在自动驾驶改变汽车工业这件事上 百度靠这几点领先

2018年即将结束。这一年，自动驾驶行业进一步淡出了浮夸的表面，在技术沉淀和落地的道路上越走越远。在总结2017年的行业趋势时，我们提到了汽车行业的一个关键词：“实用主义”。这一概念在2018年得到了进一步延伸，车企坚信自动驾驶不可能一步到位，而是循序渐进。

秉承这一理念，越来越多的商用车型开始搭载L2和L2.5驾驶辅助技术。车企将这些新技术视为振兴汽车市场的助推器，这对自动驾驶行业的发展和普及无疑是一件好事。在汽车与技术日益紧密融合的今天，汽车行业的转型自然离不开一批开发自动驾驶技术的互联网科技公司。在这种“务实”的环境下，一直将智能汽车视为下一个互联网战场的BAT，也将在自动驾驶领域形成新的赛道。与以软件产品为主的互联网行业不同，自动驾驶行业更应注重软硬件结合，严格遵循汽车供应链的安全标准和产业体系。因此，我们可以看到，在这条自动驾驶赛道上，与车厂对接最早、拥有BAT最深toB服务模式的百度一路领先，而其他两家则在百度之后以各自的方式进入游戏。本文将分别梳理这三家中国互联网巨头的自动驾驶战略，并具体分析百度为何在自动驾驶领域奠定目前的优势。BAT的自动驾驶战略百度：自动驾驶技术解决方案平台百度的Apollo可以说是中国互联网公司在自动驾驶领域的一面旗帜，无论是平台规模还是行业影响力，都是目前BAT中最大的。阿波罗的认可主要来自汽车公司和政府。至于车企，截至目前，已有133家合作公司（包括车企、供应商、自动驾驶初创公司、研究机构等）加入Apollo Eco。今年加入的新车企包括宝马、奔驰、比亚迪、WEY、沃尔沃等。在政府方面，百度今年已与北京、福建省平潭县、湖南省长沙市、广东省发改委等地方政府和机构达成合作。截至目前，阿波罗已经在全国范围内获得了46张有效的驾驶考试执照。

在产品规划方面，Apollo已经形成了从L3到L4/L5，再到车联网/智能交通的产业布局。在L3，百度的解决方案主要包括自动泊车和Apollo Pilot，主要针对车厂和共享出行公司。2018年5月24日，百度和熊猫在重庆启动了中国首个自动驾驶共享汽车试运营。使用的六辆车都配备了百度的代客泊车自动泊车方案。其高速公路自动驾驶方案采用摄像头与毫米波雷达融合的方案，主要针对国内主流车型。目前已与奇瑞、比亚迪等自主品牌达成合作，预计2020年量产。L4/L5方面，百度与多家车厂和商用车公司合作，开发针对特定场景的自动驾驶应用。在2018年7月初的百度创建大会上，百度宣布与金龙合作的L4级自动驾驶公交车“Apolon”正式量产。在北京海淀公园，这辆公交车已经可以供公众使用。在商用车领域，Apollo已全面覆盖无人车连接、物流和环卫三大商业场景。在乘用车领域，今年11月，百度与一汽、长沙市人民政府达成合作，计划2019年在长沙落地L4级自动驾驶量产乘用车，主要用于出行服务试点运营。

车联网/智慧城市：首先，在前端领域……

丁联网，百度拥有小型汽车操作系统和疲劳驾驶监测等模块。基于百度小规模汽车操作系统深度定制的车联网系统将在明年率先推出奇瑞高端品牌EXEED的首款量产产品。在智能城市和V2X方面，百度是基于车辆和道路的协调。今年，它宣布了面向人工智能城市和智能交通的“ACE计划”。在技术层面，Apollo也来到了3.0时代。

