三端助力，我国智能汽车迎利好

近年来，随着大数据、云计算、人工智能等新技术的发展，智能汽车正成为产业战略的发展方向。国际知名研究机构普遍认为，2020年后，L4级无人驾驶技术将逐步进入市场；到2030年，全球将有数千万辆L4和L5无人车，其中超过40%的车辆里程将由自动驾驶机器人车辆完成。中国各行各业也非常关注智能汽车的发展。作者认为，未来市场规模将取决于供给侧、需求侧和行业政策的共同作用。总的来说，智能汽车在中国有着广阔的发展前景。

图片来自“123rf.com.cn”从供应端来看，许多因素有利于智能汽车的发展，尤其是无人驾驶汽车（L4/L5）。首先，电动汽车的快速扩张将为智能汽车的发展奠定基础。电动汽车为车载智能设备提供了应用载体，汽车智能化推动了电动汽车的发展。因此，它们可以协同发展，形成良性互动。在大力发展新能源汽车的战略背景下，中国电动汽车前景广阔。2017年，全球新能源汽车总销量为129万辆，其中60%的销量来自中国。为了满足巨大的需求潜力，跨国车企纷纷布局。例如，大众汽车计划到2025年推出50款纯电动汽车；

梅赛德斯-奔驰计划将现有的每一款车型扩展到新能源汽车，其中包括约10款纯电动汽车，以从产品供应层面推动电动汽车的发展。因此，汽车电动化的加速将为智能汽车的发展奠定基础。其次，全产业链的前瞻性规划和科学布局有利于智能汽车的发展。从车企规划来看，无论是传统造车企业还是新势力造车企业，都形成了明确的智能汽车发展规划。车企采取循序渐进的发展路线，即从L1级辅助驾驶开始，逐步实现L4级高度自动驾驶和L5级全自动驾驶。从智能汽车的硬件系统来看，自动驾驶的L1和L2硬件系统已经形成了相对成熟的产业链，尤其是L1。博世和等国际传统零部件巨头已经开发出具有感知、控制和执行功能的成套辅助驾驶产品，适合批量生产，同时硬件与自研软件的匹配效果不断提高。从智能汽车软件系统的角度来看，百度Apollo计划为汽车行业和自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台。凭借人工智能的技术优势，百度将直接构建L4/L5阶段所需的软件系统，并帮助它们与车辆本身和硬件系统兼容，快速构建属于车企的完整自动驾驶系统。在地图技术方面，适用于自动驾驶L2的高精度地图具备应用的技术条件，政府也将率先发布高速公路的高精度民用地图数据。预计2022年左右，适应自动驾驶L3及以上的高精度地图将具备应用条件。从需求端来看，中国国情为智能汽车，尤其是无人驾驶汽车（L4/L5）提供了巨大的需求基础。中国汽车市场正处于第二个高速发展时期，汽车数量将继续增加。据估计，汽车数量将从2017年的2.1亿辆增加到约6亿辆，达到峰值。与美国2.7亿辆和日本7500万辆的峰值相比，即使智能汽车的市场份额相同，中国的智能汽车数量也将远高于美国和日本。而且，目前我国汽车市场仍有约4亿辆汽车处于饱和点，智能汽车的发展必将从中受益，潜力巨大。其次，有许多年轻群体。中国人口众多，汽车用户比欧洲、美国和日本的年轻。中国年轻人正在成为主要的购车群体，引领着汽车消费的变化趋势。90后、00后等年轻人更容易接受新事物，他们对智能汽车的兴趣远大于其他几代人。未来，随着这一购车群体的扩大，智能汽车将更受欢迎。第三是情报与共享的协调发展。目前，共享经济发展良好，尤其是汽车共享。以分时为例。近年来，分时汽车几度快速增长，汽车公司和互联网公司正在加速布局汽车共享领域。自动驾驶技术最重要的应用场景是以分时为代表的汽车共享，高人口密度地区也是自动驾驶和汽车共享最重要的运用领域。中国人口密度为143人/平方公里，但由于资源分布不平衡和区域经济差异大，94%的人口主要集中在腾冲至黑河线以东43%的土地上。因此，腾冲至黑河线以东的实际人口密度约为300人/平方公里，更集中在大城市。因此，无论是汽车共享还是自动驾驶，都可以获得良好的发展。综上所述，智能汽车，尤其是无人驾驶汽车（L4/L5）有望得到广泛应用，并借助汽车共享的发展红利形成有益的互助。从行业政策的角度来看，政府将在推动智能汽车发展方面发挥重要作用。今年年初，国家发展和改革委员会……

国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》（征求意见稿），加快发展和培育中国智能汽车产业。在道路测试方面，目前，北京、上海、重庆、长沙、天津等6个城市已陆续开展并出台相关道路测试管理措施，启动智能网联汽车规划和道路测试，并发放部分企业测试许可证。以北京为例，北京已在顺义、海淀和大兴亦庄开发区开辟了33条测试道路，长度达105公里。除了道路测试法规外，政府未来还将积极出台移动网络、大数据、高精度地图和定位、智能交通设施等方面的法规和标准，以确保行业的顺利发展。由此可见，供给侧、需求侧和行业政策都有利于智能汽车的发展。然而，混合交通是智能汽车发展的重要制约因素，尤其是无人驾驶汽车（L4/L5）。一方面，由于机器和人的驾驶习惯不同，对紧急情况的敏感性不同，对突发事件的反应不同，自动驾驶汽车和人力驾驶汽车的混合会造成交通拥堵、混乱甚至事故；另一方面，自动驾驶汽车和非机动车的混合也会带来交通隐患。因此，如果不能妥善解决混合交通的问题，智能汽车，特别是无人驾驶汽车（L4/L5）的发展潜力将大大降低。近年来，随着大数据、云计算、人工智能等新技术的发展，智能汽车正成为产业战略的发展方向。国际知名研究机构普遍认为，2020年后，L4级无人驾驶技术将逐步进入市场；到2030年，全球将有数千万辆L4和L5无人车，其中超过40%的车辆里程将由自动驾驶机器人车辆完成。中国各行各业也非常关注智能汽车的发展。作者认为，未来市场规模将取决于供给侧、需求侧和行业政策的共同作用。总的来说，智能汽车在中国有着广阔的发展前景。

