预告未来！百度发布智能汽车九大设计趋势

智能汽车市场前景广阔。智能化、网络化、电动化和共享化被认为是汽车行业的发展趋势。这些趋势将深刻影响未来人、车和环境之间的关系，并不可避免地带来人机交互方式的变化。人机交互设计也将成为智能汽车发展和创新的核心要素。近日，百度人工智能交互设计研究院联合湖南大学设计与艺术学院、车身先进设计与制造国家重点实验室，依托湖南大学百度智能设计与交互体验联合创新实验室，发布了《智能汽车人机交互设计趋势白皮书（2018）》（以下简称《白皮书》）。白皮书以“设计”为出发点，以智能汽车未来的人机交互为对象，分析了相关技术、产品和设计的现状，展开了“趋势研究”，探讨了智能汽车人机交互设计的未来趋势，形成了该领域的设计见解，并总结了未来智能汽车人机交互设计的九大趋势。

智能汽车人机交互设计的九大趋势趋势1：从车辆到交通系统跨车辆、跨领域出行系统设计

随着互联网、云计算、人工智能等技术的快速发展，未来的出行设计涉及汽车、火车、飞机、人车等不同对象，汽车行业参与者的背景也越来越复杂。白皮书认为，在这种背景下，汽车设计需要从整个交通系统层面进行重新定义。未来的设计对象不再是单一的汽车产品，而是由交通、基础设施、城市和环境组成的整个无缝交叉交通系统。跨交通出行系统可以实现整个出行系统中所有基础设施和资源的综合利用，提高出行效率。趋势2：智能汽车与周围物理/虚拟环境之间的连接和分离互联服务

目前，几乎每辆车都可以通过自身或车内移动设备连接网络，智能汽车也逐渐成为继手机之后的新型移动终端。在大多数情况下，汽车是用户使用时间最长的个人空间，除了家庭和办公室，而且这一时间还在增长。在这个空间里，人们不会孤立地存在，而是将汽车作为移动终端和周围的环境或网络进行信息传输和互动。智能汽车形成的个人空间需要各种互联网服务。因此，《白皮书》认为，智能汽车与周围物理和虚拟环境的互联服务是未来智能汽车的发展趋势之一，具体体现在“基于位置的生活服务”、基于互联服务的新车服务空间设计以及“智能汽车的商业模式和服务设计”。趋势3：共享服务，从拥有汽车到使用旅行服务。

汽车共享分为租车、站点共享、即时用车、网络汽车等多种模式。目前，行业内流行的共享模式，如共享单车、网络共享汽车等已逐渐成熟；

可持续设计需要关注人与环境的和谐发展，设计能够满足当代人需求、确保子孙后代可持续发展的产品、服务和系统。共享作为可持续设计的核心，已成为设计的主流方式。“白皮书认为，各种共享模式将吸引不同行业的领导者参与共享出行服务，分时共享将成为未来主流的汽车共享模式，借还”汽车租赁服务，用户可以根据个人汽车需求和时间预订租赁时间，并灵活使用。趋势4：无处不在的显示，车内外多种形式的综合信息显示

车载显示器正朝着更高分辨率、更大尺寸、更具创新性的产品形式和材料发展，这为泛在显示器提供了技术基础。智能汽车系统本身的数据、车内外信息交互数据和用户状态数据的快速增长，使得显示信息的数量迅速上升，显示信息的维度也趋于复杂。显示内容和维度的快速增长为无处不在的显示提供了巨大的需求。根据白皮书，车内外不同的位置和媒体可能会成为显示媒体，多屏显示可能是未来智能汽车显示的重要趋势。多显示器设备的系统信息架构将成为未来汽车人机交互设计的重要组成部分。从汽车显示系统的角度，系统地设计了不同区域的汽车人机交互界面显示，平视显示将成为汽车显示设计的主要方式。趋势5：接管和移交人机干预控制