除了最早的高精度地图和模拟服务等云技术外，Apollo还逐步完善了感知、定位、规划和控制的软硬件开发平台。在这里，我想重点介绍Apollo的自动驾驶计算系统ACU（Apollo computing Unit），这是一个类似于百度推出的自动驾驶域控制器的计算平台，包括三个系列的产品：MLOC（高精度位置），MLOP（高精度定位+环境意识）和MLOP2（高精度导航+环境意识+决策规划）。其技术核心是百度的AI算法和云服务框架加上NVIDIA的GPU芯片。在该平台的量产方面，百度已与德赛斯威、联合电子等一级厂商达成合作。在今年的百度创客大会上，百度透露了其自主研发的人工智能芯片计划“昆仑”，未来也可能用于自动驾驶计算系统。ACU是Apollo定位和运营模式的最佳代表：百度整合自身和合作伙伴的技术优势，形成方案设计，然后与Tier 1合作进行方案的量产，最后将方案出售给一家车厂，形成落地。由此可见，百度的定位与汽车技术供应商的定位相似，但有所不同。由于自动驾驶产业链复杂，Apollo实际上一方面是在扮演技术供应商和终端产品的对接平台的角色，整合合作伙伴的技术优势，另一方面形成定制化的解决方案，以满足不同客户的需求。

对于从垂直到日益扁平的汽车供应链来说，这种模式可以说是顺应了潮流。然而，这也将给百度带来巨大挑战：他们需要在快速发展的过程中满足许多合作伙伴和客户的需求。如何平衡自身资源，服务好客户，完成项目的顺利落地，将成为阿波罗未来发展的关键。阿里：自动驾驶探索结合自有用户场景2016年，阿里与上汽的合资企业斑马网络可以说是互联网公司深度赋能汽车产品的第一。然而，与车联网的崛起形成对比的是，阿里在自动驾驶领域似乎有些沉默。除了高德，阿里在车厂高度重视的前置自动驾驶领域甚至没有取得任何明显的成就。在今年9月的云栖大会上，阿里宣布了汽车战略的升级：从车到路，利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”。在自动驾驶的众多技术模块中，阿里为何选择“车路协同”系统（即V2X）作为战略升级的重点？我们应该知道，V2X在所有国家推广非常缓慢，因为它严重依赖于基础设施的迭代和政策的指导。即使经过20年的努力，最早的先驱美国仍然无法广泛普及。

在我看来，阿里的选择主要有两个原因：1。阿里常见的集团军业务体系：通过链接集团内的多个模块，形成业务矩阵，是阿里一贯的风格。这一升级后的车路协同策略可以很好地链接到许多汽车相关组织和公司。AliOS是领导者，参与者包括阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻、斑马网络等。其中，达摩院的无人车，千寻定位的高精度定位和高德的高精度地图，都将成为阿里汽车新战略的技术保障。暗示……

