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自动驾驶率先量产,究竟意味着什么?

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时间:1900/1/1 0:00:00

它来晚了,但还是来了。特斯拉在中国的空降创造了上海历史上最大的外资制造项目。短签流程将在一定程度上缓解特斯拉多年来尴尬的“难产”问题。然而,尽管埃隆·马斯克“拼命赶去上班”,但考虑到这座产能50万的工厂的2-3年建设期,它仍然无法在短时间内解决特斯拉的迫切需求——交付困境仍然存在。据媒体报道,截至今年二季度,备受期待的Model 3共交付了2.8万辆新车,约42万辆订单尚未交付;4月,马斯克表示Model 3的交付将推迟6-9个月,当月约18%的Model 3被退订,这甚至导致一些股东提议解除马斯克的首席执行官职位,最终被股东大会拒绝。幸运的是,在最近的一次采访中,马斯克表示,最困难的时刻已经过去,产能正在好转。但不可否认的是,多年来,看到特斯拉的很大一部分原因是其产能有限,但作为新能源和自动驾驶两大未来趋势的象征,这种下降在许多情况下甚至会被放大到工业层面。

Tesla, model 3

事实上,随着国产特斯拉的到来,不仅让人们再次真正感受到量产的重要性,也让中国新能源和自动驾驶市场的竞争更加激烈,尤其是后者。如果说新能源更多的是概念上的飞跃,那么特斯拉的落地可以发挥“鲶鱼效应”,那么涉及数据、技术、合作伙伴、法律法规甚至道德等一系列要素的自动驾驶就复杂得多,量产难度也更大。还记得2015年博鳌亚洲论坛上,在李彦宏主持、马斯克和比尔·盖茨出席的“人民币”早餐会上,李彦宏问马斯克:无人驾驶要多久才能成为主流?马斯克回答说:“这是一个大的工业基地,汽车行业需要很长时间。目前,道路上有20亿辆汽车,汽车行业的产能为每年1亿辆,这需要很长的时间才能转型。你希望看到无人驾驶汽车的大规模生产。如果技术形成,可能会生产无人驾驶汽车五年后。。。不可能说它是在现有1亿辆年产能的基础上突然改变的。”当时有媒体撰文称,“马斯克认为无人驾驶很难成为主流。“事实上,做自动驾驶肯定不是别人的本意,但他可能低估了自动驾驶量产后的重要影响力。有趣的是,三年后问马斯克的李彦宏开启了无人车量产的第一,世界上第一辆L4级自动驾驶巴士”Apolon“是大规模生产的。虽然它不是一辆在城市道路上行驶的乘用车,但你必须承认,它对中国的汽车工业本身、中国在全球汽车工业秩序中的地位,甚至在全球自动驾驶军备竞赛的背景下,对中国整个人工智能的发展都具有特殊的意义,无论是实际意义还是象征意义。

Tesla, model 3

技术落地的重要性从某种意义上说,马斯克是对的。自动驾驶确实是一个循序渐进的过程:一方面,要在确保安全的前提下“猛踩油门”,快速迭代路测数据;

一方面,需要“踩下刹车”,等待一流配套设施和政策法规的逐步完善,使全球自动驾驶竞争的真正核心不是“一步到位”,但要率先通过量产实现动态平衡,并率先完成所有流程,以验证自动驾驶的社会价值。这种务实的态度是许多脚踏实地的人的共识。例如,Mobileye首席执行官Shashuya曾提出“经济的可扩展性”的概念。在他看来,自动驾驶现在急需解决的问题是:如何将自动驾驶技术从实验室项目转变为量产产品。“如果我们正在开发一种产品,我们必须确保这项工作不会成为一项科学实验,而经济适用性是关键。我们所谈论的一切都必须能够落地并大规模生产。否则,这就是一个科学研究项目。”如果我们将视野转向国家层面,我们可以强调技术落地的重要性。众所周知,全球对自动驾驶的竞争正在加剧:在美国,尽管存在一些法律障碍,但总体上还是持开放态度。目前,来自世界各地的至少50家公司正在加州进行自动驾驶路测,从谷歌、通用汽车等巨头到Drive.ai等初创公司,所有这些公司都明确敲定了自动驾驶的落地时间表。在欧洲,比如汽车工业重镇德国,看到一个明确的趋势的到来,庞大的德国巨头们都意识到“未来已经到来”,投入巨大的资源,并逐渐向实践靠拢;