随着智能汽车自动化水平的提高，用户对汽车的控制力也在下降。在无人驾驶阶段，甚至可能会出现失控的情况。控制的减少或丧失会对用户的安全感和情绪产生负面影响。因此，《白皮书》认为，控制权的接管和转让将成为未来智能汽车人机关系的核心。未来，汽车人机交互设计的趋势是，智能汽车系统的控制权将根据驾驶情况的需要在人和智能汽车之间进行切换，并进行任务的交接，即人机干预控制。人机干预控制的设计可以提供更安全的驾驶控制并补偿“逐渐失去”的控制权，而具有多样化情况的干预控制可以为用户在不同情况下提供最合适的交互式控制模式。控制切换的设计也是未来人机干预控制设计的一个关键方向。趋势6：从数字媒体到物理媒体的物理媒体互动

随着显示技术的发展，特别是在上述无处不在的显示趋势的影响下，各类智能产品正逐步朝着显示与控制一体化的方向发展，汽车人机交互界面的复杂性推动了新的交互模式的出现。因此，白皮书认为，在未来的智能汽车应用中，车内的物理设备可能会成为互动媒体，并被赋予新的互动功能。在介质材料上，其财产如材料、柔度和曲率实现了多样化的实体，通过控制交互传感器的线性、灵敏度和重复性，构建了一种新的交互形式。在全自动驾驶场景中，将出现一种新的物理媒体控制模式。传统的控制设备可能会被隐藏或消失，并被其他方式取代，从而突破传统控制设备的形式，形成一种新的物理交互媒体。物理交互媒体的设计不仅是物理界面的设计，也是虚拟信息的设计。趋势7：基于生物识别和感知技术的个性化个性化

P……

个性化是未来汽车用户的一个长期而重要的需求。生物识别和感知技术的发展赋予了汽车智能个性化感知的能力。因此，《白皮书》认为，在生物识别的基础上，线上数据与线下生物识别的融合将是个性化汽车的核心趋势。智能汽车在个人识别的基础上，结合生理和心理感知技术，可以实时监测人的生理和心理状态，从而实现智能汽车人机交互界面的实时个性化。生物数据作为个性化服务的基础，为用户带来智能便捷的服务，但同时也伴随着巨大的风险。因此，如何在未来智能汽车的个性化设计中更好地保护隐私，并以适当的方式将这一机制传递给用户，将是一个非常重要的设计和研究课题。趋势8：多渠道融合互动多渠道融合用户体验与互动

多渠道融合交互是包括智能汽车在内的智能产品用户体验的一个重要特征。近年来，随着自然语音、感官识别、机器感官增强和情感计算的发展，实现多通道融合和交互成为可能。因此，白皮书认为，在未来多渠道集成人机交互系统中，视觉仍然是最重要的渠道，其他渠道发挥着积极作用；

目前，语音交互技术正在逐步成熟，语音技术的使用可以极大地提高驾驶安全性，语音交互将成为智能汽车的标准。手势交互可以让用户摆脱物理设备的约束，为用户提供更自然的交互方式，但手势交互需要解决系统的识别要求和手势识别过程中驾驶场景的复杂性。嗅觉通道的相互作用是未来最有可能的新的相互作用方式。同时，未来设计渠道的融合是关键，通感设计的一个核心是超越不同的感知渠道，实现不同渠道的融合。趋势9：智能情感互动从高智商机器到高智能情感互动

