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无人驾驶汽车想要“普渡众生”,还要经历15个磨难

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时间:1900/1/1 0:00:00

无人驾驶汽车的未来与电动平衡车的历史有什么关系吗?电动平衡车也被预测将彻底改变交通。史蒂夫·乔布斯曾表示,这座城市将围绕这一设备进行重新设计;

约翰·多尔说,它将比互联网更大。电动平衡车在技术上非常成功,但它从未实现其支持者所期望的对市场的巨大影响。相反,它现在只占据了一个非常狭窄的市场。

Beijing, Toyota, Ford, Tesla

人们可以想象自动驾驶汽车的类似命运:这项技术可以发挥很好的作用,但只能局限于狭窄的市场环境,就像预设的航天飞机路线和缓慢移动的无人机一样。一些狭窄的应用,例如用于长途运输的州际公路,可能非常有价值,但远没有许多人想象的那么多。为了彻底改变自动驾驶汽车,必须实现高水平的工业化。作为第一步,他们必须在城市和郊区建立强大且相对便宜的类似优步的服务。该行业正在联合起来,并将这些服务称为“运输即服务”或“TAAS”。从长远来看,自动驾驶汽车必须足够强大,才能私有化和普及。这种颠覆性的潜力及其带来的巨大价值激励着世界各地数百家公司,其中包括一些最大和最富有的公司,包括Alphabet、苹果、通用汽车、福特、丰田和软银,他们将在自动驾驶汽车上投资数十亿美元。这项工作正在进行中,一些公司和监管机构认为他们的自动驾驶汽车“足够好”,可以在新加坡、凤凰城和广州的公共道路上与真正的客户进行商业自动驾驶汽车服务的试点测试。自动驾驶汽车最终会是革命性的吗?哪些因素可能会导致他们走上类似电动平衡车的道路,并毁掉那些追求更大回报和巨额投资的人的希望?当然,让自动驾驶汽车本身足够好是未来成功的无可争议的先决条件。这是绝对必要的,但这还不够。本文重点探讨了阻碍自动驾驶汽车工业化的其他主要障碍的技术可行性。这些障碍可以分为四类:规模、信任、市场可行性和二次效应。为了让无人驾驶汽车彻底改变交通模式,必须克服所有这些障碍。第一类障碍:大规模建造和降落自动驾驶汽车是重要的第一步,将其扩展到基于车队的运输服务是更大的一步。以下是与规模相关的工业化的七个巨大障碍。1.大规模生产。数千辆配备自动驾驶技术的手动或改装汽车足以进行开发和测试。工业化需要成千上万辆汽车的大规模生产。然而,正如特斯拉的例子所证明的那样,大规模制造汽车比看起来要复杂得多。2.充电基础设施。几乎所有的自动驾驶汽车都是在电动汽车的基础上开发的。在任何市场,电动汽车要想大规模实现,都必须建立全新的充电基础设施。这需要时间和大量资金。3.地图。自动驾驶汽车所依赖的详细、高清(HD)地图可能会限制其发展速度。尽管这些汽车配备了传感器、摄像头和软件,但它们需要最新的地图来确定它们在哪里以及该做什么。交通管理和运营。自动驾驶汽车的工业化需要完善的维护和高效的运营,才能使成千上万的汽车广泛分布在大城市的服务区。这不仅需要清洁窗户和地毯,还需要维护车内复杂的计算机,还需要对充电、调度和确保负载平衡进行复杂的预测分析,以满足关键的客户需求。公共安全和商业生存有赖于此。客户服务和用户体验。自动驾驶汽车的运输服务就像一家移动酒店,但没有酒店员工。即使是最短的行程也会变得一团糟,尤其是在车里没有人监督的情况下。客户服务和用户体验也需要扩展到非客户群体,因为自动驾驶汽车必须与行人、骑自行车的人、其他司机、急救人员、其他公司的自动驾驶汽车以及车外的其他参与者互动。6.安全。一般来说,计算机安全是一个具有挑战性的问题,安装在汽车中的计算机网络将成为黑客的一个有吸引力的目标。还有一些人身安全问题,包括不满的乘客和旁观者、恶作剧者和暴徒,这也会给乘客和公众带来安全问题。7.本地化速度……