在其他国家,如荷兰(毕马威会计师事务所2018年发布的全球自动驾驶汽车成熟度指数报告中有20个国家上榜,荷兰排名第一)、瑞典等国,自动驾驶实际上正在保持低调,欧洲委员会甚至希望在2030年进入一个以完全自动驾驶为标准的社会,“使欧洲成为全自动驾驶领域的世界领导者”。好吧,当终点线的旗帜如此明显时,赛道上特别拥挤,但所有有能力的国家都聚集在了自动驾驶赛道上。当然还有中国。令人高兴的是,作为全球最大的汽车市场(特斯拉2017年17%的收入来自中国),在产业升级需求、积极的企业布局、巨大的流量压力和人工智能政策支持的共同努力下,中国的自动驾驶落地速度更加迅速和坚定。如今百度已经率先量产无人车,也为中国抢占了全球自动驾驶起跑线的“杆位”,这也意味着一个新的开始。

Tesla, model 3

无人车量产在汽车行业新时代带来的最直观的变化无疑落在了汽车行业。首先,自动驾驶的量产和商业化的实现将极大地刺激自动驾驶技术的发展,而中国汽车工业在过去并不尽如人意,这可能被视为时代赋予的一次超越机会。以硬件领域为例。事实上,包括传感器和摄像头在内,中国在自动驾驶的硬件技术方面已经成熟。在工业经济中,技术、单价和大规模生产具有齿轮式的逻辑相关性。百度以积极的方式启动了齿轮旋转,这将不可避免地提高中国自动驾驶的生产力,带来更低的价格,并直接推动中国自动驾驶在更大范围内的落地。考虑到中国在技术积累、人才储备、充裕资金、市场空间和政策支持方面的综合能力(每一项都可能不是第一项,但它们汇聚在一起形成了一股不可忽视的力量),当自动驾驶技术产业链的齿轮快速旋转并发挥滚雪球效应时,中国汽车市场可能首次有机会引领行业。此外,作为世界上最大的汽车销售和生产市场,中国在新技术转折点的一举一动也牵动着全球汽车行业的神经。在某种程度上,这与自动驾驶的底层逻辑有关。与传统汽车可以通过集装箱降落在世界上不同,由于自动驾驶与本地化路测数据之间的共生关系,其国际化有许多局限性。中国交通密度高,障碍多,随机性强,在数据收集和基础服务方面严重依赖本地化。在中国,百度建立了一个完整的数据收集系统,以了解中国复杂的驾驶环境,这使它们成为外国车企切入中国自动驾驶市场的关键踏板。要知道,根据波士顿咨询集团的报告,到2035年,全球自动驾驶汽车的销量将达到1200万辆,其中超过四分之一将在中国销售,这意味着这就像是当年“技术换市场”的某种反转,这将自动驱动。当然,这种对未来愿景的期望不可能只靠一家公司来实现。正如李彦宏所说:“无人车给中国汽车行业带来了很多希望。这绝对不是百度能做到的,而是需要整个行业的共同努力,包括各级政府、汽车制造商、科研机构、银行和保险公司。只有这样,中国的无人车才能真正推向社会nd真正实现。为此,在无人车的量产过程中,百度选择了“领舞”,而不是“独舞”“。Apollo现在是世界上最全面的自动驾驶生态系统,覆盖了代工、Tier1、出行服务提供商、基金投资机构、相关政府和研究机构等数百家合作伙伴。他们希望与合作伙伴合作,通过开放和资源共享,加速行业落地。

