对话主线科技张天雷：如何戳破智能驾驶的泡沫

“当自动驾驶的冬天到来时，你必须有一个加热机制来确保你能度过这个冬天，而这个加热机制就是收入。”面对寒冷冬天的自动驾驶理论，张天雷承认，场景和收入的落地是公司造血的基础，他持有中国重汽等多家汽车公司的订单，博世和Webeco，并与天津港、普洛斯、临港新城等多家物流运营商达成合作。张天雷认为，在寒冷的冬天，主流技术将成为杰出的玩家之一。33岁的张天雷在自动驾驶领域已经有将近15年的时间了。他在清华大学读大二时，师从李德一院士学习自动驾驶。博士毕业后，他加入了百度无人车团队，负责决策规划和控制仿真。2017年3月，他和沉浸在自动驾驶领域多年的朋友何蓓、李波创立了干线科技，定位一家利用智能驾驶技术打造智能物流产品的人工智能企业。张天雷担任首席执行官。2017年底，15人的团队现已发展到近百人，80%的技术人员形成了典型的工程师文化。该公司倡导“智能驾驶解放生产力”的理念。扎根并刺破智能驾驶的泡沫。近日，亿欧智库在《2018中国自动驾驶行业年报》中提到，2018年，在经济整体下行和资本寒冬的压力下，自动驾驶领域的融资总额没有下降，反而大幅增长。2018年，汽车驾驶零部件供应商的融资额从2017年的53.69亿元增至162.31亿元。预计2019年，作为自动驾驶行业的老将，张天雷承认，自动驾驶的内在光环决定了这个赛道存在很大的泡沫，而泡沫的刺破在于它能否落地。他认为，每个行业都存在泡沫，比如之前的大数据和云计算。泡沫消散后，大数据和云计算仍在为每个人服务，有很多公司在赚钱。“我相信自动驾驶也是如此。当一个行业达到前所未有的高度时，就会产生泡沫，因为一些不适合做、想不清楚该做什么的人会涌入，但最终会失去精力和金钱。”张天雷对自动驾驶行业并不悲观。他认为，“自动驾驶冬季理论”是进一步提高行业进入门槛、打击投机者的手段。“当市场上没有那么多热钱投资自动驾驶时，就不会有企业竞争人才。”对于自动驾驶技术企业的出路，张天雷表示，有两种方式可以在赛道上继续。一种是与汽车制造商合作，但很大一部分市场将被博世等一线供应商瓜分，让国内自动驾驶企业在剩余市场中占有一席之地，基本上维持了企业的生存。二是与现场的客户进行合作。关键在于公司自身产品的清晰定位，每个场景都要面临独特的挑战。“如果你专注于无人驾驶出租车场景，热度已经过去，资本已经漠不关心，客户已经不是刚需，自然也没有落地场景，这基本上导致了一条死胡同。”拨云见日，解决物流行业的三大痛点。张天雷描述了漂浮在自动驾驶仪上的三朵乌云：首先，线控底盘，如果汽车没有一个好的大脑，就像是人工智能障碍；二是汽车法规的批量生产，这是自动驾驶公司普遍存在的问题；

