Roadstar.ai那小川：未来出行服务车辆需满足三个条件

7月12日，由GNEV官方机构主办，第一电网承办的2018未来车展暨未来汽车开发者大会在上海嘉定汽车会展中心隆重开幕。Roadstar.ai首席战略官纳小川在“连接无人驾驶的未来和现在”的主题演讲中表示，未来的出行服务车应该满足三个条件：实现无人驾驶的基本功能；拥有最佳的用户体验；费用Roadstar.ai首席战略官纳小川表示，在无人驾驶方面，鉴于中国市场复杂的路况，中国需要开发专有技术，因为比较中国和硅谷，我们可以知道中国的道路很拥堵，行人到处乱跑。美国是一条结构化的道路，基本上只有汽车，如果有行人，他们也会遵守严格的红绿灯。Roadstar.ai作为一家专注于完全无人驾驶的创业公司，于去年12月在硅谷完成了世界顶级技术水平的路试，并于今年3月实现了首次路试，今年5月完成了无人驾驶行业最大的a轮融资。此外，Roadstar.ai的感知效果在国际知名无人驾驶自行车排行榜上分别获得第二和第三名，而百度和谷歌则分别排名第九和第十四。目前，Roadstar.ai已经在深圳实现了10多公里30分钟的完全无人驾驶道路测试，同时在10平方公里的深圳大学城Fiona坊实现了无人驾驶汽车的点对点试运行。Roadstar.ai预计今年将把无人驾驶测试车的数量增加到50辆左右，并将在今年8月左右获得两个主要城市的许可。以下是小川的演讲记录：大家好，Roadstar.ai是一家专注于完全无人驾驶的初创公司。它成立了大约一年，与在座的前辈相比，它仍然是一家初出茅庐的企业。今天，我将谈谈自动驾驶在世界上的现状和未来。我负责Roadstar.ai的对外合作、投资、融资和财务，并帮助该公司实现了天使轮和A轮融资。这是该公司的介绍视频。内容为深圳路的实际路测。你可以看到中国典型的道路状况。Roadstar.ai用资金和场地进行了中国最困难的无人开放道路测试。目前，Roadstar.ai已经在深圳实现了10多公里30分钟的完全无人驾驶道路测试，同时在10平方公里的深圳大学城Fiona坊实现了无人驾驶汽车的点对点试运行。Roadstar.ai预计今年将把无人驾驶测试车的数量增加到50辆左右。当你去深圳北站时，你会看到我们的车辆。与美国硅谷相比，中国的路况有很多挑战，尤其是对我们来说困难的不是汽车，而是行人、自行车、摩托车和送货车，因为他们的行为很难预测。在对行业的看法方面，首先，Roadstar.ai认为智能是一个门槛特别高的行业，因为它需要很多技术，比如人工智能技术。世界上有中国、美国、日本和欧洲四大阵营，有实力参与无人驾驶领域的竞争。中国和美国相对领先，当然中国是最先进的。其特点是美国起步早，科技公司在行业中处于领先地位；在中国也是如此，百度是第一个司机，包括滴滴和腾讯。其特点是，从业者大多来自谷歌、特斯拉、百度、苹果等，这是科技公司的背景，但来自传统汽车制造商的人并不多；