。Waymo等自动驾驶汽车在凤凰城的街道上训练,标志清晰,光线充足,布局合理,人们相对遵守道路规则。但是,它们能适应有动物经过的石路吗?或者波士顿的环形车道,或者纽约、巴黎和北京拥挤的市中心吗?许多人可以适应,但不是所有人都能适应。这就是为什么每个开发商都必须在多个领域进行测试,以了解当地的基础设施、天气、文化规范和其他特征。这种本地化的速度和程度是扩张的另一个障碍。第二种障碍:能否赢得信任只是开发商和制造商认为他们的汽车足够好,可以广泛使用,这是不够的。他们必须说服他人。要做到这一点,他们必须克服三个障碍。8.验证。到目前为止,开发人员的开发过程相当不透明。他们很少透露自己的要求、规范、设计或测试的细节。需要有一个独立和系统的过程来验证和确认开发人员对其有效性的断言。许多人可能会要求这样做,包括政策制定者、监管机构、保险公司、投资者、公众,当然还有客户。最好的开发人员应该接受这一点——这将减少责任,并将其与落后者和低质量的模仿者区分开来。9.标准化和管理。行业标准和政府监管几乎涵盖了汽车的所有方面。无人驾驶汽车的工业化也需要双方的参与。特别是那些由政府监督执行的标准,确保了可靠性、兼容性、互操作性和规模经济。它们还提高了公共安全,减少了提供者的责任。10.公众接受。大多数新产品都是通过吸引早期用户来实现的。最初的成功经验和资源帮助开发人员“跨越鸿沟”,成为主流成功者。自动驾驶汽车的工业化将取决于更早、更广泛的公众接受度。自动驾驶汽车不仅影响早期客户,也影响在路上和附近的非客户。如果没有广泛接受,包括那些不会驾驶自动驾驶汽车的人,工业化就不可能实现。第三种障碍:市场可行性接下来的三个障碍是自动驾驶汽车的商业模式在短期和长期内是否有效,包括击败竞争对手和其他竞争对手。11.商业可行性。人们对自动驾驶交通服务商业模式的分析普遍乐观,认为提供这项服务的可能性远低于人工驾驶服务或个人汽车的成本。然而,目前每英里的成本估计与长期目标相去甚远。大多数参与者也低估了规模成本。乐观的市场计划能否在市场实践中存活下来,还有待观察。12.利益相关者的阻力。俗话说,一个人的积蓄就是另一个人的收入损失。无人驾驶汽车的工业化需要克服大量潜在失败者的阻力,包括监管机构、汽车经销商、保险公司、人身伤害律师、石油公司、卡车司机和运输工会,这并不容易。13.私有化。自动驾驶交通服务只是私人业主市场转型的一个路标。如果自动驾驶汽车想要彻底改变交通方式,就必须吸引喜欢长期拥有自己汽车的消费者,因为私家车占所有汽车的绝大多数,并贡献了道路上的大部分里程。第四个障碍:二次效应无人驾驶汽车的成功工业化将受到许多人的赞扬,但与过去一样,重大的技术变革可能会产生巨大的负面影响。已经预见到了一些可能的负面后果,并引起了人们的注意。除非它们被成功预测和改进,否则它们将成为工业化的主要障碍。以下两个后果已经令人担忧,必须作为工业化进程的一部分加以解决。14.交通堵塞。更快、更便宜、更好的交通将带来更大的经济机会和更高的生活质量,尤其是对于那些负担不起的人,如穷人、残疾人和老年人。然而,它也可能导致交通拥堵,增加车辆和车辆在路上的里程。优步(Uber)和Lyft等出租车服务已经出现了这种情况。例如,根据旧金山县交通局(San Francisco County Transportation Authority)最近的一项研究,旧金山人口最稠密地区的交通拥堵率增加了……

