芯片是华为进入自动驾驶产业链的开端，但绝不是全部

2018年10月11日，在华为年度开发者大会上，该公司发布了可支持L4级自动驾驶能力的计算平台--MDC600，并宣布与奥迪进行战略合作。该芯片将集成到奥迪在中国生产的汽车中，帮助后者实现自动驾驶能力。

MDC600拥有华为新推出的八款人工智能芯片，还集成了CPU和相应的ISP模块。华为在发布会上表示，MDC600的算力高达352TOPS（TOPS：每秒万亿次），整个系统的功耗算力比为1 TOPS/w。相对而言，自动驾驶计算平台的领导者最新一代产品Drive PX Pegasus的算力为320TOPS，功耗算力比为1 tops/1.56 W。华为还宣布MDC600符合车辆法规的最高标准，即ISO26262 ASIL-D标准。要知道，在自动驾驶初创公司Demo中广泛使用的NVIDIA产品Drive PX 2还没有达到车辆法规的标准，需要车企自己进行整合和认证。目前，全球只有Mobileye的Eye Q系列具有较高的计算能力，能够支持L2级自动驾驶要求，并且能够满足车辆法规的要求。中国的自动驾驶芯片初创公司地平线的“星云”据说能够在2019年初满足ISO 26262 ASIL-B的要求。因此，当华为的MDC600诞生时，圈内的朋友们仍然会感到“震惊”。这可能会对当前自动驾驶芯片的竞争格局产生影响。自动驾驶的军备竞赛愈演愈烈。科技巨头包括谷歌、苹果、百度和阿里，汽车巨头包括特斯拉、通用汽车、福特和丰田，供应商包括英特尔和安珀，数百家初创企业正在大力投资研发。在自动驾驶技术落地的过程中，主要面临三大挑战：1。传感机构的批量生产：足够便宜且符合车辆法规的激光雷达可以批量生产；2、驱动大脑的量产：拥有足够强大的计算能力和足够好的人工智能软件的计算平台；3.执行机构的批量生产：具有冗余的线控执行机构足够便宜，可以批量生产。在上述三大挑战中，业内人士普遍认为，一个符合车辆法规、具有足够算力的计算平台将成为自动驾驶系统快速量产的“拖累”因素。究其原因，无论是激光雷达、AI计算软件，还是线控油门、线控转向、线控刹车，市场参与者众多，竞争异常激烈，都会推动产品迭代和价格下跌；

只有自动驾驶芯片市场呈现出高度垄断的格局。在全球范围内，自动驾驶计算芯片市场被Mobileye和Nvidia牢牢控制。更可怕的是，这两家公司并没有完全竞争，而是在各自的细分市场中处于垄断地位。Mobileye主要垄断L2级自动驾驶市场。在这方面，目前世界上没有一家芯片制造商能与之匹敌。另一方面，英伟达控制着L4及以上的自动驾驶芯片市场，完全处于垄断地位。尽管Mobileye和Nvidia都在努力打入彼此主导的细分市场，但到目前为止，并没有任何改善。因此，全球自动驾驶的速度基本上取决于两家芯片制造商的心情。例如，“钢铁侠”马斯克就曾被Mobileye欺负过。这家以色列公司不允许特斯拉对他们的计划做出任何改变，最终的结果和马斯克一样强烈。特斯拉吞噬的日子一直持续到2016年10月才结束。因为2016年5月7日的一场汽车驾驶车祸，他们的矛盾彻底公开了。与此同时，特斯拉最终开发了自己的自动驾驶2.0，并在英伟达的紧急协助下，为Drive PX 2提供了一套SOC，这使特斯拉能够将Mobileye踢出其供应链。然而，马斯克付出了沉重的代价。首先，价格上涨了好几倍，每个SOC的价格从几十美元涨到了2500美元。其次，Autopilot 2.0缺乏许多最初1.0所没有的功能。即使是现在，要在量产车市场上获得Mobileye的供应也不容易。当一些造车新势力与他们建立合作关系时，他们会高调发送公关稿来吹嘘。在L4级自动驾驶赛道上，这家初创公司很自豪能获得NVIDIA的Drive PX 2。例如，排队需要多长时间，价格有多优惠。在正常情况下，初创公司从英伟达零星购买Drive PX 2的价格高达1.6万美元。正如我们前面提到的，黄仁勋向马斯克出价2500美元。尽管如此，马斯克还是大发雷霆。因为到目前为止，全球自行车的平均芯片含量只有300美元。对于芯片的价格来说，数量是最大的关键。因此，被芯片供应商欺负的马斯克果断准备开发自动驾驶AI芯片，并与AMD和Grofonde合作。并不是每个汽车制造商都能进行芯片研发。在这种背景下，华为MDC600及时出现了。这个自动驾驶计算平台将有助于缓解自动驾驶研发机构在芯片供应方面被“扼杀”的局面。当然，华为的MDC600什么时候上市？其核心人工智能芯片腾胜310要到2019年2月才能上市，然后围绕人工智能芯片做SOC，然后开发系统软件，然后做应用软件，再做整车级认证，这将是一个漫长的过程。当然，L4级别的自动驾驶系统要应用到生产车辆上还有很长的路要走。在早期，它将主要出现在无人出租车、无人物流车和无人公交车等特定场景中。因为买家都是大B，他们对自己是否遵守汽车规则没有感觉。此外，它不会影响运行演示和进行测试。无论如何，与L2自动驾驶芯片相比，L4自动驾驶芯片目前的市场将小很多数量级。因此，在现阶段，华为MDC600更大的意义可能是品牌，真正影响市场还需要时间。此外，我们相信华为不仅会留在L4及以上的市场，L2大规模生产的巨大市场也可能在他们的范围内。在全球范围内，中国也有一家自动驾驶芯片供应商，即地平线。该公司目前是人工智能芯片领域最大的独角兽，估值已经超过20亿美元。该公司可以提供不同级别的L2~L4计算平台解决方案。唯一的问题也是时间。地平线星云是L2自动驾驶市场的解决方案，将于2019年春季批量供应。L4计算平台在美国赢得了一家大型OEM。在华为的参与下，中国有两个供应商可以提供自动驾驶芯片，这使得市场具有一定的竞争性，显然可以促进技术进步。当然，鉴于人工智能芯片的重要性和美国的垄断，中国也有一些科技公司试图推出能够支持自动驾驶系统的人工智能芯片。很明显，百度的“昆仑”……