tation将从云控制平台、智能传感基站和协同计算系统三个层面进行推广。路边使用达摩院的传感基站技术，车辆的传感和协同计算由AliOS构建，云控制平台扮演云大脑的角色。2.阿里核心产品在C端的使用场景：从电商到物流再到外卖，阿里的互联网系统中有太多潜在的用户场景可以让自动驾驶技术落地。例如，菜鸟最近宣布的无人物流车就是阿里系统中场景与自动驾驶相结合的一个很好的例子。这种特定场景下的高级自动驾驶非常适合车路协同技术的应用，因为它不需要大规模更新基础设施。由此可见，阿里透露的这套自动驾驶策略最大的挑战正是落地。无论是车路协同，还是物流场景中的无人驾驶，这些都与目前的前置汽车供应链相距甚远，短期内难以大规模落地。这也直接导致了阿里在前装布局上的沉默。腾讯：产业投资向自研技术延伸提到腾讯在汽车领域的布局。首先，你会想到他们的一系列投资。目前，在自动驾驶领域，腾讯已经投资了特斯拉、蔚来汽车和魏玛汽车，并投资了硅谷无人车初创公司ZOOX和硅谷自动驾驶技术初创公司Drive.ai。然而，自动驾驶的价值体系与互联网的价值体系有很大不同。仅仅通过买买买，很难在价值链中真正获得稳固的影响力。如果你想进入市场，你需要有足够的技术积累。意识到这一点，腾讯于2016年下半年成立了自动驾驶实验室，并开始了自己的研究技术。之后的进展包括：1。2017年10月，腾讯与广汽集团签署战略合作协议，双方表示将在车联网服务、智能驾驶、云平台、大数据、汽车生态系统、智能网联汽车营销与宣传等领域开展业务合作。2017年12月，腾讯自动驾驶实验室首次透露了腾讯在自动驾驶领域的技术发展路线：1）现阶段的关键目标是实现L3级高级辅助驾驶。2） 长期目标是实现L4和L5的完全无人驾驶。3.2018年5月14日，腾讯自动驾驶实验室宣布获得深圳市政府颁发的智能网联汽车道路测试许可证。腾讯在自动驾驶领域的模块包括人工智能算法、高精度地图、数据平台和模拟系统。腾讯的定位与百度类似，都是想做自动驾驶的技术供应商。但事后来看，他们的起步时间比百度晚了两年左右，所以目前的技术覆盖和具体合作都不及百度的Apollo平台。百度的优势是什么？对于互联网巨头来说，自动驾驶的核心价值在于用户的使用场景和生成的数据，因为这些资源将成为未来开发云服务和智能人工智能产品的核心竞争力。然而，汽车行业的高门槛也让互联网公司“进军自动驾驶行业”变得不那么容易。正如本文开头所说，汽车公司变得越来越务实。如果没有硬件产品的落地，用户场景和数据根本无从谈起。因此，现阶段BAT要想在自动驾驶领域站稳脚跟，就必须与汽车供应链形成深度连接，并利用日益扁平的供应链，将其在软件、云服务和地图方面的优势整合为汽车行业可以落地的解决方案。从这个角度来看，百度的竞争优势无疑是目前BAT中最大的。这主要包括三点：1。团队基因优势：与阿里和腾讯相比，百度团队拥有更强的to B技术供应商基因。从最早的百度Carlife到今天的Apollo，百度一直在与汽车行业打交道。在这个过程中，他们逐渐适应了语言……

汽车制造商的系统和需求逻辑。因此，Apollo可以在自己的定位上与汽车供应链对接。毕竟，互联网公司的技术再好，也得被汽车制造商使用，才有实用价值。2.开放平台的优势：结合Apollo的众多合作伙伴，突出开放平台的优点。面对国内初创企业，百度可以整合许多新的解决方案。面对国内自主车企，Apollo可以帮助弥补它们在自动驾驶端到端技术理解方面的不足。面对国际传统汽车巨头，Apollo可以帮助他们实现自动驾驶技术体系的“本土化”。在这一点上，百度的体量和政府资源发挥了非常重要的作用，因为自动驾驶领域的价值链非常长，与地方政策密切相关。2018年即将结束。这一年，自动驾驶行业进一步淡出了浮夸的表面，在技术沉淀和落地的道路上越走越远。在总结2017年的行业趋势时，我们提到了汽车行业的一个关键词：“实用主义”。这一概念在2018年得到了进一步延伸，车企坚信自动驾驶不可能一步到位，而是循序渐进。

秉承这一理念，越来越多的商用车型开始搭载L2和L2.5驾驶辅助技术。车企将这些新技术视为振兴汽车市场的助推器，这对自动驾驶行业的发展和普及无疑是一件好事。在汽车与技术日益紧密融合的今天，汽车行业的转型自然离不开一批开发自动驾驶技术的互联网科技公司。在这种“务实”的环境下，一直将智能汽车视为下一个互联网战场的BAT，也将在自动驾驶领域形成新的赛道。与以软件产品为主的互联网行业不同，自动驾驶行业更应注重软硬件结合，严格遵循汽车供应链的安全标准和产业体系。因此，我们可以看到，在这条自动驾驶赛道上，与车厂对接最早、拥有BAT最深toB服务模式的百度一路领先，而其他两家则在百度之后以各自的方式进入游戏。本文将分别梳理这三家中国互联网巨头的自动驾驶战略，并具体分析百度为何在自动驾驶领域奠定目前的优势。BAT的自动驾驶战略百度：自动驾驶技术解决方案平台百度的Apollo可以说是中国互联网公司在自动驾驶领域的一面旗帜，无论是平台规模还是行业影响力，都是目前BAT中最大的。阿波罗的认可主要来自汽车公司和政府。至于车企，截至目前，已有133家合作公司（包括车企、供应商、自动驾驶初创公司、研究机构等）加入Apollo Eco。今年加入的新车企包括宝马、奔驰、比亚迪、WEY、沃尔沃等。在政府方面，百度今年已与北京、福建省平潭县、湖南省长沙市、广东省发改委等地方政府和机构达成合作。截至目前，阿波罗已经在全国范围内获得了46张有效的驾驶考试执照。

