据外媒报道，领先的高分辨率激光雷达（lidr）传感器制造商Ouster宣布与数据标签公司Plyment和Scle.AI合作，以解决自动驾驶汽车和其他实时机器人遇到的最大瓶颈：准确标记多层训练数据，从而加速了深度学习模型在自动驾驶汽车和其他实时机器人中的部署。这种合作关系有助于使自动驾驶汽车更快、更安全地投入使用。
这一合作伙伴关系的核心是Ouster的OS-1激光雷达传感器。Ouster的多光束闪光激光雷达技术输出一幅环境图像，每个2D像素对应一个3D点，使其数据标记伙伴可以轻松在2D和3D之间切换，这也是自动驾驶汽车中机器学习和深度学习算法的重要一步。
在过去的几个月里，该团队建立了一种通用的数据格式和标记流程，将Ouster激光雷达传感器的图像输出与行业领先的Plyment和Scle.AI标记工具链相结合，为感知团队节省了时间和金钱，解决了自动驾驶汽车等公司最耗时、最困难的数据标记工作，工业机器人和无人机。此次合作减少了数据标注量，为消费者降低了10%至50%的数据标注成本；简化了数据传输，不需要融合传感器，并且可以自动生成2D掩模。据外媒报道，领先的高分辨率激光雷达（lidr）传感器制造商Ouster宣布与数据标签公司Plyment和Scle.AI合作，以解决自动驾驶汽车和其他实时机器人遇到的最大瓶颈：准确标记多层训练数据，从而加速了深度学习模型在自动驾驶汽车和其他实时机器人中的部署。这种合作关系有助于使自动驾驶汽车更快、更安全地投入使用。
这一合作伙伴关系的核心是Ouster的OS-1激光雷达传感器。Ouster的多光束闪光激光雷达技术输出一幅环境图像，每个2D像素对应一个3D点，使其数据标记伙伴可以轻松在2D和3D之间切换，这也是自动驾驶汽车中机器学习和深度学习算法的重要一步。
在过去的几个月里，该团队建立了一种通用的数据格式和标记流程，将Ouster激光雷达传感器的图像输出与行业领先的Plyment和Scle.AI标记工具链相结合，为感知团队节省了时间和金钱，解决了自动驾驶汽车等公司最耗时、最困难的数据标记工作，工业机器人和无人机。此次合作减少了数据标注量，为消费者降低了10%至50%的数据标注成本；简化了数据传输，不需要融合传感器，并且可以自动生成2D掩模。
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“你们如果自己有车，我可以很负责地告诉你们，这是你一生做的最坏的投资，因为你的车96是停滞的，是在降价和折旧。
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