Tesla, model 3

的确,最关键的第一……

汽车行业,无论规模有多大,都只是交通生态甚至整个社会网络的一部分,这意味着我们应该用全球化的思维来看待自动驾驶的大规模普及。李彦宏曾写道:“无人车不仅能给整个交通模式带来改变,还能给中国带来智能地铁、智能公共系统等新事物。智能交通是一场系统性、革命性和颠覆性的变革。随着技术的进步,需要改变的可能是人们的思维模式……无人车改变的不仅仅是关系人与车之间,人与人之间。人们和社会通过智能工具连接在一起,这将带来对先前存在的物质世界规则的重塑。“例如,正如你所能想象的,随着自动驾驶的普及和私家车的减少,城市公共空间注定会发生变化。最典型的例子是雄安新区。作为“国家队“在自动驾驶方面,百度Apollo已经在雄安新区全面部署。在李彦宏的预期中,它可能是中国第一个没有红绿灯、没有拥堵、不需要交管部门大量人力来管理的城市。当谈到自动驾驶率先量产的价值时,还有一个象征性的影响:boosti鼓舞了中国整个人工智能行业的士气。众所周知,在从中国制造业向中国制造业转型的道路上,自动驾驶因其跨越人工智能和传统制造业的双重身份而始终处于聚光灯下。考虑到全球汽车市场的巨大规模以及围绕自动驾驶构建的交通系统对社会的价值,自动驾驶在整个人工智能地图中无疑具有特殊意义。苹果首席执行官库克曾直言不讳地表示,自动驾驶技术是“所有人工智能项目的来源”。从这个意义上说,自动驾驶量产的“第一”现在在中国打响,这更像是一个低调的宣言:中国可能成为人工智能产业落地速度的先驱。当然,最后必须提到的是,政策支持也是中国汽车产业转型和整个人工智能发展的重要组成部分。正如你所知,在改革开放后的中国,很难说出技术变革和政策支持之间的明确关系。“摸着石头过河”,不断试探对方,相互了解,已成为中国经济腾飞的主旋律。当自动驾驶的决定性未来摆在我们面前时,中国当然没有理由在政策上落后。正如李彦宏所说:“中国人摸着石头过河的传统让无人车公司感到放心。在业内,事实也证明了这一点。无论是中国许多地方不断为自动驾驶路试“开绿灯”,还是百度被任命为“国家队”“对于科技部的自动驾驶,或者它是无人车量产的领导者,所有这些都证实了政府支持和企业合作的有效性。我最不想说的是,从今天的角度来看,你很难完全预测Apolon的全部价值,因为就像当年的电脑和手机一样任何颠覆性技术的发展都有其自身的背景。一旦出生,它就有了自己的“生命”,没有人能够预测它对整个社会的影响。唯一可以确定的是,正如许多人所说,“未来十年汽车行业的变化将超过过去100年的总和”——无论未来发生什么变化,我们都必须从最关键的第一开始。它来晚了,但还是来了。特斯拉在中国的空降创造了上海历史上最大的外资制造项目。短签流程将在一定程度上缓解特斯拉多年来尴尬的“难产”问题。然而,尽管埃隆·马斯克“拼命赶去上班”,但考虑到这座产能50万的工厂的2-3年建设期,它仍然无法在短时间内解决特斯拉的迫切需求——交付困境仍然存在。据媒体报道,截至今年二季度,备受期待的Model 3共交付了2.8万辆新车,约42万辆订单尚未交付;

4月,马斯克表示Model 3的交付将推迟6-9个月,当月约18%的Model 3被退订,这甚至导致一些股东提议解除马斯克的首席执行官职位,最终被股东大会拒绝。幸运的是,在最近的一次采访中,马斯克表示,最困难的时刻已经过去,产能正在好转。但不可否认的是,多年来,看到特斯拉的很大一部分原因是其产能有限,但作为新能源和自动驾驶两大未来趋势的象征,这种下降在许多情况下甚至会被放大到工业层面。

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事实上,随着国产特斯拉的到来,不仅让人们再次真正感受到量产的重要性,也让中国新能源和自动驾驶市场的竞争更加激烈,尤其是后者。如果说新能源更多的是概念上的飞跃,那么特斯拉的落地可以发挥“鲶鱼效应”,那么涉及数据、技术、合作伙伴、法律法规甚至道德等一系列要素的自动驾驶就复杂得多,量产难度也更大。还记得2015年博鳌亚洲论坛上,在李彦宏主持、马斯克和比尔·盖茨出席的“人民币”早餐会上,李彦宏问马斯克:无人驾驶要多久才能成为主流?马斯克回答说:“这是一个大的工业基地,汽车行业需要很长时间。目前,道路上有20亿辆汽车,汽车行业的产能为每年1亿辆,这需要很长的时间才能转型。你希望看到无人驾驶汽车的大规模生产。如果技术形成,可能会生产无人驾驶汽车五年后。。。不可能说它是在现有1亿辆年产能的基础上突然改变的。”当时有媒体撰文称,“马斯克认为无人驾驶很难成为主流。“事实上,做自动驾驶肯定不是别人的本意,但他可能低估了自动驾驶量产后的重要影响力。有趣的是,三年后问马斯克的李彦宏开启了无人车量产的第一,世界上第一辆L4级自动驾驶巴士”Apolon“是大规模生产的。虽然它不是一辆在城市道路上行驶的乘用车,但你必须承认,它对中国的汽车工业本身、中国在全球汽车工业秩序中的地位,甚至在全球自动驾驶军备竞赛的背景下,对中国整个人工智能的发展都具有特殊的意义,无论是实际意义还是象征意义。