nd阿里的“平头哥”也有类似的计划。但相对来说，华为做自动驾驶AI芯片是最符合逻辑的，因为到目前为止，华为仍然是中国积累最多的芯片设计师。该公司的海思是迄今为止最大的半导体公司。根据常识，我们可以认为百度和阿里做不到华为作为芯片。同样，如果华为想做基于人工智能的自动驾驶决策软件，显然不如百度和阿里。因此，华为从芯片切入自动驾驶产业链是一个非常明智的选择。然而，自动驾驶芯片只是华为布局汽车行业的一部分。这家公司在汽车领域还有其他丰富的故事。2018年10月11日，在华为年度开发者大会上，该公司发布了可支持L4级自动驾驶能力的计算平台--MDC600，并宣布与奥迪进行战略合作。该芯片将集成到奥迪在中国生产的汽车中，帮助后者实现自动驾驶能力。

MDC600拥有华为新推出的八款人工智能芯片，还集成了CPU和相应的ISP模块。华为在发布会上表示，MDC600的算力高达352TOPS（TOPS：每秒万亿次），整个系统的功耗算力比为1 TOPS/w。相对而言，自动驾驶计算平台的领导者最新一代产品Drive PX Pegasus的算力为320TOPS，功耗算力比为1 tops/1.56 W。华为还宣布MDC600符合车辆法规的最高标准，即ISO26262 ASIL-D标准。要知道，在自动驾驶初创公司Demo中广泛使用的NVIDIA产品Drive PX 2还没有达到车辆法规的标准，需要车企自己进行整合和认证。目前，全球只有Mobileye的Eye Q系列具有较高的计算能力，能够支持L2级自动驾驶要求，并且能够满足车辆法规的要求。中国的自动驾驶芯片初创公司地平线的“星云”据说能够在2019年初满足ISO 26262 ASIL-B的要求。因此，当华为的MDC600诞生时，圈内的朋友们仍然会感到“震惊”。这可能会对当前自动驾驶芯片的竞争格局产生影响。自动驾驶的军备竞赛愈演愈烈。科技巨头包括谷歌、苹果、百度和阿里，汽车巨头包括特斯拉、通用汽车、福特和丰田，供应商包括英特尔和安珀，数百家初创企业正在大力投资研发。在自动驾驶技术落地的过程中，主要面临三大挑战：1。传感机构的批量生产：足够便宜且符合车辆法规的激光雷达可以批量生产；2、驱动大脑的量产：拥有足够强大的计算能力和足够好的人工智能软件的计算平台；3.执行机构的批量生产：具有冗余的线控执行机构足够便宜，可以批量生产。在上述三大挑战中，业内人士普遍认为，一个符合车辆法规、具有足够算力的计算平台将成为自动驾驶系统快速量产的“拖累”因素。究其原因，无论是激光雷达、AI计算软件，还是线控油门、线控转向、线控刹车，市场参与者众多，竞争异常激烈，都会推动产品迭代和价格下跌；

