车展示车方面进行了合作。此前，在重庆，他们亲身体验了熊猫出行旗下的分时租赁车辆，具有自动泊车和自动召唤功能。整个停车和召唤过程相对顺利，但美中不足的是，车辆无法完美停车，需要再次移动。3.无人手推车方案为了解决物流、外卖等行业的无人配送需求，Apollo与新石器时代合作推出了一款无人手推车，它具有无人驾驶能力，可以取代电池和集装箱，可应用于外卖、冷链等不同场景，帮助企业快速实现无人配送能力。

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无人推车4。无人接驳车方案本次无人接驳车是百度与金龙客车合作的Apolon量产方案的开启。李振宇在现场表示，百度Apollo已经开放了自动驾驶套件、量产工具组件、安全保障系统和运营调度方案四大能力，以允许开发者构建自己的Apollon。基于这些能力，开发人员可以建造自己的低速Apolon无人补给车，并将其应用于封闭的公园。

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除了升级两个平台并发布四个量产方案外，Apollo 3.0还升级了安全组件，发布了Apollo Pilot的安全报告，并发布了号称行业第一的AR模拟系统。据报道，在使用该系统拍摄道路照片后，该系统将生成一个结合真实场景和虚拟车辆的3D世界，以帮助开发人员进行模拟测试。女士们，先生们！

一年一度的百度人工智能开发者大会今天再次开幕。尽管本次大会上没有陆奇喊着All in AI，北京最高气温达到37度，但在第二届百度AI大会开幕前两个小时，大量与会者聚集在大会举办地北京国家会议中心。上午9点，人群顶着烈日在门口排队，百度人工智能大会的影响力显而易见。

大会现场的自动驾驶仍然是本届人工智能大会的一个重磅话题。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏上任后，第一个话题是自动驾驶，并通过直播宣布全球首款L4级自动驾驶公交车Apolon正式下线量产，并在现场表示自动驾驶汽车的未来将由开发者来定义，这给了参与的开发者一个很深的机会。

与此同时，百度总裁张亚勤和百度副总裁、IDG智能驾驶集团总经理李振宇也来到了大会主论坛的压轴环节，宣布百度Apollo自动驾驶平台3.0版本的更新，将原来的Apollo车辆参考平台和硬件参考平台升级为车辆认证平台和硬件开发平台，推出小型车载操作系统、自动泊车、无人驾驶汽车和无人连接汽车四种量产方案，帮助开发者实现快速量产。有意思的是，比亚迪董事长王传福也受百度邀请，与百度总裁张亚勤进行了一次高峰对话，讨论了比亚迪最期待的自动驾驶技术是什么，以及为什么推出DiLink开放平台。整个Apollo3.0发布阶段都是干货，这直接导致发布会从12点推迟到13点，但也充满了亮点！首先，李彦宏：我们吹的牛实现了！

大会正式开始后，第一个出现在主舞台上的不是主持人，而是百度语音助手的虚拟形象。在与屏幕上的所有人打招呼后，反派说：“首先，请欢迎百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏上台。”，直接担任主持人。

AI主持人好，百度AI开发者大会，连主持人都是AI。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏上台后首次谈到自动驾驶。他说，他上次坐无人车来百度AI大会，最后在北京五环路上拿到了一张票。在接下来的几天里，人们最常问的问题是无人驾驶汽车何时大规模生产。因此，李彦宏到处吹嘘自己可以在2018年7月大规模生产。今天，在验收期，李彦宏还现场宣布，他吹的牛已经通过直播实现，他向所有观众展示了百度Apolon L4自动驾驶公交车的量产下线仪式。

李彦宏的线下直播仪式在大屏幕的另一端。厦门金龙客车董事长谢思宇站在金龙客车生产线上，与金龙员工一起见证了第100辆Apolon L4自动驾驶客车下线。

金龙客车董事长谢思宇在直播中向观众介绍，阿波龙客车没有传统汽车的方向盘和刹车油门，属于L4级自动驾驶汽车。嗯，这是一辆无人驾驶汽车。谢思宇表示，首批100个阿波罗将被送往北京、雄安、广州、深圳、碧桂园、东京等地进行商业运营，即投入使用。李彦宏在现场表示，他特别理解Apolon被运往东京的原因。事实上，这是一个与软银合作的项目。这些无人巴士抵达日本后，将被送往核电站、疗养院等设施进行无人操作。李艳红在现场兴奋地表示，阿波罗无人巴士的量产已经实现了自动驾驶汽车“从零到一”，并表示自动驾驶汽车的进化才刚刚开始。李艳红表示，过去汽车的进化主要是机械部件的进化。例如，世界上第一条装配线福特T型车有大约3000个零件，而今天有30000多辆汽车。

但在自动驾驶时代，汽车的进化将主要体现在软件层面。例如，Apollo 1.0版本发布时，大约有35000行代码，但今天的3.0版本有220000行，而今天Apollon的量产有更多的代码。“自动驾驶汽车从一辆到一百辆、一千辆、一万辆的过程将在未来由开发者定义！

“李彦宏说，他在现场给很多开发者打了一个很深的镜头，线下的掌声也是此起彼伏。

当然，100辆车的线下生产对于汽车行业来说并不是常规意义上的量产，而首批量产车的主要目的是在各地进行试运行，这与普通消费者相比还有很大差距。其次，比亚迪负责人王传福与百度总裁、百度IDG智能驾驶事业群总经理李振宇进行了交谈。上任后，他首先设定了Apollo3.0版本，称这个版本是对外开放的新起点。截至目前，Apollo已经在Github上开放了22万行代码，得到了超过1万名开发者和超过116个生态合作伙伴的推荐。