图片来自“123rf.com.cn”从供应端来看，许多因素有利于智能汽车的发展，尤其是无人驾驶汽车（L4/L5）。首先，电动汽车的快速扩张将为智能汽车的发展奠定基础。电动汽车为车载智能设备提供了应用载体，汽车智能化推动了电动汽车的发展。因此，它们可以协同发展，形成良性互动。在大力发展新能源汽车的战略背景下，中国电动汽车前景广阔。2017年，全球新能源汽车总销量为129万辆，其中60%的销量来自中国。为了满足巨大的需求潜力，跨国车企纷纷布局。例如，大众汽车计划到2025年推出50款纯电动汽车；

梅赛德斯-奔驰计划将现有的每一款车型扩展到新能源汽车，其中包括约10款纯电动汽车，以从产品供应层面推动电动汽车的发展。因此，汽车电动化的加速将为智能汽车的发展奠定基础。其次，全产业链的前瞻性规划和科学布局有利于智能汽车的发展。从车企规划来看，无论是传统造车企业还是新势力造车企业，都形成了明确的智能汽车发展规划。车企采取循序渐进的发展路线，即从L1级辅助驾驶开始，逐步实现L4级高度自动驾驶和L5级全自动驾驶。从智能汽车的硬件系统来看，自动驾驶的L1和L2硬件系统已经形成了相对成熟的产业链，尤其是L1。博世和等国际传统零部件巨头已经开发出具有感知、控制和执行功能的成套辅助驾驶产品，适合批量生产，同时硬件与自研软件的匹配效果不断提高。从智能汽车软件系统的角度来看，百度Apollo计划为汽车行业和自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台。凭借人工智能的技术优势，百度将直接构建L4/L5阶段所需的软件系统，并帮助它们与车辆本身和硬件系统兼容，快速构建属于车企的完整自动驾驶系统。在地图技术方面，适用于自动驾驶L2的高精度地图具备应用的技术条件，政府也将率先发布高速公路的高精度民用地图数据。预计2022年左右，适应自动驾驶L3及以上的高精度地图将具备应用条件。从需求端来看，中国国情为智能汽车，尤其是无人驾驶汽车（L4/L5）提供了巨大的需求基础。中国汽车市场正处于第二个高速发展时期，汽车数量将继续增加。据估计，汽车数量将从2017年的2.1亿辆增加到约6亿辆，达到峰值。与美国2.7亿辆和日本7500万辆的峰值相比，即使智能汽车的市场份额相同，中国的智能汽车数量也将远高于美国和日本。而且，目前我国汽车市场仍有约4亿辆汽车处于饱和点，智能汽车的发展必将从中受益，潜力巨大。其次，有许多年轻群体。中国人口众多，汽车用户比欧洲、美国和日本的年轻。中国年轻人正在成为主要的购车群体，引领着汽车消费的变化趋势。90后、00后等年轻人更容易接受新事物，他们对智能汽车的兴趣远大于其他几代人。未来，随着这一购车群体的扩大，智能汽车将更受欢迎。第三是情报与共享的协调发展。目前，共享经济发展良好，尤其是汽车共享。以分时为例。近年来，分时汽车几度快速增长，汽车公司和互联网公司正在加速布局汽车共享领域。自动驾驶技术最重要的应用场景是以分时为代表的汽车共享，高人口密度地区也是自动驾驶和汽车共享最重要的运用领域。中国人口密度为143人/平方公里，但由于资源分布不平衡和区域经济差异大，94%的人口主要集中在腾冲至黑河线以东43%的土地上。因此，腾冲至黑河线以东的实际人口密度约为300人/平方公里，更集中在大城市。因此，无论是汽车共享还是自动驾驶，都可以获得良好的发展。综上所述，智能汽车，尤其是无人驾驶汽车（L4/L5）有望得到广泛应用，并借助汽车共享的发展红利形成有益的互助。从行业政策的角度来看，政府将在推动智能汽车发展方面发挥重要作用。今年年初，国家发展和改革委员会……

国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》（征求意见稿），加快发展和培育中国智能汽车产业。在道路测试方面，目前，北京、上海、重庆、长沙、天津等6个城市已陆续开展并出台相关道路测试管理措施，启动智能网联汽车规划和道路测试，并发放部分企业测试许可证。以北京为例，北京已在顺义、海淀和大兴亦庄开发区开辟了33条测试道路，长度达105公里。除了道路测试法规外，政府未来还将积极出台移动网络、大数据、高精度地图和定位、智能交通设施等方面的法规和标准，以确保行业的顺利发展。由此可见，供给侧、需求侧和行业政策都有利于智能汽车的发展。然而，混合交通是智能汽车发展的重要制约因素，尤其是无人驾驶汽车（L4/L5）。一方面，由于机器和人的驾驶习惯不同，对紧急情况的敏感性不同，对突发事件的反应不同，自动驾驶汽车和人力驾驶汽车的混合会造成交通拥堵、混乱甚至事故；另一方面，自动驾驶汽车和非机动车的混合也会带来交通隐患。因此，如果不能妥善解决混合交通的问题，智能汽车，特别是无人驾驶汽车（L4/L5）的发展潜力将大大降低。

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