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技术落地的重要性从某种意义上说,马斯克是对的。自动驾驶确实是一个循序渐进的过程:一方面,要在确保安全的前提下“猛踩油门”,快速迭代路测数据;

一方面,需要“踩下刹车”,等待一流配套设施和政策法规的逐步完善,使全球自动驾驶竞争的真正核心不是“一步到位”,但要率先通过量产实现动态平衡,并率先完成所有流程,以验证自动驾驶的社会价值。这种务实的态度是许多脚踏实地的人的共识。例如,Mobileye首席执行官Shashuya曾提出“经济的可扩展性”的概念。在他看来,自动驾驶现在急需解决的问题是:如何将自动驾驶技术从实验室项目转变为量产产品。“如果我们正在开发一种产品,我们必须确保这项工作不会成为一项科学实验,而经济适用性是关键。我们所谈论的一切都必须能够落地并大规模生产。否则,这就是一个科学研究项目。”如果我们将视野转向国家层面,我们可以强调技术落地的重要性。众所周知,全球对自动驾驶的竞争正在加剧:在美国,尽管存在一些法律障碍,但总体上还是持开放态度。目前,来自世界各地的至少50家公司正在加州进行自动驾驶路测,从谷歌、通用汽车等巨头到Drive.ai等初创公司,所有这些公司都明确敲定了自动驾驶的落地时间表。在欧洲,比如汽车工业重镇德国,看到一个明确的趋势的到来,庞大的德国巨头们都意识到“未来已经到来”,投入巨大的资源,并逐渐向实践靠拢;

在其他国家,如荷兰(毕马威会计师事务所2018年发布的全球自动驾驶汽车成熟度指数报告中有20个国家上榜,荷兰排名第一)、瑞典等国,自动驾驶实际上正在保持低调,欧洲委员会甚至希望在2030年进入一个以完全自动驾驶为标准的社会,“使欧洲成为全自动驾驶领域的世界领导者”。好吧,当终点线的旗帜如此明显时,赛道上特别拥挤,但所有有能力的国家都聚集在了自动驾驶赛道上。当然还有中国。令人高兴的是,作为全球最大的汽车市场(特斯拉2017年17%的收入来自中国),在产业升级需求、积极的企业布局、巨大的流量压力和人工智能政策支持的共同努力下,中国的自动驾驶落地速度更加迅速和坚定。如今百度已经率先量产无人车,也为中国抢占了全球自动驾驶起跑线的“杆位”,这也意味着一个新的开始。