随着人工智能技术的发展，人们要求它们在越来越多的方面补偿、加强和取代人们的感知功能、思维功能和行为功能，这必然要求这些产品具有更强的情感识别、情感理解和情感表达能力。因此，白皮书认为，智能情感交互将成为未来汽车人机交互设计在“理解和思考”基础上的重要趋势。智能汽车作为代理人，不仅会与车内的用户进行互动，还会与车外的周围交通个体进行互动，如车外行人、其他智能汽车、交通基础设施等。因此，智能汽车与周围交通个体之间的情感互动将成为未来人机交互的主要内容。白皮书试图尽可能完整地总结智能汽车人机交互设计的未来趋势。通过研究智能汽车人机交互设计的未来趋势，可以启发智能汽车当前和未来的人机交互设计，支持未来智能汽车的设计、研发，为人类在智能时代创造更美好的未来做出贡献。智能汽车市场前景广阔。智能化、网络化、电动化和共享化被认为是汽车行业的发展趋势。这些趋势将深刻影响未来人、车和环境之间的关系，并不可避免地带来人机交互方式的变化。人机交互设计也将成为智能汽车发展和创新的核心要素。近日，百度人工智能交互设计研究院联合湖南大学设计与艺术学院、车身先进设计与制造国家重点实验室，依托湖南大学百度智能设计与交互体验联合创新实验室，发布了《智能汽车人机交互设计趋势白皮书（2018）》（以下简称《白皮书》）。白皮书以“设计”为出发点，以智能汽车未来的人机交互为对象，分析了相关技术、产品和设计的现状，展开了“趋势研究”，探讨了智能汽车人机交互设计的未来趋势，形成了该领域的设计见解，并总结了未来智能汽车人机交互设计的九大趋势。

智能汽车人机交互设计的九大趋势趋势1：从车辆到交通系统跨车辆、跨领域出行系统设计

随着互联网、云计算、人工智能等技术的快速发展，未来的出行设计涉及汽车、火车、飞机、人车等不同对象，汽车行业参与者的背景也越来越复杂。白皮书认为，在这种背景下，汽车设计需要从整个交通系统层面进行重新定义。未来的设计对象不再是单一的汽车产品，而是由交通、基础设施、城市和环境组成的整个无缝交叉交通系统。跨交通出行系统可以实现整个出行系统中所有基础设施和资源的综合利用，提高出行效率。趋势……

智能汽车与周围物理/虚拟环境之间的连接和分离互联服务

目前，几乎每辆车都可以通过自身或车内移动设备连接网络，智能汽车也逐渐成为继手机之后的新型移动终端。在大多数情况下，汽车是用户使用时间最长的个人空间，除了家庭和办公室，而且这一时间还在增长。在这个空间里，人们不会孤立地存在，而是将汽车作为移动终端和周围的环境或网络进行信息传输和互动。智能汽车形成的个人空间需要各种互联网服务。因此，《白皮书》认为，智能汽车与周围物理和虚拟环境的互联服务是未来智能汽车的发展趋势之一，具体体现在“基于位置的生活服务”、基于互联服务的新车服务空间设计以及“智能汽车的商业模式和服务设计”。趋势3：共享服务，从拥有汽车到使用旅行服务。

汽车共享分为租车、站点共享、即时用车、网络汽车等多种模式。目前，行业内流行的共享模式，如共享单车、网络共享汽车等已逐渐成熟；

可持续设计需要关注人与环境的和谐发展，设计能够满足当代人需求、确保子孙后代可持续发展的产品、服务和系统。共享作为可持续设计的核心，已成为设计的主流方式。“白皮书认为，各种共享模式将吸引不同行业的领导者参与共享出行服务，分时共享将成为未来主流的汽车共享模式，借还”汽车租赁服务，用户可以根据个人汽车需求和时间预订租赁时间，并灵活使用。趋势4：无处不在的显示，车内外多种形式的综合信息显示

车载显示器正朝着更高分辨率、更大尺寸、更具创新性的产品形式和材料发展，这为泛在显示器提供了技术基础。智能汽车系统本身的数据、车内外信息交互数据和用户状态数据的快速增长，使得显示信息的数量迅速上升，显示信息的维度也趋于复杂。显示内容和维度的快速增长为无处不在的显示提供了巨大的需求。根据白皮书，车内外不同的位置和媒体可能会成为显示媒体，多屏显示可能是未来智能汽车显示的重要趋势。多显示器设备的系统信息架构将成为未来汽车人机交互设计的重要组成部分。从汽车显示系统的角度，系统地设计了不同区域的汽车人机交互界面显示，平视显示将成为汽车显示设计的主要方式。趋势5：接管和移交人机干预控制