在产品规划方面，Apollo已经形成了从L3到L4/L5，再到车联网/智能交通的产业布局。在L3，百度的解决方案主要包括自动泊车和Apollo Pilot，主要针对车厂和共享出行公司。2018年5月24日，百度和熊猫在重庆启动了中国首个自动驾驶共享汽车试运营。使用的六辆车都配备了百度的代客泊车自动泊车方案。其高速公路自动驾驶方案采用摄像头与毫米波雷达融合的方案，主要针对国内主流车型。目前已与奇瑞、比亚迪等自主品牌达成合作，预计2020年量产。L4/L5方面，百度……

与许多汽车工厂和商用车公司合作，为特定场景开发自动驾驶应用程序。在2018年7月初的百度创建大会上，百度宣布与金龙合作的L4级自动驾驶公交车“Apolon”正式量产。在北京海淀公园，这辆公交车已经可以供公众使用。在商用车领域，Apollo已全面覆盖无人车连接、物流和环卫三大商业场景。在乘用车领域，今年11月，百度与一汽、长沙市人民政府达成合作，计划2019年在长沙落地L4级自动驾驶量产乘用车，主要用于出行服务试点运营。

车联网/智慧城市：首先，在前置联网领域，百度拥有小型汽车操作系统、疲劳驾驶监测等模块。基于百度小规模汽车操作系统深度定制的车联网系统将在明年率先推出奇瑞高端品牌EXEED的首款量产产品。在智能城市和V2X方面，百度是基于车辆和道路的协调。今年，它宣布了面向人工智能城市和智能交通的“ACE计划”。在技术层面，Apollo也来到了3.0时代。

除了最早的高精度地图和模拟服务等云技术外，Apollo还逐步完善了感知、定位、规划和控制的软硬件开发平台。在这里，我想重点介绍Apollo的自动驾驶计算系统ACU（Apollo computing Unit），这是一个类似于百度推出的自动驾驶域控制器的计算平台，包括三个系列的产品：MLOC（高精度位置），MLOP（高精度定位+环境意识）和MLOP2（高精度导航+环境意识+决策规划）。其技术核心是百度的AI算法和云服务框架加上NVIDIA的GPU芯片。在该平台的量产方面，百度已与德赛斯威、联合电子等一级厂商达成合作。在今年的百度创客大会上，百度透露了其自主研发的人工智能芯片计划“昆仑”，未来也可能用于自动驾驶计算系统。ACU是Apollo定位和运营模式的最佳代表：百度整合自身和合作伙伴的技术优势，形成方案设计，然后与Tier 1合作进行方案的量产，最后将方案出售给一家车厂，形成落地。由此可见，百度的定位与汽车技术供应商的定位相似，但有所不同。由于自动驾驶产业链复杂，Apollo实际上一方面是在扮演技术供应商和终端产品的对接平台的角色，整合合作伙伴的技术优势，另一方面形成定制化的解决方案，以满足不同客户的需求。