同时，李振宇在Apollo应用案例的直播视频中注意到，Apollo的具体应用案例已经从普通客车、卡车和物流车扩展到了自动驾驶轮椅、自动驾驶农工车和自动驾驶港口物流车。随后，在介绍Apollo 3.0版本细节之前，百度Apollo平台第100位合伙人、比亚迪董事长兼总裁王传福亲自前往平台，与百度总裁张亚勤展开对话。

在现场，王传福和张亚勤比亚迪重申了比亚迪推出DiLink开放平台的想法。他说，科技行业的开放是正常的，但汽车行业恰恰相反。在看到智能手机引爆的移动互联网时代后，比亚迪决定成为智能汽车硬件的开拓者。他还得出了之前流行的结论。例如，一部只有十几个传感器的手机创造了一个巨大的移动互联网系统，如外卖和社交网络。然后这辆车有300多个传感器和几十个控制权，屏幕更大，电源更稳定。因此，它也将带来一个更加繁荣的智能汽车生态系统。“作为一个非常了解汽车用户需求的人，你最期待什么自动驾驶功能？”张亚琴问道。王传福回答说，目前最受期待的自动驾驶技术主要是在低速场景，比如堵车自动驾驶技术、自动取车、自动停车等。随后，王传福还连续问了张亚琴两个问题。第一个问题是百度自主研发的人工智能芯片何时可以大规模生产。二是关于百度未来对5G、量子技术等前沿技术的规划。张亚琴回答说，目前人工智能技术对算力的需求越来越大，数据量也在两年内增长了十倍。冯·诺依曼的摩尔定律不再适用。百度去年成立了专门团队研究芯片，并将逐步引入自动驾驶等人工智能芯片。关于第二个问题，张亚勤表示，人工智能目前具有强大的功能，但其智能化仍处于初级阶段。未来将有三大因素推动人工智能的发展。首先是如何让人工智能向人脑学习，并将其结构原理和决策方法应用于人工智能技术。其次，量子计算将在未来成倍地提高计算能力，并解决目前无法解决的问题。百度已经成立了一个量子计算研究所，该研究所将创建一个新的架构和新的算法。第三，百度将积极应用5G通信技术，通过这一快速、低延迟的通信网络，加快人工智能技术的应用。第三，阿波罗3.0：大规模生产是首要任务。目前，Apollo平台已经发布了1.0、1.5、2.0和2.5四个版本，开放了云、软件、硬件参考平台和车辆参考平台四个部分的所有容量单元。在此次发布的3.0版本中，首先将硬件参考汽车平台升级为汽车认证平台，即百度Apollo将给出自动驾驶技术所需的汽车标准，供汽车制造商在制造汽车时参考，然后开发者可以自由选择Apollo认证的车辆来开发使用Apollo平台的自动驾驶汽车。

比亚迪、金龙、北京、现代、福特“src=”/eimg/jndp/ig/2023030401240643282/10.jpg“/>

车辆认证平台的第二步是将硬件参考平台升级为硬件开发平台。目前有15个合作伙伴，阿波罗传感器单元已经发布，支持雷达、相机、激光雷达、GPS/IMU等设备接入，使多传感器融合更加容易。除了两大平台升级外，Apollo 3.0的另一个重点是推出四大量产项目。1.小规模车载操作系统量产方案这是百度推出的车载操作系统。关键的亮点是它同时集成了百度的语音和视觉功能，允许用户通过语音和手势与汽车进行互动。同时，车辆还可以通过视觉能力识别用户的状态、表情、手势等细节，了解用户的意图。

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小规模车载操作系统百度IDG事业群总经理李振宇在现场表示，对于主机厂来说，最长30天即可部署小规模车载OS的量产方案，完成从传统汽车向智能汽车的转型。剩下的三个量产方案都与无人车的量产有关：2。自行停车方案。该方案仅需使用摄像头和超声波雷达即可实现自动停车服务，无需改造停车场和专用场地即可使用。总成本可能低于10000。目前，分时租赁公司熊猫旅行社和现代汽车是该计划的合作伙伴。

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百度和现代在自动泊车展示车方面进行了合作。此前，在重庆，他们亲身体验了熊猫出行旗下的分时租赁车辆，具有自动泊车和自动召唤功能。整个停车和召唤过程相对顺利，但美中不足的是，车辆无法完美停车，需要再次移动。3.无人手推车方案为了解决物流、外卖等行业的无人配送需求，Apollo与新石器时代合作推出了一款无人手推车，它具有无人驾驶能力，可以取代电池和集装箱，可应用于外卖、冷链等不同场景，帮助企业快速实现无人配送能力。

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无人推车4。无人接驳车方案本次无人接驳车是百度与金龙客车合作的Apolon量产方案的开启。李振宇在现场表示，百度Apollo已经开放了自动驾驶套件、量产工具组件、安全保障系统和运营调度方案四大能力，以允许开发者构建自己的Apollon。基于这些能力，开发人员可以建造自己的低速Apolon无人补给车，并将其应用于封闭的公园。

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除了升级两个平台并发布四个量产方案外，Apollo 3.0还升级了安全组件，发布了Apollo Pilot的安全报告，并发布了号称行业第一的AR模拟系统。据报道，在使用该系统拍摄道路照片后，该系统将生成一个结合真实场景和虚拟车辆的3D世界，以帮助开发人员进行模拟测试。

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