工信部：到2020年突破自动驾驶智能芯片等关键技术

11月14日，工信部官网发布通知称，为加快我国新一代人工智能产业创新发展，实施《促进新一代人造智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，工业和信息化部制定了《揭示新一代人工智能产业创新重点任务工作方案》（以下简称《工作方案》）。到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车辆通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶水平。工信部科技司有关负责人表示，目前，我国人工智能产业正在加速发展，从基础支撑、核心技术到产业应用的产业链正在形成，产业集群初步形成，一批创新活跃、特色鲜明的创新型企业加快成长，新模式、新业态不断涌现，总体呈现蓬勃发展态势。但与此同时，产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不足等问题。该负责人介绍，通过人工智能揭榜工作，按照“揭榜”工作机制，收集选拔了一批具有关键核心技术和较强创新能力的创新主体，并在人工智能的主要环节中选拔出领军人物和开拓者，突破人工智能产业发展瓶颈，建立该领域标杆企业，培育创新发展主力军，加快我国人工智能产业与实体经济的深度融合，促进创新发展。据悉，此次人工智能揭牌将围绕《三年行动计划》确定的重点任务方向，重点在17个方向和子领域进行攻关，重点突破一批创新有效的人工智能标志性技术、产品和服务。在智能产品方面，选择智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医学图像辅助诊断系统、视频图像识别系统等产品作为研究方向。在这些领域，产业创新活跃，聚集了大量企业，相关技术和产品具有良好的发展基础。通过“揭榜”，可以进一步推动其深入应用。在核心基础上，选择智能传感器、神经网络芯片和开源平台进行攻关。这些核心基础技术是人工智能产业发展的重要支撑。目前我国发展相对较弱，需要加快突破，整合产业链资源开展协同研究，加快科技产业突破。在智能制造的关键技术和装备中，选择智能工业机器人、智能控制设备、智能检测设备和智能物流设备进行攻关。制造业是人工智能集成与创新的主要领域之一。充分发挥人工智能在产业升级、产品开发和服务创新方面的技术优势，有利于加快制造业关键技术和设备的智能化，促进我国制造业高质量发展。在支撑体系中，选择优质的行业培训资源库、标准测试、智能网络基础设施和安全系统作为重点任务，揭开榜单面纱。这些资源系统是影响人工智能健康发展的重要因素。要加快完善基础环境和保障平台，加快形成我国人工智能产业创新发展的支撑能力。11月14日，工业和信息化部官网……

，发布通知称，为加快我国新一代人工智能产业创新发展，实施《促进新一代人造智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，工业和信息化部制定了《揭示新一代人工智能产业创新重点任务工作方案》（以下简称《工作方案》）。到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车辆通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶水平。工信部科技司有关负责人表示，目前，我国人工智能产业正在加速发展，从基础支撑、核心技术到产业应用的产业链正在形成，产业集群初步形成，一批创新活跃、特色鲜明的创新型企业加快成长，新模式、新业态不断涌现，总体呈现蓬勃发展态势。但与此同时，产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不足等问题。该负责人介绍，通过人工智能揭榜工作，按照“揭榜”工作机制，收集选拔了一批具有关键核心技术和较强创新能力的创新主体，并在人工智能的主要环节中选拔出领军人物和开拓者，突破人工智能产业发展瓶颈，建立该领域标杆企业，培育创新发展主力军，加快我国人工智能产业与实体经济的深度融合，促进创新发展。据悉，此次人工智能揭牌将围绕《三年行动计划》确定的重点任务方向，重点在17个方向和子领域进行攻关，重点突破一批创新有效的人工智能标志性技术、产品和服务。在智能产品方面，选择智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医学图像辅助诊断系统、视频图像识别系统等产品作为研究方向。在这些领域，产业创新活跃，聚集了大量企业，相关技术和产品具有良好的发展基础。通过“揭榜”，可以进一步推动其深入应用。在核心基础上，选择智能传感器、神经网络芯片和开源平台进行攻关。这些核心基础技术是人工智能产业发展的重要支撑。目前我国发展相对较弱，需要加快突破，整合产业链资源开展协同研究，加快科技产业突破。在智能制造的关键技术和装备中，选择智能工业机器人、智能控制设备、智能检测设备和智能物流设备进行攻关。制造业是人工智能集成与创新的主要领域之一。充分发挥人工智能在产业升级、产品开发和服务创新方面的技术优势，有利于加快制造业关键技术和设备的智能化，促进我国制造业高质量发展。在支撑体系中，选择优质的行业培训资源库、标准测试、智能网络基础设施和安全系统作为重点任务，揭开榜单面纱。这些资源系统是影响人工智能健康发展的重要因素。要加快完善基础环境和保障平台，加快形成我国人工智能产业创新发展的支撑能力。

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