欧洲的无人驾驶产业是由一家汽车工厂领导的，这是非常不同的。如今，中国在无人驾驶行业处于非常有利的地位。例如，在处理深圳复杂的路况方面，中国比任何美国公司都要好。无人驾驶几乎可以改变一切。一旦实现，将不再需要方向盘，整车需要全新的设计，这将像NIO EVE一样对行业产生深远影响。中国和硅谷的路况不太一样。在中国，道路拥堵，行人匆匆忙忙。美国是一条结构化的道路，基本上只有汽车。如果有行人，他们会遵守严格的红绿灯。因此，中国需要针对中国市场复杂的路况开发专有技术。另一方面，日本政府非常支持无人驾驶行业的发展。最近，我们看到李克强总理和德国总理默克尔乘坐宝马无人驾驶汽车，工信部部长苗圩也签署了一个大项目，中国和中国加强了在自动驾驶方面的合作。由此可见，日本政府对无人驾驶的重视程度是有史以来最高的。在实际行动方面，从政府的角度来看，中国无人小镇数不胜数，同时有五个城市发布了道路测试准入标准，一些企业获得了道路测试许可。Roadstar.ai将在今年8月左右获得两个主要城市的许可。接下来，我们来谈谈Roadstar.ai在无人着陆方面的想法。Roadstar.ai的目标是首先锁定中国南部地区，并提供无人驾驶汽车服务。第一点可能是深圳，第二点可能是上海。一方面，选择南方的原因是中国北方和南方之间的道路条件截然不同。首先，有必要应对中国的降雪等寒冷天气，这对现阶段来说更加困难。因此，Roadstar.ai首先定义了一些领域，以加快无人驾驶服务的落地。Roadstar.ai的无人驾驶汽车服务在海外被称为出租车机器人。现在有六家以上的公司将成为出租车机器人，如丰田和软银，法国无人巴士公司和新加坡的类似公司等。因此，无人汽车和无人巴士是现阶段普遍接受的商业模式。Roadstar.ai有三位创始人，在成立一年多的时间里取得了一些成就。去年12月，它在硅谷完成了世界顶级技术水平的路试，今年3月实现了首次路试，并于今年5月完成了无人驾驶行业最大的A轮融资。Roadstar.ai深圳路测视频Roadstar.i无人车夜间路测视频Roadstar.aiRainy路测视频这是Roadstar.ai制作的一款产品，有五个激光雷达、六个摄像头和三个毫米波雷达。与生产汽车合作伙伴的传感器相比，这个数字要大得多，也更昂贵。Roadstar.ai的目标是向L4而不是自动停车或ACC做出全自动无人化的努力。这就是汽车制造行业的许多前辈都说激光雷达太贵了，消费者无法接受，而且仍然存在耐寒性和耐用性等问题。现在Roadstar.ai正朝着解决这些问题的方向前进。Roadstar.ai拥有两项自主研发的核心技术，即Heterosyc和Deepfusion。我们使用四个传感器，每个观测都是独立的。激光雷达和相机与毫米波雷达一致，我们可以进行同步校准。这是Roadstar.ai制造的一项非常好的核心技术，得到了国际顶级市场的认可。这是Roadstar.ai技术的演示。这条线是激光雷达。将其投影到投影图像上时，可以观察到边缘没有多余的线条，包括护栏和像素级同步。这就是传感器深度融合技术。还有基于深度学习的物体识别，主要是对动态物体的识别，如汽车、人、自行车和红绿灯。最近，Roadstar.ai升级了传感器方案，距离可以更远，大约100米远。虽然Roadstar.ai在被识别时显示了一个方框，但它通过激光雷达完全描述了汽车的形状，并且通过激光雷达的扫描将其识别为多边形。即使是远处的红绿灯也能清晰地看到，甚至比人还远。Roadst的感知效果……

在国际知名的Cyclist无人驾驶榜单上，.ai获得了第二和第三名，如知名的百度和谷歌，分别排名第九、第十四和第二十三。Roadstar.ai基于传统激光雷达，与传统激光雷达相比具有价格优势。纯激光雷达售价约30万元。Roadstar.ai预测，到2020年，总成本可以控制在5万元以内。我认为这不应该与卖汽车相比，而应该与一年内司机的全部成本相比。例如，一线城市出租车司机的成本约为10万。此外，Roadstar.ai认为，整个系统将在未来三年内推出，并将推出30多万台。超过这个数量，即使无人驾驶，也不会有任何收益，这是一个完全可以实现的目标。作为一家做自动驾驶的初创公司，Roadstar.ai希望未来有机会与这里的所有新造车朋友进行深入合作，为旅行定制一辆汽车。滴滴和大众已经在定制这样的汽车。Roadstar.ai认为，未来出行的汽车必须满足三个条件。第一，实现无人驾驶。这是一个基本功能，就像手机可以打电话一样。第二，最佳的用户体验。要重新定义汽车，在成为无人驾驶汽车后，沙发和内部硬件都应该重新定义。第三，成本。当无人驾驶汽车大规模普及时，里程会增加，三年后可能会报废。有必要考虑一些汽车零部件是否有可能使用五年或十年，可能需要四年时间，因为三年后就会报废。这是一件预设的事情，需要在场朋友的帮助。Roadstar.ai希望有机会与您探索和讨论，共同设计一款适合未来旅行的汽车。谢谢大家。7月12日，由GNEV官方机构主办，第一电网承办的2018未来车展暨未来汽车开发者大会在上海嘉定汽车会展中心隆重开幕。Roadstar.ai首席战略官纳小川在“连接无人驾驶的未来和现在”的主题演讲中表示，未来的出行服务车应该满足三个条件：实现无人驾驶的基本功能；拥有最佳的用户体验；