只有自动驾驶芯片市场呈现出高度垄断的格局。在全球范围内，自动驾驶计算芯片市场被Mobileye和Nvidia牢牢控制。更可怕的是，这两家公司并没有完全竞争，而是在各自的细分市场中处于垄断地位。Mobileye主要垄断L2级自动驾驶市场。在这方面，目前世界上没有一家芯片制造商能与之匹敌。另一方面，英伟达控制着L4及以上的自动驾驶芯片市场，完全处于垄断地位。尽管Mobileye和Nvidia都在努力打入彼此主导的细分市场，但到目前为止，并没有任何改善。因此，全球自动驾驶的速度基本上取决于两家芯片制造商的心情。例如，“钢铁侠”马斯克就曾被Mobileye欺负过。这家以色列公司不允许特斯拉对他们的计划做出任何改变，最终的结果和马斯克一样强烈。特斯拉吞噬的日子一直持续到2016年10月才结束。因为2016年5月7日的一场汽车驾驶车祸，他们的矛盾彻底公开了。与此同时，特斯拉最终开发了自己的自动驾驶2.0，并在英伟达的紧急协助下，为Drive PX 2提供了一套SOC，这使特斯拉能够将Mobileye踢出其供应链。然而，马斯克付出了沉重的代价。首先，价格上涨了好几倍，每个SOC的价格从几十美元涨到了2500美元。其次，Autopilot 2.0缺乏许多最初1.0所没有的功能。即使是现在，要在量产车市场上获得Mobileye的供应也不容易。当一些造车新势力与他们建立合作关系时，他们会高调发送公关稿来吹嘘。在L4级自动驾驶赛道上，这家初创公司很自豪能获得NVIDIA的Drive PX 2。例如，排队需要多长时间，价格有多优惠。在正常情况下，初创公司从英伟达零星购买Drive PX 2的价格高达1.6万美元。正如我们前面提到的，黄仁勋向马斯克出价2500美元。尽管如此，马斯克还是大发雷霆。因为到目前为止，全球自行车的平均芯片含量只有300美元。对于芯片的价格来说，数量是最大的关键。因此，被芯片供应商欺负的马斯克果断准备开发自动驾驶AI芯片，并与AMD和Grofonde合作。并不是每个汽车制造商都能进行芯片研发。在这种背景下，华为MDC600及时出现了。这个自动驾驶计算平台将有助于缓解自动驾驶研发机构在芯片供应方面被“扼杀”的局面。当然，华为的MDC600什么时候上市？其核心人工智能芯片腾胜310要到2019年2月才能上市，然后围绕人工智能芯片做SOC，然后开发系统软件，然后做应用软件，再做整车级认证，这将是一个漫长的过程。当然，L4级别的自动驾驶系统要应用到生产车辆上还有很长的路要走。在早期，它将主要出现在无人出租车、无人物流车和无人公交车等特定场景中。因为买家都是大B，他们对自己是否遵守汽车规则没有感觉。此外，它不会影响运行演示和进行测试。无论如何，与L2自动驾驶芯片相比，L4自动驾驶芯片目前的市场将小很多数量级。因此，在现阶段，华为MDC600更大的意义可能是品牌，真正影响市场还需要时间。此外，我们相信华为不仅会留在L4及以上的市场，L2大规模生产的巨大市场也可能在他们的范围内。在全球范围内，中国也有一家自动驾驶芯片供应商，即地平线。该公司目前是人工智能芯片领域最大的独角兽，估值已经超过20亿美元。该公司可以提供不同级别的L2~L4计算平台解决方案。唯一的问题也是时间。地平线星云是L2自动驾驶市场的解决方案，将于2019年春季批量供应。L4计算平台在美国赢得了一家大型OEM。在华为的参与下，中国有两个供应商可以提供自动驾驶芯片，这使得市场具有一定的竞争性，显然可以促进技术进步。当然，鉴于人工智能芯片的重要性和美国的垄断，中国也有一些科技公司试图推出能够支持自动驾驶系统的人工智能芯片。很明显，百度的“昆仑”……

nd阿里的“平头哥”也有类似的计划。但相对来说，华为做自动驾驶AI芯片是最符合逻辑的，因为到目前为止，华为仍然是中国积累最多的芯片设计师。该公司的海思是迄今为止最大的半导体公司。根据常识，我们可以认为百度和阿里做不到华为作为芯片。同样，如果华为想做基于人工智能的自动驾驶决策软件，显然不如百度和阿里。因此，华为从芯片切入自动驾驶产业链是一个非常明智的选择。然而，自动驾驶芯片只是华为布局汽车行业的一部分。这家公司在汽车领域还有其他丰富的故事。

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