2010年至2016年间增长73%。客车服务占每天车辆延误时间的一半以上。15.失业。一些人认为,包括交通技术在内的技术史表明,新的服务业将创造更多的就业机会,而不是更少。然而,很少有人认为新的工作机会是留给那些失去旧工作的人的。没有人能避免这样一个事实,即每一个自动驾驶优步都意味着更少的人类司机,即使为工程师、维修人员、调度员、客户服务代表等创造了其他工作岗位。自动驾驶公交车、公交车和卡车也是如此。早期的自动驾驶服务提供商将密切关注这一问题。它必须预测并改善潜在公众和监管机构对失业的强烈反对。结论硅谷有句老话,人们不应该把清晰的观点误认为是短距离的。这一点的革命性潜力是显而易见的。然而,我们离实现其效益所需的广泛普及还很远。然而,不要把遥远的距离误认为是遥不可及的目标。作为一名近距离观察者,我对自动驾驶汽车技术的进步充满热情和惊喜。Waymo、GM Cruise和nuTonomy等主要开发商已经在竞相制造无人驾驶汽车,而且开发速度比许多人几年前想象的要快。然而,工业化是一场马拉松,而不是短跑。在这个过程中有许多障碍需要克服。这样做的挑战是巨大的,可能比许多当前参与者及其投资者所感知并准备应对的挑战更大。这可能需要一个新的战略。也可能出现无序播放。这就是创新和市场颠覆的作用。这就是为什么大多数竞争对手都失败了,而那些成功的竞争对手却得到了丰厚的回报。谁认为手机制造商或搜索引擎公司的价值可以达到1万亿美元?就像我现在这样,相信无人驾驶汽车将价值数万亿美元真的是异想天开吗?无人驾驶汽车的未来与电动平衡车的历史有什么关系吗?电动平衡车也被预测将彻底改变交通。史蒂夫·乔布斯曾表示,这座城市将围绕这一设备进行重新设计;