费用Roadstar.ai首席战略官纳小川表示，在无人驾驶方面，鉴于中国市场复杂的路况，中国需要开发专有技术，因为比较中国和硅谷，我们可以知道中国的道路很拥堵，行人到处乱跑。美国是一条结构化的道路，基本上只有汽车，如果有行人，他们也会遵守严格的红绿灯。Roadstar.ai作为一家专注于完全无人驾驶的创业公司，于去年12月在硅谷完成了世界顶级技术水平的路试，并于今年3月实现了首次路试，今年5月完成了无人驾驶行业最大的a轮融资。此外，Roadstar.ai的感知效果在国际知名无人驾驶自行车排行榜上分别获得第二和第三名，而百度和谷歌则分别排名第九和第十四。目前，Roadstar.ai已经在深圳实现了10多公里30分钟的完全无人驾驶道路测试，同时在10平方公里的深圳大学城Fiona坊实现了无人驾驶汽车的点对点试运行。Roadstar.ai预计今年将把无人驾驶测试车的数量增加到50辆左右，并将在今年8月左右获得两个主要城市的许可。以下是小川的演讲记录：大家好，Roadstar.ai是一家专注于完全无人驾驶的初创公司。它成立了大约一年，与在座的前辈相比，它仍然是一家初出茅庐的企业。今天，我将谈谈自动驾驶在世界上的现状和未来。我负责Roadstar.ai的对外合作、投资、融资和财务，并帮助该公司实现了天使轮和A轮融资。这是该公司的介绍视频。内容为深圳路的实际路测。你可以看到中国典型的道路状况。Roadstar.ai用资金和场地进行了中国最困难的无人开放道路测试。目前，Roadstar.ai已经在深圳实现了10多公里30分钟的完全无人驾驶道路测试，同时在10平方公里的深圳大学城Fiona坊实现了无人驾驶汽车的点对点试运行。Roadstar.ai预计今年将把无人驾驶测试车的数量增加到50辆左右。当你去深圳北站时，你会看到我们的车辆。与美国硅谷相比，中国的路况有很多挑战，尤其是对我们来说困难的不是汽车，而是行人、自行车、摩托车和送货车，因为他们的行为很难预测。在对行业的看法方面，首先，Roadstar.ai认为智能是一个门槛特别高的行业，因为它需要很多技术，比如人工智能技术。世界上有中国、美国、日本和欧洲四大阵营，有实力参与无人驾驶领域的竞争。中国和美国相对领先，当然中国是最先进的。其特点是美国起步早，科技公司在行业中处于领先地位；在中国也是如此，百度是第一个司机，包括滴滴和腾讯。其特点是，从业者大多来自谷歌、特斯拉、百度、苹果等，这是科技公司的背景，但来自传统汽车制造商的人并不多；

