据外媒报道，ABI Research表示，仿真技术将成为自动驾驶汽车推广和实施的基础技术，涉及系统培训、测试和验证。
仿真技术是所有自动驾驶技术研究人员的重要资产，它将在部署自动驾驶汽车之前验证“必备”，提供深度学习方法，为行业提供一些所需的验证过程，并为用户带来信心。ABI Research高级分析师James Hodgson表示：“尽管所有车企（未来十年）的中短期战略都集中在联网和自动驾驶汽车上，但它们都标榜自己在安全和驾驶能效方面的优势。然而，这种技术演示需要车企积累大量的自动驾驶里程。”“模拟技术将积累大量无人驾驶经验并丰富其类型，使汽车公司和其他自动驾驶技术开发商能够在罕见和潜在危险的情况下测试系统，而不会有受伤或死亡的风险。“如今，已经列出了许多模拟方案，以帮助汽车公司在未来3-5年内测试和验证其自动驾驶系统。英伟达和AIMotive等供应商将模拟技术视为其自动驾驶方案，Cognata和Metamoto帮助将模拟技术集成到自动驾驶研发工作流程中。Hodgson总结道：“目前，该行业已逐步就自动驾驶汽车所需的零部件达成一致。汽车公司需要新技术和新的合作伙伴来提供支持，旨在解决（技术）痛点。对于自动驾驶系统的开发人员来说，仿真技术将成为一项重要的技术，然后被部署。“据外媒报道，ABI Research表示，仿真技术将成为自动驾驶汽车推广和实施的基础技术，涉及系统培训、测试和验证。
仿真技术是所有自动驾驶技术研究人员的重要资产，它将在部署自动驾驶汽车之前验证“必备”，提供深度学习方法，为行业提供一些所需的验证过程，并为用户带来信心。ABI Research高级分析师James Hodgson表示：“尽管所有车企（未来十年）的中短期战略都集中在联网和自动驾驶汽车上，但它们都标榜自己在安全和驾驶能效方面的优势。然而，这种技术演示需要车企积累大量的自动驾驶里程。”“模拟技术将积累大量无人驾驶经验并丰富其类型，使汽车公司和其他自动驾驶技术开发商能够在罕见和潜在危险的情况下测试系统，而不会有受伤或死亡的风险。“如今，已经列出了许多模拟方案，以帮助汽车公司在未来3-5年内测试和验证其自动驾驶系统。英伟达和AIMotive等供应商将模拟技术视为其自动驾驶方案，Cognata和Metamoto帮助将模拟技术集成到自动驾驶研发工作流程中。Hodgson总结道：“目前，该行业已逐步就自动驾驶汽车所需的零部件达成一致。汽车公司需要新技术和新的合作伙伴来提供支持，旨在解决（技术）痛点。对于自动驾驶系统的开发人员来说，仿真技术将成为一项重要的技术，然后被部署。"
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