约翰·多尔说,它将比互联网更大。电动平衡车在技术上非常成功,但它从未实现其支持者所期望的对市场的巨大影响。相反,它现在只占据了一个非常狭窄的市场。

Beijing, Toyota, Ford, Tesla

人们可以想象自动驾驶汽车的类似命运:这项技术可以发挥很好的作用,但只能局限于狭窄的市场环境,就像预设的航天飞机路线和缓慢移动的无人机一样。一些狭窄的应用,例如用于长途运输的州际公路,可能非常有价值,但远没有许多人想象的那么多。为了彻底改变自动驾驶汽车,必须实现高水平的工业化。作为第一步,他们必须在城市和郊区建立强大且相对便宜的类似优步的服务。该行业正在联合起来,并将这些服务称为“运输即服务”或“TAAS”。从长远来看,自动驾驶汽车必须足够强大,才能私有化和普及。这种颠覆性的潜力及其带来的巨大价值激励着世界各地数百家公司,其中包括一些最大和最富有的公司,包括Alphabet、苹果、通用汽车、福特、丰田和软银,他们将在自动驾驶汽车上投资数十亿美元。这项工作正在进行中,一些公司和监管机构认为他们的自动驾驶汽车“足够好”,可以在新加坡、凤凰城和广州的公共道路上与真正的客户进行商业自动驾驶汽车服务的试点测试。自动驾驶汽车最终会是革命性的吗?哪些因素可能会导致他们走上类似电动平衡车的道路,并毁掉那些追求更大回报和巨额投资的人的希望?当然,让自动驾驶汽车本身足够好是未来成功的无可争议的先决条件。这是绝对必要的,但这还不够。本文重点探讨了阻碍自动驾驶汽车工业化的其他主要障碍的技术可行性。这些障碍可以分为四类:规模、信任、市场可行性和二次效应。为了让无人驾驶汽车彻底改变交通模式,必须克服所有这些障碍。第一类障碍:大规模建造和降落自动驾驶汽车是重要的第一步,将其扩展到基于车队的运输服务是更大的一步。以下是与规模相关的工业化的七个巨大障碍。1.大规模生产。数千辆配备自动驾驶技术的手动或改装汽车足以进行开发和测试。工业化需要成千上万辆汽车的大规模生产。然而,正如特斯拉的例子所证明的那样,大规模制造汽车比看起来要复杂得多。2.充电基础设施。几乎所有的自动驾驶汽车都是在电动汽车的基础上开发的。在任何市场,电动汽车要想大规模实现,都必须建立全新的充电基础设施。这需要时间和大量资金。3.地图。自动驾驶汽车所依赖的详细、高清(HD)地图可能会限制其发展速度。尽管这些汽车配备了传感器、摄像头和软件,但它们需要最新的地图来确定它们在哪里以及该做什么。交通管理和运营。自动驾驶汽车的工业化需要完善的维护和高效的运营,才能使成千上万的汽车广泛分布在大城市的服务区。这不仅需要清洁窗户和地毯,还需要维护车内复杂的计算机,还需要对充电、调度和确保负载平衡进行复杂的预测分析,以满足关键的客户需求。公共安全和商业生存有赖于此。客户服务和用户体验。自动驾驶汽车的运输服务就像一家移动酒店,但没有酒店员工。即使是最短的行程也会变得一团糟,尤其是在车里没有人监督的情况下。客户服务和用户体验也需要扩展到非客户群体,因为自动驾驶汽车必须与行人、骑自行车的人、其他司机、急救人员、其他公司的自动驾驶汽车以及车外的其他参与者互动。6.安全。一般来说,计算机安全是一个具有挑战性的问题,安装在汽车中的计算机网络将成为黑客的一个有吸引力的目标。还有一些人身安全问题,包括不满的乘客和旁观者、恶作剧者和暴徒,这也会给乘客和公众带来安全问题。7.本地化速度……