第三是客户认知，只需要发现。“在场景挖掘的过程中，我们需要区分清楚什么是刚需。”离开百度后，想回学校当老师的张天雷在一次调查中发现了商用车领域巨大的技术市场，并着手在物流领域开展自动驾驶业务。当时，自动驾驶仪分为两个团队。一家OEM专注于L1-L2级别的生产应用，另一家是一批专注于L3-L5研发的自动驾驶技术人员。一个产品化能力强，技术水平低，技术领先，但产品思维太弱。“两个极端之间需要一个缓冲区。我们认为选择物流是最适合深耕的场景，而主线技术希望在很大程度上解放物流业的生产力。”张天雷认为，物流业面临三大问题：人力不足、效率低下和不安全。“事实上，这个问题是可以优化的。例如，人力由机器解决，效率由算法解决，安全由设备解决。当我们解决人的问题时，其他问题也会得到解决。因此，主流技术目前正在使用智能驾驶技术来缓解人力问题，然后解决物流行业的三大痛点ry.“群策群力，战场前线有话语权。根据市场研究机构Future Industry Insight的数据，2020年自动驾驶卡车的全球市值将达到10.04亿美元。面对自动驾驶和物流的巨大市场，张天雷为主线科技制定了“速度从低到高，场景从封闭到开放”的三步走战略，即从关闭低速港口，向高速公路推进，再向城市地区推进。在实现计划的路上，干线技术选择了与主机厂和一流供应商作战。张天雷认为，主线技术将不仅仅是零部件供应商，而是如何在人工智能的技术红利下，深入一线，挖掘传统物流市场的需求，为主机厂和一流供应商提供具体需求，制定出符合场景需求和客户标准的产品。在张天雷看来，主线科技团队拥有人工智能算法十多年的技术优势。最重要的是如何在保持技术优势的同时拥有优化和改进产品设计的能力，以及如何解决算法与客户之间的代沟。“当客户没有理解技术的能力时，沟通就成为了最重要的环节。我认为自动驾驶领域最缺乏的其实是产品经理。在车辆层面拥有长期量产和交付的能力后，最重要的人就是项目经理。然而，产品经理和项目经理非常传统人工智能算法公司的低级别人员，这是非常有问题的。我们的做法正好相反。我是公司的首任产品经理。我们希望战场前线的人们有发言权。“目前，自动驾驶行业有很多热钱。尽管技术相似，但自动驾驶技术与物流行业的碰撞使主流技术率先进入绿色通道。通过结合场景、产品技术积累和迭代，自动驾驶企业的差异将越来越大很明显，他们会真正进入不同的轨道，从而找到适合自己生存的发展空间。“当你处于生态链的相对下游时，生活会非常痛苦。当你抬起头来时，你全身都是脚。你要做的是努力用人工智能技术和对物流行业的了解来提高你在生态链中的地位。”当自动驾驶的冬天到来时，你必须有一个供暖机制来确保你能度过这个冬天，而这个供暖机制就是收入。“面对寒冬下的汽车驾驶理论，张天雷承认，场景和收入的落地是公司造血的基础，他持有中国重汽、博世、Webeco等多家汽车公司的订单，并与天津港、普洛斯、林加等多家物流运营商达成合作……

新城。张天雷认为，在寒冷的冬天，主流技术将成为杰出的玩家之一。33岁的张天雷在自动驾驶领域已经有将近15年的时间了。他在清华大学读大二时，师从李德一院士学习自动驾驶。博士毕业后，他加入了百度无人车团队，负责决策规划和控制仿真。2017年3月，他和沉浸在自动驾驶领域多年的朋友何蓓、李波创立了干线科技，定位一家利用智能驾驶技术打造智能物流产品的人工智能企业。张天雷担任首席执行官。2017年底，15人的团队现已发展到近百人，80%的技术人员形成了典型的工程师文化。该公司倡导“智能驾驶解放生产力”的理念。扎根并刺破智能驾驶的泡沫。近日，亿欧智库在《2018中国自动驾驶行业年报》中提到，2018年，在经济整体下行和资本寒冬的压力下，自动驾驶领域的融资总额没有下降，反而大幅增长。2018年，汽车驾驶零部件供应商的融资额从2017年的53.69亿元增至162.31亿元。预计2019年，作为自动驾驶行业的老将，张天雷承认，自动驾驶的内在光环决定了这个赛道存在很大的泡沫，而泡沫的刺破在于它能否落地。他认为，每个行业都存在泡沫，比如之前的大数据和云计算。泡沫消散后，大数据和云计算仍在为每个人服务，有很多公司在赚钱。“我相信自动驾驶也是如此。当一个行业达到前所未有的高度时，就会产生泡沫，因为一些不适合做、想不清楚该做什么的人会涌入，但最终会失去精力和金钱。”张天雷对自动驾驶行业并不悲观。他认为，“自动驾驶冬季理论”是进一步提高行业进入门槛、打击投机者的手段。“当市场上没有那么多热钱投资自动驾驶时，就不会有企业竞争人才。”对于自动驾驶技术企业的出路，张天雷表示，有两种方式可以在赛道上继续。一种是与汽车制造商合作，但很大一部分市场将被博世等一线供应商瓜分，让国内自动驾驶企业在剩余市场中占有一席之地，基本上维持了企业的生存。二是与现场的客户进行合作。关键在于公司自身产品的清晰定位，每个场景都要面临独特的挑战。“如果你专注于无人驾驶出租车场景，热度已经过去，资本已经漠不关心，客户已经不是刚需，自然也没有落地场景，这基本上导致了一条死胡同。”拨云见日，解决物流行业的三大痛点。张天雷描述了漂浮在自动驾驶仪上的三朵乌云：首先，线控底盘，如果汽车没有一个好的大脑，就像是人工智能障碍；二是汽车法规的批量生产，这是自动驾驶公司普遍存在的问题；