Tesla, model 3

无人车量产在汽车行业新时代带来的最直观的变化无疑落在了汽车行业。首先,自动驾驶的量产和商业化的实现将极大地刺激自动驾驶技术的发展,而中国汽车工业在过去并不尽如人意,这可能被视为时代赋予的一次超越机会。以硬件领域为例。事实上,包括传感器和摄像头在内,中国在自动驾驶的硬件技术方面已经成熟。在工业经济中,技术、单价和大规模生产具有齿轮式的逻辑相关性。百度以积极的方式启动了齿轮旋转,这将不可避免地提高中国自动驾驶的生产力,带来更低的价格,并直接推动中国自动驾驶在更大范围内的落地。考虑到中国在技术积累、人才储备、充裕资金、市场空间和政策支持方面的综合能力(每一项都可能不是第一项,但它们汇聚在一起形成了一股不可忽视的力量),当自动驾驶技术产业链的齿轮快速旋转并发挥滚雪球效应时,中国汽车市场可能首次有机会引领行业。此外,作为世界上最大的汽车销售和生产市场,中国在新技术转折点的一举一动也牵动着全球汽车行业的神经。在某种程度上,这与自动驾驶的底层逻辑有关。与传统汽车可以通过集装箱降落在世界上不同,由于自动驾驶与本地化路测数据之间的共生关系,其国际化有许多局限性。中国交通密度高,障碍多,随机性强,在数据收集和基础服务方面严重依赖本地化。在中国,百度建立了一个完整的数据收集系统,以了解中国复杂的驾驶环境,这使它们成为外国车企切入中国自动驾驶市场的关键踏板。要知道,根据波士顿咨询集团的报告,到2035年,全球自动驾驶汽车的销量将达到1200万辆,其中超过四分之一将在中国销售,这意味着这就像是当年“技术换市场”的某种反转,这将自动驱动。当然,这种对未来愿景的期望不可能只靠一家公司来实现。正如李彦宏所说:“无人车给中国汽车行业带来了很多希望。这绝对不是百度能做到的,而是需要整个行业的共同努力,包括各级政府、汽车制造商、科研机构、银行和保险公司。只有这样,中国的无人车才能真正推向社会nd真正实现。为此,在无人车的量产过程中,百度选择了“领舞”,而不是“独舞”“。Apollo现在是世界上最全面的自动驾驶生态系统,覆盖了代工、Tier1、出行服务提供商、基金投资机构、相关政府和研究机构等数百家合作伙伴。他们希望与合作伙伴合作,通过开放和资源共享,加速行业落地。

Tesla, model 3

的确,最关键的第一……

汽车行业,无论规模有多大,都只是交通生态甚至整个社会网络的一部分,这意味着我们应该用全球化的思维来看待自动驾驶的大规模普及。李彦宏曾写道:“无人车不仅能给整个交通模式带来改变,还能给中国带来智能地铁、智能公共系统等新事物。智能交通是一场系统性、革命性和颠覆性的变革。随着技术的进步,需要改变的可能是人们的思维模式……无人车改变的不仅仅是关系人与车之间,人与人之间。人们和社会通过智能工具连接在一起,这将带来对先前存在的物质世界规则的重塑。“例如,正如你所能想象的,随着自动驾驶的普及和私家车的减少,城市公共空间注定会发生变化。最典型的例子是雄安新区。作为“国家队“在自动驾驶方面,百度Apollo已经在雄安新区全面部署。在李彦宏的预期中,它可能是中国第一个没有红绿灯、没有拥堵、不需要交管部门大量人力来管理的城市。当谈到自动驾驶率先量产的价值时,还有一个象征性的影响:boosti鼓舞了中国整个人工智能行业的士气。众所周知,在从中国制造业向中国制造业转型的道路上,自动驾驶因其跨越人工智能和传统制造业的双重身份而始终处于聚光灯下。考虑到全球汽车市场的巨大规模以及围绕自动驾驶构建的交通系统对社会的价值,自动驾驶在整个人工智能地图中无疑具有特殊意义。苹果首席执行官库克曾直言不讳地表示,自动驾驶技术是“所有人工智能项目的来源”。从这个意义上说,自动驾驶量产的“第一”现在在中国打响,这更像是一个低调的宣言:中国可能成为人工智能产业落地速度的先驱。当然,最后必须提到的是,政策支持也是中国汽车产业转型和整个人工智能发展的重要组成部分。正如你所知,在改革开放后的中国,很难说出技术变革和政策支持之间的明确关系。“摸着石头过河”,不断试探对方,相互了解,已成为中国经济腾飞的主旋律。当自动驾驶的决定性未来摆在我们面前时,中国当然没有理由在政策上落后。正如李彦宏所说:“中国人摸着石头过河的传统让无人车公司感到放心。在业内,事实也证明了这一点。无论是中国许多地方不断为自动驾驶路试“开绿灯”,还是百度被任命为“国家队”“对于科技部的自动驾驶,或者它是无人车量产的领导者,所有这些都证实了政府支持和企业合作的有效性。我最不想说的是,从今天的角度来看,你很难完全预测Apolon的全部价值,因为就像当年的电脑和手机一样任何颠覆性技术的发展都有其自身的背景。一旦出生,它就有了自己的“生命”,没有人能够预测它对整个社会的影响。唯一可以确定的是,正如许多人所说,“未来十年汽车行业的变化将超过过去100年的总和”——无论未来发生什么变化,我们都必须从最关键的第一开始。

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