Momenta展示自动驾驶Demo车，年内在苏州规模化部署自动驾驶车队

7月11日，在苏州相城区子公司羊城生态新区（高铁新城）举行的羊城人工智能与智慧出行主题高峰论坛上，自动驾驶技术公司Momenta，宣布计划今年在苏州大规模部署自动驾驶车队，并在适当时候推出自动驾驶出租车运营服务。Momenta是一家专注于软件算法并创建“自动驾驶大脑”的科技公司。其核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图构建和驾驶决策算法。该公司的产品包括不同级别的自动驾驶解决方案以及衍生的大数据产品和服务。不久前，Momenta签约入驻苏州高铁新城大数据产业园，并与苏州在人工智能和自动驾驶方面开展全面合作。根据官方消息，工业园区将建设一个10平方公里的研发社区，并在社区内进行融合发展。未来，私家车将在地下通行，地面将引入无人公共交通。Momenta之所以选择在苏州落地一个自动驾驶出租车项目，正是因为其宽松的政策和产业资源。该公司选择的着陆场景是共享旅行。最初，它将利用自动驾驶技术解决租车和还车的痛点，然后逐步升级技术，提供无人驾驶租赁服务。据官方消息，今年内，Momenta将在苏州大规模部署自动驾驶车队，助力苏州智慧交通建设，并将适时向苏州市民推出自动驾驶车队运营服务。

据曹旭东介绍，Momenta已经形成了多个自动驾驶解决方案，包括高速公路自动驾驶（有限场景L3）、自动停车（L4）和最后一英里行程。

Momenta展示了自动驾驶演示车。Momenta展示了一辆基于林肯MKZ改装的演示车。据工作人员介绍，该车支持L3级自动驾驶，车上安装了五个毫米波雷达，前挡风玻璃安装了多个摄像头。未来，车身将配备环视传感器一周，以实现更丰富的自动驾驶功能。Momenta在一段演示视频中展示了现有的技术能力，包括自适应巡航、车道保持、紧急超车、自动变道、自动上下坡道、自动停车、雨天夜间自动驾驶、自动隧道穿越、交通拥堵辅助和人脸识别。曹旭东在演讲中提到，Momenta已经逐步建立了大数据平台、大计算平台和大测试平台三个基础平台，并依靠计算资源处理丰富的海量数据，从而获得更准确可靠的算法模型，从而实现大数据和AI算法的反馈闭环。在大型计算平台方面，Momenta正在构建一个大型GPU集群，以积累大量训练模型的经验和技能。截至2018年第一季度，Momenta已经完成了一个拥有2000 GPU的计算平台，并将在未来在苏州推出另一个基于2000 GPU的计算机平台。在大数据方面，Momenta通过众包收集真实道路的环境数据和驾驶行为数据。现有的收集能力可以实现覆盖城市的月增长30%。包车总数约为1万辆，每天收集300万公里。根据曹旭东的预测，2018年计划的采集车辆总数将达到10万辆左右，每天采集3000万公里，每年采集45亿公里。在大测试平台上，Momenta的目标是完成1000亿公里的众包路测，通过影子测试将驾驶员的真实驾驶行为与自动驾驶大脑的预测行为进行比较，发现并解决无法解决的案例，不断提高自动驾驶算法的安全性。Momenta在苏州找到了土壤，剩下的时间都在等待这项技术的扎根。7月11日，在项城区下属的羊城生态新区（高铁新城）举行的羊城人工智能与智慧出行主题高峰论坛上……

自动驾驶技术公司Momenta宣布，计划今年在苏州大规模部署自动驾驶车队，并在适当时候推出自动驾驶出租车运营服务。Momenta是一家专注于软件算法并创建“自动驾驶大脑”的科技公司。其核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图构建和驾驶决策算法。该公司的产品包括不同级别的自动驾驶解决方案以及衍生的大数据产品和服务。不久前，Momenta签约入驻苏州高铁新城大数据产业园，并与苏州在人工智能和自动驾驶方面开展全面合作。根据官方消息，工业园区将建设一个10平方公里的研发社区，并在社区内进行融合发展。未来，私家车将在地下通行，地面将引入无人公共交通。Momenta之所以选择在苏州落地一个自动驾驶出租车项目，正是因为其宽松的政策和产业资源。该公司选择的着陆场景是共享旅行。最初，它将利用自动驾驶技术解决租车和还车的痛点，然后逐步升级技术，提供无人驾驶租赁服务。据官方消息，今年内，Momenta将在苏州大规模部署自动驾驶车队，助力苏州智慧交通建设，并将适时向苏州市民推出自动驾驶车队运营服务。

据曹旭东介绍，Momenta已经形成了多个自动驾驶解决方案，包括高速公路自动驾驶（有限场景L3）、自动停车（L4）和最后一英里行程。

Momenta展示了自动驾驶演示车。Momenta展示了一辆基于林肯MKZ改装的演示车。据工作人员介绍，该车支持L3级自动驾驶，车上安装了五个毫米波雷达，前挡风玻璃安装了多个摄像头。未来，车身将配备环视传感器一周，以实现更丰富的自动驾驶功能。Momenta在一段演示视频中展示了现有的技术能力，包括自适应巡航、车道保持、紧急超车、自动变道、自动上下坡道、自动停车、雨天夜间自动驾驶、自动隧道穿越、交通拥堵辅助和人脸识别。曹旭东在演讲中提到，Momenta已经逐步建立了大数据平台、大计算平台和大测试平台三个基础平台，并依靠计算资源处理丰富的海量数据，从而获得更准确可靠的算法模型，从而实现大数据和AI算法的反馈闭环。在大型计算平台方面，Momenta正在构建一个大型GPU集群，以积累大量训练模型的经验和技能。截至2018年第一季度，Momenta已经完成了一个拥有2000 GPU的计算平台，并将在未来在苏州推出另一个基于2000 GPU的计算机平台。在大数据方面，Momenta通过众包收集真实道路的环境数据和驾驶行为数据。现有的收集能力可以实现覆盖城市的月增长30%。包车总数约为1万辆，每天收集300万公里。根据曹旭东的预测，2018年计划的采集车辆总数将达到10万辆左右，每天采集3000万公里，每年采集45亿公里。在大测试平台上，Momenta的目标是完成1000亿公里的众包路测，通过影子测试将驾驶员的真实驾驶行为与自动驾驶大脑的预测行为进行比较，发现并解决无法解决的案例，不断提高自动驾驶算法的安全性。Momenta在苏州找到了土壤，剩下的时间都在等待这项技术的扎根。

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