第三是客户认知，只需要发现。“在场景挖掘的过程中，我们需要区分清楚什么是刚需。”离开百度后，想回学校当老师的张天雷在一次调查中发现了商用车领域巨大的技术市场，并着手在物流领域开展自动驾驶业务。当时，自动驾驶仪分为两个团队。一家OEM专注于L1-L2级别的生产应用，另一家是一批专注于L3-L5研发的自动驾驶技术人员。一个产品化能力强，技术水平低，技术领先，但产品思维太弱。“两个极端之间需要一个缓冲区。我们认为选择物流是最适合深耕的场景，而主线技术希望在很大程度上解放物流业的生产力。”张天雷认为，物流业面临三大问题：人力不足、效率低下和不安全。“事实上，这个问题是可以优化的。例如，人力由机器解决，效率由算法解决，安全由设备解决。当我们解决人的问题时，其他问题也会得到解决。因此，主流技术目前正在使用智能驾驶技术来缓解人力问题，然后解决物流行业的三大痛点ry.“群策群力，战场前线有话语权。根据市场研究机构Future Industry Insight的数据，2020年自动驾驶卡车的全球市值将达到10.04亿美元。面对自动驾驶和物流的巨大市场，张天雷为主线科技制定了“速度从低到高，场景从封闭到开放”的三步走战略，即从关闭低速港口，向高速公路推进，再向城市地区推进。在实现计划的路上，干线技术选择了与主机厂和一流供应商作战。张天雷认为，主线技术将不仅仅是零部件供应商，而是如何在人工智能的技术红利下，深入一线，挖掘传统物流市场的需求，为主机厂和一流供应商提供具体需求，制定出符合场景需求和客户标准的产品。在张天雷看来，主线科技团队拥有人工智能算法十多年的技术优势。最重要的是如何在保持技术优势的同时拥有优化和改进产品设计的能力，以及如何解决算法与客户之间的代沟。“当客户没有理解技术的能力时，沟通就成为了最重要的环节。我认为自动驾驶领域最缺乏的其实是产品经理。在车辆层面拥有长期量产和交付的能力后，最重要的人就是项目经理。然而，产品经理和项目经理非常传统人工智能算法公司的低级别人员，这是非常有问题的。我们的做法正好相反。我是公司的首任产品经理。我们希望战场前线的人们有发言权。“目前，自动驾驶行业有很多热钱。尽管技术相似，但自动驾驶技术与物流行业的碰撞使主流技术率先进入绿色通道。通过结合场景、产品技术积累和迭代，自动驾驶企业的差异将越来越大很明显，他们会真正进入不同的轨道，从而找到适合自己生存的发展空间。“当你处于生态链的相对下游时，生活会非常痛苦。当你抬起头来时，你全身都是脚。你要做的是努力用人工智能技术和对物流行业的了解来提高你在生态链中的地位。

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