对于从垂直到日益扁平的汽车供应链来说，这种模式可以说是顺应了潮流。然而，这也将给百度带来巨大挑战：他们需要在快速发展的过程中满足许多合作伙伴和客户的需求。如何平衡自身资源，服务好客户，完成项目的顺利落地，将成为阿波罗未来发展的关键。阿里：自动驾驶探索结合自有用户场景2016年，阿里与上汽的合资企业斑马网络可以说是互联网公司深度赋能汽车产品的第一。然而，与车联网的崛起形成对比的是，阿里在自动驾驶领域似乎有些沉默。除了高德，阿里在车厂高度重视的前置自动驾驶领域甚至没有取得任何明显的成就。在今年9月的云栖大会上，阿里宣布了汽车战略的升级：从车到路，利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”。在自动驾驶的众多技术模块中，阿里为何选择“车路协同”系统（即V2X）作为战略升级的重点？我们应该知道，V2X在所有国家的推广非常缓慢，因为……

它在很大程度上依赖于基础设施的迭代和政策的指导。即使经过20年的努力，最早的先驱美国仍然无法广泛普及。

在我看来，阿里的选择主要有两个原因：1。阿里常见的集团军业务体系：通过链接集团内的多个模块，形成业务矩阵，是阿里一贯的风格。这一升级后的车路协同策略可以很好地链接到许多汽车相关组织和公司。AliOS是领导者，参与者包括阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻、斑马网络等。其中，达摩院的无人车，千寻定位的高精度定位和高德的高精度地图，都将成为阿里汽车新战略的技术保障。将从云控制平台、智能传感基站和协同计算系统三个层面推进实施。路边使用达摩院的传感基站技术，车辆的传感和协同计算由AliOS构建，云控制平台扮演云大脑的角色。2.阿里核心产品在C端的使用场景：从电商到物流再到外卖，阿里的互联网系统中有太多潜在的用户场景可以让自动驾驶技术落地。例如，菜鸟最近宣布的无人物流车就是阿里系统中场景与自动驾驶相结合的一个很好的例子。这种特定场景下的高级自动驾驶非常适合车路协同技术的应用，因为它不需要大规模更新基础设施。由此可见，阿里透露的这套自动驾驶策略最大的挑战正是落地。无论是车路协同，还是物流场景中的无人驾驶，这些都与目前的前置汽车供应链相距甚远，短期内难以大规模落地。这也直接导致了阿里在前装布局上的沉默。腾讯：产业投资向自研技术延伸提到腾讯在汽车领域的布局。首先，你会想到他们的一系列投资。目前，在自动驾驶领域，腾讯已经投资了特斯拉、蔚来汽车和魏玛汽车，并投资了硅谷无人车初创公司ZOOX和硅谷自动驾驶技术初创公司Drive.ai。然而，自动驾驶的价值体系与互联网的价值体系有很大不同。仅仅通过买买买，很难在价值链中真正获得稳固的影响力。如果你想进入市场，你需要有足够的技术积累。意识到这一点，腾讯于2016年下半年成立了自动驾驶实验室，并开始了自己的研究技术。之后的进展包括：1。2017年10月，腾讯与广汽集团签署战略合作协议，双方表示将在车联网服务、智能驾驶、云平台、大数据、汽车生态系统、智能网联汽车营销与宣传等领域开展业务合作。2017年12月，腾讯自动驾驶实验室首次透露了腾讯在自动驾驶领域的技术发展路线：1）现阶段的关键目标是实现L3级高级辅助驾驶。2） 长期目标是实现L4和L5的完全无人驾驶。3.2018年5月14日，腾讯自动驾驶实验室宣布获得深圳市政府颁发的智能网联汽车道路测试许可证。腾讯在自动驾驶领域的模块包括人工智能算法、高精度地图、数据平台和模拟系统。腾讯的定位与百度类似，都是想做自动驾驶的技术供应商。但事后来看，他们的起步时间比百度晚了两年左右，所以目前的技术覆盖和具体合作都不及百度的Apollo平台。百度的优势是什么？对于互联网巨头来说，自动驾驶的核心价值在于用户的使用场景和生成的数据，因为这些资源将成为未来开发云服务和智能人工智能产品的核心竞争力。然而，汽车行业的高门槛也让互联网公司“进军自动驾驶行业”变得不那么容易……