随着智能汽车自动化水平的提高，用户对汽车的控制力也在下降。在无人驾驶阶段，甚至可能会出现失控的情况。控制的减少或丧失会对用户的安全感和情绪产生负面影响。因此，《白皮书》认为，控制权的接管和转让将成为未来智能汽车人机关系的核心。未来，汽车人机交互设计的趋势是，智能汽车系统的控制权将根据驾驶情况的需要在人和智能汽车之间进行切换，并进行任务的交接，即人机干预控制。人机干预控制的设计可以提供更安全的驾驶控制并补偿“逐渐失去”的控制权，而具有多样化情况的干预控制可以为用户在不同情况下提供最合适的交互式控制模式。控制切换的设计也是未来人机干预控制设计的一个关键方向。趋势6：从数字媒体到物理媒体的物理媒体互动

随着显示技术的发展，特别是在上述无处不在的显示趋势的影响下，各类智能产品正逐步朝着显示与控制一体化的方向发展，汽车人机交互界面的复杂性推动了新的交互模式的出现。因此，白皮书认为，在未来的智能汽车应用中，车内的物理设备可能会成为互动媒体，并被赋予新的互动功能。在介质材料上，其财产如材料、柔度和曲率实现了多样化的实体，通过控制交互传感器的线性、灵敏度和重复性，构建了一种新的交互形式。在全自动驾驶场景中，将出现一种新的物理媒体控制模式。传统的控制设备可能会被隐藏或消失，并被其他方式取代，从而突破传统控制设备的形式，形成一种新的物理交互媒体。物理交互媒体的设计不仅是物理界面的设计，也是虚拟信息的设计。趋势7：基于生物识别和感知技术的个性化个性化

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个性化是未来汽车用户的一个长期而重要的需求。生物识别和感知技术的发展赋予了汽车智能个性化感知的能力。因此，《白皮书》认为，在生物识别的基础上，线上数据与线下生物识别的融合将是个性化汽车的核心趋势。智能汽车在个人识别的基础上，结合生理和心理感知技术，可以实时监测人的生理和心理状态，从而实现智能汽车人机交互界面的实时个性化。生物数据作为个性化服务的基础，为用户带来智能便捷的服务，但同时也伴随着巨大的风险。因此，如何在未来智能汽车的个性化设计中更好地保护隐私，并以适当的方式将这一机制传递给用户，将是一个非常重要的设计和研究课题。趋势8：多渠道融合互动多渠道融合用户体验与互动

多渠道融合交互是包括智能汽车在内的智能产品用户体验的一个重要特征。近年来，随着自然语音、感官识别、机器感官增强和情感计算的发展，实现多通道融合和交互成为可能。因此，白皮书认为，在未来多渠道集成人机交互系统中，视觉仍然是最重要的渠道，其他渠道发挥着积极作用；目前，语音交互技术正在逐步成熟，语音技术的使用可以极大地提高驾驶安全性，语音交互将成为智能汽车的标准。手势交互可以让用户摆脱物理设备的约束，为用户提供更自然的交互方式，但手势交互需要解决系统的识别要求和手势识别过程中驾驶场景的复杂性。嗅觉通道的相互作用是未来最有可能的新的相互作用方式。同时，未来设计渠道的融合是关键，通感设计的一个核心是超越不同的感知渠道，实现不同渠道的融合。趋势9：智能情感互动从高智商机器到高智能情感互动

随着人工智能技术的发展，人们要求它们在越来越多的方面补偿、加强和取代人们的感知功能、思维功能和行为功能，这必然要求这些产品具有更强的情感识别、情感理解和情感表达能力。因此，白皮书认为，智能情感交互将成为未来汽车人机交互设计在“理解和思考”基础上的重要趋势。智能汽车作为代理人，不仅会与车内的用户进行互动，还会与车外的周围交通个体进行互动，如车外行人、其他智能汽车、交通基础设施等。因此，智能汽车与周围交通个体之间的情感互动将成为未来人机交互的主要内容。白皮书试图尽可能完整地总结智能汽车人机交互设计的未来趋势。通过研究智能汽车人机交互设计的未来趋势，可以启发智能汽车当前和未来的人机交互设计，支持未来智能汽车的设计、研发，为人类在智能时代创造更美好的未来做出贡献。

标签：合创

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