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勤崴国际科技提供智能方案 可为驾驶员提供实时路况信息及预测

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时间:1900/1/1 0:00:00

据外媒报道,金汇科技基于实时路况,提供旨在尽可能缓解交通拥堵的智能解决方案。据该公司介绍,该方案还可以为驾驶员提供路况预测。

在实时路况下,车载联网设备可以用于数据采集,但不会泄露路况下车辆的身份。该公司使用云计算平台分析数据,并为驾驶员提供持续更新的道路信息。然而,路况预测在多元化智能交通流领域的应用才是真正的关键措施,旨在尽可能减少交通拥堵。路况预测分为两个步骤。首先,收集和分析与交通流量相关的大数据,为主干道创建常规的交通模型,并标记不同的日期和时间间隔。在没有事故的情况下,其建模的统计置信度高达90%。然而,道路交通事故是频繁发生的交通事件,这将降低建模的统计置信度。在正常情况下,交通状况建模的置信度为70%-90%。其次,不确定性的补救率为30%。有限公司基于异常交通状况的历史数据,利用人工智能深度学习建立模型,可以动态预测交通事故对路况和延误时间的影响,并且还可以将预测结果作为驾驶员路线规划的参考因素,以避免交通事故造成的不利影响。(本文图片选自digitimes.com)据外媒报道,金汇科技提供的智能解决方案旨在尽可能缓解交通拥堵,该解决方案基于实时路况。据该公司介绍,该方案还可以为驾驶员提供路况预测。

在实时路况下,车载联网设备可以用于数据采集,但不会泄露路况下车辆的身份。该公司使用云计算平台分析数据,并为驾驶员提供持续更新的道路信息。然而,路况预测在多元化智能交通流领域的应用才是真正的关键措施,旨在尽可能减少交通拥堵。路况预测分为两个步骤。首先,收集和分析与交通流量相关的大数据,为主干道创建常规的交通模型,并标记不同的日期和时间间隔。在没有事故的情况下,其建模的统计置信度高达90%。然而,道路交通事故是频繁发生的交通事件,这将降低建模的统计置信度。在正常情况下,交通状况建模的置信度为70%-90%。其次,不确定性的补救率为30%。有限公司基于异常交通状况的历史数据,利用人工智能深度学习建立模型,可以动态预测交通事故对路况和延误时间的影响,并且还可以将预测结果作为驾驶员路线规划的参考因素,以避免交通事故造成的不利影响。(本文图片选自digitalimes.com)

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