欧洲的无人驾驶产业是由一家汽车工厂领导的，这是非常不同的。如今，中国在无人驾驶行业处于非常有利的地位。例如，在处理深圳复杂的路况方面，中国比任何美国公司都要好。无人驾驶几乎可以改变一切。一旦实现，将不再需要方向盘，整车需要全新的设计，这将像NIO EVE一样对行业产生深远影响。中国和硅谷的路况不太一样。在中国，道路拥堵，行人匆匆忙忙。美国是一条结构化的道路，基本上只有汽车。如果有行人，他们会遵守严格的红绿灯。因此，中国需要针对中国市场复杂的路况开发专有技术。另一方面，日本政府非常支持无人驾驶行业的发展。最近，我们看到李克强总理和德国总理默克尔乘坐宝马无人驾驶汽车，工信部部长苗圩也签署了一个大项目，中国和中国加强了在自动驾驶方面的合作。由此可见，日本政府对无人驾驶的重视程度是有史以来最高的。在实际行动方面，从政府的角度来看，中国无人小镇数不胜数，同时有五个城市发布了道路测试准入标准，一些企业获得了道路测试许可。Roadstar.ai将在今年8月左右获得两个主要城市的许可。接下来，我们来谈谈Roadstar.ai在无人着陆方面的想法。Roadstar.ai的目标是首先锁定中国南部地区，并提供无人驾驶汽车服务。第一点可能是深圳，第二点可能是上海。一方面，选择南方的原因是中国北方和南方之间的道路条件截然不同。首先，有必要应对中国的降雪等寒冷天气，这对现阶段来说更加困难。因此，Roadstar.ai首先定义了一些领域，以加快无人驾驶服务的落地。Roadstar.ai的无人驾驶汽车服务在海外被称为出租车机器人。现在有六家以上的公司将成为出租车机器人，如丰田和软银，法国无人巴士公司和新加坡的类似公司等。因此，无人汽车和无人巴士是现阶段普遍接受的商业模式。Roadstar.ai有三位创始人，在成立一年多的时间里取得了一些成就。去年12月，它在硅谷完成了世界顶级技术水平的路试，今年3月实现了首次路试，并于今年5月完成了无人驾驶行业最大的A轮融资。Roadstar.ai深圳路测视频Roadstar.i无人车夜间路测视频Roadstar.aiRainy路测视频这是Roadstar.ai制作的一款产品，有五个激光雷达、六个摄像头和三个毫米波雷达。与生产汽车合作伙伴的传感器相比，这个数字要大得多，也更昂贵。Roadstar.ai的目标是向L4而不是自动停车或ACC做出全自动无人化的努力。这就是汽车制造行业的许多前辈都说激光雷达太贵了，消费者无法接受，而且仍然存在耐寒性和耐用性等问题。现在Roadstar.ai正朝着解决这些问题的方向前进。Roadstar.ai拥有两项自主研发的核心技术，即Heterosyc和Deepfusion。我们使用四个传感器，每个观测都是独立的。激光雷达和相机与毫米波雷达一致，我们可以进行同步校准。这是Roadstar.ai制造的一项非常好的核心技术，得到了国际顶级市场的认可。这是Roadstar.ai技术的演示。这条线是激光雷达。将其投影到投影图像上时，可以观察到边缘没有多余的线条，包括护栏和像素级同步。这就是传感器深度融合技术。还有基于深度学习的物体识别，主要是对动态物体的识别，如汽车、人、自行车和红绿灯。最近，Roadstar.ai升级了传感器方案，距离可以更远，大约100米远。虽然Roadstar.ai在被识别时显示了一个方框，但它通过激光雷达完全描述了汽车的形状，并且通过激光雷达的扫描将其识别为多边形。即使是远处的红绿灯也能清晰地看到，甚至比人还远。Roadst的感知效果……

在国际知名的Cyclist无人驾驶榜单上，.ai获得了第二和第三名，如知名的百度和谷歌，分别排名第九、第十四和第二十三。Roadstar.ai基于传统激光雷达，与传统激光雷达相比具有价格优势。纯激光雷达售价约30万元。Roadstar.ai预测，到2020年，总成本可以控制在5万元以内。我认为这不应该与卖汽车相比，而应该与一年内司机的全部成本相比。例如，一线城市出租车司机的成本约为10万。此外，Roadstar.ai认为，整个系统将在未来三年内推出，并将推出30多万台。超过这个数量，即使无人驾驶，也不会有任何收益，这是一个完全可以实现的目标。作为一家做自动驾驶的初创公司，Roadstar.ai希望未来有机会与这里的所有新造车朋友进行深入合作，为旅行定制一辆汽车。滴滴和大众已经在定制这样的汽车。Roadstar.ai认为，未来出行的汽车必须满足三个条件。第一，实现无人驾驶。这是一个基本功能，就像手机可以打电话一样。第二，最佳的用户体验。要重新定义汽车，在成为无人驾驶汽车后，沙发和内部硬件都应该重新定义。第三，成本。当无人驾驶汽车大规模普及时，里程会增加，三年后可能会报废。有必要考虑一些汽车零部件是否有可能使用五年或十年，可能需要四年时间，因为三年后就会报废。这是一件预设的事情，需要在场朋友的帮助。Roadstar.ai希望有机会与您探索和讨论，共同设计一款适合未来旅行的汽车。谢谢大家。

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