在本文开头，汽车公司变得越来越务实。如果没有硬件产品的落地，用户场景和数据根本无从谈起。因此，现阶段BAT要想在自动驾驶领域站稳脚跟，就必须与汽车供应链形成深度连接，并利用日益扁平的供应链，将其在软件、云服务和地图方面的优势整合为汽车行业可以落地的解决方案。从这个角度来看，百度的竞争优势无疑是目前BAT中最大的。这主要包括三点：1。团队基因优势：与阿里和腾讯相比，百度团队拥有更强的to B技术供应商基因。从最早的百度Carlife到今天的Apollo，百度一直在与汽车行业打交道。在这个过程中，他们逐渐适应了汽车制造商的语言系统和需求逻辑。因此，Apollo可以在自己的定位上与汽车供应链对接。毕竟，互联网公司的技术再好，也得被汽车制造商使用，才有实用价值。2.开放平台的优势：结合Apollo的众多合作伙伴，突出开放平台的优点。面对国内初创企业，百度可以整合许多新的解决方案。面对国内自主车企，Apollo可以帮助弥补它们在自动驾驶端到端技术理解方面的不足。面对国际传统汽车巨头，Apollo可以帮助他们实现自动驾驶技术体系的“本土化”。在这一点上，百度的体量和政府资源发挥了非常重要的作用，因为自动驾驶领域的价值链非常长，与地方政策密切相关。3.技术的先行者优势：为了满足自动驾驶领域不同合作伙伴的需求，企业必须将其产品系统“模块化”，并可以从产品系统中针对不同形式的客户需求提出相应的解决方案，并且可以在相当大程度上进行定制。在这一点上，每一个模块化混凝土着陆都需要经过汽车供应链中许多安全标准的测试。例如，任何自动驾驶视觉算法都需要在汽车级硬件平台和实际道路场景中进行足够的稳定性验证才能落地，而通过其他方式追赶需要花费大量时间。因此，百度Apollo在这方面的领先时间显得尤为重要。正是基于上述优势，百度才能在BAT的自动驾驶之战中抢占先机，实现预装终端产品的首次落地。同时，也会给后续环节带来多米诺骨牌效应，让百度在实际使用场景和用户对数据的使用上继续占据第一推动者的优势。

2

对于BAT来说，中国的汽车市场用了两个时髦的词：“好闻！

用它来形容简直太完美了，无论是用户、车企还是政策，它对智能驾驶的关注度和容忍度都很高。这给BAT提供了一个进入游戏的绝佳机会。作为目前的领导者，百度正在与中国速度在自动驾驶赛道上全速前进，期待他们在赋能汽车行业的道路上更加务实，拿出能够真正优化用户出行体验的技术解决方案。3.技术的先行者优势：为了满足自动驾驶领域不同合作伙伴的需求，企业必须将其产品系统“模块化”，并可以从产品系统中针对不同形式的客户需求提出相应的解决方案，并且可以在相当大程度上进行定制。在这一点上，每一个模块化混凝土着陆都需要经过汽车供应链中许多安全标准的测试。例如，任何自动驾驶视觉算法都需要在汽车级硬件平台和实际道路场景中进行足够的稳定性验证才能落地，而通过其他方式追赶需要花费大量时间。因此，百度Apollo在这方面的领先时间显得尤为重要。正是基于上述优势，百度才能在BAT的自动驾驶之战中抢占先机，实现预装终端产品的首次落地。同时，也会给后续环节带来多米诺骨牌效应，让百度在实际使用场景和用户对数据的使用上继续占据第一推动者的优势。

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对于BAT来说，中国的汽车市场用了两个时髦的词：“闻起来很香！用它来形容简直太完美了。”。无论是用户、车企还是政策，都对智能驾驶有着高度的重视和包容。这给BAT提供了一个进入游戏的绝佳机会。作为目前的领导者，百度正在与中国速度在自动驾驶赛道上全速前进，期待他们在赋能汽车行业的道路上更加务实，拿出能够真正优化用户出行体验的技术解决方案。

标签：比亚迪北京斑马理念奇瑞

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