。Waymo等自动驾驶汽车在凤凰城的街道上训练,标志清晰,光线充足,布局合理,人们相对遵守道路规则。但是,它们能适应有动物经过的石路吗?或者波士顿的环形车道,或者纽约、巴黎和北京拥挤的市中心吗?许多人可以适应,但不是所有人都能适应。这就是为什么每个开发商都必须在多个领域进行测试,以了解当地的基础设施、天气、文化规范和其他特征。这种本地化的速度和程度是扩张的另一个障碍。第二种障碍:能否赢得信任只是开发商和制造商认为他们的汽车足够好,可以广泛使用,这是不够的。他们必须说服他人。要做到这一点,他们必须克服三个障碍。8.验证。到目前为止,开发人员的开发过程相当不透明。他们很少透露自己的要求、规范、设计或测试的细节。需要有一个独立和系统的过程来验证和确认开发人员对其有效性的断言。许多人可能会要求这样做,包括政策制定者、监管机构、保险公司、投资者、公众,当然还有客户。最好的开发人员应该接受这一点——这将减少责任,并将其与落后者和低质量的模仿者区分开来。9.标准化和管理。行业标准和政府监管几乎涵盖了汽车的所有方面。无人驾驶汽车的工业化也需要双方的参与。特别是那些由政府监督执行的标准,确保了可靠性、兼容性、互操作性和规模经济。它们还提高了公共安全,减少了提供者的责任。10.公众接受。大多数新产品都是通过吸引早期用户来实现的。最初的成功经验和资源帮助开发人员“跨越鸿沟”,成为主流成功者。自动驾驶汽车的工业化将取决于更早、更广泛的公众接受度。自动驾驶汽车不仅影响早期客户,也影响在路上和附近的非客户。如果没有广泛接受,包括那些不会驾驶自动驾驶汽车的人,工业化就不可能实现。第三种障碍:市场可行性接下来的三个障碍是自动驾驶汽车的商业模式在短期和长期内是否有效,包括击败竞争对手和其他竞争对手。11.商业可行性。人们对自动驾驶交通服务商业模式的分析普遍乐观,认为提供这项服务的可能性远低于人工驾驶服务或个人汽车的成本。然而,目前每英里的成本估计与长期目标相去甚远。大多数参与者也低估了规模成本。乐观的市场计划能否在市场实践中存活下来,还有待观察。12.利益相关者的阻力。俗话说,一个人的积蓄就是另一个人的收入损失。无人驾驶汽车的工业化需要克服大量潜在失败者的阻力,包括监管机构、汽车经销商、保险公司、人身伤害律师、石油公司、卡车司机和运输工会,这并不容易。13.私有化。自动驾驶交通服务只是私人业主市场转型的一个路标。如果自动驾驶汽车想要彻底改变交通方式,就必须吸引喜欢长期拥有自己汽车的消费者,因为私家车占所有汽车的绝大多数,并贡献了道路上的大部分里程。第四个障碍:二次效应无人驾驶汽车的成功工业化将受到许多人的赞扬,但与过去一样,重大的技术变革可能会产生巨大的负面影响。已经预见到了一些可能的负面后果,并引起了人们的注意。除非它们被成功预测和改进,否则它们将成为工业化的主要障碍。以下两个后果已经令人担忧,必须作为工业化进程的一部分加以解决。14.交通堵塞。更快、更便宜、更好的交通将带来更大的经济机会和更高的生活质量,尤其是对于那些负担不起的人,如穷人、残疾人和老年人。然而,它也可能导致交通拥堵,增加车辆和车辆在路上的里程。优步(Uber)和Lyft等出租车服务已经出现了这种情况。例如,根据旧金山县交通局(San Francisco County Transportation Authority)最近的一项研究,旧金山人口最稠密地区的交通拥堵率增加了……

2010年至2016年间增长73%。客车服务占每天车辆延误时间的一半以上。15.失业。一些人认为,包括交通技术在内的技术史表明,新的服务业将创造更多的就业机会,而不是更少。然而,很少有人认为新的工作机会是留给那些失去旧工作的人的。没有人能避免这样一个事实,即每一个自动驾驶优步都意味着更少的人类司机,即使为工程师、维修人员、调度员、客户服务代表等创造了其他工作岗位。自动驾驶公交车、公交车和卡车也是如此。早期的自动驾驶服务提供商将密切关注这一问题。它必须预测并改善潜在公众和监管机构对失业的强烈反对。结论硅谷有句老话,人们不应该把清晰的观点误认为是短距离的。这一点的革命性潜力是显而易见的。然而,我们离实现其效益所需的广泛普及还很远。然而,不要把遥远的距离误认为是遥不可及的目标。作为一名近距离观察者,我对自动驾驶汽车技术的进步充满热情和惊喜。Waymo、GM Cruise和nuTonomy等主要开发商已经在竞相制造无人驾驶汽车,而且开发速度比许多人几年前想象的要快。然而,工业化是一场马拉松,而不是短跑。在这个过程中有许多障碍需要克服。这样做的挑战是巨大的,可能比许多当前参与者及其投资者所感知并准备应对的挑战更大。这可能需要一个新的战略。也可能出现无序播放。这就是创新和市场颠覆的作用。这就是为什么大多数竞争对手都失败了,而那些成功的竞争对手却得到了丰厚的回报。谁认为手机制造商或搜索引擎公司的价值可以达到1万亿美元?就像我现在这样,相信无人驾驶汽车将价值数万亿美元真的是异想天开吗?

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